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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
针对具有空间分布特性的时空数据,首先考虑数据的空间相关性对数据进行空间系统抽样,形成灾害数据空间分布样本;然后考虑样本数据的时间维度,运用粗糙集数据约简方法提取数据的空间特征.空间抽样方法能保证抽样精度、提高抽样效率;基于样本数据的约简技术能在保证数据主要传达信息不丢失的前提下对数据进行有效压缩、极大降低数据量,是解决海洋灾害数据监测花费巨大、数据分析繁杂的一种客观方法.最后,以某浅滩某次海洋灾害时空数据进行仿真,验证了数据简约方法的优良性.  相似文献   

2.
针对以随机森林为分类器的人体姿态估计系统内存占用过大的问题,提出一种优化的随机森林模型,该模型在进行Bootstrap抽样前,引入Poisson过程并将其与深度信息相融合组建一个滤过网对原始训练数据集进行过滤,将一部分对后续分类起到非积极作用的特征样本点滤除,使训练数据集得到优化重构,进而较好地弥补随机森林在抽样过程中重复抽样以及重抽样样本代表性不强的缺点。实验结果表明了该优化模型的有效性,大大降低了系统的时间、空间复杂度,使得系统的适用性更强。  相似文献   

3.
李永新  薛贞霞 《计算机工程》2010,36(7):185-186,
针对多类分类问题中现有算法精度不高的问题,基于一类分类马氏椭球学习机,提出一种最大间隔椭球形多类分类算法,将每一类数据用超椭球来界定,数据空间由若干个超椭球组成,每个超椭球包围一类样本点,并以最大间隔排除不属于该类的样本点,该算法同时考虑了不同类样本点的协方差矩阵,即分布信息。真实数据上的实验结果表明该方法能提高分类精度。  相似文献   

4.
李永新  薛贞霞   《计算机工程》2010,36(7):185-186
针对多类分类问题中现有算法精度不高的问题,基于一类分类马氏椭球学习机,提出一种最大间隔椭球形多类分类算法,将每一类数据用超椭球来界定,数据空间由若干个超椭球组成,每个超椭球包围一类样本点,并以最大间隔排除不属于该类的样本点,该算法同时考虑了不同类样本点的协方差矩阵,即分布信息。真实数据上的实验结果表明该方法能提高分类精度。  相似文献   

5.
利用空间抽样理论的遥感影像分类结果精度评价方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
遥感影像分类结果的准确性对于遥感信息的应用分析有着重要的影响。传统抽样方式下的遥感影像分类结果精度评价方法受样本量及空间布局的影响,存在效率低和信息冗余等问题。利用空间数据的相关性,将空间抽样理论应用于遥感影像分类结果的精度评价,通过与传统抽样方法比较,发现空间抽样方法应用于遥感影像分类结果的精度评价不仅降低了数据冗余,同时提高了精度评价的检验效率和准确性。  相似文献   

6.
空间数据划分是空间索引、并行GIS数据分解以及分布式数据管理与调度等问题的核心环节之一。针对点数据集多目标空间划分问题,引入Hilbert空间填充曲线和空间分布模式探测过程,提出针对规则、随机和聚集分布模式的点数据集空间划分方法。实验结果表明,该方法能够在缺少覆盖范围信息的条件下准确判定空间分布类型,该方法能够兼顾空间聚集性、数据量均衡与空间重叠度3种约束条件。  相似文献   

7.
空间数据划分是空间索引、并行GIS数据分解以及分布式数据管理与调度等问题的核心环节之一。本文针对点数据集多目标空间划分问题,在Hilbert空间填充曲线的基础上建立随机、规则、聚集三类空间分布模式的判定模型,设计针对均匀和随机分布模式的等差划分以及针对聚集分布模式的迭代寻优划分。实验表明该方法能够在缺少覆盖范围信息的条件下准确判定空间分布类型,该方法能够兼顾空间聚集性、数据量均衡与空间重叠度三种约束条件。  相似文献   

