基于模糊贝叶斯网络的态势威胁评估模型

针对传感器测量数据的不确定性,提出基于模糊贝叶斯网络的态势威胁评估模型,该模型首先将不确定性数据分为模糊域和概率域两大类,然后在模糊域使用模糊综合评判得到威胁目标的动态威胁度,接着运用可能性概率转换理论将模糊表示的动态威胁度转化成概率域知识,最后在概率知识域使用贝叶斯网络推理算法得到目标的威胁等级.实例计算表明,该方法能够较好的反映威胁源的威胁等级,为武器系统选择跟踪打击目标提供决策依据,具有一定的实用性.     

1NF模糊时态数据库数据模型技术应用

为了使时态数据库能够更准确的表达现实世界事物的模糊属性,使之更加符合人们对客观事物的分析判断习惯,提高据库数据模型的映射能力,优化不同种类数据的相互转换过程,符合广泛用户定义的要求,我们针对同时具有时态性和模糊性的复杂数据,着手于时态数据库模型,建立起一个能够反映模糊时态数据的1NF模糊时态数据库数据模型,以对确定的及不确定的模糊时态数据做出模拟表达,同时还做了相关规则及操作元素的语义演算和分析,并从理论上对运算模型及模糊时态映射关系进行了数学论证,从而利用模糊的时态数据将事件的不确定性映射出来,提高了时态数据库有关模糊时态信息的直观性。     

一种模糊Rough决策方法

利用模糊集理论和粗糙集理论在处理不确定性和不精确性问题方面侧重点的差异性，构造一种组合决策模型。该模型从问题领域内的部分不精确信息出发利用模糊聚类方法构造一个决策信息系统，利用粗糙集理论关于决策规则的约简方法从决策信息系统中提取（挖掘）决策规则，使之适用于问题的整个领域。     

基于数据质量分析ETL框架的设计及实现

由于传统的抽取-转换-装载(ETL)架构在数据质量控制方面存在显著地不足,人们为克服传统ETL架构的缺陷,提出一种面向数据质量分析管理的ETL架构。基于数据质量分析ETL框架的实现,显著的提高对数据流进行质量评估和管理的质量,意义重大。从数据质量分析的概念谈起,然后对ETL进行概要说明,最后就基于数据质量分析ETL框架的设计与实现进行剖析。     

机械安全设计的原则及机械安全设计

机械安全设计的总体目标是使机械产品在其整个寿命期，即从制造、运输、安装、调试、设定、示教、编程、过程转换、运行、清理、查找故障、维修、停止使用拆卸及处理各个阶段内都是充分安全的。本文主要论述机械安全设计应遵循的基本技术原则和机械安全设计两方面内容。     

基于模糊评估的毕业设计分组法

文章在对传统毕业设计分组弊端剖析的基础上，提出了基于模糊评估的毕业设计分组法。以港工专业为例，建立了毕业生成绩评定指标体系，并通过非结构性决策模糊集分析单元系统理论确定各指标权重，采用模糊评估法进行成绩综合评定，在毕业设计中按成绩优劣对学生合理搭配，科学分组，从而更好的实现毕业设计目的。     

船艇冷库模糊控制系统的设计与仿真

船艇冷库温度控制质量的优劣直接关系到库内所存货物的质量、制冷系统的能耗和环境污染等问题。本文提出利用遗传算法对船艇冷库模糊控制系统的控制规则和隶属度函数进行优化。通过仿真表明，该算法能够使模糊控制系统的控制品质得到较大的改善和提高。     

建筑安装工程观感质量模糊评定

利用模糊数学的有关理论和演算规则，结合目前的评定方法，构造了建筑安装工程观感质量模糊评定的数学模型。该方法能让所采集的数据（信息）不加截割地进入数学模型，保证信息的真实性，而且，在一定程度上提高了其评定的客观性和准确性，将所采集的数据（信息）输入计算机，其模糊计算、变换由计算机来完成，提高了工作效率。     

