多元有限总体的PPS抽样方法

利用PPS抽样方法．得到了多元有限总体总值的无偏估计量．估计量的协方差阵以及协方差阵的无偏估计量，与不放回整群抽样作了比较．     

有限总体的岭型主成分预报

本文研究了无放回抽样下有限总体单元特征任何线性函数θ=l＇y的岭型主成分预报,给出简单岭型主成分预报和两个自适应岭型主成分预报在预报均方误差(PMSE)准则下优于ζ—BLU预报的条件。     

整群抽样回归估计量

研究了有辅助指标的整群抽样，构造了总体总值的回归估计量，证明了回归估计量是可用的，并且不劣于整群抽样下的简单估计量及整群抽样下的比估计量。     

利用线性抽样方法重建Dirichlet边界条件声波散射区域

线性抽样方法是考虑一个第一类线性积分方程中的参数从区域内部趋近散射区域边界时,该方程的解趋近于无穷大。本文在此基础上就Dirichlet边界条件的声波反散射问题,利用积分方程理论严格证明了线性抽样方法对其的可用性,具体数值例子表明该方法是有效的。     

插值正交向量尺度函数

插值正交尺度函数在抽样理论、信号处理和计算机图形学等方面有重要应用,本文给出了紧支撑正交插值向量尺度函数的定义,并对它们进行了刻画。我们证明了向量小波子空间的抽样定理问题能被转化为每个分量所在的闭空间的抽样定理问题。进一步,我们得到了向量小波子空间中抽样定理的具体表达形式。最后,我们构造了两个例子。     

基于过程能力指数的抽样风险研究

如果将生产过程中上一道工序的加工过程（设备）视为生产者,而紧邻的下一道工序的加工过程（设备）视为使用者,则上道工序加工的零部件在通过质量抽样检验进入下道工序的过程中．就将产生抽样风险。而由抽样风险确定的抽样方案直接关系到加工过程质量控制和检验成本控制等加工效率问题。考虑到许多大批量自动生产线的检验设备已经具备在线计算过程能力指数的能力．提出了一个基于过程能力指数的抽样风险分析方法,通过计算过程能力指数,得到相应的抽样风险．进而确定合理的抽样检验方案,从而将加工过程的重要指标——过程能力指数与抽样检验方案之间建立了联系。最后,以某汽车发动机曲轴生产线加工过程为例进行了抽样风险分析。     

抽样的控制

抽样是为后续的检测／校准活动获取样品的特定环节。CNAS-CL01：2006《检测和校准实验室能力认可准则》之5．7条款对抽样的总体要求进行了规定．同时认可准则在特定领域的应用说明也针对其领域特点提出了相关具体要求,涉及抽样计划和程序、客户原因的偏离、抽样人员、抽样仪器设备、环境条件等多个方面．这些规定实验室都应该予以关注和执行。 ,     

工厂检查现场抽样原则和要求

本文分析强制性产品认证工厂检查现场抽样问题。现场抽样要使样本能够反映总体的状态,样本应具有代表性。正确的抽样方法应该是随机抽样,现场检查可采用统计抽样或条件抽样（又称判断抽样）的方式。通常在进行产品一致性检查、指定试验、监督抽样检测实施抽样时,采取统计抽样的方法;而对质量保证能力检查过程中的抽样则采取判断抽样进行。特殊情形下,也可组合运用统计抽样和判断抽样。     

R-线性收敛的重要样本抽样随机梯度下降算法

针对机器学习中一类有限光滑凸函数和的最小化问题，提出一种新的随机方差约简梯度下降算法。新算法的特点是将随机方差约简梯度算法和一种谱梯度BB步长方法有机结合，从而可以充分发挥两种方法的优势。另外，初始步长可以任意选取，且步长在算法运行中可以自适应地计算更新。此外，新算法使用了重要样本抽样方法，可以大大减少计算工作量。最后，在通常的假设条件下证明了新算法具有R-线性收敛速度，并给出了复杂度分析。数值实验验证了新算法是可行有效的。     

自适应重要抽样方法的改进算法

失效概率的计算是结构可靠度分析的核心问题之一,发展精确高效的失效概率估计方法渐成国际学术与工程界关注的焦点。该文提出了一种基于样本概率密度加权的采样中心确定方法,该方法兼顾了以下2个目标:1) 增加有效抽样中对失效概率贡献大的样本出现的概率;2) 提高有效抽样比例。通过将该方法与基于主动引导技术的自适应抽样方法相集成,得到了一种改进的自适应重要抽样方法。理论分析与数值算例表明:该文提出的自适应重要抽样算法具有精度高、计算量小的优点。