基于Web Services的供应链管理信息集成

介绍了在当前供应链的环境下,成员信息集成交互的重要性,指出了传统的一些分布式信息集成技术的不足,给出了在Web Services技术下供应链信息集成的框架、方案,并指出Web服务的技术优势,在实现异构平台的企业间信息交互的可行性和优点。该方案可以有效的满足供应链信息集成的要求。     

基于服务多代理的集成供应链系统

供应链管理在快速多变的全球环境下竞争，对集成供应链信息系统提出了新的要求。该文分析了多代理系统在集成供应链中的应用及Web服务技术，提出了基于服务多代理技术实现集成供应链系统的模型，解决了基于多代理的供应链成员信息系统在跨Internet集成技术实现上的困难。     

基于WSRF的供应链管理信息系统

为构建一个分布式、集成化的数据环境,实现信息共享的供应链管理信息系统,提出基于Web服务资源框架(WSRF)的供应链管理信息系统模型。在该模型中利用Web服务资源对供应链资源进行建模,并利用WSRF架构解决组织内以及组织间的异构系统整合问题,从而加速供应链成员间的信息流动。     

基于语义Web服务的供应链自动采购技术

将语义Web服务技术应用到企业间业务的自动集成中,设计实现了自动采购原型系统.通过使用服务发现、匹配以及自动调用技术来实现企业间订单的交互、选择以及自动生成.基于汽车制造业供应链背景,给出了原型系统及关键组件的设计和实现细节.     

敏捷供应链环境下工作流管理系统框架的研究

本文使用Web服务及其相关技术,在不改变企业内部系统底层架构的基础上,提出了一个敏捷供应链信息集成方案,实现了异构企业之间的信息共享.在此基础上引入了工作流技术,讨论了一个敏捷供应链环境下的工作流管理系统的框架设计,并指出了进一步的研究方向.     

基于OPN的环境约束下Web服务组合正确性分析

为了研究环境约束下Web服务组合的正确性,提出Web服务域和Web环境域的概念,并使用开放Petri网对Web服务域和Web环境域进行建模.通过分析Web环境域模型与Web服务域模型组合后的交互行为情况,给出了二者可组合的前提条件以及组合后的正确性判定算法,从而实现在环境约束下Web服务组合的正确性分析和判定.最后通过具体实例结果表明了该方法的有效性.     

基于Stackelberg 博弈的供应链采购融资模式

根据供应链采购融资的运作流程,建立并分析基于Stackelberg博弈的供应链融资模型.通过数值分析博弈均衡解发现,在供应商初始资金较小的情况下,供应链采购融资能够较大幅度地提高供应链绩效;融资产品的市场情况越好,即价格或挽回价值越高,供应链采购融资对于供应链的价值越大;向市场风险较小的供应商提供采购融资能够使银行获得较大的绩效提高;供应链采购融资是一种能够实现供应链成员双赢的供应链管理方法.     

面向Web服务的供应链协同管理

在全球市场环境中,供应链企业是合作与竞争并存的关系。为了降低成本,快速部署企业营运方案并及时开拓新的商机,供应链管理必须进行协同管理。Web服务是企业间通过Web访问企业业务功能的技术。它通过发布、发现服务描述、绑定服务,为各企业提供便利的信息服务。研究应用软件Agent实现面向Web服务的供应链工作流协同管理。通过应用工作流技术进行企业过程定义,应用软件Agent实时地执行工作流任务及应用SOAP进行XML消息传递,探讨了基于Agent的Web服务实现新框架,为有效地提高供应链的柔性和敏捷性,快速地获得跨企业的服务提供了一个新的技术支持。     

虚拟行业联盟中的自动Web服务组合

在网络经济模式下,为了应对不断变化的市场,企业提出在行业内组建虚拟联盟的思想。Web服务的出现,使得一个行业内部的复杂任务可以通过Web服务的动态组合得以实现。本文提出虚拟行业联盟平台模型和Web服务动态组合的算法,考虑到Web服务组合的执行过程中的异常情况,给出了Web服务操作的语义等价概念。     

基于本体和语义Web服务的供应链知识集成

运用本体论、语义Web、Web服务和多Agent等技术研究供应链系统知识集成的方法，提出了一个基于本体和语义Web服务的多Agent供应链知识集成架构，讨论了供应链系统中基于语义Web服务的智能服务机制和基于元本体和共享本体的多Agent协作方法。     

基于SOAP的Web服务中的异常处理方法

在构建基于SOAP协议的Web服务过程中,针对Web服务中异常处理存在的问题,提出了一种Web服务中的异常处理新方法:集成代理技术和服务器端加入异常监测.这种方法直接将Web服务的异常消息转换为SOAP消息,通过代理转发到客户端,使用户更好地了解Web服务当前的运行状态,从而提高软件的健壮性.     

组合服务事务的异常处理机制研究

服务组合目前已成为业界研究的热点,它为组织问应用集成提供了一种新的解决方案.在完全开放的Internet环境中,组合服务需要Web服务事务处理机制来保证其可靠性,而Web服务事务处理需要一种异常处理机制的支持.针对节点故障引起的异常给出多种异常处理策略,对其进行形式化描述,并给出了异常处理的算法.最后在此基础上提出一个可定制补偿操作及相关补偿规则的灵活的组合服务事务异常处理模型,并对其实现.     

