首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
金梅  张长江 《光电工程》2005,32(4):82-85
提出一种红外图像单阈值分割方法。为了减少计算量,结合先验信息选择包含待分割目标的感兴趣区域,利用Bezier曲线法平滑感兴趣区域直方图的噪声;对平滑后的感兴趣区域的直方图求解其曲率曲线,用曲率曲线的波峰所对应的灰度值作为初始分割阈值;基于先验信息从初始分割阈值中确定最佳分割阈值并进行初步分割。为了弥补单纯利用阈值法分割的缺陷,结合上述分割结果和目标的边缘信息得到封闭性良好的完整目标的二值图像。实验结果表明,提出的方法能快速有效地将红外目标从复杂的背景中分割出来,算法的计算复杂度为O(MN)。  相似文献   

2.
一种基于DA-GMRF的无监督图像分割方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
亓琳  史泽林 《光电工程》2007,34(10):88-92
提出一种基于间断自适应高斯马尔可夫随机场(DA-GMRF)模型的无监督图像分割方法.针对MRF模型中的过平滑问题,利用边缘信息构造能量函数,定义了一种DA-GMRF模型.利用灰度直方图势函数自动确定分类数及分割阈值,进行多阈值分割,得到DA-GMRF模型中标记场的初始化,用Metroplis采样器算法进行标记场的优化,实现了图像的无监督分割.实验结果表明了该方法的有效性.  相似文献   

3.
针对滤除图像中噪声与增强有用信息的问题,提出了一种基于自适应权值的误差传递的迭代圈像滤波增强算法.该方法同时利用了图像中像素点间的结构邻接关系和灰度差异信息,使得权值更加合理。图像分割闷值的计算采用属性直方图的Otsu方法.仿真结果验证了该算法的有效性。  相似文献   

4.
对于目标所占比例很小的图像,目标所代表的峰在直方图中呈现为背景峰边上的水平线或微斜线,用传统的分割方法难以确定分割的阈值。针对这种情况,本文提出了一种自适应的局部阈值分割图像的方法,该方法在玻壳缺陷图像的分割中取得了很好的效果。  相似文献   

5.
手背静脉图像二值化阈值算法   总被引:3,自引:3,他引:0  
张烨  孙刘杰 《包装工程》2011,32(9):90-93
因为传统分割算法对图像细节特征信息不敏感,分割效果不理想,提出了一种确定阈值的改进方法。该算法在阈值图像法的基础上,采用迭代计算平均值的方法,动态地获得每个像素点位置的最佳阈值,以获取一幅与原图像大小相同的阈值图像,利用该阈值图像对原静脉图像进行二值化处理,增强了图像的局部细节特征信息。仿真实验证明了该改进算法的有效性。  相似文献   

6.
红外图像边缘检测的循环移位算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
毕军  张长江 《光电工程》2005,32(5):27-30
提出一种基于Bezier曲线的红外图像边缘检测的循环移位算法。为抑制红外图像中的噪声的影响,利用Bezier曲线法平滑图像灰度直方图中的噪声,得到Bezier直方图。利用提出的“循环移位法”探测Bezier直方图曲率曲线的极大和极小值,确定分割阈值和量化灰度值,实现对原始红外图像的分割,对分割后的图像进行边缘检测。实验结果表明,新算法简单有效,在准确检测红外图像边缘信息的同时又能抑制图像中噪声的影响,定位精度高,而且能够得到单像素边缘,在性能上优于传统的几种边缘检测算子。  相似文献   

7.
针对实时图像分割方法求取闽值时存在的计算复杂、实用性差等问题,提出一种新的基于Otsu的图像分割算法,该算法利用亚采样图像和优化阈值分布空间,来有效地减少算法的计算量。实验结果表明,该算法是有效的,在分割效果和执行时间方面均得到较理想的分割效果。  相似文献   

8.
将遗传算法用于计算云纹干涉图像的二值化阈值,提出基于改进遗传算法的图像分割方法,采用Otsu公式,找出分割图像最优阈值。通过算法实现表明,利用遗传算法所得到的最佳阚值进行二值化处理,效果非常好。  相似文献   

