差分协作系统中的软输入软输出多符号差分球形译码

在差分协作系统中,为了解决硬判决多符号差分检测(multi-symbol differential detection,MSDD)译码过程中,部分信息丢失导致性能损失以及该算法中最大似然检测计算复杂度高的问题,提出了一种软输入软输出的多符号差分球形译码(SISO-MSDSD)算法.该算法利用球形译码思想,在一定搜索范围内计算编码比特的对数似然比(LLR),去除先验信息可获得编码比特的外信息,经内部译码器判决得到源信息.仿真分析表明,比较硬判决MAP算法,SISO-MSDSD算法性能明显提高,且在信道频偏较大时,随着分组长度增加能有效提高检测性能.此外,在低SNR区域,SISO-MSDSD算法对复杂度的改善也十分明显.因此,SISO-MS-DSD可作为一种较好的软检测算法应用于差分协作系统中.     

基于Cauchy分布的H.264优化比特分配及码率控制算法

为了提高图像质量和码率控制精度,提出了一种H.264优化比特分配及码率控制算法.该算法首先基于Cauchy分布得出简化的宏块层码率模型,并引入复杂度系数MAD和头信息比特率,使码率模型可随视频内容复杂伸缩;同时采用线性模型对失真度进行预测,通过Lagrange率失真优化来选择每个宏块的量化参数,最小化整帧的失真度以实现宏块层的优化比特分配.实验结果表明,该算法能在降低比特数估计偏差、更好地跟踪目标码率的情况下,获得更好的PSNR性能.     

直线优化A~*算法在最短路径问题中的改进与实现

最短路径算法的效率是汽车实时导航、动态路径规划等应用领域普遍关注和迫切需要解决的问题.在深入分析经典Dijkstra最短路径算法的基础上,从数据结构和搜索策略两方面对算法进行了改进,采用存储桶排序方式,提出了带启发因子的直线优化A~*算法.实验结果表明改进的算法具有较高的稳定性和效率.     

空间调制系统下基于硬限制球形译码检测算法的研究

为了解决空间调制系统(spatial modulation,SM)下传统球形译码检测算法(SD)复杂度高的问题,提出了一种将矩阵重组、硬限制算法与球形译码算法结合的低复杂度检测算法(MR-HL-SD).矩阵重组的引入减少了算法的计算量,与硬限制算法的结合进一步降低了算法的复杂度.仿真结果表明,MR-HL-SD算法相对于最大似然检测算法(ML)与球形译码检测算法在保证一定性能的情况下,大大降低了复杂度.     

一种OFDM系统动态子载波比特和功率分配联合算法

提出一种多用户OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)系统下行链路，具有信道变化实时性的动态子载波、比特和功率分配联合算法(UA)，在满足各个用户数据速率和BER要求的同时使总的发送功率最小。提出的算法与动态子载波分配算法(WSA)相比，计算复杂度相当，在移动信道环境下仿真结果表明性能有一定的改善。     

基于比特可靠性的LDPC码编译码算法

提出了一种基于比特可靠性的低密度奇偶校验(LDPC)码编码算法和一种加权置信传播(BP)译码算法.该编码算法首先利用蒙特卡罗仿真得到LDPC码各个比特节点的出错概率,然后用已知信息替换易出错比特节点进行编码;该译码算法根据比特节点可靠性的差异,在译码时为每个比特节点赋予相应的权值,以调整它们对译码的影响程度.仿真表明,新的编译码算法使得系统性能大大提高,同时加快了译码迭代收敛速度.     

供应商选择的区间层次分析法

对区间层次分析法(IAHP)研究中的关键即区间判断矩阵的权重计算及排序问题进行了研究,提出了一种有效算法,即通过将传统AHP中的排序方法进行区间扩展,构建了基于区间数运算法则的有效排序算法:方根法;并以供应商选择为例给予了具体说明,研究结果符合专家的不确定性思维判断.结论表明当矩阵阶数较少时,直接基于区间数运算法则的方根法是一种既简单又有效的算法.     

