不对称信息下逆向供应链契约设计

制造商对废旧产品的回收积极性在很大程度上影响逆向供应链的实施和协调.运用委托代理理论和甄别博弈的显示性原理,探讨不对称信息下逆向供应链契约设计问题.分别基于政府不参与逆向供应链运作、政府对制造商实施奖励、政府对制造商实施奖惩三种前提,建立决策模型,得到不同模型下制造商提供给零售商的契约设计策略.三种契约比较分析显示:政...     

考虑政府奖惩的逆向供应链定价策略研究

探讨一个制造商和多个零售商组成的逆向供应链定价策略问题,以再制品市场需求信息不完全为前提,运用博弈论和委托代理理论研究分析政府不参与逆向供应链运作、政府对制造商实施奖惩措施和政府对零售商实施奖惩措施三种情形下逆向供应链各主体的定价策略.并通过数值仿真验证了定价策略分别与市场需求和奖惩力度的关系.研究表明:成本较高的零售商期望收益较小;在两种奖惩力度相同的情况下,政府对制造商实施奖惩措施后逆向供应链的整体收益更大,而政府对零售商实施奖惩措施后制造商会更倾向于不传递真实市场信息的信号.     

基于碳信息不对称的两级供应链谎报行为

为研究供应链上下游企业间面临碳信息不对称风险时的最优谎报决策,运用Stackelberg博弈理论探讨制造商为主导的二级供应链博弈行为。结合碳排放交易机制下的新型利润模型,采用逆向求解法求解供应链参与者最优决策,并定性分析制造商和零售商的谎报行为以及谎报行为对供应链绩效的影响。研究表明,碳信息谎报与成本信息不对称情形具有明显差异。制造商不论是否谎报碳信息均能最大化自身利润,而零售商将低报碳排量信息。相比零售商不谎报情形,谎报反而能提高制造商与零售商利润,但此时供应链总利润仍低于供应链最优利润。制造商可通过收益共享契约协调供应链,且最优收益共享系数与谎报情形下零售商利润正相关。     

基于多制造商竞合博弈的供应链契约北大核心CSSCI

供应链竞合博弈下,考虑由两个制造商和一个占优零售商构成的供应链系统,研究竞合博弈下供应链批发价契约,以及合作博弈下进一步考虑单制造商和多制造商分别与零售商构成的供应链中达到供应链系统协调的收益共享契约,分析了产品竞争强度对合作和竞争关系的影响,以及供应链各方收益的分配。研究结果表明,竞合博弈下供应链批发价契约即使合作也不能达到供应链协调,合作博弈下单制造商与零售商基于收益共享的合作能达到供应链协调,而零售商与多制造商基于收益共享契约的合作,将随着产品竞争强度的增大而转为与单制造商合作,合作的达成和终止由零售商占主导决策。     

基于多制造商竞合博弈的供应链契约

供应链竞合博弈下,考虑由两个制造商和一个占优零售商构成的供应链系统,研究竞合博弈下供应链批发价契约,以及合作博弈下进一步考虑单制造商和多制造商分别与零售商构成的供应链中达到供应链系统协调的收益共享契约,分析了产品竞争强度对合作和竞争关系的影响,以及供应链各方收益的分配。研究结果表明,竞合博弈下供应链批发价契约即使合作也不能达到供应链协调,合作博弈下单制造商与零售商基于收益共享的合作能达到供应链协调,而零售商与多制造商基于收益共享契约的合作,将随着产品竞争强度的增大而转为与单制造商合作,合作的达成和终止由零售商占主导决策。     

零售商代发货供应链的逆向收益共享契约模型

为解决制造商网络直销渠道物流配送的难题,提出了零售商代发货新模式。构建了零售商代发货基准模型,发现分散式决策下整个供应链的利润低于集中式决策下供应链的利润。构建了逆向收益共享契约模型,制造商在销售季节末将其网络直销渠道的部分收益共享给零售商,以实现零售商代发货供应链的协调。结果表明:逆向收益共享契约能对这种零售商代发货供应链进行有效协调;制造商网络直销渠道的零售价格与代发货服务费用正相关。最后通过算例分析进一步验证了上述结论。     

基于零售商代发货模式的双渠道供应链协调

提出了零售商代发货模式,构建了一个由制造商和网络零售商组成的代发货双渠道供应链模型,其中制造商拥有网络直销渠道,并将订单全部交给网络零售商,由网络零售商代发到顾客手中。分析、比较了集中式和分散式决策下制造商和网络零售商的最优均衡解,论证了逆向收益共享契约对这种代发货双渠道供应链协调的有效性。最后通过算例分析,发现存在一个共享因子变化范围能够实现这种代发货双渠道供应链的完美协调。     

