基于HLA的分布式仿真中负载平衡的研究

随着基于HLA的分布式仿真实现技术的日益成熟,对于仿真的效率和精确性的要求也越来越高.大规模的分布式仿真中,负载平衡成为影响仿真效率和正确性的关键问题,然而HLA本身并未提供负载平衡机制.在对负载平衡问题和HLA深入研究的基础上,在HLA中实现了负载平衡机制,使用计算机性能的评价参数CPU占有率和内存使用率作为评估标准,以确定进行负载迁移的对象.最后通过实验证明,该机制能有效地平衡仿真系统中各节点之间的负载,从而验证了该机制的有效性.     

负载平衡调度问题的一般模型研究

分布式系统提供了巨大的处理能力,为了实现和充分利用这种能力,需要优良的负载平衡调度技术。因此,负载平衡问题是影响分布式系统性能的重要因素。在深入研究分布式系统中负载平衡调度问题的基础上,归纳总结了负载平衡调度的一般模型,对影响负载平衡的各个因素进行了详细的分析。此模型已在一个实际模型中得到了有效地验证。     

多服务器系统中动态负载平衡模型的研究与应用

在计算机网络应用中，单一服务器已远远不能满足要求，多服务器技术应运而生，而在多服务器系统中负载平衡是关键。介绍了多服务器技术和负载平衡技术，讨论了多服务器系统中基于网络流量的动态负载平衡模型，并应用于国家专利局专利电子申请系统收发子系统的设计与实现中。     

防火墙负载平衡机制设计*

主要讨论了防火墙集群的负载平衡系统模型、基本的平衡算法和负载平衡机制,在此基础上配合算法实现了动态负反馈机制。给出了若干个基本的动态负载平衡模型并加以分析研究,使得数据流在防火墙集群内的流动更趋合理,提高了整个系统的效率和安全稳定性。     

防火墙负载平衡机制设计

主要讨论了防火墙集群的负载平衡系统模型、基本的平衡算法和负载平衡机制，在此基础上配合算法实现了动态负反馈机制。给出了若干个基本的动态负载平衡模型并加以分析研究，使得数据流在防火墙集群内的流动更趋合理，提高了整个系统的效率和安全稳定性。     

并行计算中的负载均衡问题研究

在多处理机系统中,任务的静态分配和进程的动态调度都要求做到负载平衡。一个负载平衡的多处理机系统,将具有较高的系统性能,使并行程序总的执行时间最短。本文介绍了并行计算中的负载均衡问题,着重对动态负载平衡算法的组成以及几种典型的动态负载平衡算法进行了讨论与分析。     

异构集群环境下负载平衡调度算法研究与实现

围绕平衡负载这一目标，针对进程级并行任务的动态调度问题进行了研究，提出了一个异构集群环境下动态负载平衡算法，它结合了自适应数据采集与交换算法，有效的解决了服务器之间负载不平衡的问题，提高了系统的吞吐率。     

基于并行构件的动态负载池平衡技术的研究

在基于并行构件的系统中，负载平衡技术是充分利用系统资源，提高系统性能的关键技术。该文提出了一种基于并行构件的动态负载池平衡技术，与已有的负载平衡策略不同，该技术综合考虑了通信延迟、容错技术以及数据一致性对负载平衡策略的影响，旨在提高策略的准确性、高效性和健壮性，增强运行时系统的性能。     

基于并行计算中的动态负载平衡

在很多应用中都出现负载平衡的问题,尤其是负载平衡在并行分布式计算系统中起到不同寻常的作用.以工作站机群为代表的网络计算环境是当前并行计算和分布式系统的研究重点之一,解决异构性问题和动态负载平衡是使用机群进行网络并行计算的关键.本文对并行计算中的动态负载平衡问题进行了分析并提出了一些解决办法.     

