数字图像处理在车牌识别系统中的应用

数字图像处理技术在车牌识别系统中的图像预处理起着关键的作用,介绍图像灰度化、图像去噪以及图像二值化方法,并通过仿真试验模拟图像处理的过程。实验证明文中图像处理方法用于车牌识别的有效性。     

智能车辆视觉系统的障碍物边缘检测

对采集的道路图像中的障碍物进行边缘检测,其过程为:道路图像预处理、二值化、边缘检测和数学形态学处理.同时,在MATLAB7.0中对图像进行仿真.     

一种图像处理的全自动焦度计

为了提高全自动焦度计的测量精度和适应性,提出了一种测量图形和计算方法。该研究方法是首先利用脉冲恒流驱动的红外光将16点图像经光学系统投射到面阵CCD上,然后经高速CPU系统采集处理,变成二值化图像,最后用最小二乘法计算出镜片的屈光参数。实验用标准镜片、划伤镜片和镜片落灰尘进行了测试,同四点测量图像进行了比较,实验结果表明标准镜片误差小于国家计量规定屈光度检查最小误差±0.06 D,且都符合国家计量标准,划伤镜片和镜片落灰尘时测量精度明显提高,环境适应性也大大提高。     

摄影经纬仪胶片简易自动判读的实现

为了使测量站在日常维护中能够通过数据判定摄影经纬仪设备性能 ,提出了利用扫描仪扫描胶片 ,形成位图文件 ,结合图像处理技术 ,准确读出各项测量数据。文中着重论述了图像的二值化预处理和利用相关法判读脱靶量     

工程图扫描识别预处理的研究

研究了机械工程图纸的扫描识别预处理,主要讨论了扫描分辨率与模式的设置、图像的二值化、平滑处理、轮廓提取方法.结果表明,分辨率为300dpi,且利用Otsu法与方差法实现二值化,利用高斯模板匹配进行消噪处理效果较好.最后编写了轮廓提取Matlab程序代码.     

基于边缘矢量的镰刀弯在线检测方法研究

针对热连轧车间里带钢的镰刀弯检测问题,提出一种基于机器视觉的镰刀弯在线检测方法.首先,对预处理后的图像采用图像二值化处理提取目标,再使用形态学运算消除目标上的杂质以及不连通区域.然后在图像中以图像的中心点像素作为原点建立坐标系,提取中间坯两侧边缘点,接着获取相邻点之间的向量,并进行单位绝对值化,计算相邻单位向量之间的关...     

局部高亮干扰文本图像的二值化方法研究

本文提出一种新的基于Curvelet变换的文本图像二值化处理方法,以消除文本图像中局部高亮度区域对二值化图像质量的影响.首先对具有局部高亮度区域干扰的原始文本图像进行Curvelet变换,得到图像在曲波域的Curvelet系数集；然后根据各Curvelet系数所表征的图像特征,对Curvelet系数进行非线性增强,以优化文本图像的直方图分布；对增强的Curvelet系数集进行反变换,得到直方图优化后的时域图像,进而应用Otsu方法实现文本图像二值化.应用本文方法对具有带状及点状局部高亮度区域的文本图像进行二值化处理,并采用ABBYYFineReaderl0对二值图像进行OCR识别.实验结果表明,通过本文提出的处理方法所得到的二值化图像,其字符的OCR识别准确率最高可达94.81％,优于其他四种典型的图像二值化处理方法.     

基于MATLAB图像处理的中空纤维膜截面尺寸的测量

提出了一种基于MATLAB数字图像处理技术的中空纤维膜截面结构尺寸的测量方法.通过对中空纤维膜截面图像进行灰度图像转换、对比度扩展变换、中值滤波、二值化等函数转换预处理,得到适用于边缘检测的图像.经Canny检测算子实现图像分割与边缘检测,最终实现膜截面几何尺寸的数理统计测量.该方法不仅解决了目视测距法无法准确测量的中空纤维膜不规则截面尺寸的难题,还降低了检测结果对图像清晰程度的依懒性.     

MATLAB在特征提取方面的应用

MATLAB在特征提取方面的应用较为广泛,文章介绍图像特征提取与处理的基本过程。包括物体特征灰度化、二值化、灰度变换增强、边缘检测等比较经典的算法。处理算法在对象物体定位、物体特征分割和识别中会经常用到,这些算法属于特征提取算法中不可分割的一部分。采用合适的物体特征预处理算法,有利于对物体特征做更进一步处理。     

EMS表单中手写体中文识别图像预处理方法研究

目的在脱机手写体文字识别系统中,由于自由书写的字符不可避免地受到图像背景不均匀、图像倾斜和字符粘连及大小不一等因素的影响,为了确保字符切分和识别的正确性,对EMS表单中手写体汉字字符图像预处理方法进行探讨,展示了EMS表单图像预处理的全过程。方法采用最小二乘法作拟合直线的方法,对目标图像进行定位和分割,用基于大津阈值的分块阈值算法处理目标图像的背景不均问题,并减少噪声干扰。结果该图像预处理方法在1020张真实EMS图像上进行测试,识别正确率达到了86.3%。结论该方法有一定的灵活性和抗干扰性,减少了图像噪声对汉字字符切分和识别的影响。     

幅度-相位联合检测法在多波束测深系统中的应用

幅度蛳相位联合检测法是传统多波束测深系统海底检测法的发展方向,它充分利用了幅度和相位信息,能大大扩展测量范围,提高测量精度。文章对该方法的具体应用进行了研究,在确定信号粗略到达时间时采用了一种自动跟踪门方法,同时针对相位检测法实时处理数据运算量大的特点,提出了一种数据压缩与动态滑动平均相结合的数据预处理方法,该方法大大减小了运算量,其有效性通过方差分析进行了验证。数据处理结果表明,采用了自动跟踪门和数据预处理相结合的幅度蛳相位联合检测方法可明显扩展多波束测深系统的条带宽度。     