预付款融资下基于收益转移支付机制的三级供应链协调问题研究

以供应商、制造商和零售商构成的三级供应链为研究对象,其中制造商面临资金短缺,资金充裕的零售商愿意以预付款的方式向其提供融资。在预付款的条件下,以零售商收益最大化为目标给出了其最优订购数量,进而给出制造商和供应商的收益,通过与资金短缺情况下的相应收益进行对比,给出了预付款融资利率的取值范围。分别考虑制造商和供应商主导下的供应链的最优生产数量,以及企业收益和供应链整体收益,通过引入收益转移机制,给出了实现供应链协调的条件。结果表明,预付款融资和收益转移机制可以在缓解供应链资金约束问题的同时实现供应链协调。最后,通过算例,对理论研究结果进行了验证。     

考虑横向公平的双渠道销售闭环供应链定价策略与协调研究

考虑双渠道零售商和制造商组成的闭环供应链,分别构建了制造商直接回收、委托第三方回收模式下的动态博弈模型,以公平中性时的均衡策略为参照,对比分析了线下零售商的横向公平偏好对双渠道闭环供应链中各决策主体定价策略及利润的影响。研究表明,无论零售商是否存在横向公平关切行为,制造商直接回收模式都优于委托第三方回收。在直接回收模式下,线下零售商的横向公平偏好使得在正向供应链中的两零售商为提高市场占有率会竞相降低零售价格,制造商为鼓励竞争会降低批发价,并且价格均与横向公平关切系数负相关。在逆向供应链中,制造商会提高废旧产品的回收率;相比公平中性的情况,此定价策略使制造商和整个供应链系统效用增加,而两零售商收益递减。制造商作为渠道管理者为鼓励零售商之间竞相降价,可通过一个三方收益共享的契约实现协调,达到帕累托最优。     

信息不对称下具有损失规避者参与的供应链决策与协调

在市场需求不确定下,假设制造商和零售商之间关于风险态度的信息不对称,研究由单个风险中性制造商和损失规避零售商组成的两级供应链系统。运用Stackelberg博弈分析分散系统下的决策行为,并用收益共享契约来实现集中系统下的供应链协调。研究结果表明,在分散决策系统下,双方风险态度信息的不对称导致供应链效率在“双边际效应”的基础上进一步损失;集中系统下收益共享契约可以消除信息不对称的影响,从而提高损失规避型零售商的最优订购量。算例分析显示,信息共享可以有效提高供应链参与双方的期望效用.     

考虑政府多政策和第三方回收的闭环供应链协调机制研究

分析政府多政策情形下第三方回收模式闭环供应链的协调问题。考虑政府多政策以及零售商主导,建立3种不同情形的供应链模型,并比较分析各情形下的供应链最优定价决策和利润。研究表明,政府多政策能够有效提高回收量并使逆向供应链中第三方利润和顾客效用增加,但正向供应链成员利润和顾客效用会减小;利润共享?费用分担契约和授权?最优回收数量契约都可以实现有效协调;协调后供应链中各主体企业的利润和顾客效用得到改善。     

商业信用与促销努力下垄断制造商和竞争性双寡头零售商的协调

在垄断制造商和竞争性双寡头零售商构成的两级供应链中,通过考虑零售商所做的促销努力和制造商提供的商业信用,建立两个零售商之间Nash均衡、合谋和Stackelberg均衡3种情况下的供应链分散和集中决策模型,分析供应链成员和整个渠道的绩效,得到信用期限和促销努力的最优值。在此基础上,同时考虑供应链成员的竞争与协调,通过兼顾供应链成员的个体利益和渠道整体利益,确定实现协调的契约参数与条件。最后通过数值算例对模型进行比较和验证。结果表明,所建立的协调机制既能保证供应链成员的参与,又提高了渠道的整体利益,从而实现供应链的协调。     

基于评论激励和质量激励的网购供应链协调研究

针对如何有机结合评论激励和质量激励以实现更优的供应链协调效果,以电商平台、商家和消费者组成的三级网购供应链为研究对象,运用博弈论方法构建考虑消费者评论影响的网购供应链协调模型。通过对模型最优决策的求解分析和数值模拟,讨论单独实施评论激励或质量激励和同时实施两种激励,以及不同质量影响系数、不同消费者评论影响系数、不同消费者评论成本下的协调情况。结果显示,电商平台通过采用适当的评论激励和质量激励,能够在提升商品质量和消费者评论意愿的同时实现网购供应链的协调。为此,电商平台应对不同价值商品设置不同程度的激励水平,且两种激励的实施要相互配合以达到最优的协调效果。     

单生产商和多零售商间的协调机制

通过2个阶段分析了制造商和零售商之间的博弈关系,建立了一个制造商和多个零售商组成的协调机制。给出非合作博弈和合作博弈两种情形下供应链各个成员的利润、零售商的订购量和制造商的批发价等指标的变化情况,并通过一个分配方案对因协调带来的利润进行了合理分配。用一个数值算例,进一步说明此协调机制使供应链的总体期望利润比不协调时增加,而且利润分配方案的实施使供应链成员的利润都得到改善。     

