基于神经网络和方差的快速分形图像编码算法

为克服快速分形图像编码带来的解码图像质量下降问题,提出了一种神经网络与方差混合编码的快速分形图像编码算法.该算法结合图像子块复杂度与方差值的对应关系,根据每个区块的方差值大小选择适当的映射编码方法,即对于方差值相对小的区块采用方差编码以提高编码速度,对于方差值相对大的区块采用神经网络编码以提高编码质量.该算法可以较好地修正传统分形编码中由于自仿射映射结构限制所带来的解码质量偏低的问题,在大幅提高编码速度的同时,很好地保持了图像的编码质量.实验结果表明,该算法对比基本分形编码算法可以加速24倍,解码图像的质量对比方差快速分形编码算法有1.1dB的提高.同时,该算法的硬件实现比较容易,非常贴近实用化.     

基于图像特征的分形压缩方法

介绍了分形图像压缩的理论基础和基本编码思想。设计了一种基于图像特征的分形压缩编码方法,该方法在分析图像本身的结构特征的同时,充分利用了人眼对灰度的敏感程度随背景变化而变化的特点。在综合考虑图像的平均灰度与图像块的灰度阶差和图像块灰度方差的前提下,将图像块分为普通块和特征块,并对不同的图像块动态地改变搜索范围、匹配精度及压缩仿射变换因子,从而提高压缩效率。     

改进的分形灰度图像压缩算法的研究

目的为了解决传统的分形图像压缩算法计算量大和实时性差的问题,提出一种改进的分形灰度图像压缩算法。方法算法首先基于Gabor变换提取图像块的纹理特征,然后基于K-means算法对R块和D块以纹理作为特征进行聚类处理,并仅对同一类别的R块和D块进行匹配操作。结果在候选块池的构造过程中,文中提出了8种等距变换的简化算法。结论文中方法能够在加快分形压缩速度的同时,较好地保证重建图像的视觉效果,具有较好的鲁棒性。     

基于形态学算子的分形图像编码

本文提出了一种基于数学形态学算子的分形图像编码方法。首先用ＡＭＳＳ算子对原图像进行作用，得到的结果作为Ｄｏｍａｉｎ Ｐｏｏｌ。在此基础上，再对图像进行分割、搜索并获得仿射变换族，形成相应的ＰＩＦＳ。本文对该方法下的压缩变换、解码算法、Ｃｏｌｌａｇｅ定理等相关的理论进行了讨论。在编码过程中，采用ＡＭＳＳ图像作为Ｄｏｍａｉｎ Ｐｏｏｌ的意义在于，ＡＭＳＳ算子拓宽了Ｄｏｍａｉｎ Ｐｏｏｌ的边缘范围，使经     

基于分形特征参数的目标边缘检测算法

图像的边缘提取在计算机视觉系统的初级处理中具有关键作用,但目前仍是"瓶颈"问题.本文主要针对复杂背景下的目标边缘检测问题,提出了一种新的基于分形特征参数的目标边缘检测方法.算法基于分数布朗运动的方差性质提出一种改进的分形维数及其截距特征参数的计算方法,进而将该分形维数与截距特征参数相结合,提出了一种基于分形特征参数的边缘检测算法.实验表明,算法可以有效地实现目标边缘检测,同时算法的运算效率得到提高.     

基于核密度估计和分形编码算法的图像检索技术研究

为了提高基于分形压缩编码图像检索技术的应用价值,针对自然图像提出了一种联合参数的图像检索方法,从分形编码中提取鲁棒性(旋转、平移、缩放等不变性)索引,即从由值域块均值构成的解码近似图像中提取改进的Hu不变矩特征量作为检索索引,再与分形编码参数的核密度估计统计特征相结合,其中,核密度估计方法中采用可变带宽。然后采用2个索引的加权和来比较图像的相似度。实验结果表明,使用2个索引的加权和比使用单独索引具有更好的检索结果。     

图像编码压缩的分形基技术

本文介绍了图像编码与压缩的分形基方法，并且提供了实现的实用技术。就地理卫星遥感图像、雷达回波、卫星云图以及边界层大气湍流资料进行模拟试验。结果表明，压缩比达到１０－１９，平均相对误差为１０－３－１０－２级，重构图像能保持原图像特征，具有好的视觉效果。该方法适用于各类数字化遥感图像和其它气象资料的处理。在地学、生物、医学以及通讯工程中具有广阔应用前景。     

基于HV分割的分形图像检索算法

基于HV分割算法提出一种新的图像快速分形编码方法,并给出有效的图像检索算法以及相应的距离公式。在大幅提高检索效率的同时,保证图像解码质量。实验结果表明,此算法能够极大的减少查找图像编码时间,查准-查全率明显高于颜色直方图方法。     

基于图像编码技术的网络信息传输安全性研究

在研究图像编解码理论和计算图像相似性参数的基础上，提出了基于图像编码技术的网络信息安全传输方法，通过在网络上传输经过编码的参照图像和相似性参数约定，达到图像通信保密的目的，保障了需要传输的图像在网络上的安全性．     

