基于SLIC超像素分割的图分割算法

图像分割是对图像进行分析和理解的关键步骤,是计算机视觉的基本技术之一.计算复杂度是评判一个图像分割算法好坏的重要标准,因此降低算法的计算复杂度是当前图像分割领域的主要任务之一.本文提出了一种基于SLIC超像素分割的图像分割方法.该方法利用SLIC算法生成超像素,通过构造相应的相似性矩阵,有效降低了Ncut分割算法的计算复杂度,大幅度缩短了Ncut算法的运行时间.由于SLIC超像素分割算法的准确性与高效性,在进行三类自然图像分割实验时,本文提出的方法无论在分割效果,还是在运行时间上,都要明显优于Ncut分割方法及它的改良算法.     

基于局部特征空间相关核的图像目标分类

为了描述局部特征在图像空间中相对位置关系,提出一种局部特征空间相关核(Spatial Correlation Kernel,SCK)用于图像目标分类.该方法首先提取并量化图像中的局部特征,再计算量化后的局部特征的空间位置自相关度,然后利用直方图交叉匹配两幅图像的空间位置自相关度得到局部特征空间相关核.该核充分利用局部特征的强分辨能力及其空间位置,且SCK具有线性计算复杂度,满足正定条件,可以运用于基于核的学习算法.本文将SCK嵌入支持向量机对公共数据库中图像目标进行分类,实验结果表明,SCK可以获得良好的时间效率和分类性能.     

面板数据中均值多变点和方差多变点的估计

面板数据中的变点问题是金融和计量经济学中的一类重要课题。现将局部形态识别的二元分割算法推广到面板数据上，研究了面板数据中均值多变点和方差多变点的估计问题，同时得到了变点个数及变点位置的估计，证明了估计量的相合性。Monte Carlo模拟表明基于局部形态识别的二元分割算法对这两类变点的估计效果均优于二元分割算法。最后将提出的算法分别应用于不同的股市周指数数据，说明了算法的有效性。     

一种基于局部极值搜索的快速运动估计算法

为了减少运动估计在图像编码中所占用时间,提出了一种基于局部极值搜索的运动估计算法。首先根据搜索块的大小将搜索区域进行完全分割。然后从搜索原点进行螺旋扫描,确定扫描点所处分割区域的局部极小值位置,与前面极小值进行比较得到现阶段最小值。并根据一系列提前终止条件和标记跳过机制,在全局扫描的同时保持快速性。最后得到所有分割区域的最小值作为全局最小值,并进行步长为1的菱形细化搜索,确定最佳位置。实验表明,与UMH算法相比,该算法可在码率上升最大不超过0.03 kb/s、信噪比下降最大不超过0.005 dB的情况下提高编码速度,特别是对于中高运动复杂度图像的编码速度可比UMH算法提高10%左右,具有应用价值。     

基于超像素的联合能量主动轮廓CT图像分割方法

为解决医学CT图像主动轮廓分割方法中对初始轮廓敏感的问题,提出一种基于超像素和卷积神经网络的人体器官CT图像联合能量函数主动轮廓分割方法。该方法首先基于超像素分割对CT图像进行超像素网格化,并通过卷积神经网络进行超像素分类确定边缘超像素;然后提取边缘超像素的种子点组成初始轮廓;最后在提取的初始轮廓基础上,通过求解本文提出的综合能量函数最小值实现人体器官分割。实验结果表明,本文方法与先进的U-Net方法相比平均Dice系数提高5%,为临床CT图像病变诊断提供理论基础和新的解决方案。     

一种基于FCM的图像分割方法

提出一种新的图像分割方法 FWFCM(fast walvet fuzzy C-means method),该方法对图像像素点的灰度进行模糊隶属度的分析,将需要聚类的像素空间投影到灰度直方图空间,从而减少了经典FCM算法的迭代计算量,提高了算法的收敛速度;并且利用小波变换的多分辨率的分析,抑制噪声点对图像分割的影响,提高了图像分割的精度.     

基于超像素分类的海天线检测方法

海天线检测是海空背景图像中海面目标提取的一项重要研究内容。根据海空背景图像的特点,提出了一种基于超像素分类的海天线检测方法。该方法首先利用简单线性迭代聚类算法(SLIC)将图像预分割成具有相似特性的图像块,然后提取每个图像块的特征组成该区域的特征向量,利用k-均值聚类算法将图像分成海水和天空两个区域,最后根据海天区域的连接点,采用RANSAC算法确定出海天线直线参数。实验结果表明,该方法可以有效地检测出复杂海天背景下的海天线。     

