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汽车造型原型特征研究 总被引:5,自引:5,他引:0
目的探索影响汽车造型边界和认知范畴的规则,进而辅助汽车造型设计和计算机辅助造型生成。方法提出了一种规则表达的汽车造型"原型特征"抽取方法,首先将汽车造型问题映射到规则模型上,然后以规则表达方式抽取对汽车造型原型有影响的几何阈值特征、几何逻辑特征、工程特征和品牌特征。结果这些特征共同组成了该车型、该品牌的汽车造型原型特征。结论此成果已经应用在基于进化思想的汽车造型优化设计方法中,对于造型与工程整合,计算机辅助造型生成以及评价具有重大作用。以小型两厢车为例,证明了该方法的合理性和可行性,此方法亦可用于其他车型和品牌"原型特征"的抽取。 相似文献
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统计不相关最佳鉴别矢量集的本质研究 总被引:6,自引:0,他引:6
对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究,在基于总体散布矩阵特征分解的基础上,构造了一种白化变换,使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵,这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量集,从而揭示了统计不相关最佳鉴别变换的本质——白化变换加普通的线性鉴别变换。该方法的最大优点在于所获得的最优鉴别矢量同时具有正交性和统计不相关性。该方法对代数特征抽取具有普遍适用性。用ORL人脸数据库的数值实验,验证了该方法的有效性。 相似文献
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神经网络方法及其在语音识别中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
讨论了神经网络技术用于汉语语音信号的端点检测,声,韵母分离、非线性特征抽取和大字表识别的方法,描述了系统实现框图并给出了应用实例。 相似文献
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应用ICA滤波器技术提取图像纹理特征 总被引:2,自引:0,他引:2
针对纹理图像分类问题,本文提出了一种应用ICA滤波器技术提取图像纹理特征的方法.该方法首先从训练图像集中随机抽取图像块作为观测信号,应用ICA技术,提取滤波器组.然后根据训练样本图像对滤波器组的响应值来评估和选择滤波器组,达到降维的目的.最后利用滤波器组对测试图像进行滤波,得到该图像的滤波响应结果,从该响应结果中得到最大响应滤波器编号,提取其直方图作为图像的全局特征和局部特征.对Brodatz纹理图像集中108个纹理类别进行了分类实验,结果表明,与MPEG-7纹理描述子相比,该图像特征对纹理图像具有更好的分类效果. 相似文献
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提出了一种基于文本图元识别以跟踪字符中心线的高精度矫正OCR图像倾斜的快速算法,该算法思想虽然简单,却具有高效和高精度的特点,同时还具有高可靠性和良好的抗噪特征.实验表明,该方法完全满足实时应用的需要. 相似文献
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制造企业现有的内部知识管理系统大多通过人工选取产品研发文档标签,效率低下。应用自然语言处理技术抽取文档关键词作为文档标签有助于制造企业知识管理系统智能化。针对产品研发文档关键词抽取问题,提出了BERT-BiLSTM-TFIDF关键词自动抽取方法,基于BERT-BiLSTM设计句权重模型计算各词语所在句子的句权重,同时添加词性权重以及外部语料库以改进TFIDF算法。本文提出的方法改善了现有关键词自动抽取方法没有合理利用词语的语义信息、上下文关系信息的缺点,经过实验证实具有较好的效果。 相似文献
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一种基于提升小波变换的故障特征提取方法及其应用 总被引:2,自引:3,他引:2
为了实现旋转机械的早期故障诊断和预示,提出一种采用滑动窗提取瞬态冲击故障特征的方法。该方法以提升小波变换为基础,采用提升模式构造具有冲击特征的小波,用来获取振动信号中的冲击故障特征。然后,采用一种基于回转周期的滑动窗处理小波分解的细节信号,提取每个滑动窗的模最大值作为故障的时域特征。该方法在转子早期碰摩故障和齿轮箱滑动轴承的轴瓦损坏故障的应用中取得了较满意的效果。 相似文献
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Manders E.-J. Biswas G. Mosterman P.J. Barford L.A. Barnett R.J. 《IEEE transactions on instrumentation and measurement》2000,49(3):503-508
This paper discusses a method for fault detection and isolation (FDI) in continuous dynamic systems. A key aspect of this approach is the coupling of a qualitative diagnosis engine and a monitoring system that computes symbolic feature values through a signal-to-symbol transformation on the continuously sampled measurement data. Signal analysis techniques with a sound statistical basis are employed to generate reliable symbolic data. The methodology is evaluated on the diagnosis of engineered faults in the cooling system of an automobile engine that has been instrumented with temperature and pressure sensors. Results show the interdependency between modeling for diagnosis and the feature extraction system 相似文献
