一种图像小波域内分形零水印算法

针对数字图像版权的保护,本文提出了一种小波域内基于分形理论的零水印算法。首先对载体图像进行Haar 小波变换,接着对小波低频系数进行分形编码,通过分形匹配获得图像的重要特征信息;然后建立特征信息与图像水印之间的 关系,进行水印的双重嵌入;由于算法没有对图像进行任何修改就完成了水印的嵌入,很好地解决水印鲁棒性与不可见性之间 的矛盾。仿真实验结果表明,算法对常见的图像处理及几何攻击有较强的鲁棒性。     

基于小波包分析的数字音频双水印算法

针对以往双水印算法鲁棒性不高和定位不准确的问题,提出一种基于小波包分析的数字音频双水印算法。算法对原始音频信号进行小波包分解,在得到的低频系数和中低频系数中嵌入零水印和半脆弱水印。改进的零水印算法鲁棒性有了很大的提高,能更好地完成音频信号的版权保护;对中低频系数采用量化的方法嵌入二值水印图像,有别于以往算法需将二维图像转换为一维序列,不会对零水印的提取产生影响。该方法对一系列常规处理和幅度缩放都有较好的鲁棒性,不但能确定水印图像遭恶意篡改的位置,而且能够定位原始载体音频的篡改位置,真正实现了对音频信号的内容认证。     

基于小波分解的嵌入式水印

本文提出了基于小波分解的嵌入式水印算法。该算法根据Watson关于小波系数量化噪声可见性的研究结果，将水印图像按不同的系数依次嵌入到原图像小波分解的重要系数上去。水印的检测是在图像不同层次的分解基础上，对比原始图像或同层次的分解实现的。实验表明，小波分解的嵌入式水印对高频滤波和噪声有较强的鲁棒性。     

小波变换域均值调制的可读图像盲水印算法

提出了一种小波变换域均值调制的可读图像盲水印算法,利用图像经离散小波变换后细各细节子带系数均值近似为零的特点,根据细节子带系数的局部方差,自适应地修改图像小波分解后某些细节分量的局部均值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现水印不可感知性和鲁棒性之间的折衷。同时,在不借助原图像的前提下,实现水印的盲检测。水印信息是一幅有实际意义的二值图像。实验结果和攻击测试表明,提出的算法对常见的滤波、JPEG压缩、添加噪声、剪切等多种攻击有较强的鲁棒性。     

基于小波变换的多功能数字水印

提出一种基于小波域的多功能数字水印算法,根据人类视觉特性和原始图像的自身内容确定可见水印在低频子带和各高频子带的拉伸系数。对嵌入可见水印图像的低频小波系数进行量化,并将合适的量化步长嵌入不可见水印。实验结果表明,该算法生成的水印图像满足可见水印的要求,且不可见水印对一般的图像处理和攻击具有很好的鲁棒性,可以同时实现版权通知和版权保护。     

一种基于混沌调制的零水印算法

数字水印是一种通过在数字媒体里嵌入秘密信息来保护知识产权的技术.由于在图像中嵌入数字水印后,会导致图像一定程度的失真,因此,近年来出现了一种新的零水印方法.针对数字水印的不可感知性和鲁棒性之间的矛盾问题,提出了一种基于混沌调制的图像零水印方法,即该方法是从原始图像或测试图像的小波变换系数中提取低频子带部分小波系数的特征作为水印,而所抽取的小波系数的位置则由混沌法随机生成.实验结果表明,此算法的不可觉察性很好,并对一些诸如中值滤波、JPEG压缩、附加高斯噪声、裁剪和旋转等各种图像处理攻击有较强的鲁棒性.该方法改变了传统的向原始图像中嵌入水印信息的做法,不仅其得到的水印图像是无失真的,而且在不知道混沌初值的情况下,不可能成功地提取特征水印.     

基于三重小波系数集的水印算法研究

本文提出了一种基于三重小波系数集的水印嵌入方法。定义了三重小波系数集，根据其元素间相互关系选择系数集并将其分成两类从而嵌入和提取水印。同时利用shuffle算法对水印序列进行置乱以提高系统的安全性。实验结果表明，该算法对原图像的影响极小，并且对于各种通用的图像操作和攻击具有极好的鲁棒性。     

小波域自适应图像水印算法研究

该文提出一种在小波域内自适应于图像内容的数字水印方案，算法利用图像系数的零树结构，自适应地确定被嵌水印序列的长度，并根据小波域的量化噪声自适应地确定水印的嵌入强度，保证了水印序列的能量小于图像可容纳的噪声上限，使水印图像同时具有良好的视觉效果和鲁棒性，在检测端可根据水印图像的统计特性确定水印的检测阈值，不需要参考原图就能判断水印是否存在，对水印图象的攻击实验表明该算法对噪声干扰及常见的图像处理技术具有较好的鲁棒性。     

一种结合小波域和空域的图像数字水印新算法

提出了一种结合小波域和空域的图像数字水印新算法。依据重要性将原始水印分成两部分,分别嵌入载体图像小波域和空域。并利用混沌系统对水印序列的嵌入位置进行置乱。重要水印嵌入小波域多级分解的低频子图;采用二值量化算法。其余水印嵌入载体空域非LSB的中间比特位;并采用最小化像素改变策略。实验结果证明了该算法在提高水印容量的同时,嵌入水印也具有很好的安全性、隐蔽性和鲁棒性。     

一种小波域的自适应数字盲水印算法研究

研究数字图像版权保护问题,针对传统水印算法不能很好地解决水印隐蔽性与鲁棒性之间矛盾,提出一种基于小波域的自适应数字盲水印算法.首先采用人的视觉系统亮度掩蔽和图像纹理特性产生伪随机二值序列作为水印,增强水印的鲁棒性.然后选择两条小波子带,根据相邻特征平均值和奇偶判决法在两个子带上各自嵌入-半水印,并自适应地调整小波系数的量化间隔,提高了嵌入水印图像的隐蔽性;水印检测过程不需要原始图像的参与,实现盲提取.实验结果表明,算法的自适应性强,不仅具有较好的很好隐蔽性,而且对各种攻击有较强的鲁棒性,很好解决了水印隐蔽性与鲁棒性之间矛盾,可为水印设计提供参考.     

