数据库的设计方法探讨

21世纪以来,随着科学技术的不断发展,身处信息化时代的我们,信息对于我们的重要程度不言而喻。海量的信息其实就是海量的数据,如何存储与利用这些数据的研究,就应运数据库的产生。自然数据库设计也就成一项专业技能。数据库可以分为层次、网状和关系数据库这三类,今天我们主要的就是来探讨关系数据库设计方法,这也是目前用途最广的一类数据库。     

基于XML技术的数据库数据交换研究

对实现了一个从关系数据库到XMLSchema文档的转换过程进行了详细的研究。通过将数据库的结构及数据提取为XML格式,数据库的结构和数据变得清晰明了,非常适合于网络上的信息交换。     

基于UML模型的关系数据库设计

UML是面向对象程序设计中的一种标准的建模技术。本文针对UML中的类模式向关系数据库数据模式的转换过程，提出了一整套方法，从而将UML技术与关系数据库技术相结合，方便了数据库设计。     

空间数据库实现理论与应用研究

关系数据库管理海量的GIS数据,存储效率低下,现有的SQL语句不支持空间数据库检索,难以解决空间数据的存储、读取、检索、管理等基本功能。探讨目前比较流行的空间数据库引擎的原理、存储机制和特点,然后进行相应的比较研究,进而对实际应用中选用何种空间数据引擎进行阐述。     

“数据挖掘与智能算法”专辑征稿启事

<正>数据挖掘(Data Mining),又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database),就是从大量数据中获取有效的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,它是当代海量信息处理的一个重要步骤。数据挖掘基     

技术资料公共源数据库的构建

公共源数据库(CSDB)是技术数据存储与管理的容器,是一个通用的、海量的数据信息集合。本文针对CSDB中信息对象的特点,建立了CSDB信息对象模型,提出了基于数据库管理系统和文件管理系统的CSDB架构方案,实现了飞机技术资料的有效管理。     

基于XML的数据库统一的研究

讨论如何利用关系数据库存储XML数据和文档,如何利用关系数据库直接支持XML数据查询,最终建立一个基于XML的、统一的Internet数据库平台的方案.XML存储管理和XML搜索引擎是实现XED的核心问题.     

基于索引的SQL语句优化

在开发数据库初期,由于数据比较少,对于SQL查询语句,复杂视图的的编写等操作,将体会不出SQL语句各种写法的性能优劣。但是如果将应用系统交付实际应用之后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度便会成为当前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的任务就是对SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以高达百倍以上,可见对于一个系统的设计并不是简单地能实现其功能即可。就如何写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性进行一些研究并提出一些具体优化的方法。     

面向对象数据库探析

随着研究的深入,数据库技术与面向对象技术相结合已经成为一个当前数据库技术研究、应用和发展的重要方向,其具有多样性和统一性,扩展数据库系统的应用领域,提高开发人员的工作效率和应用系统的质量,建立它们的主要目的是为处理海量信息和复杂数据结构。论述面向对象数据库的基本特征及优劣势,介绍面向对象数据库的系统结构设计等。     

海量数据库在传递标准法校准功率座系统中的应用研究

本文基于校准功率座过程中积累的大量实测数据建立了海量数据库.基于海量数据库提供的庞大先验数据源,系统可以进行自适应的数据有效性的判断、不确定度的计算等,重点提出了一种优化的不确定度评定方法,并给出了其应用的条件;另外,基于海量数据库的大量数据积累,可以获得功率座物理特性的时间飘移曲线,为功率座的使用、设计生产、计量提供数据支持.     

SQL关系数据库与JAVA开发语言的融合

SQL关系数据库是当今网络编程中使用的比较多的一个数据库系统,如Oracle、Microsoft SQL Server、DB2、MySQL等,JAVA是目前最流行的编程语言,在编程中涉及的比较多也比较重要的就是数据库问题,java自身提供了对各类主流数据库系统的支持,通过java.sql库,提供了统一的接口,使得可以在java环境下不必对程序作大规模的修改,只要更改相应的驱动程序,即可实现对各类数据库的操作,从而提高软件的生存周期和降低软件的开发成本和维护费用,在这种情况下SQL关系数库和java的融合问题就显得比较重要了,本文主要从JAVA的JDBC技术方面阐述了SQL关系数据库和JAVA开发语言的融合与实现。     

气象信息系统中海量数据访问的优化方法

在气象信息系统中,海量气象数据的存储,操作逐渐成为影响系统应用的关键问题。结合实际气象信息系统项目开发中所使用的方法,以SQLSERVER为例,从数据库设计,应用索引和存储过程等几个方面讨论海量数据访问优化方法,为基于海量数据的应用系统实现提供有益的探索。     

数据库加密系统相关技术研究

主要针对数据库安全问题中的加密技术加以研究,将加密技术结合到关系数据库中,对数据库中的敏感数据进行加密,阐述各种加密技术的优缺点及其密钥管理的实现难度.主要研究在服务器端对数据进行加密保护时需要解决的一系列的技术问题,包括数据库加脱密引擎、数据字典、前后台的数据库接口、密钥管理等内容.这其中以加脱密引擎和密钥管理为重点.     

