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相似文献
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1.
本文以攻击分类的六要素为基本原则,分析总结了现有的网络攻击方法,基于自动化安全测评的需求,提出了一种基于多维属性的攻击分类基本构架.  相似文献   

2.
针对目前软件攻击方法复杂多变、层出不穷,软件攻击分类散乱、不成体系的问题,通过研究和分析软件攻击方法,提出基于攻击目的的软件攻击分类框架,并对其进行评价,力图为解决软件攻击分类这一科学问题提供思路,为建立攻击知识模型奠定基础,并为以安全检测或安全性评测为目的的研究人员提供清晰的攻击思路,为构建用于安全保护的软件攻击体系打下理论基础。  相似文献   

3.
网络攻击行为分类技术的研究   总被引:12,自引:1,他引:12  
张涛  董占球 《计算机应用》2004,24(4):115-118
文章在研究国外网络攻击行为分类技术的基础上,从安全系统和安全产品评测的目标出发,提出了适合评测需要的网络攻击行为分类体系,阐述考虑分类问题着眼点以及确定的攻击分类原则和攻击分类标准。  相似文献   

4.
图神经网络在半监督节点分类任务中取得了显著的性能. 研究表明, 图神经网络容易受到干扰, 因此目前已有研究涉及图神经网络的对抗鲁棒性. 然而, 基于梯度的攻击不能保证最优的扰动. 提出了一种基于梯度和结构的对抗性攻击方法, 增强了基于梯度的扰动. 该方法首先利用训练损失的一阶优化生成候选扰动集, 然后对候选集进行相似性评估, 根据评估结果排序并选择固定预算的修改以实现攻击. 通过在5个数据集上进行半监督节点分类任务来评估所提出的攻击方法. 实验结果表明, 在仅执行少量扰动的情况下, 节点分类精度显著下降, 明显优于现有攻击方法.  相似文献   

5.
基于效果的网络攻击分类方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
祝宁  陈性元  王前 《计算机应用》2006,26(Z1):162-164
对现有的常用攻击分类方法进行了综合分析。针对安全设备和重要主机抗攻击测试的要求,提出了一种基于效果的攻击分类方法。该种面向抗攻击测试的攻击分类方式既着眼于攻击对安全设备的作用效果,同时又体现了攻击本身的特征,从而将抗攻击测试建立在用户选择的基础之上,使针对目标设备的抗攻击能力的测试具有了针对性。  相似文献   

6.
在对攻击理论进行深入研究的基础上,构造了一个多维分类模型,并利用本体构造攻击本体中概念之间的逻辑关系和层次结构,建立攻击本体模型,从而利用攻击原子本体构造攻击场景,对目标系统实施攻击.  相似文献   

7.
攻击技术分类研究   总被引:13,自引:0,他引:13  
诸葛建伟  叶志远  邹维 《计算机工程》2005,31(21):121-123,126
以系统化构建一个为入侵检测与防御提供知识基础的攻击知识库为目标,从攻击者角度出发对攻击技术进行了分类研究,提出了一种符合分类标准的攻击技术分类层次结构,并概述了每种不同的攻击技术。  相似文献   

8.
随着检测和防御DDoS攻击的深入研究,网络的安全等级得到提高,但同时也导致新型攻击工具和攻击机制层出不穷.因此,一种抽象的形式化描述和分类种类繁多的DDoS攻击的方法就变得非常重要.采用加权特征树和三元组序列抽象的形式化描述DDoS攻击,引入相似度概念,运用系统聚类提出一种新颖的形式化分类方法.通过对真实的12种攻击样本的分类实验,表明提出的形式化分类方法能够正确分类已知攻击及其变异的不同版本,通过扩展特征要素集合可以处理更多的新型攻击分类问题.形式化分类方法对于开发可用的模拟DDoS攻击的实验模块是重要的,可作为插件库进行攻击的检测和分析,也可作为自动化工具的一部分,辅助快速DDoS攻击响应.  相似文献   

9.
攻击分类研究与高速网络环境下的攻击分类   总被引:1,自引:1,他引:0  
对网络攻击进行分类研究,有助于构造高效的检测方法,提高系统检测性能.对现有的攻击分类技术进行了分析和总结,针对高速网络环境下入侵检测系统的特点,提出了面向分层检测的攻击分类方法,并对每层进行了描述.根据系统能及时检测攻击的先后顺序进行了攻击分类,采用攻击分类、检测分层的方法,具有良好的普适性、全面性和可扩展性.同时由于分类是从检测的角度进行的,所以有良好的实用性,可有效地提高入侵检测效率,该方法为下一步研究提供了技术和理论依据.  相似文献   

