TETRA移动性管理实体分析及仿真验证

移动通信中,终端的移动及管理是无线通信管理的基本组成部分和主要职能。集群通信的应急联动功能,也集中体现在对终端设备的管理和调度功能上,因此移动性管理成为集群通信系统中必不可少的逻辑功能实体。本文主要分析TETRA集群系统（V＋D空中接口协议）移动性管理（Mobility Management）实体的功能,并用C语言编程实现。源程序可以在windows以及Linux等多种环境下运行。文中给出了基于ARM946ES内核的嵌入式系统平台上测试仿真结果及数据。     

TETRA数字集群系统SNDCP层的设计与实现

为了满足TETRA数字集群用户对分组数据业务的需求,提出了一种TETRA数字集群交换机子网相关汇聚协议（SNDCP）的实现方案。在描述TETRA数字集群通信系统分组交换域架构的基础上,给出了SNDCP层的设计方案,并详细阐述了SNDCP层的实现过程中的关键技术;基于Telelogic TAU G2集成开发平台和Linux c开发环境,利用UML语言与C语言开发了SNDCP实体,实现了SNDCP层的功能。在TETRA数字集群通信系统中对SNDCP实体进行测试,测试结果符合TETRA数字集群系统空中接口协议标准,满足设计需求。     

集群通信语音调度系统研究与实现

集群通信是一种共享资源,共用信道设备及服务的多用途,高效能的调度通信系统,受到专家学者和IT通信界的普遍关注。本文介绍了集群通信的发展现状,并进行集群通信系统的方案设计,实现了系统的初始化配置功能,注册功能以及语音调度子系统。     

服务器向高端冲刺

超级服务器(即集群计算机)利用高速通用网络将一组高性能服务器或PC机,按某种结构连接起来,在并行程序设计以及可视化人机交互集成开发环境的支持下统一调度、协调处理,实现高效并行处理的系统。 从结构和结点间的通信方式来看,它属于分布存储系统,主要利用消息传递方式实现各主机之间的通信,由建立在一般操作系统之上的并行编程环境完成系统的资源管理及相互协作,同时也屏蔽了服务器及网络的异构性;对程序员和用户来说,集群系统是一个整体的并行系统。集群系统中的主机和网络可     

分离机制移动性管理系统测试

分离机制移动性管理系统是基于分离机制的在扩展代理移动IPv6的基础上提出的一种新的网络结构,它包括三个子系统,即身份与位置分离子系统、控制平面与数据平面分离子系统以及接入网与核心网分离子系统。描述了该系统中涉及的实体功能,以及移动节点的注册及通信流程。对系统进行了功能和性能测试,给出了测试结果。     

基于Linux的集群文件系统CSFS的实现

传统的分布式文件系统无法为集群系统提供严格的单一映像功能(SSI)，使得集群系统的管理较为复杂。基于Linux的集群文件系统CSFS(Cluster Single File System)，提供单一映像功能，有效地解决了这一问题。通过对Linux虚拟文件系统(VFS)特点的分析，在VFS上添加文件系统CSFS，提高了集群系统的可用性和可管理性。     

SCDMA技术在驻马店水利信息化建设中的应用

介绍了驻马店水利局在水利信息化建设中利用SCDMA(无线宽带通信技术)实现水利防汛通信的应用,给出了SCDMA网络结构,描述了SCDMA在信息化系统中的作用和特点,详细介绍了办公自动化、语音水利防洪调度通信、水文信息采集及水情汛情数据的传递、重点部位的远程视频监控、集群应急通信等功能的信息化系统。     

移动IP关键技术研究

随着通信技术的快速发展及人们对通信的移动性的强烈要求,移动IP的出现成为了必然。本文介绍了移动IP的主要功能实体,包括移动节点、家乡代理、外地代理、转交地址等,以及移动IP用到的关键技术,主要有代理发现、注册技术及隧道技术,并简要介绍了移动IP存在的一些缺陷。     

Android在数字集群通信终端中的应用

为了使数字集群通信终端智能化并兼容Android平台丰富的应用,对如何将目前流行的智能操作系统Android应用到数字集群通信终端中进行了研究和实现.对于数字集群通信终端的重要组成部分——电话系统,详细地分析了Android自带的Telephony框架,然后根据TETRA数字集群系统的特点对Telephony框架进行了修改,最后对已修改的Android系统在TI的OMAP3530平台上进行了验证,实现了数字集群通信终端特有的功能.     

