集群动态负载平衡系统的性能评价

该文使用随机Petri网对集群动态负载平衡系统建立了一个抽象模型．通过细化模型中的节点本地处理部分对5种动态负载平衡算法的性能进行了分析，并讨论了集群负载特性对动态负载平衡系统性能的影响，最后得出的主要结论有：(1)动态负载平衡算法可以取得比静态负载平衡算法更好的性能；(2)与传统的只考虑CPU就绪队列的负载平衡算法相比，考虑了各种I／O请求队列的负载平衡算法可以取得更好的性能；(3)即使在极端的集群负载特性中。集群动态负载平衡算法仍然能取得比较理想的性能，因此实现即使是十分简单的集群动态负载平衡系统也是很有必要的。     

基于Policy的CORBA负载平衡方案的设计与实现

在介绍传统的CORBA负载平衡策略的基础上，运用设计模式——Policy技术思想，设计并实现了一种基于Policy的CORBA负载平衡解决方案，抽象出了负载平衡策略接口，可以针对不同应用的需求配置不同的负载平衡策略，弥补只能满足特定应用的负载平衡设计的不足，有很大的灵活性。     

分布式数据库系统的动态负载平衡策略及算法设计

随着网络中数据库应用的发展，使得分布式数据库系统的负载平衡问题突显出来。目前大多数分布式数据库管理系统没有负责平衡功能，其负载平衡依赖于操作系统的负载平衡机制来解决，这样带来的问题是系统负载的评价粒度细小和负载转移的开销增加。讨论了动态负载平衡策略的要素，针对分布式数据库系统的负载平衡问题，提出了以事务队列长度作为负载评价标准，并给出了一个动态负载平衡策略及算法。     

对CORBA VisiBroker负载平衡功能的改进

CORBA VisiBroker的负载平衡功能是针对应用服务器的，是一种随机的简单负载平衡。本文设计了一种基于数据库服务器资源的负载平衡算法。增强了CORBA VisiBroker的负载平衡功能。     

一种基于概率可靠多播的MANET证书更新协议

完全自组织的密钥管理方案中证书库的更新策略只考虑了负载平衡，证书库更新效率不高。该文提出了一种基于概率可靠多播的证书更新协议。新协议包含两个阶段：更新信息传递和分布式更新服务。第1阶段在本地证书库中选取可靠并且在本地路由表中已具备路由信息的节点进行多播。第2阶段当未接收到更新信息的节点发送更新请求时，由目的节点的证书库中已经获得更新信息的节点来满足请求服务。它利用了现有的路由信息，降低了寻找路由带来的通信开销，通过将服务请求任务分散到网络中的多个节点上减少了证书颁发节点的负载，实现了负载平衡，同时可以预先概率分析其工作效率。     

分布式计算机系统（DCS）负载平衡算法20年

首先分析了在分布式计算机系统上实现负载平衡的难点及要求，然后着重探讨２０年来的各种基于常规分布式系统的负载平衡方法，并对分布式实现时系统的负载平衡作了简单介绍。     

二叉树动态负载平衡方法

文中提出了一种二叉树动态负载平衡方法，该方法使用二叉树动态负载平衡系统模型，解决了集中式负载平衡系统中主结点在分配任务、响应请求以及负载移动时的潜在瓶颈问题；提出了负载小于给定值时请求负载平衡以提高处理器的利用率。分析表明，该方法在可以有效地提高并行计算的性能，特别是对于任务密集的情况。     

基于Petri网的集群应用系统性能评价

利用随机Petri网理论给出了一个集群应用软件负载平衡系统的抽象模型,通过细化其中的本地节点处理部分对3种集群动态负载平衡的调度策略和应用系统体系结构对负载平衡系统的影响进行了分析,得到了一些对大部分应用系统的设计起到指导作用的结论.这些结论是:(1)无论是静态负载平衡还是动态负载平衡都能提高集群系统的性能,动态负载平衡会得到更好的性能;(2)在动态负载平衡算法中除了要考虑系统中最重要的等待队列--应用队列外,还要考虑数据库队列;(3)异步体系架构将任务切分到各处理子系统中,有助于将各子系统负载数据综合到负载向量中,能够更准确地衡量系统负载、提高负载平衡系统的性能,优于同步体系结构.     

分布式计算机系统负载平衡研究

负载平衡是分布式系统中的一个研究热点。为了实现和充分利用这种能力，需要优良的负载平衡分配方案。对负载问题进行了数学化描述，研究了分布计算机系统中基本负载平衡策略，在此基础上提出了一个基于人工智能的负载平衡方案。利用在线跟踪技术，获得作业的行为特征（资源需求和执行时间等），从而筛选出那些不值得转移的短作业。性能测试的结果表明，文中所提出的方法能够较好地缩短作业的平均响应时间和提高系统的资源利用率，实现了动态负载平衡的目的。     

一种可适应的分布式动态负载平衡策略及其仿真

工作在多用户方式下的大规模并行处理系统，如何保持其资源的有效利用率，缩短任务的响应时间，需要动态负载平衡技术的支持。本文提出并讨论了一种可适应的分布式动态负载平衡策略ＡＲＩＤ，描述了该方法的原理和负载平衡控制协议，分析了该方法的通信开销，以及对系统加速比、任务平均响应时间和系统稳定性的影响，最后，对该方法进行了仿真研究，并与其它动态负载平衡策略作了比较。     

