基于粗糙集理论的故障诊断系统知识库设计

故障诊断是与有效决策密切相关的复杂而困难的同题.粗糙集理论可以有效地分析、处理不完备信息.知识库是整个故障诊断系统的核心,利用基于粗糙集的知识约简和决策规则提取算法,将柴油机故障信息值进行约简,求出其决策规则.知识库由事实库和规则库组成.在知识库中采用链表数据结构,以数据文件形式存储,完成知识库设计的程序.采用粗糙集方法进行故障条件属性约简十分有效,得到简化的决策规则,使得知识库的设计更加方便快捷.     

模糊规则类知识管理及实践

模糊规则是模糊决策系统的核心内容。该文对模糊规则的描述进行了分析,设计和开发了模糊规则的管理软件,并以控件形式与决策系统集成。详细介绍了模糊规则控件的属性和触发方法,模糊规则管理器的设计和开发,为各领域模糊分析和决策系统的开发提供了重要的工具,有利于对模糊规则类经验知识的积累和重复使用,促进模糊分析和决策工作的应用。     

工艺规则知识管理系统的研究与开发

本文重点阐述了工艺规则知识管理系统的研究与开发原理,论述了通用的基于关系数据库的工艺决策知识模型构建方法.提出了工艺决策产生式规则表示方法,摒弃了传统的利用固定加工方法或加工规则设计数据库字段的方法,有效地保证了系统的通用性和移植性.     

无人驾驶汽车决策系统的规则描述与代码生成方法

无人驾驶汽车的高层决策系统是其实现自主驾驶功能的核心,在决策系统的开发过程中,由于信号变量与状态数量庞大等原因,系统面临着可维护性与可拓展性差的难题。UNMANNED_RULE_EDIT是面向无人车高层决策系统的规则编辑与代码自动生成辅助工具,具有图形化编辑和代码自动生成的功能,有利于开发人员清晰直观地设计规则,并摆脱繁琐的编码工作。主要讨论了UNMANNED_RULE_EDIT的中间语言(规则语言)设计和代码自动生成算法。目前,该工具已初步应用在国内某单位研制的无人车上,为其决策系统的开发提供便利。     

基于粗糙集理论的故障诊断系统知识库设计

故障诊断是与有效决策密切相关的复杂而困难的问题。粗糙集理论可以有效地分析、处理不完备信息。知识库是整个故障诊断系统的核心,利用基于粗糙集的知识约简和决策规则提取算法,将柴油机故障信息值进行约简,求出其决策规则。知识库由事实库和规则库组成。在知识库中采用链表数据结构,以数据文件形式存储,完成知识库设计的程序。采用粗糙集方法进行故障条件属性约简十分有效,得到简化的决策规则,使得知识库的设计更加方便快捷。     

基于粗糙集的柴油机故障诊断系统设计

利用基于粗糙集的知识约简和决策规则提取算法,将柴油机故障信息值进行约简,求出其决策规则,完成柴油机的故障信息条件属性值约简和决策规则提取程序设计.采用正向推理及相关控制策略实现推理机,完成故障诊断系统的诊断推理操作.基于粗糙集的属性约简和决策规则提取十分有效,大大减少了推理的时间,提高了系统的工作效率.     

一种新的否定决策规则及应用

针对已有的确定性和不确定性决策规则不能给出否定判断的缺陷,本文给出一种新的获取否定决策规则的方法,讨论了否定决策规则的度量因子,定义了两种相对约简的概念.为了获取简化的决策规则,提出了基于分辨矩阵的否定决策规则约简的方法.在评价学生成绩的决策系统中也验证了该方法的有效性和实用性.     

分辨矩阵与它在一致性决策规则中的应用

属性约简是决策系统规则获取的基础,而Skowron分辨矩阵是粗集求核与约简的重要方法之一.本文以Skowron分辨矩阵讨论一致性决策系统的属性约简的结果为基础,提出基于分辨矩阵的一致性决策系统的规则获取算法和它的应用. 应用例子表明本文提出的方法的有效性     

基于Multi-agent技术的电子政务系统设计

电子政务是"信息高速公路"的首要应用领域.实施电子政务可以促进政府信息化建设,优化政府组织结构和业务流程.提高政府决策质量.电子政务系统各部门间的协作是系统设计的难点.利用Multi-agent技术,将庞大复杂的政务系统分解为多个易于实现的模块,并将这些模块设计为具有自主性、社会性的Agent,利用Agent内部的知识库和推理规则进行智能决策,通过多个Agent的智能协作实现电子政务系统的功能,有效解决了系统的协作问题.     

不完备信息系统中知识获取算法

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的软计算工具.应用粗糙集理论,可以将隐藏在系统的知识能够以决策规则的形式表达出来.根据粗糙集上下近似的概念,决策规则能够分成确定性规则和可能性规则两种.本文将介绍从不完备信息系统中知识获取的算法,通过这些算法能够从不完备决策表中生成一种确定性的规则和两种可能性的规则,同时也介绍了不完备决策表中描述约简的算法.     

