基于熵的网络学习模糊综合评价方法

在根据网络学习的特点、建立网络学习评价系统指标体系的基础上,提出利用模糊熵理论评价网络学习效果的模型.该模型通过熵权法对各评价指标权重进行修正得到客观权重值,并与主观权重结合计算出综合权重,然后利用模糊理论进行处理得到综合评价值,改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端,提高了评价结果的可信度,并实验验证了该方法的可行性和正确性,确保了网络学习评价公平公正地进行.     

基于模糊AHP的CDMA网络资源利用率的评价研究

为了确保CDMA网络资源的合理利用,提出一种基于模糊AHP的CDMA无线网络资源利用效率的评价方法.采用yaahp层次分析软件通过对CDMA无线网络资源指标选择建立层次分析模型,确定了各指标的组合权重;利用模糊综合评判（FCA）方法建立模糊评价模型,计算CDMA网络资源利用的综合评价并做出决策.实际案例表明,该方法通过将层次分析法和模糊综合评价方法相结合,有效的对定性指标和定量指标进行综合权衡分析,评价模型科学、合理地反映出实际评价结果,为CDMA无线网络资源及时调配提供合理依据.     

基于熵权法和模糊评价的信息化厂商评价研究

针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,尝试综合运用层次分析法、熵权法和模糊综合评价法,构建主观权重和客观权重相结合的模糊综合评价法以评价信息化厂商质量。采用层次分析和熵权法分别确定主观权重和客观权重,挖掘指标样本值的客观信息差异,力图使结果更为客观。应用供电企业信息化厂商实际数据测算结果验证了熵权组合权重的信息化厂商的模糊综合评价模型的有效性和实用性。     

突发环境事件等级评估方法研究

为了快速确定不同类型指标下突发环境事件分级问题,从而快速准确地制定突发事件应急预案和调度应急资源,提出一种基于改进模糊综合评价方法的突发环境事件等级评估模型。该模型分别利用熵权法和改进模糊层次分析法求得客观权重与主观权重,并进行权重拟合求得综合权重,构建模糊评价矩阵求得最终评价结果,最后通过案例验证了方法的合理性和有效性。     

基于模糊层次分析法的煤矿安全生产预警系统

针对煤矿安全生产预警评价指标多,且各指标受很多因素影响的问题,构建了基于模糊层次分析法的煤矿安全生产预警系统。该系统将层次分析法与模糊综合评判相结合,利用层次分析法确定各评价指标的权重,通过模糊评判矩阵进行模糊综合评判,最后将评价指标权重与模糊综合评判结果进行合成运算,从而确定煤矿安全等级和预警结果。实际应用结果验证了该系统的可行性和有效性。     

基于BP的油田产能成功度综合后评价模型研究

详细分析油田产能建设项目后评价相关指标,及其对最终综合后评价结果的影响之间的关系,建立油田产能建设项目综合后评价模型.基于成功程度综合后评价模型,在评价标准相对隶属度成功应用的基础上,进行模糊处理,用神经网络来改善的评价模型,增高评价结果的准确性.该模型不但弥补了传统成功度模型主观估计权重的缺陷,并考虑到各个评价指标对综合后评价结果的影响,科学、客观地评价项目,实验结果证明了该方法的有效性.     

云制造服务综合评价方法研究

作为云制造平台中的关键技术之一,云制造服务的综合评价对于整个云制造资源配置至关重要,在云制造服务综合评价中,服务资源的评价是综合评价的基础。针对云制造服务评价问题,根据云制造服务评价体系中评价指标的多样性与云制造服务特点相匹配,基于模糊理论中的模糊数学,建立了模糊综合评价模型,并确定了由层次分析法和熵权法组合确定权重的方法。再根据云制造环境下评价指标的构建原则,选取了七个一级指标和十六个二级评价指标,以上述指标构建了多层次云制造服务评价因素集和对象评语集,从而建立了云制造服务资源综合评价指标体系。最后,通过云制造服务实例验证了该云制造服务综合评价模型及模糊综合评价算法的操作简便性及实用性。     

基于集成赋权的微信营销效果模糊综合评价

为了客观地评价微信营销效果,进而为企业总结营销状况、调整营销策略提供依据,提出了运用熵值集成赋权确定指标权重的微信营销效果模糊多级综合评价模型。首先以层次分析模型为基础对微信营销效果的影响因子进行总结并分层,再运用双基点熵权法改进多级指标权重的处理过程,从而得到客观的赋权值,并与Delphi法结合集成赋权确定最终权重,进而运用改进的模糊多级评价模型对微信营销效果进行综合评价,最后对5家微店的微信营销效果做了实证分析。实证应用结果表明基于熵值理论的集成赋权法,不仅克服了现阶段评价方法存在指标赋权过程受人为因素影响较大的缺点,也体现了专业意见的重要性。改进的模糊综合评价模型结合专家意见和实际数据挖掘,评价结果更符合实际情况。     

基于模糊理论的开关柜状态评价研究

本文建立了开关柜分级状态评价模型,以开关柜设备为研究对象,按开关柜状态信息种类分类划分,状态评价指标权重计算采用层次分析法结合最优传递矩阵,将主观性和客观性相结合,使权重分配更合理,指标数据预处理采用模糊数学理论,设计了多维隶属度函数,提出了基于模糊综合评价算法的状态评价模型,并通过实例进行运算,验证了算法的准确性,为设备状态检修开展提供更多依据。     

