基于遗传算法的时延受限多播路由研究

该文探讨了包交换计算机网络中,具有端到端时延限制的多播路由问题。提出了一种基于遗传算法的多播路由优化算法,利用该算法可以实现在给定网络和多播需求的情况下,寻找费用最小的多播路由树,使该树覆盖所有的多播目的节点,并使网络费用达到最小。     

基三分层网络中的受限多播路由算法

多播路由算法对互连网络的通信性能和多处理机系统性能的发挥起着重要作用。针对基三分层互连网络，在权衡性能、成本和实现的基础上，提出一种基于树的受限多播路由算法TRMA。该算法充分利用基三分层互连网络的层次特性和节点编码中所含的网络拓扑信息实现消息路由，算法设计简单，易于硬件实现。和其他基于树的多播路由算法相比，TRMA算法不需要源节点在发送消息前构建多播树,并将多播树的信息存放在消息中，大大降低了源节点的工作负载，提高整个系统的性能。通过仿真比较了TRMA和基于单播的多播路由算法，结果表明TRMA具有较低的网络延迟和较小的网络流量。     

多播路由KPP算法的改进

论文提出一种满足端到端时延限制的多播路由算法。该算法参考KPP[7]算法,在构造多播路由树的过程中动态调整路径的选取,使尽可能地共享网络中的链路,并对所构造的多播树进行进一步的调整优化,最后得到一棵低代价的满足端到端时延限制的多播路由树。论文通过对KPP算法进行分析发现KPP算法思想忽略了对转发节点的处理,而且在两节点间路径的选取过程中仅仅选取最佳路径,这就导致了对边稠密的图,KPP算法存在缺陷。算法基于上述缺陷完善了KPP算法,在复杂的网络图中应用该算法比KPP算法更加有效,实验模拟表明该算法构造的多播树与KPP算法构造的多播树相比能优化9%到10%。     

一种时延受限的多播路由算法

很多实时多媒体应用要求通信网络提供多播服务支持，而且往往需要传输的信息满足源端到目的端的时延约束。该文对时延约束的多播路由问题进行了研究，基于原有的从源端到目的端的时延受限路径构造算法，提出了一种时延受限多播路由算法。该算法能够快速构建满足时延约束的多播树。理论分析表明，该算法的时间复杂度和CDKS算法相同。仿真实验结果表明，该算法所构建的多播树代价低于CDKS算法。     

多播路由kpp算法的改进

给出了一种满足端到端时延限制的多播路由算法。该算法是基于通信网络参数加权steiner树的构造技术。当通信网络的目的节点集的时延不受限时,steiner树就是prim算法的最小生成树,而在时延受限的情况下,算法在给定目的节点集后,通过改变费用与时延的加权参数逼近最优解。通过现有算法的算例指出了现有算法的多播路由树构造中的问题,使steiner树的最优性得到保障,实验模拟表明该算法在构造多播树在优化和效率上都有了明显的提高。     

一个快速的时延有界低代价多播路由算法

基于ＱｏＳ的多播路由算法需要在满足每个个体ＱｏＳ需求的同时,又能高效管理网络资源,提出了一种满足端端时延限制的低代价多播路由算法。算法使用一个修改的Ｓｔｅｉｎｅｒ树近似算法先构建时延有界的低代价多播树,再通过最小时延路径与其它尚不在多播树的且结点相连。     

一种延迟受限的动态多播路由算法

基于标签技术和最短费用路径,根据延迟约束不断调整多播路由树中部分路径以减少路径延迟,提出了一种满足延迟约束费用最小的多播路由启发式算法。仿真结果表明,该算法得到的多播路由树具有较小的费用,平均路径延迟也比较小,并且避免了其它同类算法的高复杂性。     

基于量子遗传算法的QoS多播路由算法

QoS多播路由算法的核心问题就是建立满足QoS约束的多播树,它是计算机网络中著名的受约束最小Steiner树问题,是一个NP完全问题。量子遗传算法是基于量子计算理论的新型遗传算法,基于量子遗传算法的基本原理,提出了QoS约束的多播路由算法（QoSMR-QGA）,并详细介绍了QoSMR-QGA算法的实现过程。仿真实验表明,该算法具有较好的算法收敛性和多播路由成功率。     

一种新的时延受限多播路由算法

为了满足多播业务的实时性要求、提高资源利用率,提出一种新的时延受限最小代价树多播路由算法。该算法基于最小代价多播树的生成方法,对节点之间的时延进行动态修改,寻找满足时延限制的最短路径,可快速找到满足时延约束的多播树。实验结果表明,该算法生成速度快、代价性能良好、能够满足多媒体网络的实时性要求。     

一种新的时延受限多播路由算法

为了满足多播业务的实时性要求、提高资源利用率，提出一种新的时延受限最小代价树多播路由算法。该算法基于最小代价多播树的生成方法，对节点之间的时延进行动态修改，寻找满足时延限制的最短路径，可快速找到满足时延约束的多播树。实验结果表明，该算法生成速度快、代价性能良好、能够满足多媒体网络的实时性要求。     

物流网络中节点带权的Steiner最小树的参数算法

通过优化物流的运输网络,可以有效地降低物流成本。集中配送的物流网络优化问题可以转换成求解节点带权的Steiner最小树问题,这是一个NP-hard问题。运用参数理论,提出一种新的启发式解决算法P-NSMT。算法的思想是：首先尽可能只利用终端节点构造一棵连通的最小生成树,然后逐步向树中添加能减少生成树总权值的Steiner节点,最终生成一棵节点总数不超过参数k的Steiner最小树。实验表明,与同类型其他算法相比,P-NSMT算法具有更好的准确性和时间效率,特别适应于网络规模大、终端配送节点数目较少的物流网络。     

