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火灾高温下钢绞线的温度膨胀及高温蠕变性能是影响张拉钢结构抗火能力的重要因素。该文以1860级预应力钢绞线为研究对象,采用非接触式应变视频测量系统,测试了钢绞线在15个温度水平下的热膨胀应变,得到热膨胀应变随温度的变化规律,并拟合出热膨胀系数计算公式。研究发现,大约750℃时钢绞线材料发生相变,导致热膨胀应变突变。通过钢绞线在不同温度及应力水平下的高温蠕变试验,得到蠕变应变与时间的关系曲线,并建议了钢绞线高温蠕变计算公式。高温蠕变试验现象表明,在较高温度及应力水平时,蠕变会导致钢绞线断裂;对经2 h高温蠕变未断裂的钢绞线自然冷却到常温后,进行抗拉强度试验,发现其抗拉强度有一定程度的退化,且经历的蠕变温度越高,应力水平对高温蠕变后试件抗拉强度的退化影响越明显。 相似文献
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火力发电厂高温蒸汽管道和联箱的蠕变监督测量是电厂运行过程中技术监督的重要内容。根据多年的监督测量经验,指出了以往在长期蠕变监督测量中存在的理论和操作问题。对蠕变测量主客观误差,如蠕变负值、个别测点蠕变值很高、标准杆误差、计算公式引起的误差、线膨胀系数引起的误差、管温引起的测量误差等因素进行了系统分析,提出了提高测量精度的改进方法。 相似文献
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本文分析了受短时热冲击压杆在非均匀温度场下的蠕变屈曲问题。控制方程考虑了几何非线性以及横截面上应力分布非线性,以内力和位移为基本未知量,在空间上以样条配点法离散,而对时间以初应力法求蠕变变形。计算结果得到了蠕变屈曲破坏的典型模式。 相似文献
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采用非接触式应变视频测量系统,对常用于实际工程的1670级平行钢丝束进行了15个温度水平下的温度膨胀试验以及多应力水平下的高温蠕变试验,并对历经2 h高温蠕变试验后冷却至室温的平行钢丝束试件进行了抗拉强度测试,获取了平行钢丝束热膨胀应变历程及高温蠕变应变历程曲线。试验结果表明:平行钢丝束热膨胀应变随着温度升高呈非线性增长,且在750 ℃附近材料微结构发生相变;温度和应力水平对高温蠕变历程均会产生显著影响;蠕变试验温度愈高,应力水平对历经高温后平行钢丝束的剩余抗拉强度的影响愈显著;与1860级预应力钢绞线相比,1670级平行钢丝束具有较小的高温蠕变应变。基于试验数据,建议了平行钢丝束热膨胀系数关于温度的函数式及高温蠕变模型。该文所建议的平行钢丝束热膨胀系数及高温蠕变模型有利于预应力钢结构火灾高温下的力学响应分析。 相似文献
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对Ag/Cu薄膜退火应力的模拟 总被引:2,自引:0,他引:2
采用基片曲率法测量并研究了Ag/Cu薄膜的应力与温度的关系.初始应力为-250MPa压应力,退火后为370MPa拉应力.采用基于形变机制图的模型模拟了应力与温度关系的实验曲线,结果表明,温度和应力不同,在薄膜内起作用的主要形变机制也不同.可能的形变机制包括位错滑移、幂律蠕变以及扩散蠕变机制.薄膜比块体材料的应变速率低,在同样的应力下应变更加困难.在退火过程中,薄膜内先使应力松弛的是Ag,将Ag各蠕变机制中的激活能提高到块体材料的1.25~1.35倍,模拟曲线与实验曲线符合得很好。 相似文献
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本文提出了一种新的瞬态气体测温系统的实现方法,通过对超声波频率差值△f的测量得到所通过的气体媒介的温度值。采用数字移相技术,结合现场可编程门阵列矸暾设计了高速数据采集系统。实验结果表明,该方法可以达到快速精确、测温范围更宽的要求,能够满足工业生产、科学研究中温度精确测量和在线控制的需要,特别适于高温高压等恶劣的测温环境中。 相似文献
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本文采用蠕变-振动实验方法,对一种SMC短纤维增强复合材料,考察了在不同加载时间和温度下恒载蠕变对其动态力学参量的影响,拟合了该材料的本构关系。实验结果表明:经不同时间和温度下蠕变变形后,其动态弹性模量E都产生不同程度的下降,其损耗因子tgδ都呈上升趋势。随着蠕变时间的延长和温度的提高,它们的相对改变量变化越大。但在常温下动态弹性模量随蠕变时间无明显变化;在随温度上升中,损耗因子对不同的蠕变时间… 相似文献
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高温高压蒸汽管道蠕变测量曹斌(南通市量具刃具厂,226500)长期处于高温、高压工况下运行的管道,管道的蠕变变形值是一个表示管道寿命的综合性指标,它反映了蒸汽管道在运行中发生的蠕变和组织性质老化过程。在现今火电厂高温高压部件的寿命预测研究中,蠕变测量... 相似文献
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测试系统中动态非线性一直是测试界棘手的问题,国内外十分重视这方面的研究,直到现在非线性动态测试还没有形成象线性动态测试那样成熟的理论,模型化的测量是现代测试技术的发展方向。本文提出一种非线性动态测试系统的模型化测量原理,对于兵器动态测试有广阔的应用前景。 相似文献
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本文提出一种动态测试中单次性信号测试数据的贝叶斯推断方法,其中单次性的被测信号和输出信号被认为是随机过程的现实。通常,在进行测试之前获得这些现实的一些知识是有用的。为了从单次性的动态测试中获取最多的信息,引入了贝叶斯方法使实验者根据测试结果提供的新的信息修改其先验置信度。 相似文献
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M. L. MALCZEWSKI 《Particulate Science and Technology》2013,31(3-4):183-199
This paper describes a methodology which estimates the average particulate concentration in a process gas of continuous rather than batch collected data. The method combines the statistical approach described by VanSlooten (1) and the use of a sliding average to the analysis of incoming continuous particle count data. Standard deviation equations estimating the average particulate concentration in process gas streams as a function of the sample volume are derived, allowing calculation of the method's resolution for different sliding average window widths. The paper includes examples of the method applied to synthetic data, and discusses the effect of counter background, counter sampling rates, and window widths on the sliding average. In addition, continuous data from several facilities are analyzed by this method and the results are discussed. 相似文献
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M. L. Malczewski 《Particulate Science and Technology》1992,10(3):183-199
This paper describes a methodology which estimates the average particulate concentration in a process gas of continuous rather than batch collected data. The method combines the statistical approach described by VanSlooten (1) and the use of a sliding average to the analysis of incoming continuous particle count data.
Standard deviation equations estimating the average particulate concentration in process gas streams as a function of the sample volume are derived, allowing calculation of the method's resolution for different sliding average window widths. The paper includes examples of the method applied to synthetic data, and discusses the effect of counter background, counter sampling rates, and window widths on the sliding average. In addition, continuous data from several facilities are analyzed by this method and the results are discussed. 相似文献
Standard deviation equations estimating the average particulate concentration in process gas streams as a function of the sample volume are derived, allowing calculation of the method's resolution for different sliding average window widths. The paper includes examples of the method applied to synthetic data, and discusses the effect of counter background, counter sampling rates, and window widths on the sliding average. In addition, continuous data from several facilities are analyzed by this method and the results are discussed. 相似文献