图像Hadamard变换域鲁棒水印算法

提出了一种基于分块Hadamard变换的鲁棒图像水印算法。水印图像先进行置乱和扩展得到水印序列。原始图像进行8×8分块的Hadamard变换,在中频系数里按不同强度嵌入水印。水印提取时,先计算与原始图像在对应的变换域系数的差值,再计算该差值与水印编码的相关性来确定每个水印像素。实验表明,该算法对原始图像的视觉影响小,具有良好的鲁棒性。     

复合式的多功能数字水印算法

提出了一种鲁棒性数字水印和脆弱性数字水印相结合的复合式水印算法,具有较好的双重保护性能,即鲁棒性数字水印用于版权认证方面和脆弱性数字水印用于图像内容的保护.首先,在原始载体图像的DCT中频域上嵌入不可见水印;其次,再根据LSB算法在空域自适应地嵌入脆弱性数字水印.实验结果表明,该方法不可见性好,对一般的图像处理和攻击,如JPEG压缩、滤波、加噪声、旋转、缩放等都有良好的鲁棒性,同时还能对图像中细微的篡改进行有效精确的定位,并且作为一种盲水印算法有着良好的安全性.     

一种复合型自适应盲水印算法

提出同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印的复合型自适应盲水印算法。鲁棒水印根据邻居特征平均值和奇偶判决法嵌入到所选择的频带中,再将水印图像分块,把分块图像的灰度均值映射为混沌初值,经过若干次迭代生成脆弱水印,嵌入到其像素灰度值的LSB平面。实验结果表明,该算法对一般的图像处理具有良好的鲁棒性,同时还能对图像篡改进行精确定位,且作为盲水印算法有良好的安全性。     

基于分块DCT和量化的图像盲水印算法

当前基于离散余弦变换(DCT)的图像数字水印方法大多为非盲的，水印一般嵌入DCT的中低频系数中，但却把DC分量排除在外。该文提出了一个基于分块DCT和量化的图像盲水印算法，将水印根据量化策略嵌入块DCT系数的DC分量中。该算法思想简单，步骤简便、容易实现。实验结果表明，该算法对嵌入的水印具有很好的透明性，对常见攻击如重采样、颜色抖动、平滑、加噪声和JPEG压缩等具有很强的稳健性。     

一种基于DCT和SVD的数字图像水印技术

以离散余弦变换(DCT)、矩阵奇异值分解(SVD)为基础,提出一种数字水印算法,主要特点就是所嵌入的水印图像是灰度图像,增加了嵌入的信息量,能够满足数字水印系统的透明性和鲁棒性要求。实验结果表明:该算法不仅具有较好的透明性,而且对如叠加噪声、JPEG压缩、中值滤波、低通滤波、对比度增强攻击均具有很好的鲁棒性。     

基于IWT和HVS的彩色图像盲水印算法

针对目前大多数图像水印技术是关于灰度图像并且基于离散小波变换的研究,提出了一种基于整型小波变换（Integer Wavelet Transform,IWT）将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。采用YCbCr色彩空间的Y分量嵌入水印,利用人类视觉系统特性（Human Visual System,HVS）实现彩色水印嵌入位置的自适应确定;彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,嵌入水印后的图像具有很好的不易觉察性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于神经网络的多类水印嵌入技术

提出了一种基于神经网络模型的两类水印嵌入算法。两类水印提取均不需要原始图像。采用信息放大技术,加强了水印的嵌入强度。实验结果表明,算法对剪切、旋转、JPEG压缩、噪声污染具有很强鲁棒性。     

一种新颖的音频双水印算法

论文提出一种既能对音频作品进行版权保护又能对其进行内容认证的音频双水印算法。首先对音频信号进行整数小波分解,然后对低频系数运用零水印技术构造鲁棒水印,达到对音频作品进行版权保护的目的。同时对整数小波分解后的高频系数进行量化处理生成脆弱水印,达到对音频作品进行内容认证的目的。实验表明,双水印系统中的鲁棒水印对常见的音频水印攻击具有较强的鲁棒性,脆弱水印对滤波等常见的信息处理具有很强的敏感性。     

基于双混沌与双极性的二重水印算法

针对双水印的鲁棒性和信噪比不高、定位不准确的问题,提出一种基于双混沌与双极性的双重水印算法。该算法在对小波包分析的基础上,依据奇异值的稳定性,对双混沌系统进行加密,构造出抗攻击性更强的零水印。通过对小波包分解的奇偶系数和之差采用双极性量化策略,使嵌入噪声分散到奇系数上,大幅提高信噪比。实验结果表明,该算法能有效抵抗各种常规攻击,区分常规攻击与恶意篡改,并能对恶意篡改进行定位。     

一种有效的DCT域盲水印算法

本文介绍了一种隐藏二值图像的数字水印算法。在算法中，采用置乱的方法增强了水印的安全性，采用纠错编码的方法增强水印的鲁棒性。该算法在图像的DCT域中完成，在很好的保证了水印的透昵性的前提下，可以很好的抵御JPEG压缩、噪声干扰和中值滤波等攻击。水印嵌入时通过一种类似奇偶量化的方法来完成的，因此可以很好的实现水印的盲提取。