MATLAB遗传算法工具箱及其军事应用

用MATLAB语言及MATLAB语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、缟程蓑率高霉特点。本文简要阐述了遗传算法的基本原理，并对英国Sheffield大学的MATLAB遗传算法工具箱作了简要的介绍．探讨了其在军事目标分配中的应用。     

基于MATLAB的双旋翼控制系统的优化设计

对于非线性复杂控制系统，传统的求解优化设计问题的方法难以获得良好的控制效果。为解决这一问题，使非线性复杂控制系统中的PID控制器的参数整定更加简单方便，文中分析了MATLAB优化工具箱求解优化问题与传统的求解方法相比的主要优点，提出了一种运用MATLAB优化工具箱中提供的函数，对双旋翼非线性复杂控制系统进行优化设计的方法。仿真结果证明该方法是简单可行的，而且可使设计者将精力完全集中于优化问题的本身，而不是过多地纠缠在具体的算法实现上，计算简单方便，结果可靠。     

基于SIMULINK的非线性优化PID控制

提出了利用MATLAB优化控制工具箱与优化函数相结合对非线性系统PID控制器进行优化设计的方法,同时建立了基于MATLAB/SIMULINK的非线性系统仿真图.通过仿真试验,验证了该参数优化设计方法不仅方便快捷,而且使系统具有较好的控制精度和稳定性,可使系统的性能有所提高.     

基于MATLAB的双旋翼控制系统的优化设计

对于非线性复杂控制系统,传统的求解优化设计问题的方法难以获得良好的控制效果.为解决这一问题,使非线性复杂控制系统中的PID控制器的参数整定更加简单方便,文中分析了MATLAB优化工具箱求解优化问题与传统的求解方法相比的主要优点,提出了一种运用MATLAB优化工具箱中提供的函数,对双旋翼非线性复杂控制系统进行优化设计的方法.仿真结果证明该方法是简单可行的,而且可使设计者将精力完全集中于优化问题的本身,而不是过多地纠缠在具体的算法实现上,计算简单方便,结果可靠.     

控制系统校正环节优化设计的计算机辅助分析

结合共轭梯度法,借助于MATLAB软件,提出一种控制系统校正环节优化设计的新方法.该方法利用了MAT-LAB软件中的符号数学工具箱、控制系统工具箱和优化设计工具箱,使设计简单、快捷,提高了编程效率.     

基于单纯形法的PID控制器参数优化设计

对于热工自动调节系统中PID控制器参数优化问题，该文提出了一种先进方法，即采用MATLAB优化工具箱来优化PID控制器参数。文中先介绍了工具箱的主要特点，然后给出了在约束条件下的优化算法。若考虑采用时间和误差的绝对值乘积的积分(即IATE准则)作为目标函数，采用单纯形法来进行PID参数寻优，则使目标函数为最小就可以达到控制系统优化的目的。文中给出了优化设计的过程。最后，仿真结果和分析表明了单纯形法在PID控制器参数优化算法中是适用的，改善了控制系统的动态性能。     

基于MATLAB的控制系统校正环节的优化设计

结合优化设计方法中的共轭梯度法 ,借助MATLAB软件 ,提出一种控制系统校正环节优化设计的新方法 ,利用MATLAB提供的多种工具箱 ,使设计简捷 ,提高了编程效率。     

用遗传算法优化模糊控制器的实现方法

该文在介绍MATLAB的遗传算法工具箱（GAOT）和模糊控制工具箱的基础上，探讨了用遗传算法来优化模糊控制器的实现方法，将这种方法用于液面控制的仿真系统中，取得了很好的效果。     

Matlab优化工具箱在钻臂设计中的应用

Matlab优化工具箱具有强大的科学计算能力，在工程设计领域得到了广泛的应用。基于优化设计中Kuhn-Tucker（K-T）方程解的原理，本文给出了利用Matlab优化工具箱进行钻臂设计的方法。首先，合理设置优化目标函数和约束条件。然后，使用Matlab优化工具箱进行编程计算。与其他方法相比，使用Matlab优化工具箱进行优化，不仅可以提高计算精度，而且可以减少计算时间，因此在工程设计领域有较强的实际应用价值。     

MATLAB遗传算法工具箱在函数优化中的应用

本文介绍了遗传算法的运算流程,阐述了MATLAB遗传算法工具箱的主要函数及其功能。结合典型的二维和高维多峰测试函数,在MATLAB环境中有效地解决了用遗传算法求解函数优化问题,验证了MATLAB遗传算法工具箱的有效性和灵活性。     

