基于EAHP-FCE方法的民机修理级别确定模型

针对民机维修工程分析中修理级别分析（level of repair analysis,LORA）的研究,在民机维修保障体制特点的基础上综合考虑经济性和非经济性两个因素,对各类影响民机修理级别的评价因素进行综合分析。应用可拓层次分析法（extension analytic hierarchy process, EAHP）与模糊综合评价法（fuzzy comprehensive evaluation, FCE）建立了一种民机修理级别综合评价模型,并采用灰色关联分析法对比验证了模糊评估结果。在模型求解中,利用区间数取代点的值构建判断矩阵,求解各层次指标权重,采用模糊综合评价法求得模糊关系;将指标权重与模糊评估矩阵进行线性结合以求解复杂的多因子包容方程,归一确定最优方案;通过关联系数分析法对比验证可行性方案与理想方案的关联度。通过实例对提出的模型进行了验证,结果表明方案V₃为最佳方案,即修理级别为基地级,与工程文件中的指导基本一致,说明该模型有效可行。所建立的民机修理级别确定模型完善了修理级别分析理论,能够为航空制造商和航空公司在飞机设计和使用阶段对飞机修理级别确定提供参考。     

一种基于变权的军事决策模型

根据军队信息化建设所需全面型和专长型军事人才的特点，需要采取一定的方法选拔不同岗位所需的人才．该文试图利用变权理论，采取惩罚型状态变权向量和激励型状态变权向量，完成因素之间权重的转移，进而实现因素之间的均衡或突出某些因素的作用，由此建立了一个不同岗位需求的军事人才选优的综合决策模型．     

基于层次分析法的供应商评价模型研究

在供应链管理过程中,如何对供应商进行综合分析评价是一个热点问题。该文通过运用层次分析法,构建供应商产品价格、交付进度、产品质量、售后保障等方面评价方法,综合分析不同维度评价准则的评价结果,得到全局最优的供应商综合评价结论。为供应商评价模型的研究提供了一种可以借鉴推广的方法。     

基于模糊-层次分析法的生物质发电产业风险评价

近年来,随着国家《可再生能源法》的颁布,投资可再生能源吸引了众多投资者。但是根据我国目前的国情,由于我国生物喷能产业基础非常薄弱,产业近期的快速发展形式出现了明显的瓶颈,投资者在投资时也存在诸多的问题。因此,为了规避投资的风险,须对产业投资过程中可能出现的风险因素做出科学分析。本文给出了生物质能发电行业面临的风险体系,并将层次分析法与模糊评价法相结合,确定出各层因素的权重和风险评价矩阵,最后结合实例分析了目前我国生物质能发电行业的风险级别。     

基于模糊层次分析法的可降解包装材料绿色度评价

建立了可降解包装材料的绿色度评价指标体系,运用模糊层次分析模型对其进行了评价和分析。通过问卷调查得到定性评价后,利用概率统计的原理对数据进行了处理,构造比较矩阵,并采用和积法计算最大特征根和特征向量,最终得到各指标的相对重要度。然后又计算得到各指标相对于被评价产品的综合重要度。用逻辑推理指派法确定各指标的隶属函数后,得到该指标的隶属度。根据各评价指标的隶属度和综合重要度运用线形加权的方法得到的植物纤维淀粉可降解包装材料的绿色度。最后把6种典型可降解包装材料和传统发泡塑料包装材料的绿色度进行了对比,认为生物质类可降解包装材料具有很好的发展前景。     

用层次分析法确定工业设计评价指标、要素的权值模型研究

应用层次分析法,对工业设计评价模型进行综合评判,确定其工业设计评价指标,要素的相对权质和综合权值大小。     

基于RCM的地铁设备变权综合状态值的评价

将地铁设备划分为系统、子系统和子子系统三个层次,对各层次系统进行以可靠性为中心的维修(Reliability Centered Maintenance,RCM)分析,针对需要状态修的机械设备分别确定其状态值和权重,并提出了基于RCM的地铁设备变权综合状态值的评价方法.上海地铁某线路制动系统的应用表明,该评价方法为RCM的实施提供了可行途径,为地铁设备的维修决策提供了科学依据.     

