基于Push over分析的钢 混凝土组合框架抗震性能研究

通过建立push-over分析方法中的等效单自由度体系,分析得到钢一混凝土组合框架结构的等延性需求谱．利用有限元软件对组合框架进行非线性静力推覆分析,基于位移模式把多自由度体系转换为等效单自由度体系,建立其等效加速度与等效位移曲线．按现行抗震规范建立组合框架结构谱加速度与谱位移曲线,从而对该类结构进行抗震评估．用非线性动力时程分析方法对本文提出方法进行了比较,验证了该方法的可靠性．     

桥梁钢-混凝土组合结构抗震性能预测仿真

为了及时预测桥梁主体结构的抗震性能,为抗震规划以及桥梁结构维修加固提供参考依据,针对当前桥梁钢-混凝土组合结构抗震性能预测方法中存在的过程复杂、耗时长,以及数据测量误差引起的准确率较低等问题,提出基于支持向量机回归法的桥梁钢-混凝土组合结构抗震性能预测方法。根据主体结构-荷载位移滞回实验的结果曲线,获取桥梁钢-混凝土组合结构恢复力矩,结合受力分析,计算组合结构的累积滞回耗能。根据累计滞回耗能值变化,结合支持向量机回归法构建钢-混凝土组合结构抗震性能预测模型;利用粒子群优化算法对模型进行优化,利用优化后模型完成桥梁钢-混凝土组合结构抗震性能预测。实验结果表明,与当前结构抗震性能预测方法相比,所提方法预测结果的准确率有一定提高,且预测耗时更短,满足抗震性能预测及时性需求。     

地震作用下高层钢 混组合结构的抗震性能分析

根据结构抗震设计规范,分别采用精细时程积分法和结构分析软件Midas/gen建模,对高层钢框架-混凝土核心筒的混合结构的动力特性和地震时程反应进行分析,得到自振周期及地震作用下的位移和加速度响应.通过对比可知精细时程分析方法和Midas/gen两种不同建模方法得到的计算结果吻合较好,说明精细积分分析方法和Midas/gen的分析方法都是适用可靠的,均能为此类结构的抗震性能研究提供有效的途径.     

碳化混凝土框架结构抗震性能数值仿真

为研究碳化后混凝土结构的抗震性能,根据已有研究总结得到的碳化混凝土本构关系,运用计算机仿真技术和面向对象的编程方式,编制Windows操作系统下具有图形界面的计算程序.针对剪切型框架,提出以层模型为计算模型的地震反应计算方法并编程实现,同时以具体算例初步探讨碳化对剪切型框架抗震性能的影响.数值分析表明:对于小震,在受到对刚度较大结构不利的地震波作用下,碳化对混凝土结构地震反应不利;对于大震,碳化对结构反应时程曲线的影响较小,但碳化可能引起结构极限变形能力降低,产生不利影响.     

通信单管塔抗震性能分析

为确定通信单管塔在地震载荷作用下结构设计的安全性,选取典型的通信单管塔为研究对象,通过合理的结构简化建立有限元模型;参考规范中8烈度罕遇地震的要求,通过静力分析法、振型分解反应谱法和非线性时程法分析计算结构的抗震性能;对3种计算方法得到的结果进行对比,得出不同分析方法计算结果的差别;通过综合分析计算结果评估通信单管塔的抗震性能.     

房屋建筑施工中现浇钢筋砼楼板裂缝问题的防治对策

长期以来,由于对混凝土楼板裂缝问题认识上的偏差,或重视程度不够,混凝土产生裂缝现象十分普遍。虽然,这些裂缝一般被认为对使用无多大危害,但在实际施工中仍有必要对其进行有效控制,特别是避免有害裂缝的产生,为客户建造满意的精品工程。     

钢筋结构建筑不同结构点的抗震与变形监测

传统建筑结构抗震性能分析方法忽略了对建筑结构不同结构点的测量,导致传统方法无法有效监测到建筑结构的受力钢筋黏结应变、滞回曲线和延性系数,出现监测精度低问题.为此,提出强震冲击下建筑结构抗震性能及变形监测方法.分析建筑材料抗震性能,测量建筑结构不同结构点,采集建筑结构变形值,构建建筑结构变形模型.通过对回归平面以及变形状...     