点击流数据仓库中ETL子系统的应用研究

ETL(Extraction,Transformation,Load,简称ETL)作为数据仓库系统的关键子系统,完成数据抽取、清洗、转换和加载的工作,是构建数据仓库的重要环节,评估数据仓库效率和性能的重要指标。在介绍点击流数据仓库(click stream datawarehouse,简称CDW)的基础上,重点研究了基于CDW的ETL子系统的重要性,位置及其结构和设计方案。     

一类连续模糊算子及其应用

给出了一类连续模糊算子。从应用的观点出发，分析了常用的三角范算子与连续模糊算子之间的关系。提出了一个新的模糊综合评判标准和方法，指出新的模糊综合评判标准和方法的重要特性在于直接使用未转换的数据，避免丢失原始信息，避免增加干扰信息。对于不同文献中的相关结论，用此标准容易判断出那篇的结论最好。     

基于模糊聚类的现代远程教育网格调度研究

在跨管理域的远程教育网格中,设计基于模糊聚类的高效算法;将教育网格中的计算节点按计算性能和资源属性动态地划分为两类不同的逻辑性能分组;基于以上两类分组结果,构造用户提交的作业要求,构造时间截矩,用以选择最优化的计算节点、协同最优化的资源完成用户提交的任务,极大地提高了运行效率。     

基于参数自调整的三维模糊控制系统

提出了一种基于参数自调整模糊控制器的设计方法．详细讨论了在参数自调整模糊控制器中使用的模糊控制规则和模糊调整规则表的设计步骤．但是，常规的模糊算法不可避免地存在一些局限性．如控制参数一旦选定就不可更改．控制精度和响应速度有待提高．故本文提出一种基于优选法的控制参数自修正模糊算法，可克服单凭经验调整控制参数的缺陷．并可在一定程度上提高系统的响应速度和稳态性能．再生产中有其实用性．     

模糊理论在故障诊断专家系统中的应用

针对传统专家系统的故障知识表示及获取难、故障诊断推理效率不高的问题,将模糊理论运用于故障征兆的提取和故障知识的表示、用面向对象的技术对故障知识进行维护,采用正反向混合推理、带回溯的搜索策略构建故障推理机,建立一种基于模糊规则的专家系统.将这种模糊规则的专家系统应用于航空电子系统的故障诊断中,表明基于模糊规则专家系统解决了故障知识表示及获取难的问题,故障的推理效率得到了提高.     

用粗集-模糊神经网络评定空袭目标威胁程度

针对模糊神经网络运算过程中,当模糊规则较多时,网络学习速度慢,方法实时性差的缺点,本文提出采用粗糙集理论对该模型进行优化,该方法利用粗集数据分析方法,通过知识约简从数据中推理逻辑规则,并用约简后规则集作为模糊神经网络的规则将输入映射到输出的子空间上：在这个子空间上用改进的BP算法训练进行逼近。实验结果表明：通过粗集数据挖掘后提取的规则,不仅规则数目减少,且规则是不完全规则,减少了网络输入维数和各层神经元的个数,提高了网络运算速度,满足了系统实时性要求。     

用粗集-模糊神经网络评定空袭目标威胁程度

针对模糊神经网络运算过程中,当模糊规则较多时,网络学习速度慢,方法实时性差的缺点,本文提出采用粗糙集理论对该模型进行优化,该方法利用粗集数据分析方法,通过知识约简从数据中推理逻辑规则,并用约简后规则集作为模糊神经网络的规则将输入映射到输出的子空间上:在这个子空间上用改进的BP算法训练进行逼近.实验结果表明:通过粗集数据挖掘后提取的规则,不仅规则数目减少,且规则是不完全规则,减少了网络输入维数和各层神经元的个数,提高了网络运算速度,满足了系统实时性要求.     