改进最大类别方差法的电力设备视觉识别技术研究

针对变电站电力设备的视觉识别红外图像普遍存在信噪比和对比度相对较低的问题,笔者在多种红外图像分割方法的基础上,提出了一种改进的最大类间方差法,通过实验证明该方法在变电站应用的普适性,并将改进的分割方法与模式匹配识别算法相结合,应用到电力设备红外图像目标识别方向,提高了电力设备红外图像识别技术的识别精度和决策性能。     

Adaptive searchless fractal image compression in DCT domain

In this paper, an adaptive searchless fractal image compression technique in the frequency domain is proposed. Proposed methods aim to improve image compression fidelity criteria in discrete cosine transform domain (DCT). In this work spatial domain, adaptive methods are exercised in discrete cosine domain for optimisation of image encoding. Variance-based selection of image blocks and adaptive threshold are two simple adaptive techniques administered on attaining objectives of image compression. First, range block exclusion adaptive method removes homogenous range blocks before FIC coding. This exclusion consequently recedes the number of range-domain blocks matching operations. Proposed hybrid compression algorithm localises domain block location about range block without searching entire domain pool. Second technique implemented is domain pool size reduction. Variances of range and domain blocks are compared. Domain blocks that are within threshold value are kept in the pool. Finally to further optimise the performance of encoding adaptive threshold in quadtree partitioning is applied in along with variance domain selection approach. Simulation results substantiate that adaptive techniques have higher coding performance in terms of encoding time, peak signal to noise ratio and compression ratio in contrast to the fractal image encoding without adaptive techniques.     

基于四叉树小波分形的医学图像压缩

文章提出了一种基于四叉树小波分形的医学图像压缩新算法。利用小波子带图像间的相似性和块内存在的自相似性进行分形编码。克服了传统分形编码复杂和编码时间过长的缺点，有效提高了编码效率。实验表明，此方法在无诊断失真的情况下可获得较好的压缩效果，在远程医疗和PACS系统等领域的医学图像压缩中有重要的潜在应用价值。     

基于双伸缩因子映射的小波分形图像压缩编码方法

本文基于小波变换研究了分形图像压缩系统.根据小波系数的能量分布特性,给出了新的小波树定义与分类方法,并在小波域内建立了具有双伸缩因子的压缩映射.在将新的压缩映射应用于图像编码过程时,结合小波嵌入式零树编码思想给出了新的小波分形图像压缩方法.数值实验给出了本文方法与已有方法的比较.     

Adaptive fractal image coding in subband domain

Abstract

In this paper, we propose and evaluate a method for fractal image coding in the subband domain. The subband decomposition scheme acts as a classifier, which can efficiently reduce encoding time. The proposed fractal image coding scheme is an adaptive one. The adaptability is based on the variance of each subband. At each subband, the scheme adaptively sets the map block size that should be encoded. In addition, the domain blocks are adaptively restricted to the neighborhood of their respective range block. Simulation results show that good picture quality of the coded image is obtained at 0.370 bpp. It also indicates that such an adaptive scheme makes a better trade‐off between the required bit rate and picture quality than a fixed size one. Moreover, the adaptive shceme can save a large amount of time.     

一种改善无损压缩性能的预处理及其理论分析

在 JPEG2000 无损编码方案中增加一步预处理而提出了一种新的编码算法。这种算法在编码端增加一项简单的预处理运算,在解码端增加了逆预处理运算。算法十分简单,在时间上没有明显增加,而在压缩比上有一定程度的提高。试验结果表明,采用这种编码算法时,压缩比可以提高 20%;理论分析也证实,只要能够保证减小图像的整体方差就能改善压缩比。该预处理也可应用于其它无损压缩算法。     

IFS分形码的快速图像检索算法

图像经分形编码后产生IFS分形码，它可被用来进行图像检索操作。针对图像检索的特点，将分形码中的位置参数替换为相对距离与方向系数。定义了分形码间的距离以及图像间的分形码距离，并取出分形码距离最小的前门幅图像作为检索结果，由此提出了基于IFS分形码的快速图像检索算法。从时间复杂性上分析，利用本文算法所需的检索时间与值域块的个数有关。实验结果表明，相对缩放与旋转变化，算法对位移与亮度变化具有较强的稳定性，其分形码距离的均值仅为14.07和20．05；并可检索到具有一定相似性的图像，且类间与类内分形码距离约相差8，类内距离远小于类间距离。     

分形图像压缩方法研究的新进展

分形图像压缩是一种利用迭代函数系统理论(IFS)、基于自相似特征的有损编码方法。它以其高压缩比的潜在性能而在近年来倍受重视，但目前实现自动IFS编码仍有相当难度，该领域仍存在许多问题亟待解决。笔者对分形图像压缩的理论基础、自动分形图像压缩的实现以及分形图像序列压缩等进行了全面的综述，介绍了各种具有代表性的改进算法，阐明了各个算法的原理和特点，最后对目前研究中存在的问题及可能的对策和研究方向进行了讨论。