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相似文献
 共查询到15条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
为有效分配与使用认知传感器网络中存在的空闲频谱,提高网络的吞吐量,提出了一种基于蛙跳博弈优化算法(Improve Swarm optimization method based on Leapfrog Game , ISLG)的认知频谱分配方案。节点采用双天线降低路由中的信道冲突概率,并针对在认知无线传感器网络(Cognitive Radio Sensor Networks,CRSN)中使用传统路由方案容易导致的节点间路由限制与热区问题,提出基于三角剖分分层的自适应路由,避免路由中多枝节点出现而增加网络的吞吐。频谱分配中,基于主用户位置信息,以蛙跳博弈基础寻优的分配群进行再移动,提高了频谱分配的可靠性。仿真实验表明,相比其他经典群优化算法,所提方案可以有效提高全局搜索能力,频谱分配后的系统吞吐量有了明显提升。  相似文献   

2.
频谱分配是认知无线电中的重要问题,而传统的频谱分配算法并未考虑频谱的差异性。提出一种基于免疫克隆优化算法、考虑频谱差异性的频谱分配算法,算法引入可信度矩阵对频谱的时间差异性进行建模。进行约束处理时,通过差异性算子(DCSO)的使用能将可信度更高的频谱分配给认知用户,从而提高系统的总收益。对于冲突激烈的认知用户,使用公平性算子(FCSO)能够增加它们被分配频谱资源的可能性,从而提高系统的公平性效益。仿真实验表明,相较于传统的免疫克隆优化算法、颜色敏感算法和遗传算法,本算法能显著增加网络的总收益、可信度,提高网络的公平性。  相似文献   

3.
《电子技术应用》2017,(3):92-95
为了解决认知网络下的动态频谱分配问题,结合图着色理论分析构建了认知系统频谱分配模型。在此基础上结合极大独立集(MIS)算法,通过设计综合分配权重,提出了一种基于信道效益的认知网络动态频谱分配算法。仿真结果表明,相比现有的MIS、Greedy算法,该算法能够有效提升实际认知网络系统的频谱利用率和公平性指标。  相似文献   

4.
基于underlay频谱共享模式的认知异构网络可有效缓解频谱资源短缺问题,但同时会加剧网络中的干扰。针对该问题,提出了一种基于非合作博弈模型的动态频谱分配和功率控制算法进行干扰协调。首先,考虑频谱共享造成的干扰问题,引入认知用户优先等级,将问题构建为联合动态频谱分配与功率控制的频谱定价博弈模型;其次,通过两阶段动态博弈得到纳什均衡解,实现认知网络层频谱资源合理分配和发射功率控制。仿真表明,所提算法能够实现不同优先级用户频谱资源的合理分配和认知基站发射功率控制,有效抑制认知异构网络的跨层干扰和层内干扰。  相似文献   

5.
针对认知无线电网络中功率控制和频谱分配过程存在互相影响的问题,提出一种基于和声搜索的频谱分配和功率控制算法。通过综合分析频谱分配和功率控制过程中的各种约束条件,建立了联合功率控制和频谱分配的系统模型。算法根据系统模型特点设计和声搜索算法下相应编码方案,采用多目标优化方法处理复杂的约束条件,并赋予可行解适当的优先权重。仿真实验表明,算法可以很好地解决认知无线电网络中的频谱分配和功率控制问题。  相似文献   

6.
针对布谷鸟搜索算法在认知车载网中频谱分配收敛速度低的问题,提出了一种基于萤火虫算法的频谱分配方法。该方法考虑种群所获得的平均收益值,将频谱分配变量映射为萤火虫位置信息,并将车载网络的吞吐量转化为萤火虫的亮度值,采用萤火虫算法离散频谱分配变量并进行迭代寻优。数值结果表明,基于萤火虫算法的认知车载网络频谱分配方式的收敛速度快,且种群的平均收益值高于遗传算法和布谷鸟算法。  相似文献   

7.
无线网络的频谱资源短缺问题日益严重,而动态频谱分配算法是解决此问题的一个有效方法.本文提出一种基于约束算子的二进制粒子群频谱分配算法,若多个次用户使用同一个频谱有干扰,则在对粒子做约束满足操作时,将此频谱分配给当前已获得频谱数较少的次用户,以提高频谱分配的公平性.仿真结果表明:与免疫克隆选择算法和传统的颜色敏感图着色算法[10]相比,在大多数情况下能实现更高的网络总带宽,提升频谱分配的公平性;在频谱干扰严重的情况下,频谱分配公平性提升更大.  相似文献   

8.
频谱共享允许多个认知节点以机会主义方式使用空闲频谱资源,而绝大多数的频谱共享研究没有考虑传输距离、错误率等方面的频谱异构特性。针对集中控制认知无线网络,提出一种基于频谱异构和用户移动的频谱共享算法。网络中不同类型的频谱信道具有不同的覆盖范围,认知用户可以静止或移动。认知用户的信道分配综合考虑了信道可使用时间、用户地理位置、接入公平性等因素,并在此基础上建立了一个信道分配效用函数,最终目的是最大化系统总效用。仿真结果表明,提出的频谱共享算法能够大大减少系统中的信道切换次数,同时系统其他方面的性能也能够得到保证。  相似文献   