应用模糊综合评价进行智能手机评估建模

为了对市场上各种智能手机进行合理公正的评估,提出了基于变异系数法和加权平均型的模糊综合评价法,并建立了智能手机评估模型。该模型对手机的各项性能参数进行了分类分析,采用变异系数法计算手机各个评价指标的权重;然后进行单因素评判,建立模糊综合评判矩阵,采用加权平均型算子进行综合评判,得到最后的评估结果。对比实验表明,相对于传统的基于专家赋权和取大取小算法的模糊评价方法,该评估模型的有效性和实用性能均有较大提升,能够更加客观准确地反映用户对智能手机的实际评估。     

海岸防御战斗中敌机主攻方向的模糊预测方法

海岸防御战斗中敌机主攻方向的模糊预测关系到战役的胜败.论文探讨了其模糊预测方法,在确定评估指标体系准则的基础上,给出了敌机主攻方向评价的指标体系,并采用模糊数学的理论与技术,建立模糊综合评价模型.     

产品设计时间智能预测方法的研究

首先利用质量功能配置技术从设计要求中提取产品特征，从而确定影响设计任务所需时间的因素集；其次给出一种模糊神经网络模型来融合数据并实现时间的预测，该模型通过模糊综合评判来精简结构；最后通过注塑模具设计应用表明了该智能预测方法的有效性和可行性．     

基于模糊综合评判的网络认知模型

针对传统传输控制协议(TCP)应用于异构网络的局限性,提出了一种基于模糊综合评判的网络认知模型。该模型通过建立隶属度函数和不同网络环境下的动态权重分布,运用模糊综合评判的方法来区分无线误码丢包和网络拥塞丢包。仿真实验证明：与传统TCP协议相比,该模型在不同的网络条件下,能够较准确地区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,提高了TCP的吞吐量,改善了网络性能。     

基于模糊综合评判的分类模型及其应用

对传统的分类方法而言,分类结果是非常明确的。当将这些分类方法应用于模糊性对象时,其明确的分类结果显得不公平且与实际不符。本文研究了模糊数学的基本概念和方法,提出了一种基于模糊综合评判的分类模型,并将该模型应用了把企业信用评估中。     

基于模糊综合评价的机场周界安全

基于模糊数学理论, 运用模糊综合评价原理, 构建民用机场周界防范系统模糊综合评价模型. 对周界防范系统的子系统进行模糊评价, 以期达到检测各个子系统的安全稳定性目的, 将综合值划分成若干区间, 并分别对应于机场组织的四种状态, 即: 危机状态[1, 0.75]、低度危机状态[0.75, 0.5]、基本正常状态[0.5, 25]和正常管理状态[0.25, 0]. 当计算出的综合评价值处于上述某个值域区间时, 可直观地显示出机场周界安全的具体状态.     

模糊Petri网及其在Web服务信任评估中的应用*

为了提高 Web服务的信任评估准确度和交互成功率,提出了一种新的基于模糊Petri网的Web服务信任评估模型(WS-TEM)。该模型给出了评估的模糊信任规则,在此基础上,提出了一种基于模糊Petri网的推理算法,并使用模糊Petri网中知识表示和运行的基本算法,并行处理一个服务实体的多个推荐信任来综合评估Web服务实体间的信任关系。经过模拟实验和分析表明,该模型在Web服务信任评估上更加准确可靠,从而降低了交互的风险,保证了交互的成功率。     

基于模糊理论的安全控制测评模型的研究*

提出了一种综合运用层次分析法和模糊综合评判法来定量评判和分析测评数据的方法,解决了受主观影响的不确定性问题,并建立了相应的评判模型。最后通过一个应用实例验证了模糊综合安全控制测评模型的合理性和科学性。     

面向对象的智能模糊综合评价决策支持系统实现方法

模糊综合评价模型在许多领域得到了广泛的应用,但当前绝大多数基于模糊模型的综合评价系统的设计往往缺少实用性、灵活性、通用性,智能化程度较低。文章以决策支持系统的理论方法为基础,综合运用系统工程、人工智能、模糊集理论等技术,探讨了智能模糊综合评价决策支持系统(IFCEDSS)的结构设计及其实现方法,以弥补上述缺陷。     

船舶电力推进系统仿真可信度FCE评估方法研究

为了提高船舶电力推进系统仿真的可信性分析准确性,提出采用模糊综合评判和基于相似度原理的综合方法对系统仿真进行分析。结合船舶电力推进系统的仿真模型,将影响仿真结果的可信性因素综合起来建立层次结构,并依据专家打分确定各子系统的相对权重。针对基于相似度原理所得的结果,采用自适应神经网络模糊控制系统确定子系统的隶属函数,对结果进行模糊化处理,并最终通过模糊综合评判确定系统的可信度。该方法结合神经网络对系统的隶属度函数进行修正,克服了主观确定隶属度函数的缺点;有效地解决了系统中含有定性定量数据求取可信度难的问题,具有一定的科学性和可信性。     

变权重模糊综合评判模型及其在故障诊断中的应用

针对大型复杂系统故障诊断中的权重变化问题,提出和定义了变权重模糊综合评判模型;在模糊综合评判过程中,各评判因素对于不同评判等级具有不同权重的问题在新模型中得到恰当的描述,从而使大型复杂系统故障诊断的精度得到实质性的提高。故障诊断实例表明,变权重模糊综合评判模型对于解决实际问题是有效的,其结果明显优于采用传统固定权重模型的结果。