离散余弦／正弦变换在倒谱分析和基频提取中的应用

本文提出一种倒谱分析和基频提取的新方法,即把离散余弦或正弦变换引入到倒谱分析上来,把原倒谱分析中所用的离散付氏变换用离散余弦/正弦变换代替。     

数据压缩算法的比较研究

图像压缩技术对于数字图像信息在网络上实现快速传输和实时处理具有重要的意义。介绍了当前几种重要的图像压缩算法：JPEG2000和JPEG图像压缩方法,主要研究了离散余弦变换压缩和小波变换压缩,对两种压缩的前后数据进行了对比,并分析了离散余弦变换压缩和小波变换压缩之间的差异。     

用离散余弦/正弦变换提取语音基频

本文提出了一种应用离散余弦／正弦变换提取语音信号基频的新方法，这种方法将语音信号的离散余弦变换或离散正弦变换的数据应用倒谱技术进行分析，从而测得语音信号的基频值，文中也给出从离散余弦变换谐波积变中取语言基频的方法，这两种方法应用简便，运算最小，可以获得满意的结果。     

基于小波与DCT域易损水印算法研究

易损水印是数字媒体内容完整性保护重要技术手段。文中用离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)相结合算法实现对图像内容完整性保护。通过MATLAB仿真实验表明该算法有较强嵌入检测能力。     

离散余弦变换在滚动轴承故障诊断中的应用

本文探讨了应用离散余弦变换分析滚动轴承故障的方法,采用小波基将滚动轴承振动信号变换到时间－尺度域,对高频段的小波系数用离散余弦变换进行包络分析。通过对滚动轴承具有外圈缺陷、内圈缺陷的情况下振动信号的分析,说明这种方法可以有效的用于效地用于滚动轴承的故障诊断。     

一种小波和余弦变换组合域内鲁棒的自适应零水印算法

克服了传统数字水印方案在嵌入水印时要对原始图像数据进行一定修改从而导致嵌入水印图像质量下降的局限性,提出了一个基于离散小波变换和离散余弦变换组合域内鲁棒的自适应零水印算法.算法首先对原始数字图像进行适当层次的离散小波变换,并对得到的小波逼近子图进行离散余弦变换,然后依据待嵌入二值字符水印的大小和相应的系数差值要求自适应...     

一种新的彩色图像压缩方法

图像压缩是图像处理中很重要的组成部分,其效果的好坏直接影响到后面的图像分析。小波变换用于图像压缩的方法有多种,离散余弦变换更是JPEG图像压缩的核心,广泛应用于各种不同类型的图像压缩。本文提出一种将哈达吗变换、离散余弦变换和小波变换结合起来实现图像压缩的新方法。实验结果证明,本文所提方法行之有效,值得推广。     

基于压缩视频码流的水印嵌入算法

为了增强水印信号在视频压缩码流中的鲁棒性，针对现有经典算法算法提出了一种改进算法。通过将MPEG-4和离散余弦变换相结合，对压缩视频I帧码流部分解码之后进行8＋8分块，并对每一分块分别进行离散余弦变换。该方法与现有方法相比，能够很好的抵抗多种水印攻击。实现结果表明，该方法具有很好的鲁棒性。     

基于数字全息和离散余弦变换的数字水印技术

提出了一种基于数字菲涅耳全息和离散余弦变换的数字水印技术.利用全息技术得到原始水印图像的菲涅耳全息图,之后将其嵌入宿主图像离散余弦变换域的中频系数,将水印添加位置和光学系统的几何结构参数作为恢复水印信息的密钥,并且算法属"盲数字水印技术",从而该算法具有较好的安全性和实用性.对算法的测试结果也表明,该算法对噪声,滤波、剪切,旋转、有损压缩等常见的图像处理操作具有较高的稳健性.因此,该算法具有一定的实用价值.     

基于离散余弦变换的三维点云模型全息盲水印

目的 为保护三维模型版权, 提出一种基于离散余弦变换的三维点云模型全息盲水印算法。方法 对三维点云模型进行仿射不变性处理, 将三维模型由直角坐标系转到球坐标系, 并对球坐标中的角度值进行升序排序; 将顶点到质心的距离按顺序存入64×64的数组中, 作为水印嵌入对象; 二值水印图像经全息水印技术生成全息水印, 并对全息水印进行分块离散余弦变换, 在该变换域的中频部分实现对水印的嵌入, 再经过离散余弦逆变换, 实现由频域到空间域的变换, 生成带有水印的三维模型。结果 提出的算法是一种盲水印算法, 对一些仿射攻击具有较好的鲁棒性。将水印嵌在变换域的中频部分, 水印的不可见性及稳定性增强。结论 提出算法可成功获得水印信息, 采用全息技术实现了三维模型版权保护。     

Coloured computational imaging with single-pixel detectors based on a 2D discrete cosine transform

We propose and demonstrate a computational imaging technique that uses structured illumination based on a two-dimensional discrete cosine transform to perform imaging with a single-pixel detector. A scene is illuminated by a projector with two sets of orthogonal patterns, then by applying an inverse cosine transform to the spectra obtained from the single-pixel detector a full-colour image is retrieved. This technique can retrieve an image from sub-Nyquist measurements, and the background noise is easily cancelled to give excellent image quality. Moreover, the experimental set-up is very simple.     