基于规则的装备保障指挥决策模型研究

针对战术级人不在环的装备保障仿真系统对装备指挥决策模型的需求,利用基于规则的方法,设计了装备保障指挥决策规则的数据结构以及推理和决策机制,建立了装备保障仿真指挥决策规则管理系统和基于规则的装备保障指挥决策模型,通过对比战术级装备保障仿真人在环和人不在环两个系统的运行结果,证明了该建模方法能实现指挥机构结构、性能、功能仿真,对提高装备保障仿真系统运行的效率起到了很好的效果。     

决策规则获取算法及规则表示

提出了一种基于粗糙集理论的决策规则获取算法及实用的决策规则表示方法。产品智能设计系统中,在概念设计阶段需要决定产品的类型。一般的产品设计过程,是从分析用户给定的技术参数、设计要求开始。规则获取算法就是从设计参数中挖掘设计知识,从而确定哪种类型的产品最适合用户的要求。该算法不需要任何先验知识。为了将算法应用到实际系统中,必须解决规则表示问题。本文将关系数据库成功地应用于设计规则的表示,使设计出的专家系统推理方便,运行效率高。通过继电器智能设计实例,说明了本方法的应用。     

工艺规则知识管理系统的研究与开发

本文重点阐述了工艺规则知识管理系统的研究与开发原理,论述了通用的基于关系数据库的工艺决策知识模型构建方法。提出了工艺决策产生式规则表示方法,摒弃了传统的利用固定加工方法或加工规则设计数据库字段的方法,有效地保证了系统的通用性和移植性。     

一种基于粗糙集的网络安全评估模型

准确掌握计算机网络系统的安全水平对于保障网络系统的正常运行具有重要意义.当前大多数网络安全评估系统缺乏对数据的深入分析,难以形成对网络安全状况的整体认识.本文提出了一种利用粗糙集理论挖掘网络安全评估规则,进而利用评估规则构建网络安全评估决策系统的算法模型.研究了网络安全评估问题的粗糙集描述,给出了模糊属性决策表的约简方法.利用一个简化的网络安全评估数据集,验证了本文提出的决策规则提取方法,结果表明该方法可以得到与实际情况相符的决策规则.     

仿真调度中的辅助决策系统

仿真与人工智能相结合是解决调度问题的重要手段，本文重点讨论了一体化仿真软件辅助决策系统的设计与实现，该辅助决策系统采用仿真、优先规则和专家系统技术实现了对ＦＭＳ日生产计划和调度的决策支持。本文还对三个实例进行了分析。     

数据挖掘技术在辅助决策系统中的应用

销售管理与辅助决策系统是以多年的销售数据为研究对象,采用关联规则挖掘和序列规则挖掘的方法,从中分析、挖掘和提取全面、综合、宏观的辅助决策信息,并能预测客户的购买状况,为客户和管理者提供可靠的决策信息,从而达到推荐自己产品的目的.     

一种基于粗糙集与决策树的病毒检测算法

粗糙集在数据挖掘中已有广泛的应用,主要用于对象分类面.首次将粗糙集与决策树算法进行相互融合,对恶意程序与病毒进行分类.该方法在检测病毒上进行应用将有助提高病毒检测算法的智能性.通过粗糙集中的决策系统给出了决策规则和决策表,并由此决策规则作为决策树的分类条件和规则,由决策树来实现病毒的检测和恶意程序的分类.     

基于粗糙集理论的约简、决策规则与模式

粗糙集理论的概念性框架之一就是利用不可分辨关系和布尔推理作为数据约简和获取决策规则的基础.在分辨矩阵和决策矩阵概念的基础上,提出将约简分为4类,即信息表的对象约简、信息表的全局约简、决策表的对象约简和决策表的全局约简,其中决策表的对象约简对应决策规则.从模式的角度对约简和决策规则进行了分析,利用决策矩阵和决策函数,给出了获取最小决策规则的一种算法,上述结论可以作为设计启发式算法的基础,并用例子对结论进行了说明.     

基于粗糙信息向量的一种决策规则获取算法

针对不一致信息系统中决策规则获取问题,提出了一种基于粗糙信息向量方法的决策规则挖掘算法。基于粗糙信息向量,利用条件向量对决策向量的决策支持能力,直接从决策表中挖掘出符合阈值要求的尽可能简洁的决策规则,且不损失条件属性值的决策支持能力。利用该算法可以挖掘出决策系统中条件属性在各个简化层次情况下的确定性规则和缺省规则集合。理论分析和实例表明该算法在不一致信息系统中的决策规则获取上是可行的。     

高职录取参考系统设计与实现

利用关联规则挖掘算法和贝叶斯方法,设计并实现了高职录取参考系统。为录取提供了决策支持。