CORBA负载平衡的研究

一、引言作为分布式计算的一个重要规范—CORBA,其主要目标是解决面向对象的异构应用之间的互操作问题,并提供了分布式计算所需的多项服务。ORB是CORBA平台的核心,它用于屏蔽与底层平台有关的细节,使开发者可以集中精力去解决与应用相关的问     

运动负荷计算机辅助分析系统研究与实现

当今教练员在运动训练数据的采集、处理、统计与分析过程中遇到的问题和困难,制约了运动训练向科学化发展的步伐。该文有针对性地以体能主导类项群的运动项目为切入点,根据日常训练过程中教练员科学评价运动员运动负荷的需求,结合计算机和网络技术,提出了在计算机综合管理运动负荷指标基础上的辅助训练系统设计构想。文章在系统的设计目标、功能要求以及数据结构划分等方面进行详细分析,并从负荷指标计算机综合评价的角度,结合典型应用实例给出了评价分析的具体流程,证明了系统的可行性及其广泛的应用前景。     

基于负载灰度图映射模型的云集群负载评估方法

为了快速评估云计算中百万节点的整体负载状态,通过分析负载均衡本质与图像均衡特征的对应关系,以熵和信息论为基础,构建了集群负载信息向灰度图的映射模型,完成了负载均衡研究向图像均衡分析的转换。通过图像压缩、信息熵、haar小波变换方法对图像进行分析,提出了一种基于图像处理的集群负载评估方法。实验表明,该方法可以较快地评估出集群均衡性,由此得到的集群负载状态值为负载均衡算法的改进提供了新的思路。     

防火墙负载平衡机制设计

主要讨论了防火墙集群的负载平衡系统模型、基本的平衡算法和负载平衡机制,在此基础上配合算法实现了动态负反馈机制。给出了若干个基本的动态负载平衡模型并加以分析研究,使得数据流在防火墙集群内的流动更趋合理,提高了整个系统的效率和安全稳定性。     

分布式仿真中的负载平衡技术

在分布式仿真中,资源的负载平衡对于维护长时间运行的分布仿真演练的高逼真性是十分必要的。该文首先分析了分布式仿真中存在的一些负载平衡问题,进而提出了两种解决分布仿真的负载平衡的算法及根据这两种算法实现负载平衡的技术方法。     

一种分布式工作流中基于负载平衡的调度算法

工作流管理系（Workflow Management System）帮助企业实现分布式异质环境中的人工和自动任务的全面流程化。本文提出一种新的分布式WFMS负载平衡调度算法，解决单节点引擎负载过重的问题。改进后的负载平衡技术比轮询调度算法更能保证多引擎间负载基本均衡。当多引擎间任务调度出现不平衡，导致某些节点负载过重或是某个节点出现故障时，多引擎能够根据相应模型策略和实际的信息来动态调整各节点的负载，这样也可以在一定程度上解决有大量分布式事务处理时的性能问题。另外，负载指数调度算法实现简单，尽可能地减少了引擎负担。     

基于Bayes定理的动态负载平衡算法研究

动态负载平衡算法存在影响服务器性能、设置负载因子困难等问题.基于Bayes定理可有效地改正动态负载平衡算法的弊端,得到改进算法的工作机制和实现方法.     

一种支持服务网格的动态负载平衡系统

为了实现服务网格系统内负载的均衡分布，提高资源利用率和系统的吞吐率，设计并实现了一种基于服务网格环境的动态负载平衡系统。提出了层次式负载平衡调度模式，给出了本系统结构形式，设计并实现了一种综合考虑各局部代理作业数和各个局部代理性能以及当前的负载情况的动态双阈值作业分配算法。实验结果表明，此算法能有效地基于负载分派作业，达到了提高网格内分布资源的利用率和减少作业调度时间的目的。     

动态DNS实现智能负载均衡

随着目前网络应用迅速发展,单服务器结构已无法应付急速增长负载要求,而常用的负载均衡设备存在结构性缺陷,即往往会在流量激增或遭DDOS攻击时成为新的网络瓶颈。所以针对以上情况推荐通过对传统DNS负载均衡进行功能扩展使用动态DNS来做负载均衡,其优点是克服了传统DNS无法智能判断服务器状态的缺陷,从而可以达到各种昂贵DNS设备类似的功能,并且由于无需链路中增加多余节点,避免瓶颈与故障点出现。本文表述了动态DNS负载均衡技术的原理、优点、以及实现负载均衡所涉及的关键技术。     

面向应用性能管理系统的运行负载预测

在应用性能管理系统中,系统未来的负载情况对运维调度有重要的指导意义。在云计算环境下,弹性伸缩计算能力为调整系统规模提供了可能,根据系统将来的负载情况可以提前做出相应的调整：可以在负载加重前扩展好集群,保证服务质量;在负载降低之后若预测一定时间内没有负载加重的情况,则可以及时缩减集群规模,降低企业运营成本。在金融领域,ARIMA模型是常用的时序预测模型,但其应用需要人工介入分析时序的平稳性,调参过程过于复杂。近年来神经网络技术的发展带动了人工更智能技术的发展,本论文设计并测试了ANN、RNN、GRU、LSTM等神经网络的负载预测的效果。实验结果表明LSTM网络预测精准且表现稳定,是系统负载预测的理想模型。