8.
海洋内波信息系统主要用来管理和发布海洋内波数据,并通过Internet/Intranet面向特定用户提供内波空间查询和专题应用功能的信息系统。在阐述网络地理信息系统(WebGIS)开发平台ArcIMS 9.2体系结构和功能的基础上,详细介绍了海洋内波信息系统的设计,包括平台和技术路线的选择、系统的数据体系、实现流程和系统功能模块等,并在此基础上完成了海洋内波信息系统的开发。利用本系统,授权用户可以通过网络查询特定区域海洋内波的空间分布和不同空间位置上海洋内波的波速、波长、振幅、波向、时间分布等信息。该系统还能根据用户特定需求生成海洋内波信息专题图和海洋内波分布专题图,为需要内波信息的部门提供重要的决策依据。  相似文献   

9.
不平衡数据分类是数据挖掘和机器学习领域的一个重要问题,其中数据重抽样方法是影响分类准确率的一个重要因素。针对现有不平衡数据欠抽样方法不能很好地保持抽样样本与原有样本的分布一致的问题,提出一种基于样本密度峰值的不平衡数据欠抽样方法。首先,应用密度峰值聚类算法估计多数类样本聚成的不同类簇的中心区域和边界区域,进而根据样本所处类簇区域的局部密度和不同密度峰值的分布信息计算样本权重;然后,按照权重大小对多数类样本点进行欠抽样,使所抽取的多数类样本尽可能由类簇中心区域向边界区域逐步减少,在较好地反映原始数据分布的同时又可抑制噪声;最后,将抽取到的多数类样本与所有的少数类样本构成平衡数据集用于分类器的训练。多个数据集上的实验结果表明,与现有的RBBag、uNBBag和KAcBag等欠抽样方法相比,所提方法在F1-measure和G-mean指标上均取得一定的提升,是有效、可行的样本抽样方法。  相似文献   

10.
测井曲线分层是物理勘探中的首要工作.论文在分析自然伽玛、自然电位、密度等多条曲线形态特征的基础上,提出了主成分分析、小波变换与综合方差比分析相结合的方法,完成了对多测井曲线的自动分层.针对非地层因素引起的数据干扰问题,加入了程序比较字符串的方式提取公共曲线,并归并薄层界面.实际结果表明,该方法兼顾了分层效率和分层精度的要求,具有较高的应用价值.  相似文献   

11.
超高频周期信号的欠采样检测原理研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文在文的基础上,作为欠采样问题研究的应用的一个实例,研究了同期信号的欠采样问题,其中包括“被恢复的信号的步进(步退)采样频率的选取范围,选取方法,最高恢复频率,恢复精度等,仿真结果验证了本文内容的有效性。  相似文献   

12.
从采样信号中完全重建原信号的条件为基础,推导了周期非均匀采样的最低采样阶数Ⅳ。与其单通道采样率fs需要满足的关系,给周期非均匀采样的有效应用提供了理论指导。并进一步分析了最小总采样率fM。结论证实了周期非均匀采样能保证任意带通信号以2倍带宽的采样率进行采样。  相似文献   

13.
在文「1」的基础上,本文对欠采样的问题作进一步研究,给出2种特殊情况的采样频率的选取公式,在任意情况的采样频率的选取的3种方法及几个应用实例。  相似文献   

14.
针对现有自适应采样方法绘制效果差和速度慢的问题,提出一种并行的多维自适应采样方法.首先对多维空间进行粗采样,将其自适应地分割为多个子空间;然后扩展各子空间边界,根据噪声评价值分配每个子空间所需的采样点数;在各子空间上构建KD树以并行地对其进行自适应采样;最后根据各采样点间的梯度值重构图像.实验结果表明,该方法能够以更少的样本绘制高质量的景深、运动模糊和软阴影效果,并控制绘制图像时的内存消耗,支持高分辨率的真实感图像生成.  相似文献   

