符合激光雕刻特点的图像处理方法

随着激光和计算机技术的迅猛发展,激光雕刻技术在加工领域得到了广泛应用.目前常用的激光雕刻系统大多是用来雕刻图形或是二值图像,具有一定的局限性.对基于灰度图像雕刻的激光雕刻控制系统进行了研究,针对具有256个灰度级别的BMP格式的灰度图像,着重介绍了一种适合于激光雕刻特点的数字图像处理方法--直方图均衡化法,处理后的图像再经过灰度转换,生成一幅较好的激光雕刻图像,使雕刻的图像具有一定的灰度层次,更加逼近真实图像.     

基于STC15微控制器的智能激光雕刻机设计

本文提出了一款基于STC15系列微控制器智能桌面级激光雕刻机系统的设计方案。该系统由硬件系统和软件系统两部分构成,与传统的激光雕刻机相比,该系统具有对激光雕刻机的脱机控制和上位机控制两种模式。具有软件控制简单、雕刻精度高、体积小等优点。     

光纤雕刻机系统的设计与实现

设计了一种新型激光雕刻机——光纤雕刻机，采用传能光纤组成的光路系统代替原来复杂的光路系统，克服了传统激光雕刻机“光束传输距离变化”的缺点，并且使得本雕刻机较传统雕刻机具有雕刻范围大、成本低、易维护、稳定性好、使用方便等优点。     

无人机载荷图像仿真平台的设计与实现

无人机有效载荷图像仿真平台为无人机操作员训练、地面站建设、以及指挥控制和通信系统提供必要的模拟数据和模拟环境，是研制无人机系统及其测控与通信系统的重要部分。该文讨论了如何基于相对低成本的PC机和图像处理与传输技术构建一个完整的无人机有效载荷图像仿真平台。该平台可以接收无人机及其指挥控制系统的各种状态参数以及控制指令，通过图像处理，模拟实际情况生成有效载荷图像数据，并实时下传，以验证无人机及其指挥控制和通信系统的概念结构和工作过程。     

基于DSP的CIS信号采集与处理技术

CIS(接触式图像传感器)是一种新型图像传感器。介绍了CIS的主要结构、特点和工作原理，提出了一种基于DSP的CIS信号采集与处理方案。与传统的图像采集系统相比，该系统由于采用CIS作为图像传感器，DSP作为控制和运算核心，因而具有电路简单，控制方便的特点。最后，给出了该系统在实际应用中的工作波形。     

CPLD在DSP多分辨率图像采集系统中的应用

基于嵌入式系统中对图像实时采集的需要，设计了一种以CPLD和DSP器件为核心的多分辨率图像采集处理系统，提出一种由CPLD控制图像的行、场信号延时，奇偶数据分离存储来得到不同分辨率的图像数据的方法。全文分别就数据采集的逻辑功能设计；总线逻辑切换设计；CPLD逻辑功能仿真验证等进行了详细介绍。     

基于机器视觉的嵌入式高速图像通信系统设计

介绍了DSP与CPLD协同控制的高速图像通信系统的设计.整个图像通信系统由图像采集、图像信号的处理和控制、USB传输和控制、系统接口以及终端的图像还原和存储等几部分组成.系统采用高速USB2.0作为图像传输的接口.该系统已成功应用于一个图像处理和识别的高速和高精度工业项目中,由于图像信号不经过压缩处理对后续处理没有任何影响,因此这种图像处理和识别的效果比一般的图像采集要好,满足了特殊场合的特殊需要.     

单片机视频图像处理的研究

分析PPU工作原理和控制方法的基础上,介绍了MCS-51单片机视频图像处理系统的工作原理,给出相应的图像显示软件方法和实例.     