基于模糊层次分析的空间谱估计性能评价方法

在已经形成的多种空间谱估计方法中,为根据需求选择最优算法,建立了一种基于模糊层次分析的空间谱估计性能评价方法。从空间谱估计方法的处理性能和可实现性角度建立一种具有层次结构模型的性能评价准则,对各项性能评价指标做属性值规范化和权重系数模糊化处理,得到各评价指标的评价得分,累加得到处理算法性能量化评价的综合判决结果。基于仿真试验和某次海试试验结果,对常规波束形成(Conventional Beam Forming,CBF)、最小方差无畸变响应(Minimum Variance Distortion Response,MVDR)、多信号分类(Multiple SIgnal Classification,MUSIC)三种空间谱估计方法进行评价,在较高输入信噪比和弱化计算量条件下,MUSIC为评价最优算法。试验结果表明,此评价方法可以按需求实现最优空间谱估计方法的选择。     

基于熵权的模糊综合评价方法在企业环境业绩中的应用

以一家已通过ISO 9000和ISO 14000标准体系认证的制造企业A为例,构建了适合制造企业的环境业绩综合评价指标体系,并利用熵权及模糊综合评判法对企业A的环境业绩进行了综合评估和结果分析.结果表明,企业A环境业绩水平良好,企业环境贡献对企业经济收益起到一定的作用.     

基于层次分析法的汽车设计方案评价模型

目的通过使用AHP的评价方法 ,使汽车设计的方案评价更加真实、科学、全面。方法层次分析法将人的主观判断进行量化处理,将定性与定量的评价相结合;根据汽车设计的要素构建出方案评价模型、建立比较矩阵、计算要素权值并通过一致性检验,最后综合得出最佳的汽车设计方案。结论准则层目标权重为:安全性0.5675;舒适性0.2357;经济性0.0771;美观性0.1198。层次分析法是一种科学的评估方法 ,能够为汽车设计方案的选择提供有效依据。     

基于模糊AHP的岸基侦察预警能力评估

为了解岸基侦察预警体系对海上目标的侦察预警能力和促进情报保障能力的发挥,进行了基于模糊层次分析法(AHP)的侦察预警能力评估研究。首先,在综合考虑装备性能、战术运用和信息化水平等多方面影响因素的基础上,用层次分析法和模糊评判相结合的方法建立了岸基侦察预警能力评估指标体系,构建了评估模型,然后结合实例对岸基侦察预警能力进行定性与定量相结合的评估。评估结果表明,该方法可有效解决岸基侦察预警能力评估中存在的模糊性和不确定性。     

基于层次形状特征提取模型的图像分类

研究了基于层次形状特征提取的图像分类。针对从初级视觉皮层(V1)提取的条形特征对目标形状的描述不充分,提出了一种层次模型(V1-V2-V4),以进一步提取角形、曲率特征。模型中V1层的条形特征提取采用Gabor模拟;V2层结合了抑制噪声的3D高斯差分(DOG),并使用滤波方向相差90度的Gabor滤波器组提取多尺度角形特征;V4层通过曲率域计算来描述目标轮廓的形变程度,并最终提取融合曲率与梯度方向的直方图特征。该模型的优势在于,通过角形以及曲率计算的层次表达,可有效增强目标形状的关键特征点(如角点位置)的提取,并且结合曲率与梯度的直方图描述,也可有效弥补单一曲率或梯度特征局部描述不足的问题。在MNIST手写数字与21类遥感影像上的实验表明,曲率与梯度的融合特征的运用可获得98.94%的数字识别精度,同时在遥感影像分类中也可获得较好的分类效果。     

模糊模拟在先进制造技术投资评估中的应用

建立一个先进制造技术投资评估模型,它包涵三方面的度量:经济指标、战略指标和风险指标.用模糊净现金流表示经济指标,用模糊变量代替战略指标和风险指标中的不确定性变量.在构建模型时运用层次分析法和模糊理论方法,利用模糊模拟技术处理模型,得到的三个数值用有效面方法来表示.这样可解决评估过程中存在的不确定性变量,使评估结果更加趋于合理.利用模型对三个先进制造技术投资项目评估.     

