基于语义视图的SPARQL-SQL查询转换方法

针对油气井工程领域关系数据库,提出一种基于语义视图的SPARQL-SQL查询转换方法.该方法采用特定本体描述数据源关系模式,通过RDF三元组形式,将关系表定义为领域本体之上的语义查询视图,从而建立数据源与本体之间的映射关系,并根据语义映射信息,将提交的SPARQL语句进行解析与查询重写,转换为面向关系数据源的SQL语句.通过实现油气井虚拟数据中心,验证了该方法的可行性与有效性,并获得了良好的应用效果.     

虚拟数据库的实现方法

虚拟数据库是目前信息集成的主要方法之一,但目前的虚拟数据库产品很难做到对数据源结构的屏蔽,使得系统配置和使用不是十分方便,查询定义过程要求用户了解各个数据源及其组织结构.基于超图理论提出了一种简单可行的模式集成方法,解决了同名异义及异名同义等问题.通过元数据库管理系统,数据库管理员可定义各种视图来屏蔽信息源的结构,大大简化了用户的查询定义过程.同时,给出了虚拟数据库系统的主要实现技术.     

基于XML的VMO数据集成系统的构想与实现

针对虚拟制造组织(VMO)环境下数据源分散、分布和异构等特点,提出了一种符合中间件标准的数据集成系统解决方案.系统通过SOAP管理器和异构数据源包装器的封装来解决数据源的分散性和分布性,运用XML全局数据模式技术来解决数据源的异构异质,同时利用虚拟数据库、查询优化等技术来提高整个系统的性能和效率.举例说明了网络化制造信息服务平台中查询操作的流程实现.     

一种新的网格数据服务的设计与开发

开发了一种新的网格数据服务(GDS),在指定信息描述标准的基础上,提出了通过映射的方法解决数据在信息表示上的异构性。根据信息描述标准将数据源中的数据映射到一张虚拟数据表中,数据源中数据与信息标准之间在的映射关系保存在数据服务中的信息映射表中,用户通过数据服务对虚拟表进行查询。由于数据服务具有标准的Web Service接口,从而实现了对数据源的细节隐藏,达到对数据源的透明访问。     

异构数据源集成应用模型及其查询处理方法

异构数据源联合使用的目的是屏蔽数据源的异构性，提供给用户一个使用多种数据源的统一接口，在实现联合使用的系统中的难点是用户查询的重写和分解。该文介绍了基于半结构化数据模型的异构数据源联合使用的实现，描述了其中的查询重写和查询分解的方法。     

基于DTD的XML与SQL查询转换算法

针对如何将XML查询转换成SQL查询提出了一个XSLT查询到SQL查询的转换框架和算法，研究了文档类型定义(DTD)和关系模式的相互映射方法及基于XML DTD且不使用任何中间语言将XSLT查询转换为SQL查询的具体过程和算法：从XSLT代码中抽取指令集合，合并、简化并分割其中的XPath，最后抽取出SQL语句的各个组成部分。该算法具有较高的通用性。     

一种异构数据源集成查询系统的设计与开发

给出了一种分布式异构数据源集成查询系统的设计与开发.能够实现对关系型数据库、文本文件和XML文档等不同数据源的透明存取.查询系统读取不同数据源的数据字典,通过模式管理器建立起集成模式.用户通过查询处理器建立基于集成模式的查询,系统根据连接信息和配置信息把对集成模式的查询分解成对每个数据源的子查询,各个数据源的查询结果返回后要被合并处理,再呈现给用户,实现了对异构数据源的有效查询.     

对Power Builder通用查询的改进

有关利用PB编制通用查询的研究很多,基本思想是利用PB中的“系统表”获得数据库中表的信息。该实现都是基于PB自身携带的小型数据库Sybase SQL Anywhere,因而对其他数据源无效。为此我们提出利用ODBC API函数直接操纵各类数据库,该方法安全有效,适用于多数数据库系统。实现如下:     

基于XML配置的动态数据查询技术

针对信息系统中静态数据列表开发效率低下和不能满足用户定制化需求的问题,提出基于XML配置的动态数据查询技术.首先通过Apache Digester解析表单的XML结构化配置,将实例化的配置信息交由动态查询引擎处理,动态查询引擎结合配置信息通过SQL、HQL、接口查询获取数据.最后将配置和数据以JSON格式传给客户端处理,以二次封装改进的dhtmlxGrid表格控件展示,形成动态数据列表.该动态查询技术已在多个系统中应用,应用效果证明,其显著提高了软件研发效率,能够满足组合查询定制、数据列自定义、数据列渲染、数据范围控制等各种定制需求.     

