利用频域似合冗余原理直接求取连续系统离散降阶模型

本利用频域拟合给出直接从高阶连接模型求离散降阶模型的模型降阶方法。中首次提出频域拟合冗余及关键议程组的概念，论证了根据关键点拟合原理进行一步法频域拟合降阶的优越性，给出智能化点拟合算法有效地求解了一类关于模型参数空间的非线性误差准则的极小化问题。     

大系统模型降阶的直接离散化方法

本文从频域最小二乘拟合出发,提出了高阶线性定常时间连续数学模型降阶为低阶线性定常时间离散模型的直接方法。本方法算法简单,便于编制计算机辅助设计程序,使降阶设计高度程序化;概念明确,在宽广的频带内具有较高的拟合精度,易为工程实际所应用。     

模型降阶方法研究

本文综合了模型降阶领域的现有方法,首先着重介绍了模型降阶的主要方法,并以图表的方式给出了各方法的分类及特性归纳。最后基于模型降阶的研究现状和存在的问题提出了一些看法,以便为实际工程应用提供参考。     

基于遗传算法的时频域模型降阶方法

本文提出了一种基于遗传算法的时频域智能模型降阶新方法。通过发挥遗传算法的优点和引入添加微变异种群等新策略、轮流评价新策略，使得本方法具有智能和高效的特点，具有良好的工程应用价值。     

控制系统最优降阶技术与应用

本文给出一种新的控制系统最优降阶技术并介绍其在控制系统设计中的应用，文中引入的最优降阶的准则是在指定输入信号时，对降阶模型与原始模型之间误差的加权最小积分方差。广西重点讨论连续系统的降阶算法，但结论同样适合于离散时间系统，文中还将通过一个例子来淙本方法和其它传统方法相比的优越性。     

基于模型降阶的最优分数阶PID控制器设计

由于一些受控对象较为复杂或者模型系统阶次较高,使得控制器的设计变得非常困难,这会造成控制系统的鲁棒性和动态特性下降;文章在H2范数模型降阶的基础上提出一种新的降阶模型结构,它可以使降阶后的模型扩展到分数阶并且更加精确地逼近各种高阶系统,并以降阶后模型的幅频、相频和对象增益变化的鲁棒特性为约束条件进行最优分数阶PID控制器的设计;仿真实验证明,与原有闭环控制系统相比,基于模型降阶的最优分数阶PID控制器控制下的闭环系统具有更好的动态性能,并且鲁棒性较强。     

一种基于Pade近似的频域辨识与频域模型降阶新方法

研究了基于积分最小二乘指标的SISO时滞系统频域辨识与频域模型降阶问题.通过采用Pade近似,将积分最小二乘指标推广到可以处理时滞系统的情形.深入分析了Pade近似所引入误差,揭示了采用Pade近似的可行性与有效性.所提出的方法能够用最小二乘类算法高效求解,无须困难的非线性优化.仿真验证了所提出方法的有效性.     

基于模型降阶的分数阶系统动态性能研究

由于大多数分数阶系统阶次过高,使得系统的控制器设计变得非常困难,会造成系统控制精度变差且动态性能降低等不利因素,而模型降阶技术是解决这一问题的有效工具.首先简要介绍了H2范数模型降阶的一般方法,并提出一种新的降阶模型结构,可以使降阶后的模型扩展到分数阶并且更加精确地逼近各种高阶系统.仿真结果证明,采用改进型H2范数模型降阶方法不仅保持了原有分数阶模型系统的动态性能而且还提升了原有整数阶模型系统的动态性能.     

大规模RC网络的优化消去模型降阶算法

针对电路后仿中大规模、多端口RC矩阵在降阶时非零元会显著增加,导致降阶系统处理时间大幅上升的问题,提出了寻找最优剩余节点数,使降阶后的网络求解速度达到最优的算法.首先采用统计建模的方法得到RC网络求解时间与节点数、非零元数的近似关系;然后在对实际电路进行模型降阶时用节点消去法快速得到剩余节点数与非零元的关系,从中选出最优的剩余网络节点数并根据它实施模型降阶,实验结果表明,采用该策略得到的降阶网络不造成精度损失,且使电路求解速度比已有方法快2～5倍.     

一种基于可观测标准型的模型降阶算法

模型降阶方法在大规模集成电路的仿真中有着广泛的应用.由于对互联网络提取寄生参数后电路的规模巨大,使用传统的电路仿真方法将会消耗大量的资源,而模型降阶使得仿真计算量显著减小的同时精度并没有多少损失.文章针对互连线网络的MNA(Modified Nodal Analysis)矩阵通常可观测性较弱的特点,提出了一种基于可观测标准型的模型降阶算法:MOROC.文中推导证明了该算法能够匹配原系统的前q个矩,且具有形式简单和容易检验稳定性的特点.并给出了应用该算法对耦合互连线的降阶建模和仿真结果.     

