CCD传感器噪声对遥感影像无损压缩的影响

为分析CCD传感器噪声对遥感影像无损压缩的影响,选取ISO/IEC标准图像和UK-DMC多光谱影像作为测试图像,根据CCD传感器噪声模型,在测试图像上添加CCD传感器模拟噪声,采用JPEG2000-Lossless无损压缩算法对不同污染程度的噪声图像进行压缩处理,并对不同污染程度的噪声影像无损压缩比进行比较分析.而后,在多光谱遥感影像上添加模拟的混合噪声,分析CCD噪声对星地间数据传输效率的影响.实验结果表明,CCD传感器噪声对所获取影像的污染会降低遥感影像的无损压缩比和星地间数据传输效率,以泊松噪声为模型的散粒噪声与读出噪声对影像无损压缩的影响最大,以高斯噪声为模型的热噪声与暗电流噪声的影响次之,由于CCD器件工艺问题引发的脉冲噪声对无损压缩的影响最小.     

CCD相机视频处理电路设计

为了提高CCD相机的成像质量,对CCD的噪声进行了分类和分析,设计了高信噪比的视频处理电路。讨论了针对复位噪声和1/f噪声进行处理的相关双采样电路的原理。以专用视频处理芯片VSP2270和FPGA为核心设计了视频处理电路。最后结合CCD驱动电路,进行了图像采集和信噪比测试实验。实验结果表明,视频处理电路在本身引入噪声较小的同时,有效地抑制了CCD复位噪声、1/f噪声等噪声。数据输出率为20MHz时,整机系统信噪比高达58.4dB。基本满足星图成像的应用要求。     

图像去噪在印刷品质量检测上的应用

目的研究消除线阵CCD在采集图像过程中引入的噪声。方法根据印刷品检测系统中常引入高斯噪声和椒盐噪声结果,分别应用小波变换算法和高斯-中值混合算法进行去噪处理。结果通过与不同方法的对比分析,表明该2种方法可行。结论小波变换对高斯噪声图像能达到很理想的去噪效果,高斯-中值混合算法实现了在去噪的情况下还保持图像本身的细节部分,对椒盐噪声去噪效果明显。     

反演解析法提高CCD成像分辨率的噪声影响研究

反演解析法是提高CCD成像分辨率的方法之一。但是，加在低分辨率图像上的随机噪声会对合成的高分辨率图像产生不可预知的影响。中首先介绍了反演解析法原理，然后讨论了噪声的影响机制。并且，为了对噪声影响进行数值化分析，提出了一个噪声影响评价函数。最后，以该函数为基础，通过计算机仿真实验，找到了合成图像受随机高斯白噪声影响的规律。     

去除脉冲噪声的自适应开关中值滤波

为消除图像中的脉冲噪声,提出了自适应开关中值(ASM)滤波算法。该算法采用一种新的噪声检测方法将图像中的像素分为信号点和噪声点两类。对检测出的噪声点统计其个数并由此估算图像中的噪声密度,根据估计的噪声密度自适应确定滤波窗口尺寸,采用改进的中值滤波对检测出的噪声点进行处理;而信号点则保留其灰度值不予处理。对ASM滤波进行仿真实验,结果表明,它能在有效去除噪声的同时很好地保护图像细节,较传统中值滤波及其它改进中值滤波算法有更优的滤波性能。     

数字视频图像噪声特征分析

在计算机视觉技术中 ,噪声消除是决定图像处理效果很关键的一步。本文根据产品表面图像研究了图像噪声特征 ,对噪声的幅值特性、形态特性进行了总结 ,发现在图像中除传统的图像噪声外 ,普遍存在孤立行噪声     

视频监控用线阵CCD摄像机的设计

分析了CCD摄像机的成像过程和组成原理,围绕TH7814A线阵CCD图像传感器设计了适用于大幅面图像采集和处理的视频监控系统使用的线阵CCD摄像机.该摄像机用FPGA实现CCD驱动脉冲的生成和大部分的逻辑功能,具有电路稳定、设计灵活和方便功能修改等特点;用专用驱动芯片驱动CCD,具有电路简单、参数一致的特点,用模拟前端AFE(analog front-end)调理CCD的输出信号简化电路设计,并有效地抑制复位噪声;用ICS525-02倍频器提供时钟输入,使系统具有工作频率可调的特点;用Camera Link输出接口,便于和同类型接口的图像采集卡联合使用;用RS232控制接口,方便上位机对摄像机的配置和控制,并给出了一些应用实例.     

数字视频图像噪声特征分析

在计算机视觉技术中，噪声消除是决定图像处理效果很关键的一步。本文根据产品表面图像研究了图像噪声特征，对噪声的幅值特性、形态特性进行了总结，发现在图像中除传统的图像噪声外，普遍存在孤立行噪声。     

三体高速船舱室噪声预报与控制

利用VA One软件对某三体船进行舱室噪声预报与控制方法研究。首先对船体进行简化建立整船模型,并对模型施加外部激励,预报各舱室的噪声水平。再应用VA One软件对不同吸声材料的吸声性能进行模拟计算,考察声腔子系统的能量输入关系。根据能量贡献量的大小混合使用不同吸声材料对指定舱室进行噪声控制处理,得到了较好的降噪效果。     

油量与倾斜角度对挤压油膜噪声的影响研究

针对汽车发动机主轴承油膜产生的类似机械打字声的无规律噪声,搭建平行板挤压油膜噪声试验机来模拟发动机主轴承动载挤压效应产生的油膜噪声,在实现声音、位移、振动、拉压力信号与高速CCD拍摄图像同步采集的基础上,对油膜出现的无规律异常噪声进行试验研究,通过系列油膜空穴图像观察对比并结合各测量信号的时序分析,发现当空穴的破裂侧壁与外界大气连通时会产生无规律异常噪声,据此探讨油量和平行板间倾斜角的变化对该异常噪声的影响,试验结果表明当油量与倾斜角度增加时,油膜噪声更易产生。     