用dBASEⅢ开发主轴箱类零件的CAPP系统

一、基本没计思想 我们在研究“主轴箱类零件计算机辅助工艺规程设计系统”(下面简称XTCAPP系统)时,采用了dBASEⅢ关系数据库管理系统。dBASEⅢ具有“大众数据库”的美称,它有很强的数据处理能力,该系统容量大,贮存的信息多,检索方便,很容易增删数据或修改数据。其数据和程序有很大的     

生物信息二级数据库的RM-CwX构建模式

提出了一种适用于生物信息领域的RM-CwX(RDB model compafible with XML)数据库构建模式,它采用关系数据库管理系统来存储和管理收集到的生物信息,采用XML形式的半结构化数据进行信息的发布。通过硒蛋白相关生物信息二级数据库的构建实例说明,该模式可有效地构建生物信息二级数据库系统,在对相关生物信息进行及时收集和有效管理的基础上,不仅可以提供相关生物信息的网页浏览及交叉索引,提供复杂的信息检索,同时还能够较大限度地处理生物信息数据源中常见的不一致和变化等。     

基于数据库技术的应用问题分析

本文首先对数据库技术进行介绍，然后阐述了计算机网络设计中关系数据库的功能，最后分析了关系数据库在计算机网络设计中的应用和应用优势。计算机网络设计最显著的一个特点就是设计工序相当复杂，而作为计算机的网络设计的关键，数据库的设计影响着整个设计的质量。本文以下进行了详细的阐述。     

信用分析中常用数据挖掘算法

0引言随着商务、科技和政府等事务的信息化步伐加快,数据的形成速度也在加快,形成瞬间数据的爆炸性增长势态。与此同时,人们收集数据的能力也在迅速提高。现在,internet已经真正成为了一个全球的信息系统,人们都已经淹没在了数据和信息的海洋中,都在这数据的汪洋中寻找有利的信息,寻找商机,寻找利润增长点。那么,人们在海量数据中又如何才能快速获得有效数据信息呢,这就需要采用智能处理方式来发现数据中的知识,也就是要采用数据挖掘的技术来处理发现数据中隐含的模式,隐含的知识。     

海量数据处理技术在数字城市建设中的应用研究

数字城市中包含着海量数据,如何处理这些海量数据是数字城市建设中的一个重要问题。本文主要介绍了海量数据的数据库设计策略、数据对象的存放策略,以及海量数据处理的若干值得注意的方面。     

试析档案管理理论对档案数据库建设的影响

档案数据库是以档案的本体管理为基础,兼顾数据库设计和应用发展的需要,将包括档案实体信息、管理信息、应用环境信息在内的各种类型数据按照特定数据模型进行组织的数据集合。在长期实践中,数据库以其独特的优点已经证明它是信息资源组织、管理、共享的最佳方法,在数据冗余度、管理效率、数据完整性控制等方面都有良好的表现。事实上,档案数据库是各类档案信息系统正常运行的核心组件,是档案信息化不可或缺的基础工作之一。     

基于下肢康复机器人数据信息系统云存储浅探

近年来,随着大数据、云计算的蓬勃发展,不断提升机器人智能化、信息化水平成为机器人发展的趋势。针对下肢康复机器人在患者训练时形成的海量数据,以及分散的病人病历信息、诊疗情况。为将这些数据进行统一有效的管理,建立机器人训练信息云存储平台,显得尤为必要。本文基于Windows平台,通过C#,SQL SERVER编程,开发一款上位机软件,采用开发存储服务(简称:OSS协议)作为本地与云端之间的通信协议,将各地机器人创建的医疗信息数据库和操作日志上传到统一的数据中心,以供后期进行数据处理分析。首先根据步态分析需求,确定了训练时需要采集步态数据。其次构建上下位机通讯,将采集到的数据存入本地数据库。最后利用云存储技术将本地数据库上传云端。