集群网络评测模型的新探索

传统集群网络(cluster area network,简称cLAN)的评测模型主要考虑了延迟、带宽、路由、拥塞、网络拓扑结构等因素.但这些因素是否足以描述实际应用程序在集群上的通信行为,或者对其在集群系统上的性能给出一个很好的预测呢?当对NAS Parallel Benchmark(2.4版本)在集群系统深腾1800(DeepComp 1800)上进行大量测试时发现,集群网络的通信性能可以被一种特殊的通信模式(LU模式)所严重影响.更深入的研究表明,这个影响LU模式的因素是独立于前面所述的如延迟、带宽、路由、拥塞、网络拓扑结构等因素的.因此有必要对集群网络的评测模型重新进行审视,并增加一个新的性能评测因子以反映这个新发现的现象.从研究结果来看,这个重新审视也将对集群系统上的并行算法设计以及实际大规模科学计算的应用程序性能的优化提供一些新的思路.     

TETRA调度台加密系统设计与实现

TETRA是ETSI所制定的基于数字时分多址(TDM1A)技术的无线集群移动通信系统,可为用户提供群组调度、数据传输、语音通信等功能。在TETRA系统中引入端到端加密机制可以大幅提高系统的安全性。文章详细论述了TETRA端到端加密系统的关键部分——TETRA调度台加密系统的设计与实现。     

基于TETRA的端到端安全的研究*

由ETSI制定的无线集群移动通信标准——TETRA标准中的很多功能是为满足警察和其他公共安全部门的特殊要求而设计的,这些特殊要求中包含了安全方面的要求。TETRA标准描述了鉴权、空中接口加密等基本安全功能,而把端到端安全留给用户自己来设计和实施。参考TETRA MoU组织给出的对TETRA端到端安全的若干推荐,提出了基于TETRA标准的端到端安全的总体架构,并讨论了端到端安全中的语音加密、短消息加密和密钥管理等关键技术。     

轨道交通领域TETRA指挥调度系统设计

结合轨道交通指挥调度通信需求,提出了一种基于陆地集群无线电（TETRA）数字集群无线通信技术的指挥调度系统解决方案。描述了TETRA指挥调度系统的硬件和软件体系结构,通过与其他相关系统互联互通实现了信息共享。重点介绍了冗余、容错、数据传输控制等设计手段,增强系统可靠性和可用性,提高了关键数据传输性能,满足长时间、不间断运行使用需求。     

TETRA数字集群在演练信息系统中的应用研究

提出了一种陆地集群无线电（TETRA）数字集群在演练信息系统中的应用方案。描述了TETRA标准的通信方式、业务特点、最新演进及新功能,给出了典型的TETRA系统构成。结合TETRA的话音调度、短数据和分组数据三大业务,设计出演练信息系统中融合调度指挥、信息采集功能的统一移动通信应用总体方案,给出了基于TETRA系统应用开发接口的专用调度台、信息服务器、数据终端设备设计方法,实现了演练中的协同指挥和信息融合。     

一种基于TETRA空中接口DLL信令的仿真模型

TETRA是ETSI制定的数字集群通信标准,首先简单介绍了TETRA空中接口数据链路层的结构以及和它相关的信令流程.由于TETRA移动终端的硬件和软件设计是同时进行的,为了解决软件在开发过程中没有硬件验证平台的问题,提出了一种用于信令流程测试与仿真的模型,此模型采用了Windows平台下多线程来仿真目标系统,同时使用Socket机制实现数据通道和控制通道.最后又从Block的仿真、数据共享、同步和互斥三方面详尽的分析了使用此模型对数据链路层信令进行仿真的方法.     