基于Woodbury非线性方法的迭代算法对比分析

在结构局部非线性求解过程中,刚度矩阵仅部分元素发生改变,此时切线刚度矩阵可写成初始刚度矩阵与其低秩修正矩阵和的形式,每个增量步的位移响应可用数学中快速求矩阵逆的Woodbury公式高效求解,但通常情况下迭代计算在结构非线性分析中是不可避免的,因此迭代算法的计算性能也对分析效率有重要影响。该文以基于Woodbury非线性方法为基础,分别采用Newton-Raphson （N-R）法、修正牛顿法、3阶两点法、4阶两点法及三点法求解其非线性平衡方程,并对比分析5种迭代算法的计算性能。利用算法时间复杂度理论,得到了5种迭代算法求解基于Woodbury非线性方法平衡方程的时间复杂度分析模型,定量对比了5种迭代算法的计算效率。通过2个数值算例,从收敛速度、时间复杂度和误差等方面对比了各迭代算法的计算性能,分析了各算法适用的非线性问题。最后,计算了5种算法求解基于Woodbury非线性方法平衡方程的综合性能指标。     

基于压缩量化与邻域空间LBP算子的图像哈希算法

目的为了解决哈希算法的感知鲁棒性与伪造检测能力不高的问题,提出基于特征压缩机制与邻域空间局部二值模式的紧凑图像哈希算法。方法首先利用2D线性插值技术,对输入图像进行预处理;嵌入Ring分割技术,将其变为二次图像;再利用Gabor滤波技术对其完成过滤;考虑到图像的颜色特征与其内在的空间关系,基于局部二值模式LBP设计邻域空间LBP算子,提取滤波图像的特征;构建特征压缩量化准则,输出紧凑的哈希二值数组;迭代Logistic映射,输出随机序列,通过量化每个序列值输出密钥流,通过构建动态引擎设计分段异加密模型,实现紧凑哈希序列的加密,获取图像哈希;最后计算原始哈希序列与待检测哈希序列的Hamming距离,实现图像信息的安全认证。结果与已有的哈希生成机制相比,文中算法所输出的哈希序列更紧凑,对旋转、伽马校正等篡改操作具有更好的感知鲁棒。结论所提哈希技术具备较高的安全性,在包装图标检索、信息检测等领域具有较好的价值。     

基于边缘探测的密集颗粒图像分割方法

针对密集的颗粒图像提出了一种基于边缘探测的颗粒分割方法.该方法采用分块自适应的边缘检测算法实现对图像的边缘检测,并采用形态学方法去除边缘噪音;采用分水岭算法对图像进行初步分割,根据分割区域自动选取种子点,并利用区域面积对种子点进行修正,然后从种子点发射探测线探测边缘位置,记录边界点,通过判断机制判别出由于边缘不完整或噪...     

钛合金功能梯度构件渐变组织主动调控的新思路

为主动调控高温钛合金大型功能梯度构件的渐变组织,提出了局部控温局部加载成形的新思路。基于实现组织的渐变过渡以避免不同组织之间的"弱连接"这一难题,在钛合金功能梯度构件的成形制造过程中,通过对钛合金组织-性能关系与其功能梯度构件成形方法的国内外的研究现状进行分析,拟协同控制温度梯度分布和材料的定向流动,在保证高性能、低成本制造的基础上,实现高温钛合金大型功能梯度构件的柔性成形。     

A very large scale neighborhood search algorithm for the q-mode problem

The q-mode problem is a combinatorial optimization problem that arises in the context of partitioning a given collection of data vectors with categorical attributes. A neighborhood search algorithm is proposed for solving the q-mode problem. This algorithm is based on a very large scale neighborhood that is implicitly searched using network flow techniques. The algorithm is evaluated through a computational experiment using randomly generated instances. The results show that in general this algorithm obtains very-good-quality local optima, and that in instances with strong natural clusters the algorithm consistently finds optimal or near-optimal solutions.     

数据采集系统的PCI总线接口设计

介绍了一种基于PCI总线的高速数据采集传输系统的实现方法。概述了快速、简易PCI总线控制专用芯片CH365的主要特点，描述了其本地硬件地址的实现方法，并给出了在12通道数据采集系统中的一个应用实例。     

Local error estimates of FEM for displacements and stresses in linear elasticity by solving local Neumann problems

In this paper we present two types of local error estimators for the primal finite‐element‐method (FEM) by duality arguments. They are first derived from the (explicit) residual error estimation method (REM) and then—as a new contribution—from the (implicit) posterior equilibrium method (PEM) using improved boundary tractions, gained by local post‐processing with local Neumann problems, with applications in elastic problems. For the displacements a local error estimator with an upper bound is derived and also a local estimator for stresses. Furthermore—for better numerical efficiency—the residua are projected energy‐invariant onto reference elements, where the local Neumann problems have to be solved. Comparative examples between REM‐ and PEM‐type local estimators show superior effectivity indices for the latter one. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.     

