决策信息不完全确知的模糊决策集成模型

从模糊模式识别概念出发，建立决策方案集对全体级别加权广义欧氏权距离平方和最小的非线性规划模型，导出决策信息不完全确知的多目标模糊决策集成模型，该模型将模糊优选，模糊模式识别，模糊交叉迭代，模糊聚类等多种决策方法有机地结合到一起，用于处理决策人偏好，方案评价，分级标准等决策信息不完全确知情况的决策问题，为解决复杂系统的不完全信息多目标决策提供了一条新途径。     

基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法

目前在智能领域中对Vague集的研究已越来越广泛与深入，并运用于决策问题中，有学者已把Vague集用于多评价指标的模糊决策中，但其决策方法在某些时候却难以得到目标。为此，本文提出了一个基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法。在这个方法中，从基于Vague集的模糊推理的观点来看待模糊决策问题。将评价指标和候选方案之间的关系用一组基于Vague集的推理规则来表示，将决策者的要求用一组Vague集来表示，经过模糊推理等过程最后得到决策结果。然后还给出了一个实例说明这种多评价指标模糊决策方法。这个基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法的提出为决策系统提供了一个有用的工具。     

一种基于vague集的模糊多目标决策新方法

提出一种新的基于vague集的模糊多目标决策方法。解决在无权重的情况下模糊多目标决策，所得的方法能更好的应用于模糊多目标决策，并通过例子阐明本文方法的有效性和优越性。     

多目标多维自反馈模糊决策模型

针对多目标的决策问题,依据模糊识别理论提出一种多目标多维自反馈模糊决策模型.首先根据给定的目标初始权重计算加权综合决策值;然后利用单指标模糊识别方法计算加权综合决策值的模糊划分;最后依据成因分析并用决策值的模糊划分,计算出目标的权重.重复上述计算过程,可得到满足精度要求的加权综合决策值及其模糊划分,根据计算结果可判定决策类别和优劣排序.炼钢企业评价决策实例表明,所提出的模糊决策模型是有效的.     

一种多目标决策的多专家模糊区间赋权方法及其应用

本文提出了一种多目标决策的多专家模糊区间赋权方法及其计算机实现算法。该方法只要求决策专家给出各目标重要性的模糊区间估计，从而避免了直接给出各种点估计值的困难。文中应用实例说明了该方法的有效性。     

模糊决策在供应链伙伴企业选择中的应用

伙伴企业选择是供应链管理众多决策中的重要一环,对伙伴企业的综合评价是一个典型的多指标多层次的综合评价问题,并且有些指标的确定往往带有主观的色彩。文章首先建立了伙伴企业选择评价指标体系,并在此基础上应用模糊决策的有关理论建立了伙伴企业选择的模糊多目标多层次综合评价模型。最后通过一个实际的伙伴企业选择评价过程说明了该方法的实际应用。     

Vague集信息融合理论在煤矿安全监测中的应用*

针对模糊信息融合的局限性,提出了基于vague集理论的多传感器信息融合方法。为了解决以往的vague集多目标模糊决策方法的缺陷,应用了一种新的多目标模糊决策的vague集方法,建立了基于vague集的多传感器信息融合模型,给出了该方法的数学描述、数据组织、结果评价及算法实现过程。通过实例研究,验证了该方法的有效性和正确性,从而验证了vague集理论在多传感器信息融合中的应用是更有潜力的新方法。     

Vague集的多目标模糊决策方法

在进行了阐述Vague集的相关概念和运算后,对多目标模糊决策进行了定义,给出多目标模糊决策的基本思路,并对已有的基于Vague集的多目标模糊决策方法进行了分析,得出现有Vague集的多目标模糊决策方法存在着缺陷,从而提出了一种新的多目标模糊决策的Vague集方法,该方法利用一个新的评分函数对方案进行排序,选出最优方案.最后给出其相关性质,证明其解决了现有方法的缺陷,并通过实例阐明本文方法的有效性和优越性.     

基于改进模糊Borda法的直觉模糊组合多属性群决策方法

总结比较5种广泛应用的直觉模糊决策方法,发现针对同一问题,运用不同的决策方法可能得到不同的决策结果.针对这一现象,借鉴明确集范畴内的组合评价思想,提出基于改进模糊Borda法的直觉模糊组合多属性群决策方法,并对权重信息完全未知的直觉模糊组合决策问题进行研究,提出解决思路.将所提方法应用于多机种保障预案决策这一实际问题中,发现组合决策结果符合一致性检验要求,说明该方法具有一定的适用性,可以为直觉模糊决策提供一种新的思路和方法.     

基于Vague集模糊一致关系的多目标模糊决策

基于Vague集理论和模糊一致关系理论,提出了一种新的多目标模糊决策方法。这种决策方法综合考虑方案满足目标条件的可能性、不满足的可能性和未知的可能性三个方面的因素,分别对每个目标条件建立模糊优先关系矩阵和模糊一致矩阵,最后得出用于评估每种方案的真、假两方面的优度值,从支持和反对两方面来进行综合评估,给出方案的优劣程度排序,从而选出最优的方案。     

空袭目标威胁估计的模糊决策

针对传统线性加权模糊综合评价方法的精确性，重点对空袭目标威胁估计中的模糊因素，给出相应要素的隶属函数，采用模糊决策对其进行综合评估，并与传统方法进行了比较。     

多工具集成支持的产品概念设计方案评价与选择决策

讨论了多工具集成支持的产品概念设计方案产生、评价过程,建立了进行产品概念设计方案评价、择优的指标体系;考虑产品概念设计方案选择决策的特点,把模糊优选理论引入概念方案的评价与选择,从而为决策个体进行方案排序和选择决策提供了依据。     