双向特征融合的数据自适应SAR图像舰船目标检测模型

目的 利用合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）图像进行舰船目标检测是实施海洋监视的重要手段。基于深度学习的目标检测模型在自然图像目标检测任务中取得了巨大成功,但由于自然图像与SAR图像的差异,不能将其直接迁移到SAR图像目标检测中。针对SAR图像目标检测实际应用中对速度和精度的需求,借鉴经典的单阶段目标检测模型（single shot detector,SSD）框架,提出一种基于特征优化的轻量化SAR图像舰船目标检测网络。方法 改进模型并精简网络结构,提出一种数据驱动的目标分布聚类算法,学习SAR数据集的目标尺度、长宽比分布特性,用于网络参数设定;对卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）提取的特征进行优化,提出一种双向高低层特征融合机制,将高层特征的语义信息通过语义聚合模块加成到低层特征中,在低层特征中提取特征平均图,处理后作为高层特征的注意力权重图对高层特征进行逐像素加权,将低层特征丰富的空间信息融入到高层特征中。结果 利用公开的SAR舰船目标检测数据集（SAR ship detection dataset,SSDD）进行实验,与原始的SSD模型相比,轻量化结构设计在不损失检测精度的前提下,样本测试时间仅为SSD的65%;双向特征融合机制将平均精确度（average precision,AP）值由77.93%提升至80.13%,训练和测试时间分别为SSD的64.1%和72.6%;与公开的基于深度学习的SAR舰船目标检测方法相比,本文方法在速度和精度上都取得了最佳性能,AP值较精度次优模型提升了1.23%,训练和测试时间较精度次优模型分别提升了559.34 ms和175.35 ms。结论 实验充分验证了本文所提模型的有效性,本文模型兼具检测速度与精度优势,具有很强的实用性。     

Simultaneous feature selection and Gaussian mixture model estimation for supervised classification problems

A new expectation maximization (EM) algorithm for time-critical supervised classification tasks in remote sensing is proposed. Compared to standard EM and other approaches, it has the following advantages: (1) No knowledge about the class distributions is needed. (2) The number of components is estimated. (3) It does not require careful initialization. (4) Singular estimates are avoided due to the ability of pruning components. (5) The best discriminating features are identified simultaneously. (6) The features are identified by incorporating Mahalanobis distances.     

MTO 管理模式下钢铁企业生产合同计划建模与优化

基于对钢铁企业MTO管理模式下合同计划的编制策略、约束条件和优化目标的研究，建立了合同计划优化模型，模型综合考虑了拖期惩罚费用、设备能力均衡利用和库存成本等优化目标，并采用加权法将多目标优化模型转换为单目标优化模型，针对模型的特点设计了求解模型的特殊PSO算法，以某钢铁企业的实际合同计划问题作为实例，在算法不同参数组合下进行了系统的测试，实验结果表明模型和算法是令人满意的。     

即时软件缺陷预测研究进展

软件缺陷预测一直是软件工程研究中最活跃的领域之一,研究人员己经提出了大量的缺陷预测技术,根据预测粒度不同,主要包括模块级、文件级和变更级（change-level）缺陷预测.其中,变更级缺陷预测旨在于开发者提交代码时,对其引入的代码是否存在缺陷进行预测,因此又被称作即时（just-in-time）缺陷预测.近年来,即时缺陷预测技术由于其即时性、细粒度等优势,成为缺陷预测领域的研究热点,取得了一系列研究成果;同时也在数据标注、特征提取、模型评估等环节面临诸多挑战,迫切需要更先进、统一的理论指导和技术支撑.鉴于此,从即时缺陷预测技术的数据标注、特征提取和模型评估等方面对近年来即时缺陷预测研究进展进行梳理和总结.主要内容包括：（1）归类并梳理了即时缺陷预测模型构建中数据标注常用方法及其优缺点;（2）对即时缺陷预测的特征类型和计算方法进行了详细分类和总结;（3）总结并归类现有模型构建技术;（4）总结了模型评估中使用的实验验证方法与性能评估指标;（5）归纳出了即时缺陷预测技术的关键问题;（6）最后展望了即时缺陷预测的未来发展.     

粗集神经网络及其在智能信息处理领域的应用

通过对近10年发展起来的粗集神经网络集成技术的总结和归纳,可将粗集神经网络集成技术分为3种:粗集神经网络混合系统、粗边界神经网络和粗-颗粒神经网络.介绍了每种集成技术的研究现状,分析和阐述了其原理及特点.最后,总结了当前粗集神经网络集成技术中需关注的一些问题,并指出了进一步研究的方向.