Blockchain adoption or contingent sourcing? Advancing food supply chain resilience in the post-pandemic era

In the post-pandemic era, food supply chains and firms therein are facing unprecedented severe challenges, because once infection is detected, numerous products must be recalled or abandoned, and both suppliers and retailers in the supply chain suffer enormous loss. To survive under the pandemic, retailers have adopted different sourcing strategies, such as contingent sourcing, which, in turn, affect the upstream suppliers and hence the resilience of the whole supply chain. With the rapid development of digital technologies, retailers nowadays can utilize blockchain as a reliable and efficient way to reduce product risk and hence advance the resilience of food supply chains by improving product traceability and inspection accuracy, and making sourcing transparent. In this paper, we develop a game-theoretic model to investigate the interrelation between the retailer’s decisions on blockchain adoption and sourcing strategies. We consider that a retailer originally orders from a risky supplier while conducting an imperfect inspection to detect infected products before selling. The retailer may speculatively keep on ordering from the risky supplier or adopt contingent sourcing by ordering from an alternative safe supplier. The retailer also has an option to implement blockchain to improve the inspection accuracy and product traceability. We derive the optimal retail prices under different sourcing strategies with and without blockchain adoption and then analyze the incentives for sourcing strategy and blockchain adoption. Then, we identify the conditions of an all-win situation for food retailer, supplier, supply chain resilience, and consumers with/without government subsidy. Finally, we extend to consider the situation that some consumers have health-safety concerns and preferences for blockchain adoption.     

不确定需求下多零售商竞争的供应链协调研究

在需求为不确定的情况下,研究了存在零售商横向竞争的1:n结构的供应链协调问题。利用Cournot竞争模型来刻画多个零售商之间的竞争关系,提出了一种线性的契约形式。该契约可以使分散决策的供应链达到集中决策供应链的效率,实现供应链协调。通过Pareto分析说明了此种契约的可行性,最后用具体算例验证了结论的正确性。     

双边竞争型闭环供应链回收渠道的决策分析

为了提高回收渠道决策的效率,主要采用非合作博弈的方法,以2个竞争的制造商和2个竞争的零售商组成的双边竞争型闭环供应链为对象,研究了回收渠道的决策过程。经过分析论证得出制造商之间和零售商之间的竞争程度共同影响回收渠道的决策结果,但制造商之间的竞争程度对决策结果的影响作用更大。     

Decentralised decision-making with information sharing vs. centralised decision-making in supply chains

In recent years, implementing coordination mechanisms in decentralised supply chains to reduce the well-known negative effects of decentralisation, such as the ‘bullwhip effect’, has become a considerable challenge. Furthermore, with the dramatic developments in information and communication technologies, real-time information sharing has become increasingly easier to implement. In this work, we study a mono-product divergent supply chain composed of a supplier, a warehouse, retailers and customers in the context of decentralised and centralised decisions. The main objective of this study is to compare a decentralised supply chain combined with different scenarios of simultaneous upstream and downstream information sharing vs. a centralised supply chain. A mathematical model is developed to compare the logistics costs in the two decision contexts. The experimental results clearly show that the simultaneous sharing of customer demand and supplier-warehouse lead time information in a decentralised supply chain yields nearly equivalent logistics costs as the centralised supply chain context. However, the main beneficiary of the sharing is the warehouse, which receives approximately two-thirds of the benefit. Thus, incentives and revenue sharing contracts should be implemented to motivate and balance the benefits between supply chain partners.     

Information sharing in supply chains: Incentives for information distortion

The existing literature on supply chain information sharing assumes that information is shared truthfully. Unless each party can verify the authenticity of the other party's information, manufacturers and retailers may divulge false information for their own benefit. These information distortions may reduce the benefit levels or even stop information sharing in supply chains. We analyze the incentives for manufacturers and retailers within a supply chain to distort information when they share it and propose a mechanism that results in truthful information sharing. We consider a make-to-order supply chain consisting of a single manufacturer and a single retailer. The manufacturer and the retailer set prices based on their private forecasts of uncertain demand. If both parties share their forecasts truthfully, the manufacturer always benefits; however, the retailer benefits only if the manufacturer sets a lower wholesale price when information is shared compared to when information is not shared. However, we show that the manufacturer and the retailer, respectively, have an incentive to overstate and understate their forecasts while sharing information. The information distortion phenomenon is the direct result of each party exploiting its private information to appropriate the gains from information sharing. We show that the incentives to distort information are eliminated and both parties benefit from information sharing if the manufacturer and the retailer can agree on their relative profit margins prior to information sharing.