15.
For discrete time systems, the sampling rate is an important design issue. On the one hand, a sampling rate below the Nyquist rate results in spectral aliasing, on the other hand, a sampling rate chosen higher than necessary increases the computational burden. We show in this paper that aliased spectra, arising from sampling a random process below the Nyquist rate, may be completely eliminated. We show that a deterministic or random waveform that is sampled at a rate less than the classical Nyquist rate may be successfully reconstructed if two arbitrarily closely spaced samples are retained each sampling instant. A convergence proof is given for the random waveform case. We suggest a diagonally loaded maximum likelihood estimator approach to reduce the reconstruction errors resulting from timing jitter between the pairs of impulse samples as an area of future research.  相似文献   

16.
In order to select a sample in a finite population of N units with given inclusion probabilities, it is possible to define a sampling design on at most N samples that have a positive probability of being selected. Designs defined on minimal sets of samples are called minimum support designs. It is shown that, for any vector of inclusion probabilities, systematic sampling always provides a minimum support design. This property makes it possible to extensively compute the sampling design and the joint inclusion probabilities. Random systematic sampling can be viewed as the random choice of a minimum support design. However, even if the population is randomly sorted, a simple example shows that some joint inclusion probabilities can be equal to zero. Another way of randomly selecting a minimum support design is proposed, in such a way that all the samples have a positive probability of being selected, and all the joint inclusion probabilities are positive.  相似文献   

17.
针对SGS(sketch guided sampling)的缺陷,提出了一种网络自适应公平抽样算法.根据抽样分组估计出值流量大小,并依据该值调整抽样比,使之适应于流量变化,从而达到对各种流的公平抽样的效果.对算法的相关性质进行了证明与分析,基于实际互联网数据进行了实验比较,实验结果表明,该算法具有准确性、自适应性、易于工程实现等优点.  相似文献   

18.
朱君鹏  李晖  陈梅  戴震宇 《计算机科学》2018,45(11):249-255
抽样作为一种有效的统计分析方法,常被用于大规模图数据分析领域以提升性能。现有的图抽样算法大多存在高度节点或低度节点过度入样的问题,较大程度地影响了算法的性能。复杂网络具有无标度特性,即节点的度服从幂律分布,节点个体之间存在较大差异。在基于点选择策略的抽样方法的基础上,通过结合节点的近似度分布策略,设计并实现了高效无偏的分层图抽样算法SNS。在3个真实的图数据集上的实验结果表明,SNS算法比其他图抽样算法保留了更多的拓扑属性,且执行效率比FFS更高。SNS算法在度的无偏性、抽样结果拓扑属性近似性方面的表现均优于现有算法。  相似文献   

19.
Poisson disk sampling has been widely used in many applications such as remeshing, procedural texturing, object distribution, illumination, etc. While 2D Poisson disk sampling is intensively studied in recent years, direct Poisson disk sampling on 2-manifold surface is rarely covered. In this paper, we present a novel framework which generates approximate Poisson disk distribution directly on mesh, a discrete representation of 2-manifold surfaces. Our framework is easy to implement and provides extra flexibility to specified sampling issues like feature-preserving sampling and adaptive sampling. We integrate the tensor voting method into feature detection and adaptive sample radius calculation. Remeshing as a special downstream application is also addressed. According to our experiment results, our framework is efficient, robust, and widely applicable.  相似文献   

20.
Balanced sampling is a very efficient sampling design when the variable of interest is correlated to the auxiliary variables on which the sample is balanced. A procedure to select balanced samples in a stratified population has previously been proposed. Unfortunately, this procedure becomes very slow as the number of strata increases and it even fails to select samples for some large numbers of strata. A new algorithm to select balanced samples in a stratified population is proposed. This new procedure is much faster than the existing one when the number of strata is large. Furthermore, this new procedure makes it possible to select samples for some large numbers of strata, which was impossible with the existing method. Balanced sampling can then be applied on a highly stratified population when only a few units are selected in each stratum. Finally, this algorithm turns out to be valuable for many applications as, for instance, for the handling of nonresponse.  相似文献   

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