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Iris recognition systems have been proposed by numerous researchers using different feature extraction techniques for accurate and reliable biometric authentication. In this paper, a statistical feature extraction technique based on correlation between adjacent pixels has been proposed and implemented. Hamming distance based metric has been used for matching. Performance of the proposed iris recognition system (IRS) has been measured by recording false acceptance rate (FAR) and false rejection rate (FRR) at different thresholds in the distance metric. System performance has been evaluated by computing statistical features along two directions, namely, radial direction of circular iris region and angular direction extending from pupil to sclera. Experiments have also been conducted to study the effect of number of statistical parameters on FAR and FRR. Results obtained from the experiments based on different set of statistical features of iris images show that there is a significant improvement in equal error rate (EER) when number of statistical parameters for feature extraction is increased from three to six. Further, it has also been found that increasing radial/angular resolution, with normalization in place, improves EER for proposed iris recognition system. 相似文献
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目的 为了充分挖掘陶器刻划符号所蕴含的文化价值和美学价值,通过提取陶器刻划符号的图像特征并将其应用于智能终端产品的图形界面设计,来推动传统刻划图形在智能信息环境下的应用、传承与发展.方法 在陶器刻划符号图像亮度特征处理的基础之上,提出了基于卷积运算的图像亮度特征提取模型,以及动态特征图形的创建方法,并以双墩刻划符号为例,开展了基于亮度特征提取模型的智能特征的图形设计与应用实践.结果 研究与实践结果表明,图像亮度特征处理大大简化了图像特征的提取过程,而卷积运算提升了图像特征的提取精度,因此在此基础之上进行的智能特征图形设计精准而高效.结论 该方法实现了传统刻划图形的图像特征的有效提取与智能特征的图形设计,可应用于智慧博物、智慧旅游等智能终端产品的图形界面设计与展示.通过智能图形技术和产品应用形式来有效传达传统刻划图形的图像特征、文化内涵和美学价值. 相似文献
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特征提取是图像识别过程中的重要的一部分,本文利用奇异值分解这种有效的代数特征提取方法,获得图像的有效特征描述,把同一类图像集中的各幅图像的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列构成图像特征矩阵,求出图像类间离散度矩阵和图像类内离散度矩阵,比较它们的相似程度,最终获得有用和有效的特征。 相似文献
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Computers are being used increasingly in the process planning function. The starting point of this function involves interpreting design data from a CAD model of the designed component. Feature-based technology is becoming an important tool for this. Automatic recognition of features and extraction of feature information from CAD data can be used to drive a process planning system. In this paper a new approach to automatic feature extraction called the 'blank-surface concave-edge' (BS-CE) approach is illustrated. This approach attempts to remove as much of the blank material within a given machine setup as possible. Hence intuitively one can say that the manufacturing cost of material removal may be minimized if this technique is employed. This feature extraction method is explained along with examples of its implementation. An analysis of alternate feature extraction results is performed and the cost of manufacture is compared to demonstrate the near optimal performance of this technique. Then a rule-based technique for feature recognition is presented. 相似文献