9.
针对视觉任务中普遍存在的自遮挡现象和目前视觉系统尚无明确的自遮挡检测算法的现状,提出了一种结合视觉目标深度图像和最佳分割阈值迭代的自遮挡检测算法。在分析图像阈值分割技术的基础上,将分割阈值迭代法的思想引入深度图像领域,并结合使用视觉目标对应的深度差值图像信息,通过求取合适的阈值实现了对自遮挡现象的检测。实验结果表明,该方法能够有效地检测出视觉目标中存在的自遮挡现象并定位自遮挡边界,弥补了目前自遮挡检测领域研究的不足。  相似文献   

10.
红外图像的动态阈值分割   总被引:13,自引:5,他引:8  
在深入探讨目前图像分割算法的基础上,针对实际红外图像的分割提出了一种新的方法--动态阈值分割算法。它利用局部空间阈值适度调整全局统计最优阈值,因而其分割阈值是动态的。实验表明该算法能够突出图像中感兴趣的细节,单动态阈值的分割效果相当于常规固定双域值的分割。  相似文献   

11.
This article presents an image segmentation technique based on fuzzy entropy, which is applied to magnetic resonance (MR) brain images in order to detect brain tumors. The proposed method performs image segmentation based on adaptive thresholding of the input MR images. The image is classified into two membership functions (MFs) of the fuzzy region: Z‐function and S‐function. The optimal parameters of these fuzzy MFs are obtained using modified particle swarm optimization (MPSO) algorithm. The objective function for obtaining the optimal fuzzy MF parameters is considered to be the maximum fuzzy entropy. Through a number of examples, The performance is compared with existing entropy based object segmentation approaches and the superiority of the proposed method is demonstrated. The experimental results are compared with the exhaustive search method and Otsu's segmentation technique. The result shows the proposed fuzzy entropy‐based segmentation method optimized using MPSO achieves maximum entropy with proper segmentation of infected areas and with minimum computational time. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Int J Imaging Syst Technol, 23, 281–288, 2013  相似文献   

12.
介绍了常用的图像分割方法及其优缺点和金相图像分析中的图像分割方法。针对金相图像分割中存在的问题,提出了两步分割的图像分割方法。这种方法是先用阈值分割法把目标从背景中分割开来,然后采用数学形态学、打孔、找凹点和连分割线的方法进行粘连分割。与已有的金相图像分割方法相比,这种方法具有较强的强健性、自适应性和非监督性。  相似文献   

13.
基于多分辨率分析和分水岭的图像分割方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种基于小波多分辨率分析和分水岭算法的图像分割方法.在小波分解后的低分辨率图像上进行分水岭分割,提高了分割的速度;由低分辨率图像返回到高分辨率图像时,采用了一种基于边缘信息的合并函数,避免了边缘信息的丢失,保证了分割的准确性.此外预处理过程中,在梯度图像上基于Rayleigh分布采用阈值处理的方法,有效抑制了高斯噪声对梯度图像的影响,避免了过分割.实验结果证明,本文所提出的基于小波多分辨率分析的图像分水岭分割算法能够很好地兼顾算法的效率和分割的准确性.  相似文献   

14.
为了有效获取图像自动分割的最佳闽值,基于Tsallis广义散度概念,提出了一种新的图像阈值化方法.首先,对Tsallis广义散度公式进行化简,进而建立该简化公式的对称形式.接着,在简化公式的对称形式上构造阈值化前后图像前景与背景的散度和,然后对该和式求职极小值获取图像分割的最佳阈值.实验结果表明,新方法是可行的且能更好的适应复杂多样的图像,是一个有效的阈值分割方法.  相似文献   

15.
自适应阈值的小波图像去噪   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对VisuShrink阈值和NormalShrink阈值的缺陷,提出了一种改进的自适应阈值图像去噪方法.根据不同的子带特性,定义了一个新的尺度参数方程,以确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,并依此对图像进行去噪.实验结果表明,该方法可将每一尺度上的信号与噪声作最大分离,有效去除了白噪声,较好地保留了图像的细节信息,进一步提高了峰值信噪比,且没有增加时间复杂度,能用于实时处理.  相似文献   