Fuzzy multi attribute group decision making method to achieve consensus under the consideration of degrees of confidence of experts’ opinions

The aim of this paper is to introduce a fuzzy multi attribute group decision making technique considering the degrees of confidence of experts’ opinions. In the process of decision making, each expert provides his/her evaluation over the alternatives depending on a finite set of attributes and constructs an individual fuzzy decision matrix. The proposed technique establishes an iterative process to aggregate the fuzzy information, given by individual expert, into group consensus opinion by using the fuzzy similarity measure. Then, based on group consensus opinion, the proposed approach utilizes the fuzzy similarity measure to find out the most desirable alternative through approximate reasoning. The proposed decision making technique is more flexible due to the fact that it considers the degrees of confidence of experts’ opinions. Finally an example has been shown to highlight the proposed methodology.     

Multi‐criteria group decision‐making method based on TODIM with probabilistic interval‐valued hesitant fuzzy information

Probabilistic interval‐valued hesitant fuzzy sets (PIV‐HFSs) are suitable for aggregating information from different groups because the probabilistic information of all the groups can be included by using interval values. Moreover, decision makers (DMs) prefer to use interval values to provide evaluation information. Furthermore, the traditional multi‐criteria group decision‐making (MCGDM) approach has some limitations, such as obtaining the DMs' weights with inappropriate methods and neglecting the interactions amongst the criteria and the psychological characteristics of DMs. Motivated by these research background, the main contents of this study are as follows. First, PIV‐HFSs are proposed, and the convex combination operation is extended into PIV‐HFSs. Second, a hybrid MCGDM approach with PIV‐HFSs is suggested that is based on the maximizing deviation method, fuzzy analytic network process (FANP) and TODIM (an acronym in Portuguese for interactive and multi‐criteria decision‐making model). Third, an evaluation case of health management centres based on the service‐specific failure mode and effect analysis (FMEA) is considered. The results show that the most crucial secondary factor is frequency (0.35775) and that the most serious failure mode is the inaccurate check‐in. The results demonstrate that the proposed model can evaluate service quality effectively and that it performs better than other methods.     

机载光电系统目标威胁估计的模糊贝叶斯网络方法

针对机载光电传感器系统所能够提供的目标特征信息,提出利用模糊贝叶斯网络理论建立目标威胁估计模型来辅助决策者进行威胁判断.模型首先研究了机载光电传感器所能提供的目标特征及其对威胁程度的影响;然后选取合适的特征值并利用模糊理论方法对其进行模糊划分,从而建立了目标威胁估计的模糊贝叶斯网络模型,最后通过贝叶斯网络推理算法获得目...     

Improved Accuracy Function for Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Sets and Its Application to Multi–Attributes Group Decision Making

Accuracy functions proposed by various researchers fail to compare some interval-valued intuitionistic fuzzy sets (IVIFSs) correctly. In the present research paper, we propose an improved accuracy function to compare all comparable IVIFSs correctly. The use of proposed accuracy function is also proposed in a method for multi attribute group decision making (MAGDM) method with partially known attributes’ weight. Finally, the proposed MAGDM method is implemented on a real case study of evaluation teachers’ performance. Sensitivity analysis of this method is also done to show the effectiveness of the proposed accuracy function in MAGDM.     

基于模糊决策树的机载多传感器智能管理方法

针对机载多传感器调度管理的困难,提出基于模糊决策树的机载多传感器智能管理方法。该方法将作战阶段与目标类型相结合,构建不同目标属性,建立基于目标类型的模糊决策树模型,在此基础上建立机载多传感器动态智能管理模型,并进行空战仿真验证。仿真结果表明该方法与作战阶段动态相关,能快速有效地完成机载多传感器调度管理。     

多属性群决策的直觉梯形模糊数法

采用直觉梯形模糊数刻画专家的评价信息,提出一种新的多属性群决策方法.定义了直觉梯形模糊数的期望值、预期得分、有序加权集成算子和混合集成算子;建立了基于直觉梯形模糊数的多属性群决策模型;通过混合集成算子得到方案的群体综合评估值,根据期望值和预期得分给出群决策结果.实例分析验证了所提出方法的有效性.     

基于群广义直觉模糊软集的空袭目标威胁评估方法

空袭目标威胁评估是提高防空武器系统应对多目标的基础. 针对威胁评估的实时性、多因素和信息不确定性问题, 构建一种基于群广义直觉模糊软集的多属性威胁评估模型. 在选择合适的威胁评估指标和量化方法的基础上, 引入多专家参量集来弥补传统广义直觉模糊软集中单个专家的评估不准确性和知识局限性等缺陷. 通过应用实例分析并与其他最新决策评估方法进行比较, 验证了该方法的可行性和有效性.

     

投资中基于模糊评价的群决策支持系统研究

专家评估是进行投资决策的手段之一,但由于多采用模糊评价,很难形成规范的系统来实现这一决策过程。而决策过程中产生的大量数据,以人力来计算既无法保证其正确性,又相当费时。因此,提出建立基于模糊评价的群决策支持系统,将采用模糊数学的方法、一致性分析以及主成分分析来构建一个计算机辅助决策系统来实现这个决策过程。结果表明,设计的系统能够迅速并准确帮助决策者进行决策分析,对决策者的决策提供有力的支持。