超限倾斜结构的弹塑性动力分析

结合克拉玛依市科技博物馆工程,对超限倾斜结构设定性能设计目标,并针对性能目标提出抗震措施及抗震构造措施.考虑结构材料的非线性属性,采用静力非线性分析方法,分析倾斜框架-剪力墙结构在地震作用下的响应,尤其是结构在罕遇地震作用下的非线性动力特性基于罕遇地震的弹塑性时程分析表明,最大层间位移角满足1/100的限值条件.结构在...     

建筑钢混剪力墙抗震特性数值模拟研究

针对传统的剪力墙抗震特性数值模拟方法中由于试验条件多、参数复杂导致的模拟稳定性差的问题,提出建筑钢混剪力墙抗震特性数值模拟.选用Kent-Park模型模拟剪力墙的混凝土部分,采用Stee102模拟钢筋部分,并定义剪力墙截面,建立建筑钢混剪力墙有限元模型,考虑地震灾害对剪力墙的实际影响情况,确定抗震性能评估参数为承载力、刚度和延性以及耗能,设计对应的计算方式,根据计算结果衡量剪力墙抗震性能.实验结果表明:设计的建筑钢混剪力墙抗震特性数值模拟方法参数影响均衡,能量消耗控制波动值小,控制更精准,其整体稳定性得到了提高.     

岩滩水电站厂房楼板振动的分析

结合岩滩水电站厂房振动的试验研究，提出一种水电站厂房下部结构简谐振动模型，首次进行了发电机层楼板结构的精确模态分析和水力激振荷载下的动力响应分析，各项计算结果与实测数据吻合良好。另外，也对岩滩水电站厂房楼板减振构造措施进行了分析。根据各国的评价标准和资料，探讨了水电站厂房楼板的振动对建筑物、机械、仪器设备和人体的影响及评价标准。     

基于BP神经网络的电力系统负荷预报

电力系统负荷变化易受多方面因素的影响,负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP神经网络具有较强的非线性映射特性,它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方法用于电力系统负荷的预报是有效可行的。     

建筑物健康诊断两种风荷载传感器的设计与应用

介绍了建筑物风工程研究用的两种风荷载传感器. 种是采用MEMS技术的梁膜岛复合力敏结构压阻微差压敏感元件,用准齐平无应力微封装,适用于建筑物缩模风洞试验测试用的风荷载动态微型微压传感器.另一种是采用MEMS梁膜复合结构力敏芯片,考虑了减小雨水张力影响及冲击载荷伴生的振动影响及防雷保护而封装的复合风雨荷载,现场实测用的风...     

Parallel space‐filling curve generation through sorting

In this paper we consider the scalability of parallel space‐filling curve generation as implemented through parallel sorting algorithms. Multiple sorting algorithms are studied and results show that space‐filling curves can be generated quickly in parallel on thousands of processors. In addition, performance models are presented that are consistent with measured performance and offer insight into performance on still larger numbers of processors. At large numbers of processors, the scalability of adaptive mesh refined codes depends on the individual components of the adaptive solver. One such component is the dynamic load balancer. In adaptive mesh refined codes, the mesh is constantly changing resulting in load imbalance among the processors requiring a load‐balancing phase. The load balancing may occur often, requiring the load balancer to perform quickly. One common method for dynamic load balancing is to use space‐filling curves. Space‐filling curves, in particular the Hilbert curve, generate good partitions quickly in serial. However, at tens and hundreds of thousands of processors serial generation of space‐filling curves will hinder scalability. In order to avoid this issue we have developed a method that generates space‐filling curves quickly in parallel by reducing the generation to integer sorting. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

分布式计算机系统负载平衡研究

负载平衡是分布式系统中的一个研究热点。为了实现和充分利用这种能力,需要优良的负载平衡分配方案。对负载问题进行了数学化描述,研究了分布计算机系统中基本负载平衡策略,在此基础上提出了一个基于人工智能的负载平衡方案。利用在线跟踪技术,获得作业的行为特征(资源需求和执行时间等),从而筛选出那些不值得转移的短作业。性能测试的结果表明,文中所提出的方法能够较好地缩短作业的平均响应时间和提高系统的资源利用率,实现了动态负载平衡的目的。     