基于Warshall-Floyd算法的船舶结构噪声传递路径研究

结构振动是船舶主要的噪声源,传统测试方法难以有效分析结构噪声的传递路径。根据统计能量分析(SEA)理论中的振动子系统概念,利用赋权图方法分析结构噪声的传递规律。将相似模态群抽象成赋权图的顶点,结合能量平衡方程中SEA矩阵建立顶点之间的邻接关系,采用路径效率方法和统计熵方法两种分析方法,将物理模型转化为最短路径问题的权值矩阵。通过Warshall-Floyd最短路径算法找出权值矩阵中任意两个顶点之间的前N条最短路径,得出任意空间位置的结构噪声源到目标舱室的前N条主要传递路径,对比能量传递路径在不同频带和不同振动模态群的差异,并分析各主要路径在能量传递过程中的权重,揭示船舶结构噪声源传递的一般规律,为降低船舶结构噪声提供指导。     

基于硬判决的BICM-ID系统的迭代载波相位同步算法

在基于迭代译码的比特交织编码调制(BICM-ID)系统中,提出了一种利用译码产生的硬判决信息作引导的迭代载波相位同步的算法.该算法等效于期望最大化(EM)算法,收敛于最大似然(ML)估计,利用Viterbi译码过程中产生的数据比特硬判决信息,通过迭代地在同步和解码之间交换信息来完成联合解码和载波相位同步,实现了联合解码同步.仿真结果验证了该算法的有效性.在相偏θ∈[-20°,20°]时,其误码率性能最佳;在迭代次数达到5次时,误码率性能基本接近理想同步性能,较传统的相位同步算法具有更优的性能.随着信噪比的增大,能更快地逼近理想同步性能.     

基于字典树的基数排序算法

排序和查找是数据处理中最常用的运算之一,比较排序算法中时间复杂度最小的是快速排序,接近O(nlog2n)。基数排序是非比较排序算法中的一种,设待排序列为n个记录,d个关键码,关键码的取值范围为radix,则进行链式基数排序的时间复杂度为O(d(n+radix))。字典树是常用于字符串排序的算法,时间复杂度为O(n),排序速度快而且便于查找。结合两种算法的优点,提出一种更高效且合理的算法。     

主观经验决策与决策行为分析

分析了决策者的决策风格、决策准则、处理目标冲突的态度和方式等主观因素对企业决策的影响，分析了计量决策方法应用于不确定型决策存在的问题和提高主观经验决策质量的途径，提出了用效用曲线模拟决策专家的决策风络和准则进行决策的设想     

紫式决策分析架构模型及其实证研究

探讨工业工程在企业决策的定位,发展系统化的"紫式决策分析架构"和方法论,以辅助决策者有效地从问题定义与架构、目标和决策元素的分清、数据收集、信息整理、方案评估乃至决策支持的完整思维过程,建立决策问题的分析方式和解决方案,以找到最适合的优化决策,提供复杂管理问题数字化系统化之决策依据.具体说明紫式决策分析架构各阶段对应之步骤和方法,并以实证研究案例以检验效度.     

不同决策支持层次对投资风险决策的影响

本研究在着重考察决策支持信息的结构层次、决策的知识结构以及它们之间交互作用对决策质量的影响。围绕投资风险决策问题运用不同决策支持信息层次，利用Q分类技术和多维量表分析法(MDS)，对决策的知识结构进行获取和分析，以决策的认知偏差的大小作为决策质量的指标，从而考查决策支持信息对于降低决策的认知偏差的作用，以及决策的知识结构和决策支持层次的交互作用。结果发现，决策支持信息能够将决策任务中所包含的信息更加明确、更加结构化地展示在决策的面前，有利于决策更加理性地作出决策判断，降低决策的认知偏差，提高决策质量；决策的知识结构以及知识结构和支持层次之间的交互作用对决策质量也有一定影响，但并未达到显。     