悬浮式生物芯片检测中的图像处理研究

介绍了悬浮式生物芯片的特点和检测方法,首次提出了完整的悬浮式生物芯片图像处理解决方案。使用预处理去除图像中的噪声并对图像予以增强,然后通过模式匹配技术识别样点,确定位置坐标,定位误差小于1个像素。用数学形态学方法圈定样点范围,并用掩模技术提取信号强度值。使用整体或局部法处理背景。结合图形化开发环境LabVIEW和IMAQ工具包进行整个图像处理的集成和实现。结果表明,该方法能有效完成悬浮式生物芯片检测中的图像处理任务。     

基于功率谱密度的路面评价与特征参数提取

介绍了道路路面数据测量系统的构成和数据预处理方法。针对测量的海量道路路面数据,阐述了路面数据的功率谱密度分析与传统的功率谱分析的差异,解读了GB/T7031-2005中的倍频程滤波和路面分级方法,提出了基于拟合直线的斜率截距路面特征参数提取方法和基于功率谱密度曲线的路面分级百分比例特征参数提取方法。在介绍路面评价和特征参数提取方法的基础上,使用真实的路面测量数据作为例子,充分显示了这两种路面特征参数提取方法的效果。实例分析结果表明,使用这两种路面特征参数提取方法来评价和分析道路路面数据,计算过程快捷方便,处理效果简单明显,可在道路路面数据的特征参数提取及其它工程振动信号的统计分析中推广应用。     

线阵CCD传感器在材料变形量测试中的应用

阐述了用线阵CCD传感器对材料拉伸变形量进行非接触测试的基本过程。介绍了CCD传感器测量变形量装置的基本原理。给出了采用数字图像处理技术非接触测量变形量的方法,包括图像的预处理,二值化等。该装置结构简单,可对材料进行非接触,无磨损式测量。通过对系统的标定证明了该系统的可靠性。讨论了影响CCD测量精度的各种因素。     

多波长可视化测温系统标定的实验研究

讨论了一种基于光学的火焰／温度场测量系统的标定方法。借助黑体炉等标定源，利用温控系统提供温度参数，经CCD系统成像得到图像的灰度值，通过函数拟合获得辐射图像灰度与温度之间的关系。通过调整不同的快门速度，扩大了CCD的动态范围，从而扩大测温范围。应用图像处理技术对辐射图像去噪，对标定数据进行了整理和拟合，并对结果进行了分析。     

一种采用虚拟仪器技术的图像处理软件实现方法

以测试软件LabWindows/CVI开发虚拟仪器用户交互界面,以数学软件MATLAB作为后端图像处理工具,通过数据交换ActiveX技术,在LabWindows/CVI环境下调用MATLAB的功能函数,可以方便解决图形化效果差、与用户交互困难、图像处理编程过程复杂等问题,实现对图像处理的软件设计。     

一种检测低信噪比响应信号的广义维纳滤波方法

根据所测动态响应信号拟合系统模型时,一个重要的问题是:在低信噪比的情况下如何提高系统参数的估计精度。采用线性平均方法能适当提高信噪比,但在一般试验条件下,据此所获得的部分系统参数仍具有较大的误差。本文采用了时域广义维纳滤波方法对测取的动态信号进行预处理,以尽可能少的激励次数,从较高的背底噪声中检测出真实信号。文中还说明了适用于工程系统测试中噪声功率估计的滤波器分组方法。以悬臂梁的模态测试及分析为例,检验了该方法的有效性。试验表明,作振型分析时,因测点信号信噪比低而导致数据误差大的问题得以解决,这对实验模态分析是具有重要意义的。所完成的计算机-FFT 谱分析器信号预处理程序有很大的实用价值。     

一种改进的图像序列运动小目标检测方法

针对目标背景运动的情况,在随机哈夫变换运动检测方法(MDRHT)的基础上,提出了基于中心偏移的哈夫变换运动检测方法(Center-Biased MDHT)。它利用图像中显著的边界信息,有效地估计图像序列帧间图像背景的整体运动;利用图像背景运动的一致性,预先设定帧间位移的阈值,减少了预处理阶段的计算量;对前后两帧相邻图像进行差分处理,充分利用小目标在差分图像中成对出现的特点,达到了在目标检测阶段减少计算量的目的。     

扫描电镜结合图像处理对人牙微观结构的分析

采用扫描电镜结合图像处理技术对人牙微观结构进行了研究。经过直方图均衡化处理后的图像质量明显改善,表现为图像对比度增加,牙齿的特征微结构更加明显。图像增强技术可明显改善人牙的电镜照片质量,为研究人牙的显微结构提供高质量的图像。     

海量道路路面测量数据的若干预处理方法研究

回顾了道路路面数据的测量系统的构成和测试方法。针对海量的道路路面试验数据,将若干信号处理的预处理方法,包括粗大误差的甄别与剔除、信号趋势项的提取、分段试验数据的平滑过渡连接、路面数据随机性检验和车速异常时刻的处理等应用于海量道路路面数据的分析处理中,并进行了相应的改进。在分析这些预处理方法原理的基础上,使用实际采集的试验路面数据作为例子,充分显示了这些方法的处理效果。实例分析结果表明,这些信号预处理方法用来处理和修正道路路面试验数据,使用简单方便,处理效果明显,可在道路路面数据处理及其它工程振动信号预处理中推广应用。