基于最大后验风险的多层Bayes方法

为了对指数型产品进行可靠性鉴定，首先给出了失效率的多层先验分布，然后从最大后验风险的角度，运用Bayes方法，制定出可靠性鉴定试验方案，按照此鉴定试验方案，缩短了试验时间，从而降低了鉴定试验所需的费用。     

成败型产品验收试验方案研究

在可靠性定型试验的基础上，利用多层贝叶斯方法确定批产品可靠性指标的先验分布，从而制定出成败型产品可靠性验收试验的一种贝叶斯方案，给出利用定型试验信息确定产品可靠性指标先验分布的方法，这种验收方法充分利用了产品定型试验中的先验信息，在确保有较好验收效果的前提下，与传统的验收试验相比，可以大大减少试验量，从而得到可观的经济效益。     

不同二项、指数单元并联系统可靠性评定的Bayes方法

针对不同二项、指数单元并联系统的可靠性评定,详细讨论了可靠性评定的Bayes方法,通过β分布函数与Г分布函数的分位数快速计算,可以快速、准确地得到可靠性评定结果.并且对先验参数的确定方法,进行了讨论.最后给出计算机程序流程图及算例.为航天领域可靠性评定与设计提供了工程实用方法与模块.     

竞争失效场合Weibull产品的可靠性分析

在竞争失效场合下,建立了Weibull产品的具有二项移走的逐步Ⅱ型截尾寿命试验模型.针对一般近似算法在小样本情形下精度较低的问题,以Gamma分布综合产品的先验信息,采用Gibbs抽样建立了参数的Bayes估计.利用Bootstrap方法、Bayes后验分布法分别构造了参数的置信区间.最后,利用随机模拟方法对估计结果进行了比较,结果表明在小样本情形下,Bayes比MLEs估计效果更好.     

成败型产品的Bayes鉴定试验方案研究

利用可靠性增长模型给出了成败型产品鉴定试验的一种Bayes方法，提出了Bayes鉴定试验的最大后验风险准则，利用这种准则制定的鉴定试验方案综合了产品研制过程中的先验信息，在确保产品质量的前提下．与传统的鉴定试验方案相比，将大大节省试验时间。     

基于连续批信息的制导武器鉴定试验方案及风险分析

为了科学制定制导武器的可靠性鉴定试验方案,在论证基于连续批信息的批抽样方案的Bayes风险分析方法的基础上,重点对比分析了利用连续批验收试验数据与利用当前批的地面试验数据确定超参数的方法,并以连续批的验收试验数据为先验信息,制定了某制导武器鉴定试验的抽样方案,结果表明基于连续批先验信息的Bayes方法在确定可靠性批验收准则和双方风险方面是可行且较优的.     

贝叶斯法在电子器件可靠性指标估计中的应用

提出了一种新的基于贝叶斯法的电子器件可靠性指标估计方法.即首先利用以往批次产品的样本试验数据求出先验分布,然后利用当前批次产品的样本试验数据求出后验信息,最后将先验分布和后验信息代入贝叶斯公式求出需要的估计值.运用这种方法对电子器件的失效率λ,平均无故障工作时间θ和可靠度R(t)进行了点估计和区间估计.最后用算例加以分析.这种方法增加了估计样本的容量,解决了电子器件试验样本少、可靠性指标估计时缺少数据这一问题.     

基于小样本失效数据的机械可靠性评估

"高可靠,少失效"的机械产品或系统特征使得可靠性评估变得愈发困难。针对这一问题,提出了一种基于三参数威布尔分布的小样本失效数据的机械可靠性评估方法。在确定寿命分布模型的基础上对小样本失效数据采用灰色估计法进行三参数估计,并进行拟合优度检验,进而通过蒙特卡洛抽样得到的子样作为参数的贝叶斯先验分布。在此基础上通过贝叶斯公式计算三参数后验分布,继而得到系统的可靠度、失效率等可靠性指标,更加准确地对小样本失效数据的机械可靠性进行评估。实际算例验证了方法的有效性。     

无失效数据下失效概率的多层Bayes和E Bayes估计的性质

高可靠性产品的可靠性试验很难获得样品失效的数据,可靠性参数估计涉及无失效数据分析,Bayes方法是处理无失效数据分析的有力方法。多层Bayes参数估计涉及到Beta函数比的积分。利用Gamma函数比不等式,导出Beta函数比不等式及Beta函数比的积分不等式,证明了无失效数据下失效概率的EBayes估计与多层Bayes估计渐近相等,且给出多层Bayes估计值小于EBayes估计值的一个充分条件。     

指数分布无失效数据失效率的多层Bayes估计

对指数分布无失效数据的失效率．在先验分布为Gamma分布Gamma(1，b)时，给出了多层Bayes估计，从而可以得到无失效数据可靠度的估计．并结合实际问题进行了计算．     