分层负载平衡调度系统的设计与实现

随着分布式系统的广泛应用,提高系统性能的负载平衡策略也日益为人们所重视。文章在分析负载平衡调度问题现有研究成果、提出基于规则的分层负载平衡调度模型[10]的基础之上,设计、实现了一个分层负载平衡调度系统。实验结果表明,与传统的动态调度与静态调度相比,分层负载平衡调度系统具有较好的问题求解效率和适用性。     

视频数据的存储调度优化策略

文章论述了采用多个代理服务器的视频点播系统中负载平衡的基本原理,指出了现有动态均衡解决方案存在的问题,各节点机的负载评价问题和任务迁移的抖动问题,进一步分析了负载接入量和接入许可问题,以及文件存储的静态调整技术.同时提出了以节目点播概率为参数,周期性调整系统中的节目文件存储,以便使用户的点播请求合理分配到各视频服务器,从而实现整个系统的负载均衡的基于点播率的存储动态调整算法.     

基于优先级和任务共享的工作流负载平衡研究

为了适应电子商务中迅速变化的流程环境和系统负载,需要在多个工作流引擎中分配工作量,以保证工作流引擎在高负载条件下可以保持一个可接受的性能.基于中间件技术的工作流负载平衡子系统是提供高可信赖性和高伸缩性的一种有效方法,但目前还存在许多不足,如没有从优先级的角度来区分流程,没有精确定义系统的负载,分析了工作流的主要特点,设计了基于优先级队列的,实现任务共享的,自适应负载系统,并通过实验定义了一个综合考虑系统处理能力和工作流负载特点的因子,这种设计已经在中科院软件所软件工程中心研制的OncePI工作流系统中得到实现,并在实际运用中检验了其可用性.     

高速网络自适应负载均衡技术的实现

Gbit网络的出现,其规模和速度都给网络处理带来了新的挑战。高速网络处理技术的困难是处理速度与网络速度的匹配,而负载均衡技术能够解决这个困难。目前的研究都在NP上实现,硬件要求较高。本文提出一种软件方案实现网络处理的负载均衡,实践证明该方案性能良好。     

高速网络自适应负载均衡技术的实现

Gbit网络的出现,其规模和速度都给网络处理带来了新的挑战.高速网络处理技术的困难是处理速度与网络速度的匹配,而负载均衡技术能够解决这个困难.目前的研究都在NP上实现,硬件要求较高.本文提出一种软件方案实现网络处理的负载均衡,实践证明该方案性能良好.     

一种改进的虚假数据过滤方法

传统的虚假数据过滤方法存在无法均衡节点开销和过滤概率低下问题。为此,提出一种改进的虚假数据过滤方法。依据网络中节点能量的不均衡性构造成簇,通过节点的负载计算和密钥分发实现虚假数据过滤。仿真实验结果表明,该方法能均衡网络中节点的开销,提高虚假数据过滤概率。     

高速网络环境下的网络入侵检测系统的研究

高速网络环境下的入侵检测是一个新的研究方向。基于负载均衡技术和协议分析技术，提出了一个能够应用在高速环境下的网络入侵检测系统。负载均衡技术把在前端捕获的高速数据流进行分化，以利于后端处理；协议分析技术利用网络协议的层次性和相关协议的知识快速地判断攻击特征是否存在。基于代理的分布式体系结构，增强了系统的可扩展性，提高了系统的检测效率。     

基于Agent的MCU负载均衡方法

针对视频会议系统中多点控制单元(MCU)负载均衡问题,提出一种基于Agent的MCU负载均衡方法和一种具有较低MCU级联的组优先负载分配算法。该方法通过负载Agent和负载均衡Agent收集区域内MCU的动态负载信息并执行负载均衡操作,使MCU的负载得到平衡。实验结果证明该方法与FRFA算法相比,传输时延约减少8%。     

基于线性规划的网络负载均衡技术

介绍了常用的负载均衡技术，分析了其局限性，并提出了一种基于线性规划的网络负载均衡技术。     

Web集群系统的负载均衡算法

采用集群技术搭建所需的服务器往往导致各服务器系统资源利用率存在很大差距。为解决上述问题,通过分析已有的负载均衡算法,提出一种改进的动态反馈负载均衡算法。调度器定时接收集群中每台服务器上报的性能参数,计算每台服务器当前负载比例值,根据该值计算每台服务器的分发权重,以合理分配用户请求。实验结果证明该算法能有效提高集群系统的整体性能。