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考虑客户区回收产品的不确定性,同时有效利用第三方物流企业提供的物流设施来建立回收点,构建一个包含已知的客户区、待确定的回收点和待确定的回收中心的多级逆向物流网络。并基于模拟退火算法,同时结合禁忌搜索算法中的禁忌表思想和遗传算法收敛快的优点,设计一个混合智能算法。最后用算例证明模型和算法的有效性。 相似文献
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实体经济的发展,物流的广泛流行,不可避免地产生了大量的包装废弃物。资源的大量消耗引起的节约愿望,以及环境保护的迫切需求,致使包装废弃物的回收利用成为业界人士关注的焦点。为了更好地解决包装废弃物问题,对包装废弃物逆向物流系统展开全面分析是很有必要的。鉴于国内对此项研究的不足与欠缺,本文针对国内包装废弃物逆向物流现状,开展系统的包装废弃物逆向物流网络分析、设计建模以及应用分析研究。本文具体的研究内容以及取得的研究成果如下:1)比较分析生产商自营回收模式、企业两盒回收模式、第三方回收模式这三种包装物回收模式的特点,结合西安地区包装废弃物回收现状以及人口分布特点,通过理论分析,采用第三方回收运作模式、完成了西安市包装废弃物逆向物流回收物流建模。2)从基础设施、社会影响、居民意识等指标体系出发,运用ANP法对影响包装逆向物流的因素进行综合评价。采用九分对包装逆向物流网络影响关键因子进行赋权,通过网络一致性检验,借助于Super Decision软件,确定各因素综合权重,完成权重排序。最后确定选址位置、环境影响、建设成本、回收量、运输距离、运输量、运营成本七个因素为重点考虑因素,建立了包装废弃物逆向物流网络的数学模型。3)研究确定可包装废弃物逆向物流网络建模的一般结构,建模方法和步骤,运用混合整数规划法对包装废弃物逆向物流进行数学建模,构建出经济费用和社会负效用最小化的双目标函数模型。4)在确定环境下,以西安市包装废弃物回收为例,建立包装废弃物逆向物流网络模型,最后以整个系统成本最小为目标,基于享有数据,通过算例分析,完成了西安市包装逆向物流网络的设施规划布局、并进行了各条物流路径上的流量分配。5)在回收率和再制造率不确定性的环境下。应用稳健优化法对模型进行改进。考虑16种组合的不同场景,结合期望模型法,进行了最佳设施位置选址分析。通过西安市包装飞废弃物回收当前数据分析验证,结果表明:新模型能很好地控制不确定因素带来的波动影响,具有很强的稳健性。 相似文献
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自20世纪50年代以来,随着经济全球化的发展.物流以惊人的速度发展变化,逐渐成为企业的三利润源。在物流发展过程中,众多学者和企业经营者发现要促进物流的合理化发展.就必须科学的选择物流网络中的节点一物流中心的位置.本文通过实例说明配送中心的选址是在在分析运输成本和配送中心的运营成本的基础上,采用O~1混合整数规划法建立选址模型,并用遗传算法来求解。最后确定物流中心选址的方法。 相似文献
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《工业工程与管理》2017,(4)
综合考虑服务水平约束、养护车辆工作时长限制,建立了养护服务区域规划的混合整数规划模型,即选址弧路径规划模型。考虑对区域划分的要求,设计一个基于扫描算法的多项式时间混合启发式算法对问题进行求解。算法的第一阶段对各段道路进行聚类,第二阶段根据服务水平和惩罚成本将各个类分配给备选点,最后一个阶段对备选点进行合并,确定养护站选址及其负责的区域。经实验分析,混合启发式算法区域规划解总成本比分支切割算法高7.89%,其区域重叠度和紧凑度均好于分支切割算法。此外,考虑道路服务时间服从正态分布,对模型和算法进行改进。实验结果表明改进的算法能够以成本为代价降低超额工作量。 相似文献