抑制微光波前传感器随机噪声的方法研究

在自适应光学系统微光波前传感器中采用像增强器后，高帧频CCD输出的图像中会产生严重的随机噪声，影响光斑质心计算精度，从而使自适应光学系统波前探测精度降低。本文根据微光波前传感器中CCD输出图像的特点对中值滤波，均值滤波，自相关，延时相关等多种方法进行了仿真和实验比较，并提出了一系列评价方法。研究表明延时相关算法是最佳选择。     

高分辨力TDI-CCD

首先简陈述了提高线阵CCD遥感相机地面像元分辨力的几种有效途径,接着分析它们对相机灵敏度特性的影响。为了解决相机分辨力与灵敏度之间的矛盾,对几种高灵敏度CCD进行简要分析,其中重点对TDI－CCK的工作原理和主要特性进行详细分析,发现TDI－CCD不仅具有高灵敏度,而且对于相机的分辨能力、信噪比和响应非均匀性等特性都有不同程度的改善。从而使TDI－CCD为解决遥感高分辨、转型化的主要技术途径和关键技术措施。     

一种提高CCD探测灵敏度的方法

阐述了影响ＣＣＤ探测灵敏度的暗电流及暗电流噪声的产生机理,分析了其对ＣＣＤ性能的影响。在此基础上,提出了一种新型的利用半导体致冷器件ＴＥＣ对ＣＣＤ进行致冷的方案,并对设计过程中要注意的问题进行了具体分析。最后运用实例说明了通过此方法,大大地降低了ＣＣＤ暗电流,提高了其探测灵敏度。文章还对这种新颖的热电致冷方法和传统的液氮致冷方法进行了分析、比较,指出了ＣＣＤ热电致冷的优势及发展前景。     

可变带通滤波器在CCD噪声处理中的应用

针对CCD输出噪声特点,采用基于带通滤波采样技术的CCD噪声分析方法,即利用中心频率可调的有源带通滤波器对宽带白噪声的抑制.该方法考虑了对CCD采样时刻的非稳态性,能在有效地提取目标信号的同时,可使等效噪声带宽保持较低,从而最大限度地减少输出信号的噪声.在分析白噪声特性及模型的基础上,分别给出了理论计算和仿真实验.其对比结果表明,理论分析和数值模拟具有高度的近似性,证明该方法的有效性.     

基于独立分量分析方法的柴油机噪声分离研究

介绍了独立分量分析方法的基本原理及其在柴油机噪声分离领域中的应用,分析了处理工程技术问题的FastICA算法。以6106型柴油机为研究对象,按国标要求采用九点法对某个含有预喷射工况的噪声信号进行采集,应用独立分量分析方法对测量信号进行分析。结果表明,相互独立的3个分离分量分属于活塞侧向敲击噪声、预喷射噪声和燃烧噪声。     

星敏感器曝光时间的优化

星敏感器曝光时间是影响星敏感器星点定位精度的因素之一.建立星敏感器星点像移模型和CCD噪声影响模型,分析了星点质心定位精度与曝光时间的关系,并以CCD47-20为例,对星敏感器的曝光时间进行了优化.结果表明:对于6.5等星,当星点光斑像移速度为4.67 pixels/s时,采用5×5窗口的亚像元质心算法,亚像元质心算法精度随曝光时间的延长而降低,CCD噪声对星点质心定位精度的影响随曝光时间的增加而减小;星敏感器的最佳曝光时间为200 ms,此时的星点质心定位精度优于1/50 pixel.     

光学计量用高速线阵CCD数据采集系统设计

介绍一种采用高速线阵 CCD 数据采集系统的设计过程。通过一片 MicroChip 公司的在线可编程微控制器对采集系统进行控制,并用标准 RS232 串行接口与外部进行数据通信和控制。在时序逻辑设计中,较好地解决了数据的存储、读取和点像元数据连续监测。实际应用表明该系统能满足光学干涉计量中线阵 CCD 数据采集要求。由于可以对线阵 CCD 进行单点、多点和整块数据的读取处理,因而可适应于不同周期、不同像素数目的线阵 CCD 传感器,以满足多种不同需求。     

车身阻尼处理降噪的有限元分析

在车身顶棚内蒙皮表面进行阻尼处理,建立阻尼处理后的车身有限元模型。进行模态分析,振动响应分析,并将车身与车内声腔模型进行声固耦合计算。计算结果和阻尼处理前的声压级比较,证明车身表面阻尼处理能够有效降低乘坐室内噪声。     

Inversion of oceanic constituents in case I and II waters with genetic programming algorithms

A stochastic inverse technique based on agenetic programming (GP) algorithm was developed toinvert oceanic constituents from simulated data for case I and case II water applications. The simulations were carried out with the Ordre Successifs Ocean Atmosphere (OSOA) radiative transfer model. They include the effects of oceanic substances such as algal-related chlorophyll, nonchlorophyllous suspended matter, and dissolved organic matter. The synthetic data set also takes into account the directional effects of particles through a variation of their phase function that makes the simulated data realistic. It is shown that GP can be successfully applied to the inverse problem with acceptable stability in the presence of realistic noise in the data. GP is compared with neural network methodology for case I waters; GP exhibits similar retrieval accuracy, which is greater than for traditional techniques such as band ratio algorithms. The application of GP to real satellite data [a Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS)] was also carried out for case I waters as a validation. Good agreement was obtained when GP results were compared with the SeaWiFS empirical algorithm. For case II waters the accuracy of GP is less than 33%, which remains satisfactory, at the present time, for remote-sensing purposes.