A creep model with damage based on internal variable theory and its fundamental properties

The creep damage is discussed within Rice irreversible internal state variable (ISV) thermodynamic theory. An ISV small-strain unified creep model with damage is derived by giving the complementary energy density function and kinetic equations of ISVs. The proposed model can describe viscoelasticity and, preferably, three phases of creep deformation. Creep strain results from internal structural adjustment, and different creep stages accompany different thermodynamic properties in terms of flow potential function and energy dissipation rate. During the viscoelastic process, the thermodynamic state of the material system tends to equilibrate spontaneously. The thermodynamic state of the material system without damage tends to equilibrate or achieve steady state after loading. Kinetic equations of ISVs can be derived by one single flow potential function, and the energy dissipation rate decreases monotonically over time. In the entire creep damage process, multiple potentials are needed to characterise evolution of ISVs, rotational fluxes are presented in affinity space, and the thermodynamic state of material system tends to depart from the steady or equilibrium state. The energy dissipation rate can be a measure of the distance between the current thermodynamic state and the equilibrium state. The time derivative of the rate can characterise the development trend of the material, and the integral value in the domain may be regarded as indices to evaluate the long-term stability of the structure.     

基于多目标竞争遗传算法的模糊变结构控制的研究

基于多目标竞争遗传优化算法,结合变结构控制和模糊逻辑技术的特点,提出一种优化模糊变结构控制方法.以滑模开关函数及其变化量作为模糊调节器的输入量,滑模面边界层宽度作为输出量,设计了一个二维模糊调节器,同时,引入了多目标竞争遗传优化算法,优化了边界层宽度模糊调节.液压伺服系统的位置控制实验结果表明,所提出的模糊变结构控制稳态控制精度高,同时削弱了抖振,在系统鲁棒性与稳态控制性能之间较好地实现了综合平衡.     

模糊支撑半径变量贝叶斯网络多态系统故障概率分析

针对现有隶属函数描述系统及部件故障状态的不足,构建了一种含模糊支撑半径变量的隶属函数来描述部件故障状态,提出了一种基于模糊支撑半径变量的贝叶斯网络多态系统故障概率计算方法。在隶属函数的构造中,用变量代替精确值描述隶属函数模糊支撑半径,建立了含模糊支撑半径变量的隶属函数;并将其引入贝叶斯网络,利用桶消元法对多态系统叶节点故障概率进行分析,得到叶节点故障概率变化曲线。将所提出的方法与文献中基于模糊支撑半径为定值的隶属函数贝叶斯网络方法相比较,验证了方法的有效性。最后,将该方法应用到数控机床主轴系统故障分析实例中,对叶节点故障概率进行计算。结果表明,该方法能够有效解决多态系统故障状态隶属函数选择中的主观性问题。     

一种基于SOI材料的直波导可调谐光衰减器

设计并制造了一种基于SOI材料的直波导可调谐光衰减器,其调制区采用了独特的双脊型PIN结构,增强了注入电流场与光场的重叠,提高电注入效率。该VOA可实现20dB的光功率衰减量,所需要的最大功率为650mW,器件的片内插入损耗约为3．6dB。     

A variable selection method based on uninformative variable elimination for multivariate calibration of near-infrared spectra

Variable (or wavelength) selection plays an important role in the quantitative analysis of near-infrared (NIR) spectra. A modified method of uninformative variable elimination (UVE) was proposed for variable selection in NIR spectral modeling based on the principle of Monte Carlo (MC) and UVE. The method builds a large number of models with randomly selected calibration samples at first, and then each variable is evaluated with a stability of the corresponding coefficients in these models. Variables with poor stability are known as uninformative variable and eliminated. The performance of the proposed method is compared with UVE-PLS and conventional PLS for modeling the NIR data sets of tobacco samples. Results show that the proposed method is able to select important wavelengths from the NIR spectra, and makes the prediction more robust and accurate in quantitative analysis. Furthermore, if wavelet compression is combined with the method, more parsimonious and efficient model can be obtained.     

Bayesian inference in life tests based on exponential model with outliers when sample size is a random variable

Summary This paper deals with the problem of prediction of the order statistics in a future sample. Underlying model is exponential. Outlier is present in the sample drawn and the sample size is considered a random variable. Firstly, an outlier of type πδ in the exponential model, is trated. Actual predictive distribution of the order satstistics is obtained. As an extension, two sample problem is also taken up. Finally, an outlier of type π+δ is dealt and now the predictive distribution is expressed in terms of hypergeometric functions.