Mathematical models for prediction of active substance content in pharmaceutical tablets and moisture in wheat

In the prediction of active substance content in pharmaceutical tablets and moisture in wheat, a very large number of wavelengths were used. Hence, a method to identify a limited number of wavelengths was developed. We introduce a novel approach that uses the discrete cosine transform (DCT) for this purpose. The data was obtained using near infrared spectrometer. From the DCT coefficients, a limited number was chosen as predictor variables to be used in partial least square (PLS) regression. Likewise, a limited number of DFT coefficients were also used in the PLS regression. The performance of combining the DCT with PLS was compared with that of the PLS model using the full spectral data and with the discrete Fourier transform (DFT). The results showed that the PLS model using DCT coefficients produced lower root mean square error than using the full NIR spectral data with the PLS and also the DFT.     

离散余弦小波包变换及语音信号压缩感知

针对语音信号压缩感知问题,在研究语音离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)系数和小波包变换(Wavelet Packet Transform,WPT)特性的基础上构造了离散余弦小波包变换(Discrete Cosine Wavelet Packet Transform,DCWPT)。DCWPT首先获取语音信号的DCT域系数,结合语音频谱特性选取部分DCT系数进行WPT变换,从而得到比DCT系数更加稀疏的DCWPT系数。为将此变换直接用于压缩感知,构造了DCWPT的正交稀疏分解矩阵并分析了其稀疏表示性能。结合稀疏表示基优化了正交匹配追踪重构算法,提出了基于DCWPT的语音信号压缩感知框架。通过压缩重构对照实验,采用主客观评价指标,得出该方法优于传统基于DCT的语音压缩感知方法的结论。     

离散余弦包络分析法在列车轮对踏面损伤检测中的应用

列车轮对踏面损伤是危及列车运行安全的重要因素，其损伤程度的实时监测与诊断是高速重载列车需要解决的关键问题之一。探讨了应用离散余弦变换的方法提取列车轮对踏面损伤的特征信息，即首先采用小波基将踏面损伤振动信号变换到时间一尺度域，再对高频段的小波系数采用离散余弦变换进行包络分析。试验结果表明，该方法能快速、准确地检测出机车踏面的损伤，可有效地应用于列车轮对踏面故障的在线监测与诊断。     

Signal compensation of AC MMW radiometer based on DCT and RVM

针对交流毫米波辐射信号丢失部分低频分量的缺陷,使用RVM算法在交流毫米波辐射信号的DCT变换域补偿出丢失的成分,再通过IDCT变换即可获得补偿的交流毫米波辐射信号。RVM使用贝叶斯方法推理,推广能力好,与支持向量机相比解更为稀疏,这些保证了RVM算法具有良好的预测能力。实验结果也显示本方法可以获得良好的补偿效果。     

基于圆柱衍射与离散余弦变换的图像光学加密算法

目的为了实现多幅图像的同步加密,并增强加密系统的抗破译能力,提出一种基于圆柱衍射域的相位截断与离散余弦变换的多图像光学加密算法。方法首先引入压缩感知(CS,Compress Transform)方法,对输入明文实施压缩;基于离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform)对压缩明文完成分解,获取相应的DCT系数,形成系数矩阵;构建迭代复数,将每个压缩明文对应的系数矩阵融合为一个复矩阵,通过DCT逆变换,形成一幅组合图像。联合Hilbert变换与波带片相位模型,构建调制掩码;引入圆柱衍射域的相位截断机制,联合调制掩码,对组合图像实施光学加密,获取密文与私钥。结果实验数据表明,相对于已有的多图像同步加密方法而言,所提算法具备更高的加密安全性,密文熵值以及相邻像素间的相关系数分别达到了7.998,0.0012,且具有强烈的密钥敏感性。结论所提加密算法可以抵御网络中外来攻击,在图像信息防伪领域具有一定的参考价值。     

3种频域数字水印算法的分析和比较

阐述了离散傅里叶算法(DFT)、离散余弦算法(DCT)、离散小波变换算法(DWT)这3种常用的频域数字水印算法的原理,并分别采用不同算法对数字图像进行了水印嵌入,检测其峰值信噪比(PSNR)和相关系数(NC)的值,分析并比较了这3种算法的优缺点,证明了离散小波变换在频域算法中能够得到最好的效果。     

Image encryption based on a reality-preserving fractional discrete cosine transform and a chaos-based generating sequence

A novel image encryption technique based on a reality-preserving fractional discrete cosine transform (FrDCT) and a chaos-based generating sequence is proposed. The FrDCT is a generalization of the discrete cosine transform (DCT). This reality-preserving FrDCT inherits the virtues of both the DCT and fractional transform, providing improved security and flexibility by employing the generating sequence as an extra key in addition to the fractional orders. The most fascinating advantage of the FrDCT is its reality-preserving property, which ensures real ciphertext for real plaintext, which is conducive to display, storage, and transmission. Performance and security analysis demonstrates that this algorithm is valid, secure, sensitive to keys, and robust to noise and occlusion attacks.