Optimal Model Reduction with a Frequency Weighted Extension

Inthis paper, a model reduction technique based on optimizationis presented. The objective function minimized is the impulseenergy of the overall system. An extension of the technique tothe frequency weighted case is also presented, where single-sidedor double-sided weightings can be incorporated in the reductionprocedure. The paper proposes an alternative to find an optimizationsolution by solving ordinary differential equations which aregradient flow associated with the objective function to be minimized.Two examples are presented to illustrate the effectiveness ofthe method.     

模型检测中的偏序约简

检查并发系统的性质变得日益困难。随着验证方法的发展,一些复杂系统并发性越来越高,越来越难以理解。偏序约简方法被提出以减少自动验证并发系统所需要的时间和内存。文中介绍了偏序约简技术的主要概念和基本算法,介绍了其在LTL中的应用,提出了改进方法。     

基于对象频度的粗集约简算法研究

决策表中大量的不相容对象和相同对象会降低粗集约简算法性能,出现错误的属性核和约简结果。因此文中首先讨论决策表的不相容对象与相同对象即冗余对象对约简结果的影响,然后提出利用对象频度概念来删除冗余对象,组建最简决策表的算法。把求最简决策表的算法与高学东的粗集约简算法结合起来,形成了一种具有较好的处理不相容决策表、决策规则较合理的粗集约简算法。实例证明,该算法性能时间与空间复杂度与高学东算法相同,但明显优于Hu Xi-aoHua、叶东毅等的算法。     

基于三次样条曲线的面积误差反馈曲线拟合法

本文提出一种新的基于三次样条曲线的面积误差反馈曲线拟合方法。为了达到更好的拟合效果,它利用面积误差来调整三次样条的参数。实验结果表明,本文方法的性能是相当令人满意的。     

采用多曲线拟合的柔性体建模仿真方法

提出了一种多曲线拟合的数学建模方法,用于在仿真中快速建立柔性物体受力的形变模型。该方法根据柔性体的形变特性将其外形轮廓分为多个部分;然后使用不同的简单曲线拟合各部分轮廓的形状,并通过改变拟合曲线的参数使得曲线形状改变,以此定量仿真出轮廓的受力形变;最后将曲线拼接起来构成物体的整体形变模型。文中讨论了常见的方体和板块体在挤压、拉伸和扭转这三种非常普遍受力下的形变特性,并使用多曲线拟合方法建立了形变模型。多曲线拟合方法虽然在表现精度上存在一定误差,但建模形式简单、计算速度快,为仿真中表现速度与表达精度的矛盾提供了一种有效的解决手段。     

一种基于拟合二阶导数曲线的光顺算法

论文针对目前曲线光顺算法存在的问题,提出在小挠度情况下的利用曲线二阶导数平滑程度来判断曲线光顺性的准则,并在此基础上提出了一种采用最小二乘法来拟合曲线型值点列的二阶差商曲线,然后通过两次积分来反求出光顺曲线思想的曲线光顺算法,并给出了实际的算例来说明该算法的优越性。文中讨论了该方法的误差上界,从而能有效地控制算法在进行光顺时对曲线型值点的移动范围。     

一种新的基于属性频率的属性约简算法

针对目前粗糙集属性约简速度比较慢、不能得到属性约简集的问题,提出了一种新的属性约简算法。通过理论分析、具体的实例和UCI数据集验证,该算法可以确保得到决策表的一个约简,并能减少计算量,提高计算速度。同时算法中引入了强等价集,很好地解决了属性加权频率值相同的问题。     

高次频率耦合特征的31/2维谱分析方法

为了提取高次频率耦合特征,定义了31/2维谱的概念,从理论上研究了31/2维谱的特有性质。理论研究表明：利用31/2维谱能完全抑制对称分布的噪声;利用复数信号的31/2维谱能分别提取参与4次频率耦合的分量和因4次频率耦合产生的新频率分量,也能分别提取参与二三对频率耦合的分量和因二三对频率耦合产生的新频率分量;利用实数信号的31/2维谱,可同时提取参与4次频率耦合、二三对频率耦合的分量和因频率耦合产生的新频率分量;无论是利用复数信号还是实数信号的31/2维谱,均无法提取频率独立的分量。基于实测数据的仿真实验表明：利用31/2维谱可有效提取水下目标辐射噪声的4次频率耦合与二三对频率耦合特征。