一种异构数据源集成查询系统的设计与开发

给出了一种分布式异构数据源集成查询系统的设计与开发。能够实现对关系型数据库、本件和XML档等不同数据源的透明存取，查询系统读取不同数据源的数据字典，通过模式管理器建立起集成模式。用户通过查询处理器建立基于集成模式的查询，系统根据连接信息和配置信息把对集成模式的查询分解成对每个数据源的子查询，各个数据源的查询结果返回后要被合并处理，再呈现给用户，实现了对异构数据源的有效查询。     

多媒体与多媒体数据建模

本文通过对多媒体及多媒体数据特点的描述,指出了多媒体数据建模的重要性。在此基础上,文章又分析了三类多媒体数据建模的方法,并提出了一个基于知识的多媒体数据模型。     

浅论数据抽取、净化和转换工具

选择怎样的ECT(Extraction ,Cleanup ,Transformation)工具将是每个数据仓库构建者不可避免的问题。本文重点介绍ECT工具的类型 ,工作机理及它们之间的区别 ,一些著名商家的解决方法亦将作为例子给出。     

数据析取分类研究与设计

对数据仓库体系结构进行分析的基础上给出了数据析取的定义,并对数据析取过程进行分类研究,分别对这几类数据析取过程进行了分析和描述,由此对数据析取工具进行总体设计。     

Intranet 环境下基于数据仓库技术的新型DSS

文中构造了一种Intranet环境下基于数据仓库技术的新型决策支持系统（DSS）的框架，并与传统的DSS进行比较，分析其优势，指出此新型DSS是今后决策支持系统的发展方向。     

NOVELL网上工作站与IBM主机之间交换数据文件的方法及实现

本文讨论的方法是将一台插入ＩＢＭ主机３２７０仿真卡的微型机作为中间机，使得ＮＯＶＥＬＬ网上的任何一台工作站可以与ＩＢＭ主机交换数据文件，文中同时介绍进行数据文件交换的支持程序。     

数据采掘与知识发现：回顾和展望

如何从大规模数据库中发掘深层次的知识和信息,而不仅仅是那些从传统数据 库查询方法所获得的平凡内容,这方面的研究正受到越来越多的关注．作为一门独立于应用 的研究课题,它已成为众多研究领域的热点内容,已经有相当多的应用报道并取得了丰硕的 成果．本文试就数据采掘和知识发现的各方面内容：如采掘过程、方法、算法和应用等,作 一个完整的回顾,文章也讨论了这一领域未来的工作和挑战．     

并行数据库的查询处理并行化技术和物理设计方法

近几年，随着并行计算机系统的迅速发展，并行数据库系统已经成为一个新的数据库研究领域，引起了学术界和工业界的极大关注，很多研究成果已经出现．本文是综述并行数据库系统研究与进展情况的两篇文章之一，重点探讨目前并行数据库系统的研究方向和问题，综述有关并行数据库的物理设计方法和查询处理并行化技术的主要研究成果．     

异构数据源集成系统中基于数据源能力的查询分解和优化策略

异构数据源集成系统需要集成查询能力差别较大的各种数据源。为充分利用数据源的查询能力和简化包装器设计,本文提出使用复合法进行基于能力的查询分解和优化。在复合法中,仅需简单说明数据的基本查询能力,各数据源对查询处理的特殊限制封装在包装器中。文中给出描述数据源基本查询能力的方法,并且在讨论ＯＩＭ对象代数操作的概括查询和过滤子的基础上,探讨数据源包装器对基本支持查询的处理方法。     

统计数据库管理系统的设计与实现

统计与科学数据库与常规商用数据库有很大差异，利用常规的商用数据库管理系统建立统计与科学数据库是不合适的．本文以我们开发的统计数据库管理系统（ＳＳＤＢＭＳ）为基础，讨论ＳＳＤＢＭＳ的数据模型数据压缩、安全保密、统计查询等一系列技术．     

Visual Basic中DataReport的报表设计

文章专门讨论关于MIS系统中对报表的静态和动态打印,主要使用当今较为广泛应用的VB开发工具,为MIS的开发和应用提供了有效的应用工具。该文详细介绍了基于VB中的DataReport的报表打印的设计方法和编程要点等。