基于实时数据流分析的钢铁产品质量监测

针对钢铁企业生产过程中普遍存在的质量分析和监测问题,开展了基于实时数据流分析的产品质量监测的应用研究。结合实时数据库和关系数据库,设计了具有实时监控以及离线追踪的钢铁生产线实时监控系统。着重研究了实时数据采集和实时数据分析,并提出了基于实时数据流的产品质量监测方法,实现了企业对产品生产线的实时追踪和产品质量的全程跟踪管理。     

实时数据流在钢铁生产过程监控系统中的应用

为了解决现有钢铁企业生产过程中存在的实时控制系统与企业级ERP系统之间的信息孤岛、实时数据保存困难和过程管理粗糙等问题,在基于实时数据流的基础上,设计了钢铁生产过程实时监控系统,并将实时数据与关系型数据结合,实现了工业生产的有效实时监控,使实时数据在过程能力管理领域中得以应用,达到精细和精确化管理,提高了钢铁产品质量,为企业获得了良好的经济效益.     

基于工厂信息的实时数据流分析与全过程质量监控

针对某钢铁企业生产过程中的生产信息不畅通、产品质量无法追踪问题,开展了基于工厂信息（PI）的实时数据流分析与全过程质量监控方法的研究。着重研究了实时数据流分割和过程监控,提出基于统计质量控制（SQC）图和工序性能指标的统计监控方法,并开发了一个产品技术质量监控系统,应用结果表明基于PI的实时数据流分析与产品质量监控实现了企业对生产工序质量的监控,以及关键生产工艺的识别与改进。     

基于层次分析的客服中心实时数据流自动监测方法

为了提高客服中心的智能管理和信息调度能力,结合大数据分析方法进行客服中心实时数据监测和自动采集设计。提出一种基于模糊规则特征量挖掘和层次分析聚类的客服中心实时数据流自动监测方法。建立客服中心的网格分布结构模型并进行客服中心实时数据流监测统计特征分析,进行客服中心实时监测数据属性集的向量量化特征分解,对客服中心实时数据采用信息融合和模糊层析性分析方法实现信息融合,进行关联数据自适应特征提取,挖掘客服中心实时监测数据信息流的正相关性特征量。在层次性聚类算法基础上采用自回归分析进行客服中心实时数据流的模糊聚类和信息预测,提高客服中心实时数据监测的准确性,同时降低了客服服务中心数据流监测的风险。仿真结果表明,采用该方法进行客服中心实时数据监测的聚类性较高,预测性较好,能降低数据聚类的误分率,提高了客服中心实时数据监测能力。     

基于实时数据处理的钢铁加热炉在线质量监控方法

针对钢铁企业加热炉生产过程中数据流不易于集中管理和分析,无法有效地进行生产监控及在线质量分析问题,提出了一种基于实时数据分析的生产监控与在线质量分析的方法。结合实时数据库和关系数据库,引入六西格玛管理手段和控制图技术,设计和实现了加热炉生产监控与在线质量分析系统。系统具有实时数据处理、生产监控与质量分析、产品在线质量监控等功能。应用结果表明,系统有效地集成了企业的生产数据和标准数据,实现了对加热炉生产的实时监控与质量判定。     

基于实时数据处理的钢铁加热炉在线质量监控方法

针对钢铁企业加热炉生产过程中数据流不易于集中管理和分析,无法有效地进行生产监控及在线质量分析问题,提出了一种基于实时数据分析的生产监控与在线质量分析的方法。结合实时数据库和关系数据库,引入六西格玛管理手段和控制图技术,设计和实现了加热炉生产监控与在线质量分析系统。系统具有实时数据处理、生产监控与质量分析、产品在线质量监控等功能。应用结果表明,系统有效地集成了企业的生产数据和标准数据,实现了对加热炉生产的实时监控与质量判定。     

实时数据流聚类的研究新进展

实时数据流聚类是目前国际数据库和数据管理领域的新兴研究热点.综述了实时数据流聚类的最新研究进展,在介绍实时数据流聚类的相关理论和常用技术的基础上,对现有各种代表性算法的优势和不足进行了系统地分析,从处理速度、聚类形状、演化分析、高维性及噪声健壮性5个方面对算法的性能进行了比较.探讨了基于聚类的实时数据流演化分析方法及其局限性.最后展望了将来可能的研究方向.     

基于小波概要的并行数据流聚类

许多应用中会连续不断产生大量随时间演变的序列型数据,构成时间序列数据流,如传感器网络、实时股票行情、网络及通信监控等场合.聚类是分析这类并行多数据流的一种有力工具.但数据流长度无限、随时间演变和大数据量的特点,使得传统的聚类方法无法直接应用.利用数据流的遗忘特性,应用离散小波变换,分层、动态地维护每个数据流的概要结构.基于该概要结构,快速计算数据流与聚类中心之间的近似距离,实现了一种适合并行多数据流的K-means聚类方法.所进行的实验验证了该聚类方法的有效性.     