基于DSP+FPGA结构图像处理系统设计与实现

为了实现视频图像的实时处理，采用基于DSP FPGA的线性流水阵列结构，用现场可编程门阵列FPGA对采集的视频数字图像做预处理，并结合大规模可编程逻辑阵列CPLD进行逻辑控制，实现了视频图像的采集和目标提取的视频数字图像处理系统。介绍了该视频图像处理系统的硬件组成、工作原理和各种视频跟踪算法的应用。该系统与计算机联结，配以适当的图像处理软件和开发系统，即可形成一个通用的实时图像处理平台。     

一种基于CameraLink接口的图像采集和处理系统

本文介绍了基于CameraLink接口的图像采集和处理系统的硬件架构，再结合CameraLink接口的规范和时序，讨论了FPGA控制采集的逻辑时序。该硬件系统已经成功应用到实际项目中，图像采集效果良好。     

基于USB总线的激光三维雕刻控制系统

针对传统激光加工设备存在实时性不高、只能单机加工以及必须配置计算机的问题,开发基于USB总线的激光三维雕刻控制系统,具有USB主/从机2种工作模式并行智能切换。该系统在主机模式下,能直接读取USB移动存储器,在从机模式下,通过USB接口实现与计算机的数据传输,并利用一台PC机控制多台雕刻机实现多机同时加工,从而大幅度提高工效。     

激光雕刻的数学模型及快速算法研究

建立了一种激光雕刻的数学模型,在此基础上,提出了一种快速激光雕刻方法算法,该算法经过实践检验,具有良好效果。     

快速激光雕刻算法的理论与实践研究

建立了一种激光雕刻的数学模型,在此基础上,提出了一种快速激光雕刻算法.该算 法经过实践检验,具有良好效果.     

内容感知图像缩放技术综述

随着不同分辨率和纵横比的显示设备的迅猛增长,内容感知图像缩放技术逐渐成为图像处理领域新的研究热点之一。内容感知图像缩放的目标是在任意改变图像大小时保持图像中的主体特征不变。围绕其关键步骤:图像重要度识别和基于重要度的缩放,先概述重要度识别的相关方法,然后重点综述基于重要度的缩放技术。根据缩放是在像素级上操作还是亚像素级上操作,或者两者兼有,将其分为基于线裁剪缩放、基于图像变形缩放和多操作缩放3类,并比较各类方法的优缺点,同时给出各类方法所适合处理的图像类型。最后在分析各类研究方法的基础上,给出了内容感知缩放技术的可能发展方向。     

嵌入式DSP技术在夜视图像处理技术中的应用

针对夜视图像暗处太暗,亮处太亮以及图像质量变坏的问题,利用嵌入式DSP系统进行图像实时处理,通过图像算法的研究和实验,利用图像分段灰度变换、边缘检测、图像帧积累等技术能够改善夜视图像的质量。     

Image re-targeting with balanced energy map and foreground constraint

This paper presents a content-aware image re-targeting method based on seam carving. It first combines the image gradient and the visual saliency to measure the cost of the seams. Then proposes a method to evaluate the diagonal artifacts in addition to the previous horizontal and vertical artifacts for the forward seam carving method. At last, it develops a simple high-level saliency detection method to constrain the seam carving procedure for protecting the foreground contents. The experimental results showed that the proposed method can improve the visual quality of the re-targeted image and the robustness of the seam carving method. Moreover, the improved method is simple to implement, and can be easily applied to many existing seam carving based image resizing methods.     

用于激光表演系统的光栅图像矢量化软件的设计

本文探讨了从最初编辑好的光栅格式图像到可以被激光表演系统所接受的矢量格式图像的转换即矢量化的过程和算法。此过程通过一系列的图像处理方法，得到图形的矢量格式，并进一步通过几种压缩方法进行了简化，减少了激光扫描点的数目，使其可以达到更好的表演效果。     

Semantic aware sport image resizing jointly using seam carving and warping

In content aware image resizing, saliency map or gradient is usually used to determine the important regions of images. But for sport images such as basketball and football images, these methods may falsely classify parts of court fields as unimportant regions, while parts of grandstands as important regions. Such results are not consistent with human perception. In this paper, a semantic aware image resizing approach is proposed. We extract the semantic information automatically. We segment the court fields as important regions and detect the boundary of court fields as the semantic edges. Considering the complementary characteristic of discrete image resizing approaches such as seam carving and continuous approaches such as warping, seam carving and warping are jointly used in our scheme. We define the Semantic Weight Function (SWF) based on the semantically important regions. Then semantic aware seam carving (SASC) is proposed based on the SWF. Next we define the Deformation of Semantic Edges (DSE) to assess the image deformation caused by seam carving. Finally seam carving and warping are joined using the DSE. We compare our approach with approaches like scaling, seam carving and semantic aware seam carving (SASC). Experimental results show that our approach preserves more semantically important regions with less deformation. Our approach also preserves the aspect ratio of key objects.