基于面向服务架构的敏捷供应链信息集成研究

在分析敏捷供应链信息系统的特性及需求的基础上结合Web Service技术和面向服务架构（SOA）思想,从生命周期角度描述了整个敏捷供应链信息集成的整个生命周期过程,并且提出了基于面向服务架构和Web Service实现技术的信息集成系统框架,简要分析了如何采用Web Service技术来实现整个系统,分析了实现过程中可能遇到的实际问题及将来进一步的研究方向.     

基于.NET的Web应用框架的设计与实现

分析了目前Web应用的不足,介绍了Web服务和持久层技术,提出了一种.NET平台下的Web应用框架.该框架将传统三层Web应用系统中的应用服务层进一步从逻辑上划分为三个层次：业务外观层、业务规则层和持久层.业务外观层采用Facade设计模式进行设计,以Web服务方式向Web表示层提供服务,并利用Tier Developer设计持久层,实现对象持久化.最后以供应链管理（SCM）系统中的采购单模块为例,给出了该框架的具体实现.     

基于服务代理的敏捷供应链节点间接口实现

为实现跨越制造行业供应链各节点的信息流集成,提出了使用具有自治、适应、合作特征的细粒度服务代理的合作来实现供应链系统敏捷性和可重构性,研究4种不同类型节点间的交互需求,重点确定了服务代理并建立相应的服务规约,采用Web Service技术实现了一个钢铁行业敏捷供应链原型系统。实验结果表明,该方法能够帮助制造行业敏捷供应链节点企业以低成本根据供应链的形成和解体进行快速重构和调整,实现了制造行业供应链敏捷化目的。     

需求波动对集群供应链服务系统演化影响研究

由于市场需求波动会对供应链双方决策及服务系统稳定性产生影响,导致企业集群不稳定,影响集群式供应链的实施与运营。针对市场需求波动下,如何维持服务系统良好的稳定性,提升供应链的整体绩效,提出了一种服务系统演化仿真模型。该模型通过Agent建模技术构建“采购-供应”二级供应链环境,将服务系统纳入到该环境中进行演化,在演化中采用“计算实验”方法对市场需求参变量调控,最后在Repast平台上对服务系统的稳定性进行动态模拟分析。实验结果表明,该仿真模型在市场需求波动对服务系统稳定性分析方面具有较好的效果。     

请求驱动的校务管理系统异常处理机制

异常处理机制是所有WEB应用设计中的关键组成部分,Spring MVC框架提供了异常处理接口和多种解析器. 通过源码分析法深入探讨了各种解析器的工作原理,总结得出它们的时间复杂度并进行了应用方式对照. 结合我校在校务管理系统基础框架上异常处理的应用需求情况,将异常划分为业务异常和系统异常两大类,设计并实施一个包含AJAX异常处理和ExceptionHandler统一异常处理的异常机制.     

Supplier selection and purchase problem for multi-echelon defective supply chain system with stochastic demand

In the real production process, some members in the supply chain system sometimes cannot effectively complete their production task because of defects involving the production or purchasing of components. A supply chain system that has defects in at least one echelon is called a multi-echelon defective supply chain (MDSC) system. Most supply chain systems are MDSC systems. Determining parts or components supply quota from different suppliers with limited suppliers, factories and distribution centers capacities in the supply chain system are becoming an important issue for businesses. In this study, we propose a new heuristic (H2) which is an extension of H1 heuristic that was previously presented. The MDSC system was formed with the mixed integer linear programming by LINDO software for calculation of the lower bound. The heuristics and MDSC system were modeled by using ProModel software. The heuristics were applied to a case from the Turkish furniture industry. The heuristics were compared with each other by considering different coefficients of variation, service levels, and deviation from lower bound. Simulation experiments showed that the proposed H2 heuristic outperformed the H1 heuristic.     

分层准则调控的服务协同保障机制

为了提高服务协同的可靠性和简化异常处理设计过程的复杂性,在基于服务协同的虚拟组织中引入分层准则调控的服务协同保障机制,在功能准则层通过各业务间依赖关系生成异常依赖关联,从而在异常处理中通过异常依赖关联指导保障准则层的运作,并结合高效可行的运行机制,保障服务的一致性和可靠性。首先给出准则的定义,然后给出了异常依赖关联的自动生成算法,以及分层准则调控的服务协同保障机制,阐述了异常处理步骤,最后结合详细实例进行了情景分析。     

面向软件供应链的异常分析方法综述

软件在国民经济的各个领域占据越来越重要的地位.万物互联的大背景下,信息之间的交互、分析、协同变得越来越普遍,程序/软件之间的依赖关系逐渐增多,这使得人们对系统可靠性和健壮性提出了更高的要求.由开源组件和第三方组件构成的软件供应链,其所面临的安全问题近年来成为了学术界和工业界共同关注的焦点.库函数作为开源软件的重要组成部分,与软件供应链安全有着密切的联系.为了提高软件开发效率,软件库或应用程序编程接口(API)在程序编写过程中会被频繁使用,但库函数中存在的错误或漏洞可能会被攻击者利用,从而损害软件供应链安全.这些错误或漏洞往往与库函数中存在的异常有关,因此本文对适用于库函数的异常分析方法从精度和效率两方面分别进行总结归纳,对于每种异常分析方法的基本思想和重要过程进行阐述,并针对库函数异常分析面临的挑战给出了初步解决思路.对软件供应链中的库函数进行异常分析有助于增强软件系统的健壮性,进而保障软件供应链的安全.