复合材料层合夹芯板局部变形行为研究

在局部荷载作用下,带软夹芯层的夹芯板结构将产生一定的局部变形现象。本文采用双参数基础模型模拟软夹芯材料与受载层合面板间的相互作用,基于经典层合板理论,推导并给出了夹芯板结构局部变形问题的半解析分析方法,并通过算例讨论了边界条件、荷载作用方式、夹芯层厚度与弹性模量等因素对该类结构局部弯曲和局部屈曲行为的影响。     

Internal oxidation and local equilibrium

Abstract

Local equilibrium principles can provide boundary conditions for modeling internal oxidation. For example at the moving boundary between the oxidized and oxide free regions, the principles require that average concentrations and matrix concentrations are equal and strongly suggest that “enrichment” of the oxidized region with solute will not occur. Instead, depletion of solute is always predicted for dilute alloys. Also, a flux of solute from the internally oxidized region toward the free surface is always predicted except in the limiting case of a zero solubility limit.     

Application of variable‐structure system in dc‐motor velocity‐control

Abstract

The most important characteristic of variable‐structure system (VSS) is its insensitivity to parameter variations in the sliding mode. In this paper three methods of VSS are used to implement DC‐motor velocity‐control. The conventional VSS uses only a sliding line. The adaptive VSS uses multiple switching lines. The modern method uses a sliding curve. The modern method makes a system trajectory following the sliding curve which has been set up in the controller from the initial state to the origin in the phase plane. Hence it is insensitive to parameter variations from the initial state to the steady state. If parameter variations are the most critical factors, then the modern VSS is the right method to be considered to overcome the problem of parameter variations.     

局域均值分解和小波阈值在大地电磁噪声压制中的应用

大地电磁测深法是基于电磁感应原理,利用天然交变电磁场来研究地下岩层的电学性质及其分布特征。然而,天然电磁场频带范围宽、信号微弱,在实际测量中大地电磁信号极易受到各种电磁噪声干扰,严重影响了后续的电磁法反演解释水平。针对这一难题,将局域均值分解(LMD)的自适应性和小波分析的多分辨性相结合,提出基于局域均值分解和小波阈值的大地电磁噪声压制方法。将含噪信号进行LMD分解得到若干阶乘积函数(PF)分量;根据大地电磁信噪特征保留PF_1分量,仅对其余各阶PF分量选取合适的小波阈值进行降噪处理;叠加重构获得大地电磁有用信号。通过计算机模拟典型强干扰,研究不同小波函数、分解层数及阈值方式下算法的去噪性能,并将其应用于矿集区实测大地电磁数据处理。实验结果表明,所提方法能较好地提取出叠加在微弱大地电磁信号上的大尺度强干扰的轮廓特征,视电阻率曲线更为光滑、连续,低频段的大地电磁数据质量得到了明显改善。     

基于改进的LDP人脸识别算法

LDP算法是将与Kirsch算子运算后得到的一些负值的邻域灰度值作为中心灰度值的编码因子,这将会导致中心灰度值不能很好的反映邻域局部特征信息,从而降低识别率。针对于此,本文提出了一种改进的局部定向模式(CLDP)算法。该算法在LDP的基础上,去掉邻域灰度值为负值的因子,对中心灰度值进行重新编码,由于该编码值是将与Kirsch算子运算后的正值最大值作为图像边缘输出,使中心灰度值能很好反映邻域的局部特征信息,从而提高人脸的识别率。本文还将提出的CLDP算法用在YALE,ORL,JAFFE等人脸数据库中进行人脸识别。从实验的结果表明,该方法识别性能较LDP算法,LDN算法以及ELDP算法等更好的。     

赣南客家剪纸艺术在江西土特产包装中的应用

目的立足于江西本土文化,对当前江西土特产包装现状进行分析,挖掘具有地域特色、文化内涵的艺术形式。一方面通过带有浓郁客家文化特色的剪纸艺术美化产品,提升土特产品品牌形象,增强知名度与美誉度,推动本土经济的发展;另一方面以土特产包装为载体,带动客家民俗文化的传承与传播。方法在对国内外土特产包装设计现状进行比较与分析后,从江西土特产包装设计观念、内容、方法上如何融入地方文化特色来进行研究。以极具地方特色的赣南客家剪纸艺术为切入点,对客家剪纸的发展历史、艺术特色、构图形式、表现技法、文化内涵、图案寓意、民俗民风等内容进行梳理与归纳,力图实现地方文化特色与现代设计理念完美契合的设想。结论为赣南客家剪纸艺术与江西土特产包装设计契合提供解决方案,为现代土特产包装设计理论与实践提供参考与借鉴。