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图像分割是对图像进行分析和理解的关键步骤,是计算机视觉的基本技术之一.计算复杂度是评判一个图像分割算法好坏的重要标准,因此降低算法的计算复杂度是当前图像分割领域的主要任务之一.本文提出了一种基于SLIC超像素分割的图像分割方法.该方法利用SLIC算法生成超像素,通过构造相应的相似性矩阵,有效降低了Ncut分割算法的计算复杂度,大幅度缩短了Ncut算法的运行时间.由于SLIC超像素分割算法的准确性与高效性,在进行三类自然图像分割实验时,本文提出的方法无论在分割效果,还是在运行时间上,都要明显优于Ncut分割方法及它的改良算法. 相似文献
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手背静脉图像二值化阈值算法 总被引:3,自引:3,他引:0
因为传统分割算法对图像细节特征信息不敏感,分割效果不理想,提出了一种确定阈值的改进方法。该算法在阈值图像法的基础上,采用迭代计算平均值的方法,动态地获得每个像素点位置的最佳阈值,以获取一幅与原图像大小相同的阈值图像,利用该阈值图像对原静脉图像进行二值化处理,增强了图像的局部细节特征信息。仿真实验证明了该改进算法的有效性。 相似文献
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目的 纸塑复合袋表面缺陷图像受到噪声、光照不均以及自身缺陷等因素的影响,在对图像缺陷区域进行分割时会造成过分割或欠分割.针对此现象提出一种将边缘检测和自适应区域生长法相结合的纸塑复合袋表面缺陷图像的分割算法.方法 首先利用Sobel算子和形态学运算对双边滤波后的缺陷图像进行第1次分割;然后对缺陷区域进行最小外接矩形标记并计算其形状特征,通过判定形状特征大小来决定是否继续分割;最后将符合继续分割的图像缺陷区域质心作为初始种子点,在原始图像上进行自适应区域生长,形成第2次分割结果,完成缺陷图像分割.结果 与其他算法相比,该算法对各类常见缺陷均能取得较好的分割效果,Dice系数均在0.93以上.结论 该算法分割精度较高,有较强的鲁棒性,可以满足工业上的生产需求. 相似文献
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目的针对目标与背景对象的色彩值比较接近的RGB图像中,目标对象难以有效分割的问题,探索一种基于mean shift的RGB多通道图像的分割方法。方法根据RGB图像的3个通道对颜色的敏感性差异,运用均值偏移算法对RGB图像的3个通道分层聚类,再引入可靠性因子,分别对3个单通道的各聚类像素进行可靠性计算,并保留可靠性高的像素作为分割结果,最后采用逻辑"或"运算融合单通道的分割结果,得到最终分割图像。结果与一般分割算法相比,该方法的分割效果好,误分率低,改善了图像的分割质量。结论该算法具有很好的推广性,能够应用于彩色印品缺陷检测、彩色包装图像检测中。 相似文献
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针对传统类间方差算法中阈值选取效率低、鲁棒性差、分割精度低的问题,根据全局人工鱼群算法可以快速有效地捕捉到图像分割最优阈值,提出了一种基于全局人工鱼群算法的类间方差图像分割算法。该算法将全局人工鱼群算法用于类间方差的寻优过程中,对算法的收敛速度及其分割效果进行了仿真,并与遗传算法、基本人工鱼群算法进行比较,结果表明,该算法提高了收敛速度,改善了纹理信息的准确性,分割精度高、效果理想。 相似文献
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一种改进的势函数聚类多阈值图像分割算法 总被引:6,自引:0,他引:6
针对基于势函数聚类的多阈值图像分割算法的不足,定义了伪势的概念,并在原算法基础上提出了一种改进的图像分割算法。由伪势概念确定了伪势合并的判别方法,按照此方法,当相邻的两个峰之间的距离小于所定义的自适应模糊伪势因子时,则应该进行伪势合并。改进后的算法在计算剩余势函数时判断是否存在伪势,然后在势划分函数组的确定过程中相应地进行伪势合并计算。利用多幅图像进行了多阈值分割的仿真试验,结果表明,改进的基于势函数的多阈值图像分割算法具有更好的鲁棒性和分割效果。 相似文献
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分水岭变换和统计区域合并的图像分割算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于分水岭变换和统计区域合并的图像分割方法.该方法综合利用高斯低通滤波、分水岭变换和统计区域合并,先对原始图像提取分割标记,然后利用Meyer分水岭变换对标记分水岭进行分割,最后利用概率统计的方法对过分割区域进行合并.该算法通过调节尺度参数可以实现由粗到细(coarse-to-fine)的分割.实验结果表明,这种简单可行的算法在分割噪声图像时依然有良好的效果,具有较强的鲁棒性. 相似文献
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分水岭算法是一种图像分割的强有力的工具,而其分割性能和待分割图像梯度的计算方法相关,LucVincent所提出的分水岭算法主要存在过分割的问题。文章提出用形态学混合开闭重建运算的尺度空间平滑算法对图像进行平滑滤波处理,以消除图像细节和噪声而保留重要的边缘轮廓,再对平滑后的图像进行梯度修正,并进行梯度极小值抑制,进一步消除造成过分割区域,然后对修正后的梯度边缘图像进行分水岭分割。实验结果表明,采用本文的算法对显微动物精细胞图像分割能较好的解决过分割问题。 相似文献
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一种新的边缘保持分水岭的图像分割算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了达到抑制分水岭过分割和保持物体边缘信息不受破坏的双重目的,提出了一种新的边缘保持水岭(Watershed)算法.首先,根据K-均值聚类将图像分成多块;然后利用噪声标准差构造相对应的双边滤波器平滑每块图像;接着计算形态学梯度,对梯度图像进行H-minima标记;最后对标记图像进行分水岭分割.该算法将双边滤波和分水岭算法相结合,有效地抑制了过分割并且较好得保持了物体边缘信息. 相似文献
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针对受相干斑噪声影响较严重的合成孔径雷达(SAR)图像,提出了一种基于边缘保持(EPR)的区域MRF快速分割算法.基于EPR的SAR图像表示方法包括各向异性扩散的相干斑降噪算法和分水岭变换两部分,该方法在存在相干斑噪声的情况下,能够有效地抑制过分割和在区域边界进行目标边缘的准确定位.将基于EPR的表示方法和区域MRF相结合,能够大幅减少优化过程的搜索空间,获得准确的分类结果和统计特性,同时减少了计算量和分割错误.将提出的算法用于一幅添加了各种不同噪声水平的合成图像和SAR海冰影像的分割中,实验结果证明了该算法的有效性.该算法与现有的区域MRF相比,实验结果证明新算法能够节约计算时间50%,同时提高了分割准确性,尤其是在相干斑噪声较强的区域. 相似文献
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介绍图像灰度直方图和传统阈值分割的两种算法,传统算法对图像不加区分,分割效果欠佳,直方图分析法可以弥补其不足,处理效果较理想,是一种值得推广的算法。 相似文献
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基于最小类内差和最大类间差的图像分割算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有二维Otsu图像分割算法未考虑到目标和背景这二类像素自身的内聚性,提出一种新的自适应二维Otsu算法。该算法通过待分割图像的二维直方图,分别统计类内的绝对差、类间总体离差以反映类内、类间的离散度,从而构造出新阈值判别函数。通过一种改进的遗传算法优化二维阈值判别函数,自动得到较理想的分割阈值。实验结果表明,与其它阈值判别函数相比,通过优化新的阈值判别函数得到的二维阈值,具有了较好的分割效果,能够更好地保留了目标物的轮廓,而且计算量小。 相似文献