小样本下基于竞争失效的轴承可靠性评估

轴承是机械产品中重要的组成部分,其性能和寿命与机械设备的运行寿命密切相关。为获得准确的轴承可靠性评估结果,应当综合考虑不同失效模式对轴承可靠性的影响。针对轴承试验中完全失效的数据,利用Bootstrap法构造轴承寿命分布参数的先验分布,依据Bayes法估计出相应的后验分布,并对后验期望修偏即可获得轴承寿命分布参数。通过进一步分析轴承的振动性能退化数据,获得轴承局部失效的寿命分布。利用Copula函数对轴承的完全失效的寿命分布模型和局部失效寿命模型进行综合分析,借助试验数据点的经验Kendall相关秩估计Copula函数的相关参数,求得轴承竞争失效下的可靠性分析结果,获得的分析结果有助于寻找轴承设计过程中存在的缺陷,提高轴承的可靠度。     

一种综合评价中确定专家权重的方法

研究综合评价(CE)问题中个体评价专家权重的确定方法,提出专家权重由先验权重和后验权重构成,建立了先验权重评价指标体系和后验权重的度量准则并给出专家判断信息为模糊判断矩阵时计算后验权重的方法,通过先验、后验权重的组合实现专家群判断信息合成时对专家的赋权,最后用算例予以说明.     

融合生产信息的产品检验不确定度评定

为合理减小测量不确定度对产品合格判定的影响,研究融合生产信息的产品检验不确定度评定。建立融合加工信息和测量信息的贝叶斯信息融合模型,基于被测参数后验分布对测量结果及其不确定度进行重新估计,依据信息融合后的结果进行产品合格判定;提出利用质量控制信息计算贝叶斯先验参数的方法。仿真实验和实例分析结果表明,在产品检验不确定度评定中融入生产信息,可有效扩大产品检验合格区,合理减小合格判定的工作量。     

多元先验信息的融合问题

在多元先验信息条件下，运用Bayes理论讨论问题时，必然会遇到先验信息融合问题，文中提出了几种简化形式，并针对产品失效率的多个先验信息情形，结合实例与熵度量的拟合优度说明了该方法的合理性。     

武器系统研制单位管理水平的贝叶斯评估分析

将Bayes理论应用于对武器系统研制单位管理水平的评估，克服了验前评估方法主观性大的缺陷，充分利用收集到的补充信息，对评估结果作了后验预分析，得到了更加可信的评估结论，从而改进了决策过程。     

基于多源信息融合及模糊故障树的小子样可靠性评估

针对传统故障树布尔逻辑难以描述事件之间的关系,且在实际应用中可靠性数据获取不足的问题,提出一种基于多源信息融合方法和T-S模糊故障树的小子样多态系统可靠性评估方法。以T-S模糊故障树为基础,将相关函数多源信息融合法应用于底事件可靠度的确定。同时,为避免不可用数据的影响,提出t检验对样本数据和验前信息进行相容性检验,解决了小子样系统中底事件可靠度难以确定的问题,提高了预测精度。基于铸造起重机主起升机构可靠性评估对提出的方法进行验证,结果表明所提出的方法能够很好地应用于铸造起重机起升机构的可靠性评估,可为提高起升机构可靠性提供支持和参考。     

滚动轴承寿命及可靠性试验评定方法研究

对于滚动轴承寿命及可靠性试验,在不进行国家规定的寿命试验时,为节约样品成本与试验成本,一般所选的样本量较小.然而使用方或生产方希望能在样本数量与失效数量均较少的情况下,在一定精度下能定量客观地给出被试轴承的形状参数及可靠度、平均寿命等可靠性指标.为此,利用Bayes方法,依据滚动轴承寿命服从二参数Weibull分布的特点,选用无信息先验分布,根据试验数据,给出被试轴承形状参数与可靠度的点估计及形状参数、可靠度、可靠寿命与平均寿命的区间估计.为小样本少失效条件下滚动轴承可靠性的定量评价提供了有效方法.     

基于Bayes法的电主轴极小子样可靠性研究

针对长寿命的磨削电主轴极小子样的可靠性评估问题,提出了Bayes结合虚拟增广样本的分析方法。首先,在Bayes法基本流程的指导下,研究了基于Bayes法的磨削电主轴可靠性评估方法。根据定时截尾试验的原则对电主轴进行可靠性试验,应用Bayes法结合磨削电主轴试验样本的可靠性试验数据,综合虚拟增广样本法对其可靠性进行评估,最终获得电主轴的可靠性评估结果。最后,将基于Bayes法与基于伪寿命分布法的磨削电主轴极小子样可靠性评估结果进行比较,以验证基于Bayes法可靠性评估理论的合理性。     

成败型产品成功率鉴定试验的一种Bayes方法

为了对产品进行可靠性鉴定和验收试验,按照国家标准规定的抽样方案,需要做大量的试验。采用了Bayes新方法,利用大量的历史数据和工程技术人员的丰富经验确定先验分布,制定出鉴定试验的一种新方案,在确保产品质量的前提下,可大大节省试验样本数,从而得到十分可观的经济效益。     

扩散先验分布下Bayes线性假设检验方法的构造

首先讨论了扩散先验分布下多元线性回归模型Y=Xβ e，e～N(0，σ^2In)中参数β的边缘后验分布，然后根据该分布构造了R^m 1与其子集上的最大后验密度之比，据此检验回归系数β的线性假设，最后研究了部分系数同时为零这一特殊情况的Bayes检验方法。