利用MATLAB进行船舶舵鳍联合减摇智能控制系统设计与仿真

该文针对象船舶舵鳍联合减摇系统这样的复杂模型的仿真以及智能控制系统设计中需训练控制器、仿真中的变参数控制等特点,介绍了一种用SIMULINK对变参数顺系统进行仿真的方法,给出了利用MATLAB环境设计如神经网络控制器等智能控制器的方案,最后给出了所述设计方案和仿真方法的具有实例：利用遗传算法训练模糊神经网络控制器对船舶舵鳍联合减摇系统进行控制。     

MATLAB NN和优化工具箱在设计优化中的应用

作为一种近似模型建立方式,人工神经网络技术能够较快地进行函数逼近,精度也能满足工程需要。介绍了MATLAB神经网络和优化工具箱的特性和联合使用,并通过与C++的混合编程将其集成到优化程序框架中。通过一个运输机起飞重量的优化实例,证明MATLAB的神经网络和优化工具箱的联合使用是工程设计中一种有效的优化策略。     

结晶器出钢拉速系统的SIMULINK优化实现

PID或PI控制器参数之间的匹配关系,一直是PID控制算法所研究的问题。该文提出了一种基于SIMULINK,借助于最小平方优化函数lsqnonlin,遵循ItAE积分准则,针对于像结晶器出钢拉速的动态扰动,多变结构系统的PID或PI控制器参数优化方法。仿真与现场分析表明了该方法简捷、实效、可靠。除此之外,还就PID控制,SIMULINK仿真,ItAE积分准则,交流矢量电机控制模型等涉及到PID参数优化等问题进行简要的讨论。     

基于MATLAB的模拟滤波器设计实现

传统的模拟滤波器的设计过程复杂,计算工作量大,滤波特性调整困难,影响了它的应用。该文介绍了一种利用MATLAB信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)快速有效的设计由软件组成的常规数字滤波器的设计方法。利用MATLAB设计滤波器,可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数,直观简便,极大的减轻了工作量,有利于滤波器设计的最优化。     

基于SolidWorks-MATLAB-ANSYS集成框架的结构设计优化

在基于仿真模型的结构设计优化中,需要多次进行几何建模和仿真分析,耗费设计人员大量的工作时间。单一的软件不能或者难以完成几何建模、仿真分析及优化求解等工作,有效集成多种软件对产品进行参数化建模、仿真和设计优化是解决这一问题的有效手段。针对上述问题,提出一种SolidWorks-MATLAB-ANSYS集成框架,分别利用MATLAB的优化计算能力、SolidWorks的几何建模能力和ANSYS的有限元分析能力,以MATLAB为主程序,调用SolidWorks/ANSYS进行参数化几何建模和仿真分析。该集成框架能将设计人员从重复建模和仿真工作中解放出来。以一种微型飞行器机身的结构设计为例,说明了该方法的有效性。     

C++Builder与MATLAB/SIMULINK的接口

MATLAB／SIMULINK由于其丰富的工具箱，开放的可扩展环境，作为系统仿真计算软件被世界上绝大部分的工程技术和研究人员所喜爱。但开发者在实际应用中往往会发现MATLAB／SIMULINK应用程序的用户界面设计是那么地困难!为了给MATLAB模块程序配置通用友好的用户界面，并结合C Builder界面设计灵活且交互性强的特点及MATLAB快速的矩阵计算和卓越的数值可视化能力，该文提出了利用MATLAB Engine来作为C Builder程序与SIMULINK数据通讯的载体，进而实现对MATLAB／SIMULINK的完全操纵。利用这一方法，作者开发了异步电机起动／发电仿真系统的界面，成功地进行了系统的仿真运行，并取得了良好的预期效果。     

FOM – a MATLAB toolbox of first-order methods for solving convex optimization problems

This paper presents the FOM MATLAB toolbox for solving convex optimization problems using first-order methods. The diverse features of the eight solvers included in the package are illustrated through a collection of examples of different nature.     

CAD系统的二次开发在设计优化中的应用

多学科设计优化(MDO)已经由单一的优化方法工具向集成有优化器技术,不同学科代码,能实现不同学科分析代码间通信的接口以及MDO自动化进行的优化体系工具箱发展。目前MDO框架的开发中存在的一个主要问题是分析对象的几何描述过于简单,造成不同学科分析模块间计算信息很难转换。从建立一个三维运输机参数模型入手,通过CAD系统的二次开发,将模型集成到设计优化框架中,为各学科所有的分析和相关工程任务提供一个公共分析平台和基础。     

MATLAB 与STM32 CubeMX联合的嵌入式开发方法

利用专门的软件STM32CubeMX与 MATLAB进行嵌入式建模与仿真,仿真成功后,在编译器中将其翻译为高效的 MDK C语言代码,大大提高了嵌入式程序的开发效率,缩短了开发周期,并且可以同时利用 MATLAB的代码优化工具箱,提高代码质量。实验结果表明,利用 MATLAB与STM32CubeMX生成的代码在目标系统中运行良好,在设计效率和易维护性方面优于手工编写的代码。