10.
在基于协议的DoS攻击分类方法完备性分析和针对主机的DoS攻击效果层次性分析的基础上,建立了TCP/IP协议层次与常用DoS攻击方法及其对主机影响的指标集的层次性对应关系,提出了针对重要主机的层次化抗DoS攻击能力综合测试方法及其流程,并结合实例说明了层次化主机抗DoS攻击能力测试的完备性及其有效性.  相似文献   

11.
基于多视图的攻击分类体系   总被引:3,自引:1,他引:2  
针对攻击分类研究发展的局限性,提出用多视图的方法构建以attack view、defense view和third-party view三个视图为主体结构的由四个层次组成的攻击分类体系。通过对攻击分类特性的合理性分析,提出将可接受性、完备性、互斥性、确定性和可用性作为分类评价的基本指标,采用三种不同的方法对分类结果进行评判,并分析比较了它们的优劣。在实例分析中用RDF对分类体系进行了描述,结果显示所提出的方法在攻击分类的综合评价和可视化方面合理有效。  相似文献   

12.
一种面向检测的攻击分类方法及在IDS中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
向尕  曹元大 《计算机工程》2004,30(11):94-95,173
对攻击进行分类,可以使攻击检测系统化,有助于构造高效的检测方法,从而改善IDS的性能。该文提出一种以IDS可直接收集的数据为基础、面向检测的攻击分类方法。进而将该方法应用于所有可在IDS网络数据源中检测出的攻击,提出DetectClass分类方法,用Z语言描述并证明其正确性;接着据此构造相应的检测方法。基于DetectClass攻击分类方法,设计开发原型系统DC-NIDS。  相似文献   

13.
攻击分类研究与分布式网络入侵检测系统   总被引:43,自引:1,他引:42  
入侵检测是保护计算机系统安全的重要手段 .攻击分类研究对于系统地分析计算机系统脆弱性和攻击利用的技术方法有着重要的意义 ,这有助于构造高效的入侵检测方法 .通过对现有入侵检测方法和攻击分类方法的分析和研究 ,提出了一种面向检测的网络攻击分类方法—— ESTQ方法 ,并对其进行了形式化描述和分析 .根据ESTQ网络攻击分类方法构造了相应的检测方法 .以此为基础设计了一个具有分布式结构的网络入侵检测系统DNIDS,并进行了原型系统的实现和测试 .  相似文献   

14.
The deep learning model encompasses a powerful learning ability that integrates the feature extraction, and classification method to improve accuracy. Convolutional Neural Networks (CNN) perform well in machine learning and image processing tasks like segmentation, classification, detection, identification, etc. The CNN models are still sensitive to noise and attack. The smallest change in training images as in an adversarial attack can greatly decrease the accuracy of the CNN model. This paper presents an alpha fusion attack analysis and generates defense against adversarial attacks. The proposed work is divided into three phases: firstly, an MLSTM-based CNN classification model is developed for classifying COVID-CT images. Secondly, an alpha fusion attack is generated to fool the classification model. The alpha fusion attack is tested in the last phase on a modified LSTM-based CNN (CNN-MLSTM) model and other pre-trained models. The results of CNN models show that the accuracy of these models dropped greatly after the alpha-fusion attack. The highest F1 score before the attack was achieved is 97.45 And after the attack lowest F1 score recorded is 22%. Results elucidate the performance in terms of accuracy, precision, F1 score and Recall.  相似文献   

15.
本文提出了一种分级入侵预警方案。文章说明了分级入侵预警系统的整体框架,分析了各组成部分的功能和实现方案。该预警方案能够利用网络安全漏洞检测系统的检测结果对依据攻击关系图预测的下一步攻击进行分析,实现分级预警。  相似文献   

16.
计算机安全漏洞分类研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
计算机及网络安全问题的根源在于计算机漏洞的存在。漏洞是实施网络攻击和加强网络防护的关键因素,漏洞的分类研究是漏洞研究的基础。该文首先给出了计算机安全漏洞的定义并分析了漏洞分类的重要意义,然后介绍了典型的漏洞分类方法和目前常用的漏洞分类法,在此基础上,从多维分类方式和动态变化方式上提出了漏洞分类的进一步研究方法。  相似文献   

17.
为解决入侵检测分类遇到的训练样本数量少、分类准确率低的问题,提出基于模糊支持向量机的多级分类机制。该分类机制训练模糊SVM模型将数据粗分为正常与攻击大类,采用DBSCAN算法产生细分模型进行攻击子集的自动聚类,将有关数据细分得到攻击的具体细类。在机制设计中,优化了隶属度函数的计算、设计了数据标准化与归一化等过程,并训练了高效分类器。实验表明,针对网络入侵检测数据中常见的孤立点干扰、噪声多,并且负样本占比多的网络业务数据集,新算法在保持分类准确率高的前提下,分类过程的计算时间较短。  相似文献   

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