树形探测法及其在矿井排水智能流向计算中的应用

提出了确定复杂管路网络中流体流向的计算方法--树形探测法,通过将管路网络转化为树形拓扑结构,借助基于仿生算法的树形递归原理,在已知节点驱动类型的基础上,确定流体在整个系统各环节的流向。借助计算机语言C#,利用泛型参数技术、接口技术和基于委托技术的Observer设计模式实现了“树形探测法”通用组件接口。该算法被应用于神华神东锦界煤矿复杂排水系统的计算机仿真平台中,将闸阀、水泵和接头作为节点,管道作为边,利用树形探测法确定水流流向,应用效果较好。     

基于人工神经网络与决策树相结合模型的遥感图像自动分类研究

本文提出了一种新的基于Kohonen神经网络与决策树相结合模型的遥感图像自动分类方法。选取绍兴地区为实验区，对TM图像进行了分类实验。并将该模型分类结果与基于Kohonen网络模型的分类结果进行了比较，发现对于江南低山丘陵河网密集区的TM图像应用该模型进行分类能够得到较为满意的分类结果，其分类精度可达到85．16％，较之单纯使用Kohonen网络模型提高了20．12％。     

带跳数限制的抗毁性网络设计

在网络设计中,为了保证网络服务质量,需要对网络节点间的跳数进行限制.同时网络设计还必须考虑一定的抗毁性要求.提出了使用生成树优化算法来求解某些抗毁性网络设计的难题.生成树优化算法较圆满地解决了既有连通度要求又有跳数限制的抗毁性网络设计问题.该算法不仅具有较强的实际应用价值,也对推动抗毁性网络的研究有十分重要的意义.     

基于Prim算法的通信网络架设仿真研究与应用

为了更好地提高通信网络架设实际问题的工作效率,进行了通信网络架设过程的仿真研究.通过算法的比较选择,对通信网络构架进行了动态规划.以最小代价生成树普里母算法为研究基础,采用数据结构的分析方法进行假设论证.文中结合通信网络构架的实际具体问题,讨论了网络规划中线路权重的选取方法,并在C语言环境下设计了适用于各个城市网络的节点-支路邻接表的数据存储结构.经实例验证,该方法具有计算速度快的优点并有效减少资源浪费,不仅可以保证通信网络架设工作效率,而且可以有效提高通信网络架设经济效益.     

无线Mesh网络中多信道生成树路由算法

无线Mesh网络是一种特殊的AdHoc网络。它易于部署、安装,能有效地构建无线骨干网,通常被用作宽带Internet接入和扩展无线LAN的覆盖范围。针对无线Mesh网络的特点,提出了一种不同于一般MANET路由协议的路由算法。该算法基于网络拓扑生成树,使用多个无重叠信道;在解决信道分配问题的同时,兼顾信道多样性和信道重用,更好地利用无线频谱资源,支持链路并行传输。     

一种支撑协同制造的动态群组命令传输算法

Internet是工业物联网重要网络载体之一,由于其时刻动态变化,使得在支撑群组控制命令传输时会造成路径失效过期,导致无法对分散在不同区域的生产设备实现协同制造。首先把Internet群组控制命令传输问题转换为带约束的动态多Steiner树问题（constrainted dynamic multi-Steiner trees,CDMST）,并提出一种动态遗传算法。该算法提出静态和动态两个维度混合搜索策略,当网络状态未发生变化时,执行静态搜索策略,静态搜索策略主要考虑缓解早熟现象。当网络状态发生变化时,执行动态搜索策略,动态搜索策略主要考虑提升收敛性及借鉴静态搜索策略缓解早熟现象。实验从群组命令传输成功率和收敛延时比验证该算法有效性、收敛性及全局搜索能力。     

基于分布式生成树的副本定位服务

副本定位服务(RLS)是Globus的标准组件之一,它为客户提供副本的注册和定位服务。Globus中原始的RLS服务通过静态配置,在多个冗余的副本定位索引(RLI)节点间建立起一个分层的网络,从而确保服务的可靠性和负载平衡。结合P2P网络中的资源定位方法,提出了一种基于分布式生成树(DST)的副本定位服务(DST-RLS)。首先用DST-RLS节点网络替换原有的RLI节点的静态配置,从而提供了一种具有自组织性,错误容忍和更高易扩展能力的副本定位服务。接下来对相关算法进行了描述,并对DST-RLS节点网络的性能进行了分析。最后,通过仿真模型,对DST-RSL性能进行了验证。     

基于纠删编码P2P存储系统的数据维护算法

纠删编码是一种通过产生数据冗余来提高P2P存储系统容错性和可用性的有效方法。对基于纠删编码的非结构化P2P存储系统来说,使用洪泛算法进行数据维护会在网络中产生大量冗余消息,系统效率低。本文提出一种使用二叉树来保存文件块的信息的算法。二叉树结构被建立以后,更新消息在二叉树中的节点间传播,不需要在网络中洪泛。分析表明,相较于洪泛算法,本算法有效减少了冗余的消息数量,提高了数据维护的效率,而付出的是极小的存储代价。     

WSN中面向数据收集的网络拓扑构造算法

针对现有无线传感器网络中数据收集延迟较大的问题,提出一种优化的网络拓扑构造算法用于实现数据收集。从给定网络全连通图中找到符合条件的k个顶点的子图,使得k个顶点间的距离平方和最小化,采用Hungarian方法进行边的约简,直到得到一棵生成树,构造分布式的网络拓扑以提高适应性,从而降低控制开销。理论分析和仿真结果表明,该算法在数据收集延迟以及网络生命周期等方面均优于传统的单链、单簇2跳,以及最小生成树等数据收集算法。