模糊神经网络在高层建筑横风向振动控制中的应用研究

提出了模糊神经网络方法控制高层建筑横风向风振反应。通过观测部分楼层加速度和控制力输出，建立了模糊神经网络控制器，解决了传统控制中有限的传感器数目对系统振动状态估计的困难．利用模糊神经网络控制器预测结构的控制行为，消除了闭环控制系统中存在的时滞。利用模糊神经网络控制器的自学习能力来确定模糊规则和语言变量隶属函数，解决了土木工程复杂结构模糊控制中，难于依据专家的主观经验来确定模糊控制规则和语言变量隶属函数等困难。模糊神经网络方法的优势在于算法自身的鲁棒性，处理结构非线性、参数不确定性及时变等问题的能力。通过对基准建筑的刚度不确定性分析，讨论了模糊神经网络控制器的鲁棒性。仿真分析表明，模糊神经网络控制策略能有效地抑制高层建筑的横风向风振反应，控制效果略优于LQG控制，而拥有LQG控制不具备的诸多优点。     

基于模糊K-均值算法的模糊分类器设计

基于模糊K-均值算法的模糊分类器,就是把目前比较常用的模糊K-均值算法的聚类方法,再一次与模糊分类规则提取相结合而得到的一种分类器。它是一种很有效的模糊分类器,训练样本能正确的分类。在这种方法中,首先用模糊K-均值算法按剖分和覆盖的原则把训练样本分成群,并且每一群的中心和半径都被计算出来。然后,设计一个用模糊规则来表示分类的模糊系统。这样就有效地构建了一个能对训练样本比较准确分类的模糊分类器。用这种方法设计的分类器不需要预定义参数、训练时间较短、方法简单     

基于动态模糊关联规则推理的光网络故障管理(英文)

当代光网络趋于复杂化,一个故障将引发多个告警事件。同时,同一告警可能由不同的故障导致。本文研究了基于数据挖掘的光网络告警相关性分析,我们从动态网络资源与设备中挖掘关联规则,充分利用和维护原有规则知识,使网络结构和规则库都能快速更新,并提出了新型的动态模糊关联规则挖掘算法IDFARM。同时运用模糊逻辑将数值型告警属性转化为逻辑语言变量,当网络中有新的未知告警发生时,我们对模糊关联规则运用模糊推理来进行故障诊断,这将缩短网络恢复时间,有利于提高光网络故障管理性能。仿真实验验证了文章算法的正确性和有效性。     

Excel在金属材料室温拉伸试验数值修约中的应用

针对金属材料室温拉伸试验数值修约的问题,依据GB/T 8170—2008数据修约规则介绍了两种利用Excel软件中的自定义函数功能对室温拉伸试验数值进行数值修约的方法。即在Excel软件中先通过Visual Basic编辑器创建1间隔修约自定义函数实现1间隔修约,再根据数据修约规则中0.5间隔修约方法运用1间隔修约自定义函数实现0.05,0.5,5和10间隔修约;或利用Excel中VisualBasic编辑器直接创建0.05,0.5,1,5和10间隔修约自定义函数,来实现试验数值按规定间隔的修约。结果表明:这两种方法都很简便易行,且都可实现快速对金属材料室温拉伸试验数值进行0.05,0.5,1,5和10间隔修约;同时,这两种方法也可用于其他检测数值的修约。     

旋转机械振动故障诊断的一种模糊神经网络方法研究

介绍了一种基于多层感知器的模糊神经网络分类器，并针对其在旋转机械故障诊断中的应用，研究了网络构造过程中输入和输出模糊化的问题。文中利用振动频谱特征就旋转机械中几种典型的故障模式，采用模糊神经网络方法作了识别，且将其与传统的ＢＰ网络及模糊诊断方法进行了比较。研究结果表明：将模糊神经网络方法应用于旋转机械工况识别是有效的，它在处理分类边界模糊的数据时比传统的ＢＰ网络和模糊诊断方法具有更大的优越性。