基于Spark框架的分布式入侵检测方法

为以较低的误报率和较高的检测率对攻击和恶意行为进行实时检测,基于Spark框架和位置敏感哈希算法,提出一种分布式数据流聚类方法DSCLS ,能够处理实时数据流,可根据数据流速进行横向分布式扩展。基于DSCLS分布式聚类算法,建立网络入侵检测系统,能够高速实时分析数据流,聚类相关模式,实时检测已知攻击和入侵,能够对未知的新型攻击进行检测。理论分析和实验结果表明,与主流的数据流聚类算法D‐Stream相比, DSCLS方法能够有效提高检测率并降低误报率,在时间性能和可扩展性方面更有优势。     

数据流的网格密度聚类算法

提出一种基于密度的实时数据流聚类算法RTCS.算法采用在线/离线双层框架,它在前台在线层快速实时地将到达的数据点放入相应的单元格,对多维数据和空间单元格动态计算密度.在后台离线层形成初始聚类,并不断地更新单元格的密度来自适应地调整聚类.RTCS算法能够根据密度的动态变化区分出真正的孤立点并剔除之,而这种剔除对后面的聚类结果没有影响.实验结果证明,算法可以很好地挖掘出各种形状的聚类,与CluStream算法相比,取得聚类的质量更高,有更快的处理速度,对数据维数和规模有更好的可扩展性.     

基于实时Java的实时CORBA研究

由于C 的复杂性,越来越多的分布式实时应用开始采用Java语言.该文从实时ORB核心POA、实时线程池、CORBA优先级到RTSJ优先级的映射、实时GIOP这4个方面对实时CORBA在实时Java上的实现进行了基本分析.     

Real-Time Workshop实时仿真研究与应用

MATLAB通过组件Simulink提供了一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境,可以在控制领域中建模并运行仿真,却缺少实时仿真支持.MATLAB工具Real-Time Workshop可以从图形模型生成ANSI C源代码,下载此代码在实时操作系统中运行可以实现实时仿真,但是目前市场上的实时操作系统在开发工具、用户界面等方面存在诸多不足.RTX扩展Windows在提供实时性的同时又可以利用Windows丰富系统资源.利用Real-Time Workshop产生C代码,把要求实时性的代码分离出来放在RTX实时子环境下运行,可以实现实时仿真.实验验证了此方法有较好的实时性.     

基于RTW/Linux的实时仿真技术研究

该文从实时仿真的需求出发,首先为Matlab中的Real—TimeWork8hop定制、添加了一个新的RedHat Linux 9.0目标,利用该新目标生成的模型代码通过ftp的auto login功能自动下载到目标机上;其次,在主模块文件中添加实时控制代码,使仿真程序按指定步长执行;最后,在RTW的外部模式下,对在RedHat Linux9．0上运行的仿真程序的实时性能进行了测试、研究,通过设置进程的调度政策、关闭系统的交换分区和锁定内存三种方式,改进了仿真程序的实时性能。     

一种基于Simulink和Infoplus·21的实时仿真数据平台

该文讨论一种基于仿真软件Simulink和实时数据库软件Infoplus.2 1构建的仿真数据平台。首先介绍这种仿真数据平台的结构 ,然后提出一种在Simulink中使用S -函数实现实时仿真的方法 ,最后给出建立Simulink与Infoplus.2 1数据通道的实现方案。     

一种可行的DMS可调度性分析

固定优先级任务的可调度性判定是实时系统调度理论研究的核心问题之一。提出了一种可行的DMS(Deadline Monotonic Scheduling,简称DMS)可调度性判定方法—确切性判定方法(precised schedulability test algorithm简称PSTA),利用DMS调度的充要条件,保证任何任务集均可被判定,并且判定结果是确切的。首先给出了DMS调度模型,介绍了可调度性判定的基本思想,然后通过实验提出并验证了PSTA相关的结论。     

基于UML实时系统设计方法的分析与比较

总结了目前UML在实时系统设计中应用的现状,介绍了UML实时扩展的各种技术和方法,通过对实时系统可调度性、可预测性、安全性等实时性能的描述,比较了各种常用的技术和方法的优缺点,并对现有方法的局限性提出了UML实时扩展中尚待解决的问题及新的研究方向,对UML实时系统的应用设计提出了参考建议。     

Linux操作系统实时性能测试与分析

通过测试比较两版Linux内核所表现出的实时性能,总结了改进Linux操作系统实时性的方法.     

实时人工智能的研究

1 引言随着实时技术的发展,实时系统对制造、控制、运输、太空、机器人和军事系统起着越来越关键性的作用。实时系统是工作在时间约束下的系统,它与一般的计算机系统有本质的区别。实时系统不但要保证计算结果的逻辑正确性,而且必需在截止期内完成任务。在硬实时系统中,如果实时任务没有在规定的截止期内     

流程工业实时性能管理平台架构的研究

随着软件体系结构的不断发展,传统的流程工业实时数据库系统已经不适应工业不断变化的需求.分析和比较了国内外先进的流程工业实时性能管理系统,借助于面向服务体系结构(SOA)的设计思想,设计了基于SOA的流程工业实时性能管理平台.     

基于嵌入式Linux的实时优化方案

在分析了国外两种主流嵌入式Linux实时化的实现方法的基础上,根据实时操作系统和Linux的特点,就实时调度策略、细粒度定时器等几个方面提出了改善系统实时性的一种优化方案。