模糊理论概述

模糊理论自1965年诞生以来,日益获得广泛关注。基于L.A.Zadeh提出的模糊集合理论,给出模糊理论产生的背景及其基本思想;通过对国内外理论与技术成果的总结,得到模糊理论研究的主要内容,介绍其发展历程,概括其主要应用领域;结合模糊技术的现状及实际应用中存在的不足,对模糊理论的发展前景进行展望。     

旋转机械振动故障诊断的一种模糊神经网络方法研究

介绍了一种基于多层感知器的模糊神经网络分类器，并针对其在旋转机械故障诊断中的应用，研究了网络构造过程中输入和输出模糊化的问题。文中利用振动频谱特征就旋转机械中几种典型的故障模式，采用模糊神经网络方法作了识别，且将其与传统的ＢＰ网络及模糊诊断方法进行了比较。研究结果表明：将模糊神经网络方法应用于旋转机械工况识别是有效的，它在处理分类边界模糊的数据时比传统的ＢＰ网络和模糊诊断方法具有更大的优越性。     

模糊设计方法在功能鞋设计中的应用

目的探索模糊理论在功能鞋设计中应用的途径和方法,为各类产品设计提供参考。方法通过分析成功案例,分别从创意的突破、功能的实现方法、分合原理的应用等方面进行研究,结合构成形式,探索模糊设计方法的应用途径。结论模糊设计方法可以在多个产品设计领域发挥作用,其思维基础是建立良性的人与物的关系,实现的形式是多种多样的,应用的领域十分宽广。     

房间空调器性能的模糊综合评判

针对目前房间空调器性能的研究仅局限于某一方面而不能全面评价其综合性能的问题,利用模糊数学理论,从技术性、经济性、安全可靠性、维修性、健康舒适性和环保性等6个因素对其性能进行了模糊综合评价.实例分析表明,利用模糊综合评判对房间空调器的性能进行综合评价是可行的;模糊综合评判的结果,可为其性能的改进指明方向;模糊综合评判的结果在很大程度上取决于专家的判断,应用该方法时应综合各方面的意见.     

模糊聚类分析在模糊神经网络结构优化中的应用

研究了模糊聚类分析在多变量模糊神经网络的结构确定中的应用,在传统的模糊C－均值算法的基础上,给出了一个衡量聚类有效性的函数和确定模糊指数的启发式方法,并给出了应用该算法的具体的模糊神经网络模型。     

基于模糊综合评价的兰州市地域空间结构模式界定

从人口、用地、经济和社会等方面构建兰州市地域特征分析的指标体系,利用模糊综合评价对其空间结构模式进行界定,结果与实际情况相符。界定方法可行,有效。     

基于模糊理论的网络入侵检测技术

模糊理论是在美国伯克莱加州大学电气工程系L.A.Zadeh教授于1965年创立的模糊集合论的数学基础上发展起来的,主要包括模糊集合理论、模糊逻辑、模糊推理和模糊控制等方面的内容。入侵检测中引入模糊理论和方法,是最近几年兴起的一个研究方向。将对模糊理论如何应用于入侵检测进行详细分析。     

数据挖掘中的模糊聚类分析

数据挖掘是一种新兴的一种处理技术,模糊聚类是数据挖掘学科中一个重要的领域。本文通过从模糊C均值聚类算法出发,研究分析了模糊聚类的在数据挖掘中的应用,对模糊聚类的应用进行了阐述。     

商品适度包装研究综述

分析了适度包装研究的产生背景,介绍了适度包装的基本概念及内涵,并将其与欠包装、过度包装以及绿色包装进行了比较。从研究方法及工具、评价指标及评价体系以及制定的标准与法规3个方面,概括分析了国内外适度包装的研究内容及成果,特别分析了价值分析以及模糊评价法的特点以及在适度包装评价中的应用。最后总结了目前适度包装研究中存在的主要问题,并提出了适度包装未来研究的方向。     

基于B样条函数的模糊神经网络

通过研究Ｂ样条函数在模糊系统和神经网络系统中的应用，探讨了通过Ｂ样条函数，结合模糊系统和神经网络的各自特点，构造模糊神经网络的方法，并提出了具体的网络模型以及相应的学习方法。