自我框架对即时、延时决策的影响

目的拓展自我框架的相关研究,重点讨论在即时、延迟水平下,自我框架对风险决策的影响。方法以整群抽样的方式,抽取160名大学男生,随机分为即时决策组与延时决策组,采用亚洲疾病问题改编的自我框架问卷进行评测。结果自我框架对风险决策的影响部分显著,在即时决策组,自我框架情绪语气越积极,被试越容易选择确定性方案(χ2=4.17,P<0.05);当自我框架确定方案比风险方案情绪语气更积极,被试偏好确定性方案(χ2=6.72,P<0.01)。在延时决策组,自我框架对决策无显著影响。结论不同延迟水平下,自我框架对风险决策会产生不同的影响。     

团队任务反思行为对决策绩效影响的实验研究

团队任务反思行为,是团队主动信息加工方式,影响着人们的判断与选择。因此,以团队任务反思行为理论为基础,提出了团队任务反思行为与决策绩效之间关系作用的研究假设。利用150名MBA学员展开了团队任务反思行为对决策质量、决策满意度和决策一致性影响效应的实验研究。研究结果表明,团队任务反思行为与决策质量有正"U"型相关关系,对决策满意度有显著正向预测效应,与决策一致性的正向相关关系显著。研究结果为决策群体利用团队任务反思提高决策绩效和团队效能有重要的实践意义。     

产品设计方案的多目标决策分析及其智能支持系统

用模糊多目标决策方法对产品设计方案进行决策分析并设计出相应的智能计算机支持系统，实例证明这一方法在实际应用中是有效的和可靠的。     

回归分析建模的自适应SKIP模式预选算法

SKIP模式在最佳编码模式中占相当大的比例.SKIP模式预选可以有效减少模式选择的计算复杂度.在现有的SKIP模式预选算法中,该阈值往往不能和视频内容自适应.用回归分析建模的思路,提出了一种内容自适应的SKIP模式预选算法(CASMED),通过一个能够反映当前编码宏块特性的变量来自适应地对阈值模型进行调整.结果证明,该算法在编码性能损耗几乎为零的情况下,大大降低了模式选择算法的复杂度.     

情景树决策方法

结合医疗诊断问题介绍了贝叶斯决策问题的情景树表示和求解,在情景树中,不需要计算条件概率,只需要每条路径的联合概率。给出了求解情景树的方法－删除法,并将情景树方法与决策树方法进行了比较分析。     

What to do next: Using problem status to determine the course of action

Formal decision support tools are little used in engineering design. This paper explores the reasons for this and presents a method which is tailored to problems characterized by teams of stakeholders with inconsistent views who generate multiple alternatives and criteria, and who work to reach consensus. This method is especially designed to support activity when much of the information is qualitative, immature, and there is a diversity of views. The methodology assists the team in determining which alternative attributes to invest time in refining in their effort to reach consensus. The underlying mathematical structure (a Bayesian model of multi-attribute team decision making) is presented. This model supports team member belief about an alternative's ability to meet a criteria on two dimensions, knowledge and confidence. The methodology forces recording the rationale used to reach the final decision. A running example is used to explain the details.This research has been supported by the National Science Foundation under grant DDM-931996. The opinions in this paper are the authors' and do not reflect the position of the NSF or Oregon State University.     

决策者具有重要性大小的群体冲突决策方法

讨论了利益冲突的多个决策者参与、决策者具有重要性程度不一的群冲突决策问题,给出了群冲突决策的一种解决方法.利用决策者之间的互相评价,给出了确定决策者重要性大小的方法;通过决策者之间的不断交互式决策过程,最后达到一致性意见,形成群体决策结果.给出的一个由四个决策者参与的群体冲突决策问题的实例,说明决策者重要性占优势时,最后的决策结果偏向于该决策者的结论.