计算机故障检测中数据挖掘的运用分析

伴随计算机技术的迅速发展和广泛应用,计算机故障检测难题逐渐被人们所关注。为了提高计算机故障检测效率,本文将数据挖掘技术引入到了计算机实验室管理当中,通过创建挖掘模型,提取相关数据能够有效查询计算机故障信息,准确实现了故障预测查询,对提升计算机故障检测效率大有裨益。     

国内外农业大数据应用研究分析

针对农业领域数据规模大、数据结构复杂、空间数据挖掘能力不足等问题,研究了大数据开源技术在农业领域的数据分析体系中的应用。借鉴国内外学者在农业大数据的研究成果,基于农业数据时空属性的特征,结合农业数据的特点分析了Hadoop、Storm和Spark开源大数据挖掘技术,归纳性阐述了如何开发适合农业需求的大数据系统。最后,简要分析了农业大数据技术所面临的挑战和研究难题,指出需要加大力度进一步深入理论和应用研究,从而推动和实现基于数据的科学决策,为国家粮食提供安全保障。     

浅谈数据挖掘技术在零售业中的应用

该文介绍了数据挖掘技术在零售业中的应用背景和数据挖掘的相关知识,分析探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用,并举例说明数据挖掘在零售业中的应用。     

数据挖掘技术综述

数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点.数据挖掘是对数据库数据的统计分析,其摹础是人工智能阐述了数据挖掘技术的背景,就数据挖掘的主要分析技术进行研究和分类介绍目前数据挖掘常用的技术及数据挖掘过程,指出数据挖掘技术未来的发展方向.     

数据挖掘技术在校园卡消费系统中的研究

本文基于OLAP技术和数据挖掘技术,构建了校园卡消费系统数据挖掘模型,提出了一种WEB下基于OLAP和数据挖掘技术的校园卡消费系统挖掘算法,并分析了数据挖掘在校园卡消费系统中实现的过程。     

浅议数据挖掘在辅助审计中的应用

概括介绍了数据挖掘的内涵,阐述了在计算机辅助审计中数据挖掘技术的应用, 且给出了在计算机辅助审计中数据挖掘技术的步骤。     

基于网格的数据挖掘过程的分析

随着网格技术和数据挖掘技术的成熟,基于网格的数据挖掘应用越来越广泛。简要的介绍网格和数据挖掘的基础知识,并结合局域网中个人计算机的特点,分析由个人计算机组建的网格环境下的数据挖掘过程,并给出了数据挖掘的过程图以及每一个阶段要完成的主要工作。     

数据挖掘技术及其在客户关系管理中的应用

数据挖掘在客户关系管理中的应用是数据库和数据仓库方面的一个研究热点,也是企业实现信息化的重要方法。本文简要介绍了数据挖掘和CRM的概念,重点分析了数据挖掘的基本原理和步骤,并介绍了数据挖掘在CRM中的重要应用。     

数据挖掘技术概述

数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。本文介绍了数据挖掘的概念、目的、常用方法、数据挖掘过程，简要介绍了数据挖掘工具及选择原则和应用实例，并对数据仓库及关键技术进行了概要的说明，最后对数据挖掘的研究发展方向进行了展望。     

数据挖掘技术

本文对数据挖掘技术进行了比较全面的总结,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,并提出了在数据挖掘中一些问题。     

浅谈数据挖掘中的聚类算法

数据挖掘是近年来非常热门的研究方向。聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域。本文归纳总结了数据挖掘中传统聚类算法,并对现今新发展的,比较热门的聚类算法进行了介绍。     

基于Agent的时序数据挖掘系统的研究

本文针对现有的数据挖掘算法的智能化低,结构化不清晰,通用性低等问题,将Agent技术引入数据挖掘系统中,通过分析指出了Agent技术在数据挖掘中的优势;其次,采用合同网和消息的多Agent方法设计了一个基于Agent的时序数据趋势分析的挖掘系统,增强了数据挖掘的智能性和有效性.     

挖掘变化知识的可拓数据挖掘研究

规范了可拓信息与可拓知识基本概念，即在信息和知识的概念上扩充了变化的信息和变化的知识。明确了可拓数据挖掘概念以及可拓推理新概念。证明了可拓数据挖掘两个定理和可拓推理公式。提出的从挖掘静态知识的数据挖掘扩展到挖掘变化知识的可拓数据挖掘，为数据挖掘开辟了新的研究方向，并通过实例进行了说明     

数据挖掘的分类及在交通系统中的应用

数据挖掘技术至今仍是计算机领域的一个研究热点,首先介绍数据挖掘的各种分类及分类过程,然后以数据挖掘的分类方法为基础,对数据挖掘在交通系统应用中的主要问题进行探讨。最后对数据挖掘的发展还做预测。     

浅析数据挖掘在电信企业经营分析系统中的实际应用

对于经营分析系统而言,数据挖掘是经营分析系统中的典型应用,或者说经营分析是基于数据挖掘技术的系统。从数据挖掘的含义讲起,充分结合实例,阐述数据挖掘技术在经营分析系统中的应用。     

经典数据挖掘算法比较分析

随着数据挖掘的应用日益逐渐广泛，对数据挖掘算法的研究逐渐得到了重视。本论文分析了三种经典的数据挖掘算法，Apriori算法，FP—growth算法和STBA算法，分析了它们各自的优缺点，并进行了对比，对于推动进一步改进现有的数据挖掘算法及实现数据的有效挖掘都具有一定的借鉴意义。     

数据挖掘中的模糊聚类分析

数据挖掘是一种新兴的一种处理技术,模糊聚类是数据挖掘学科中一个重要的领域。本文通过从模糊C均值聚类算法出发,研究分析了模糊聚类的在数据挖掘中的应用,对模糊聚类的应用进行了阐述。     

数据挖掘浅谈

数据挖掘作为一门新兴的交叉学科，正在国计民生的各个领域发挥日益重要的作用，本文对数据挖掘的相关方面进行了介绍，包括数据挖掘的概念、发展、过程、相关技术等。在文章的最后，本文对数据挖掘的应用前景进行了展望，相信其会在未来的应用领域中发挥更大的作用。     

基于Agent技术的数据挖掘系统

针对已有的数据挖掘系统缺乏智能性,分析基于Agent的数据挖掘技术的优势,提出基于Agent的智能数据挖掘系统。把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘中,使整个挖掘过程具有智能性。     

数据挖掘系统的模型设计及应用探析

数据挖掘算法已经广泛地应用于数据分析。在数据挖掘系统的开发中,针对特定任务的数据挖掘算法的开发只是系统开发的一个很小的部分,大部分的工作是在数据的收集、清理、转换和图形用户界面的开发上,而这部分工作对于所有的数据挖掘系统来说都是相同的。基于这种分析,利用组件技术可以建立一个公共框架,把业务相关的分析模块作为可替换的组件装配到系统中来。为数据挖掘系统的研究提供了一个试验模型。