Automatic fragility curve evaluation of masonry churches accounting for partial collapses by means of 3D FE homogenized limit analysis

A novel 3D homogenized FE limit analysis software is proposed for the fragility curve evaluation of entire existing masonry churches. The approach is a two-step one. In the first phase homogenized masonry strength domains are obtained using a simplified kinematic procedure applied on a three-leaf unitary cell. In the second phase, homogenized domains are implemented at a structural level on a plate and cell kinematic FE software. The procedure is tested on two real scale existing churches located in Italy and compared to results provided by means of a conventional elastic approach performed by means of a standard commercial software. The global behavior at failure and the overall strength of the buildings are assessed through Monte Carlo simulations varying both masonry mechanical properties and direction of the equivalent seismic load.     

基于合成邻域的蚁群算法求解无委托板坯匹配问题

无委托板坯是指炼钢工序剩余的暂时没有合同对象的板坯. 无委托板坯匹配问题是研究如何将这些板坯合理分配给热轧计划中的合同. 针对实际问题, 建立了多目标优化的0-1整数规划模型. 鉴于其NP-hard特性, 采用蚁群算法(Ant colony optimization, ACO)获得近似解. 根据问题特点, 提出钢级分解策略, 并加入随机扰动策略, 构造了合成邻域以改进算法性能. 目前, 以该算法为核心的决策支持系统已在企业通过应用验证, 与人工匹配相比, 日匹配板坯量平均提高了52.42%, 百吨板坯匹配切损量平均降低了11.36%.     

基于大数据的台区行业聚合分类方法及分类特征分析

在研究台区近中期负荷预测方法的过程中,遇到了如何利用大数据识别台区进行行业分类的问题。经过研究,将这个问题分为台区行业分类方法和行业负荷特征两方面。台区行业分类确定了以用电类别作为一级分类,以及运用数据挖掘中的k-means算法对台区典型日年（最大）负荷曲线进行聚类的二级分类共同组成的分类方法;行业负荷特征研究在台区行业分类的基础上,分析行业负荷特征,包括典型日负荷特征和年负荷特征。并以此方法在深圳大数据平台对深圳市台区进行行业分类和分类特征分析。行业分类中将公专变台区一级分类后,都居民生活台区进行聚类分析,分别形成以居民负荷和学校负荷为主的两类。行业负荷特征分析中以学校台区为例,以学生是否住宿为分别,可以区分出走读类学校和住宿类学校。结果表明,此方法效果良好。     

基于神经网络的电力负荷预测方法研究

电力负荷预测易受到高频、低频和超低频振荡干扰,导致预测准确性不高,提出基于神经网络的电力负荷预测方法。在无线ZigBee组网协议下进行电力负荷传感器信息组网,构建电网负荷数据采集模型并进行模型修正。根据电力负荷数据采集结果,去除高频、低频和超低频振荡干扰因子。进行神经网络样本数据训练,去除冗余数据,输出电网负荷数据集合。对获得的数据集采用神经网络分类器进行分类融合处理,根据电力负荷数据的融合结果实现电力负荷预测。仿真结果表明,采用该方法进行电力负荷预测的准确性较高,预测过程的抗干扰性较好,在电力负荷的实时监测和信息调度中具有很好的应用价值。     

计及负荷率调整的可靠性评估

电网负荷率是描述电力负荷特征的重要指标,提高负荷率对电力系统可靠性意义深远。考虑负荷特性对发电系统可靠性有直接影响,针对负荷曲线不平缓的负荷特性,提出计及不同负荷率下对系统可靠性的影响。并用二分法及等比例压缩法对负荷率进行调整,分析在不同的负荷率下,两种负荷率调整算法对发电系统可靠性指标的影响大小,并在不同可靠性水平下分析了两种方法的优缺点。最后应用二分法及等比例调整法,对负荷率调整后IEEE-RBTS标准系统的发电部分进行可靠性评估,算例验证了所属的两种算法的有效性,并明显提高发电系统的可靠性水平。