9.
认知无线电网络中基于需求的多小区频谱分配算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种认知无线电网络中基于需求的多小区频谱分配算法。使用图论着色模型,结合频谱质量分级概念,根据小区内需求情况,该算法将网络中周期检测到的可用频谱分配给各个认知小区,最大化满足需求的同时,为业务提供服务质量保障。仿真结果表明:与原有算法相比,该算法能更好地满足网络需求。  相似文献   

10.
针对当前无线传感器网络(WSN)使用的ISM频段频谱资源稀缺、传感器节点能耗受限等问题,将认知无线电技术应用到无线传感器网络,提出一种基于改进二进制灰狼优化算法(IBGWO)的频谱分配方案。该算法在标准灰狼算法(GWO)的基础上采用由适应度值比例构成的权重因子,动态调整算法的位置向量更新,同时使用一种动态转换函数,将个体位置映射,到二进制空间,具有平衡全局搜索和局部开发的能力。仿真实验表明,将改进后的灰狼优化算法应用于认知无线传感器网络频谱分配中,其收敛速度和寻优能力优于标准灰狼算法,能较好的实现认知无线传感器节点的剩余能量最大化,且次用户接入公平性优于其他算法。  相似文献   

11.
针对认知无线电中以最大化网络效益为准则的频谱分配难题以及蝠鲼觅食优化(MRFO)算法难以解决频谱分配问题的不足,提出一种离散蝠鲼觅食优化(DMRFO)算法。根据工程中频谱分配问题具有亲1性的特点,首先,基于Sigmoid函数(SF)离散法对MRFO算法进行离散二进制化;然后,通过异或算子和速度调节因子引导蝠鲼根据当前速度大小自适应向最优解调整下一时刻的位置;同时,通过在全局最优解附近进行二进制螺旋觅食避免算法陷入局部最优;最后,将提出的DMRFO算法应用于解决频谱分配问题。仿真实验结果表明,采用DMRFO算法分配频谱时的网络效益的收敛均值和标准差分别为362.60和4.14,该结果显著优于离散人工蜂群(DABC)算法、二进制粒子群优化(BPSO)算法以及改进的二进制粒子群优化(IBPSO)算法。  相似文献   

12.
在频谱一致性和频谱连续性的约束条件下,弹性光网络运行一段时间后,网络频谱会出现大量碎片的问题。针对碎片以及业务在各节点间分配不均衡的问题,提出了一种基于节点重要度的路由选择与频谱分配算法NIRSA(Route Selection and Spectrum Allocation algorithm based on Node Importance)。该算法针对路由选择问题,考虑业务的类型与大小,找出网络中的关键节点,使得业务分配达到均衡。在频谱分配方面,算法考虑到网络链路上频谱资源的分布情况,结合每个业务所需的频隙数,可以尽可能地减少频谱碎片。在NSFNET和USNET两个不同规模的网络拓扑环境下,对所提算法进行了仿真实验。仿真结果显示,所提出的NIRSA算法既可以有效地降低业务阻塞率,又能提高网络的频谱利用率,实现网络性能提升。  相似文献   

13.
基于业务需求的动态频谱分配算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
动态频谱分配能有效解决频谱利用率低的问题,但已有的图论着色算法未考虑认知用户的业务需求,导致需求小的用户分配到更大的频谱,一定程度上造成了频谱浪费。为解决该问题,提出基于业务需求的动态频谱分配算法,使分配的信道与认知用户的业务需求适配。性能仿真结果表明,基于业务需求的算法能满足各用户的需求,性能更优。  相似文献   

14.
认知无线Mesh 网络中QoS 约束的组播路由算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
邝祝芳  陈志刚 《软件学报》2012,23(11):3029-3044
对认知无线Mesh网络中满足QoS约束的联合组播路由及频谱分配问题进行研究,提出了一个针对该问题的求解框架,包括问题描述、解决方案的表示、适应度函数以及频谱分配算法.基于两种具有代表性的智能计算方法:遗传算法、模拟退火,提出了两种满足端到端延迟约束的组播路由及频谱分配算法GA-MRSA和SA-MRSA.这两种算法追求的目标是最小化组播树信道冲突总数,并且在获得较低的信道冲突数的情况下,还能占用较少的信道.仿真结果表明,所提出的两种算法能够达到预期目标,获得较低的信道冲突总数.  相似文献   

15.
采用认知无线电技术, 设计了一种空闲频谱资源选择排序方法。在进行频谱选择时, 提出了一种无偏好信息的主客观权重融合方法, 提高权重设置的合理性, 并将求解权重转换为一个最优化问题, 通过免疫优化算法进行求解。实验结果表明, 该算法可以有效选择满足物联网节点传输需求的频谱, 并具有较高的网络吞吐量。  相似文献   

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