16.
一种改进的势函数聚类多阈值图像分割算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对基于势函数聚类的多阈值图像分割算法的不足,定义了伪势的概念,并在原算法基础上提出了一种改进的图像分割算法。由伪势概念确定了伪势合并的判别方法,按照此方法,当相邻的两个峰之间的距离小于所定义的自适应模糊伪势因子时,则应该进行伪势合并。改进后的算法在计算剩余势函数时判断是否存在伪势,然后在势划分函数组的确定过程中相应地进行伪势合并计算。利用多幅图像进行了多阈值分割的仿真试验,结果表明,改进的基于势函数的多阈值图像分割算法具有更好的鲁棒性和分割效果。  相似文献   

17.
红外序列图像的支持向量机分割方法   总被引:2,自引:4,他引:2  
红外序列图像的准确分割是自动目标识别的关键,而当图像背景复杂时,传统的图像分割技术往往难以满足要求,为此,提出了基于支持向量机的红外序列图像分割方法。序列图像中的部分帧被作为训练样本,通过选择适合的模型参数,运用支持向量机方法建立学习机器,将后续图像帧中的目标从复杂的背景中识别出来,从而实现红外图像分割。实际红外序列图像分割表明,基于支持向量机的图像分割方法不需要复杂的预处理和后处理工作,分割效果理想,对于小目标的图像,识别正确率可达 99%。  相似文献   

18.
Image segmentation is crucial in image analysis, object representation, visualization and other image processing tasks. An image can be distinguished in terms of the foreground and the background. A new hybrid segmentation of images for foreground extraction is proposed, based on Interval Neutrosophic Set (INS) and Sparse Field Active Contour. In this method, an image is represented in three channels using a Gaussian filter bank and each channel is split into blocks to which the INS is applied. The resultant neutrosophic image for three channels undergoes isodata thresholding to obtain the tri-channel edge image, which is segmented using the Sparse Field Active Contour. The proposed method is evaluated by conducting three different experiments in natural image datasets like the Semantic Dataset100, Weizmann_Seg_DB_1obj, BSR and standard MATLAB test images. Finally, it is compared to other existing segmentation methods, which shows promising achievement in terms of their evaluation metrics like overlap-based metrics, pair-counting-based method and distance measures.  相似文献   

19.
一种基于PCNN的图像分割方法   总被引:10,自引:0,他引:10  
针对脉冲耦合神经网络无法确定最优分割的问题,提出了一种将脉冲耦合神经网络和类间方差准则相结合的图像分割方法。在每次迭代时将脉冲耦合神经网络点火的神经元对应的像素作为目标,未点火的神经元对应的像素作为背景,计算目标和背景之间的类间方差,取类间方差值最大的分割图像作为最终结果。实验结果表明该方法能获得视觉效果较好的分割结果并具有较强的普适性,对一幅大小为256×256的图像进行分割所需要的时间是0.8秒左右。  相似文献   

20.
X-ray based computed microtomography is a non-destructive, well established tool for a three-dimensional characterization of open-cell metallic foams. Macroscopic physical and chemical properties of these materials stay in close relation to their micro-structure parameters. The purpose of the paper is to present two types of thresholding methods so-called global and local thresholding for evaluating the structural parameters of open-cell metal foams based on X-ray microtomography data. Two different methods were chosen: automatic Otsu thresholding (global) and adaptive (mean of minimal and maximal grey values of grayscales within a selected radius). The key parameters of aluminum and nickel-chromium foams fine structure calculated using Otsu and locally thresholded images were significantly different. The proper image segmentation is the key point in metallic foam morphometry. The influence of a radius of the image processing region on the results obtained is discussed for the local thresholding method. Examples of the images artifacts generated by local thresholding method to demonstrate possible results misinterpretation are also given. The optimization of local thresholding parameter (radius of the image processing region) was presented.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号