基于STM32的热水器控制器与网络接口设计

针对太阳能热水器的智能化控制和网络监控功能进行了研究并提出设计方案,给出了整机原理图,完成了以STM32F103芯片为核心的测控电路及各接口电路的设计,选用ENC28J60以太网控制器定时上传数据,为实现局域网功能做好准备。控制器具有良好的人机交互功能及初步智能化特征。     

基于ENC28J60的表面肌电信号采集系统的网络接口设计

针对当前许多医疗仪器未能实现网络连接的问题,提出了一种基于ENC28 J60的网络接口的设计方法,并应用于表面肌电信号采集系统。电路主要由主控芯片dsPIC30F6012和以太网控制芯片ENC28 J60组成。重点介绍了网络通信接口电路的设计、SPI通信,以及TCP/IP远程通信。实验证明,基于ECN28 J60的网络接口应用于表面肌电采集系统,具有结构简单、性能稳定、兼容性强的特点。     

微控制器与组态王以太网通信系统的实现

为了通过以太网实现组态王软件监控用户微控制器系统的数据信息,设计了一种基于欧姆龙FINS/UDP协议的微控制器与组态王通讯模块.该模块运用CORTEX-M3为内核的STM32F103T8单片机为核心器件,通过RS-485接口电路采集外部用户微控制器系统的数据信息,然后控制以太网控制器ENC28J60接收和响应组态王的FINS指令帧,从而间接实现微控制器系统与组态王的以太网通讯.     

ZigBee与μIP的嵌入式网络监控系统设计

针对传统远程通信方式在嵌入式监控系统中的低速、传输距离短、布线复杂等问题,提出了一种基于ZigBee与μIP协议栈的嵌入式网络监控系统。选用STM32F103C6作为监控系统下位机的主控芯片,与ENC28J60以太网控制器通过SPI接口相连,在μIP协议栈的基础上实现下位机与远程监控主机的网络通信功能,并在ZigBee协议栈的基础上通过CC2530芯片组建无线传感器网络,通过串口与主控芯片通信。     

基于Cortex-M3的嵌入式以太网门禁系统设计

阐述了采用Cortex-M3内核的STM32为主控芯片、射频芯片PN532、以太网控制器ENC28J60的硬件电路和软件设计框架,同时对以太网协议LwIP进行了详细的分析。本门禁系统传输距离远,超低功耗,性能优异且稳定,完全适用于校园以及公司的门禁系统。     

基于ENC424J600的以太网与串行接口转换技术

论述了在STM32系列的MCU上移植TCP/IP协议栈LwIP,并利用新型以太网控制器ENC424J600实现网络数据传输功能。该系统主要完成的功能是接收上位机发送的数据,并将这些数据转换成通用串行接口输出。ENC424J600是Microchip新推出的一款以太网控制器,其速度优于ENC28J60,同时为用户提供两种接口模式。本文介绍了其基于SPI接口模式下的实现过程,详细描述了该网卡驱动的硬件电路和软件流程。     

基于ZigBee技术的智能限电控制系统设计与实现

针对集体宿舍限制使用大功率恶性负载、限电管理等问题,从安全用电、智能管理等角度,提出了一种基于无线网络控制的智能限电控制系统方案。该系统以CC2530射频芯片、互感器等组成限电控制节点,以STM32F103处理器、ENC28J60以太网控制芯片等组成ZigBee无线网关;通过无线网络和互联网,上传违章用电用户ID或下传恢复上电指令,实现限电控制的智能管理。该系统具有低功耗、易组网、稳定性好等优点,可广泛应用于学生公寓、工厂宿舍等电房。     

基于51主控的IP电话设计

介绍一种基于51单片机作为主控IP电话的系统设计。系统具有开发周期短,成本低等特点;主要采用AudioCodes的AC48801语音包处理器和Microchip的ENC28J60以太网控制器。AC48801支持厂家提供的多种语音编码器,不用另外进行算法开发,提供HPI接口,用一般的51单片机即可对其进行控制。ENC28J60内置10Mbps以太网物理层器件及媒介接入控制器,提供SPI接口与主控制芯片相连。     

新型以太网控制器ENC28J60及其接口技术

介绍新型独立以太网控制器ENC28J60的结构、功能以及与外部接口的软硬件设计。ENC28J60以太网控制器采用标准的SPI串行接口，只需4条连线即可实现与单片机连接，有利于在小型系统上实现以太网功能。对于没有SPI接口的芯片通过模拟SPI接口的方式亦十分方便。     

无人机遥感技术的水利水电工程施工现场监控

针对水利水电工程施工现场异常因素多、监控力度薄弱问题,本研究通过融合ARM控制技术和LoRa通信技术实现现场信息的采集控制,利用STM32F103VET6单片机计算单元实现不同种类的传感器电路信息的计算,通过STM32F103VET6芯片和Cortex-M3内核的处理器实现多种信息的采集控制,本研究还通过构建卷积分神经网络模型实现异常数据信息下的图像识别,提高了监控力度.通过试验,本文研究方法大大提高了恶劣天气下的图像识别能力.