合成孔径雷达图像的恒虚警率目标检测

目的　对合成孔径雷达 (SAR)图像实施恒虚警率 (CFAR)目标检测 .方法　利用 K-Gamma和Weibull分布的杂波模型分别对海面和陆地的人造目标实施检测 ;同时 ,对不同杂波背景下 CFAR检测方法进行比较 .结果与结论　通过检测结果的比较 ,证实了 K-Gamma分布和 Weibull分布分别适合于海面和陆地杂波背景下的目标检测 ;在非均匀杂波背景中 ,有序统计量 (OS)较单元平均 (CA)方法具有优越性     

合成孔径雷达图像的恒虚警率目标检测

目的：对合成孔径雷达（SAR）图像实验恒虚警率（CFAR）目标检测，方法：利用K－Gamma和Weibull分布的杂波模型分别对海面和陆地的人造目标实验检测，同时，对不同杂波背景下CFAR检测方法进行比较。结果与结论：通过检测结果的比较，证实了K-Gamma分布和Weibull分布分别适合于海面和陆地杂波背景下的目标检测，在非均匀杂波背景中，有序统计量（OS）较单元平均（CA）方法具有优越性。     

非平稳环境下主动声呐检测器研究

针对在水下存在多途、混响及噪声边缘等非平稳背景条件下主动声呐检测器的检测性能,给出了一种变异指数的恒虚警率(Variability Index Constant False Alarm Rate,VI-CFAR)检测器。VI-CFAR结合了单元平均恒虚警率、最大选择恒虚警率和最小选择恒虚警率的检测算法,它在均匀平稳环境和非平稳环境下都具有较强的自适应性。理论分析和仿真结果表明,该检测器在均匀平稳背景下的检测性能与单元平均恒虚警率检测器相似,在多途、混响等干扰背景条件下具有较强的抗干扰能力,在噪声边缘背景下有较好的虚警概率控制能力且运算量小,是一种稳健的检测器。     

多目标环境下跑道异物监测雷达的CFAR检测技术

强地杂波下的弱固定目标检测是机场跑道异物监测雷达需解决的关键问题之一,传统的恒虚警检测算法在多目标环境下会出现“自屏蔽”效应,不能有效地检测到目标。本文提出了一种剔除平均杂波图恒虚警检测算法,在分析系统特性和跑道环境的基础上,结合调频连续波雷达体制建立了多目标回波信号模型。在剔除若干个样本值后,由余下的样本值估计背景杂波强度,对多次连续扫描测量值作递归滤波处理,获得了平稳的检测门限,有效地检测到了目标。最后,进一步讨论了相关参数对检测性能的影响。     

复杂非均匀背景下的鲁棒声呐恒虚警检测算法

针对复杂非均匀水下环境中目标检测问题,提出了一种基于背景统计特性的鲁棒声呐恒虚警(Background Statistical Characteristics based Robust Sonar Target Constant False Alarm Ratio,BSCR-CFAR)检测算法。该算法将自动删除平均级检测(Automatic Censored Mean Level Detection,ACMLD)和排序统计恒虚警(Order Statistic CFAR,OS-CFAR)检测算法引入可变指数恒虚警(Variability Index CFAR,VI-CFAR)检测算法中,并通过评估背景特性,自适应选择更匹配的CFAR检测方法。仿真和声呐实测数据分析结果表明,相比较单元平均恒虚警(Cell Average CFAR,CA-CFAR)、单元平均选大恒虚警(Greatest of CFAR,GO-CFAR)、单元平均选小恒虚警(Smallest of CFAR,SO-CFAR)和OS-CFAR、VI-CFAR等检测算法,该算法在混响边缘、混响区、单/多强离散干扰等典型非均匀背景下的恒虚警检测保持了良好的鲁棒性。     

基于多背景杂波分布模型的自适应CFAR检测

针对现有的CFAR(Constant False Alarm Rate,恒虚警)算法采用全局建模,在待检测的所有区城采用同种背景杂波分布模型,导致使用的模型在不适应区域失配,使CFAR检测性能下降的现象,本文提出一种基于多背景杂波分布模型的自适应CFAR检测算法.该方法根据背景区域的不同统计特性即统计方差和均值比来判断...     

基于背景杂波自适应预测的微小目标检测(英文)

本文主要研究基于图像的强空域杂波背景下微小目标检测.本文提出了一种新的基于邻域梯度差平方累积函数最小原则的背景杂波自适应预测算法.该算法能显著改善微小目标的信杂比(SCNR).试验证明,本算法相对于已有的多种算法,有着更好的性能.本文还引入了一种基于统计分析的快速检测算法,该算法能在较低的虚警概率情况下,获得更高的检测概率.理论分析及仿真表明,本文提出的检测系统在微小目标检测中,具有很高的实用性.     

基于小波分解的 K-分布 SAR 图像舰船检测

舰船目标检测是合成孔径雷达海洋应用的一个重要组成部分. 通过对合成孔径雷达图像中舰船目标和海杂波背景的结构差异特点进行分析,提出了一种利用小波分解技术和 K-分布海杂波模型的恒虚警率舰船目标检测方法,并对实际 SIR-C C 波段 SAR 图像进行了实验. 实验结果表明,该方法能够在复杂相干斑和海杂波背景中大幅增强舰船目标,并且有效保证了检测结果的准确性.     

GPS接收机伪码捕获自适应判决门限估计算法(英文)

GPS接收机输入信号的功率随时间而变化,如果采用固定门限判决是否完成捕获会出现检测概率降低或虚警概率提高的问题.鉴于此,提出了采用自适应捕获门限判决策略完成信号捕获.采用最大似然估计原理,根据判决统计量的样本值得到了噪声方差的最大似然估计,进而求得恒虚警率下的自适应捕获门限.同时,信号的平均捕获时间是GPS接收机性能的重要指标之一,研究了载波频率与伪码相位均为不确定值时的平均捕获时间的计算方法,推导了平均捕获时间与信噪比及门限值之间的约束关系.分析结果表明,自适应门限捕获方法能减小平均捕获时间,实现信号的快速捕获.     

一种用于自动检测的非参量检测器——用于二维雷达的改进的广义符号检验处理器

这个改进的广义符号检验处理器是一个用于二维雷达的非参量的自适应检测器.这个检测器通过和邻近的采样比较来把待检验的采样符号化(即求“秩”),并用双极点滤波器来作脉间积累(即作“秩和”运算),累积的输出超过两个门限时判为有目标.第一个门限是固定的,当相邻的采样是独立的和同分布时,其虚警概率为10^-6.第二个门限是自适应的,当采样是累积相关的或背景是非均匀的(如:有附加目标)时候,它保持一个低的虚警率.用蒙特卡罗技术给出了这个检测器的虚警概率的结果、检测概率曲线和角精度曲线.这个检测器已经制成了,PPI(平面位置显示)照片显示了雷达工作在地物杂波背景时它的性能.