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相似文献
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1.
嵌入式系统的低功耗调度算法是嵌入式低功耗技术研究的重要研究方向,文中研究了一种任务间存在依赖关系的嵌入式系统的低功耗调度算法,建立了该低功耗调度算法的数学模型,由于模型的求解复杂性,结合嵌入式系统低功耗调度流程,通过一种比较简单的分步式思想,方便地求解了该低功耗调度算法的数学模型;建立了一个有6个任务的有依赖关系的任务集,通过该调度算法,对该任务集进行了调度,调度后的算法与调度前的算法对比降低的该任务集的能耗;最后用VC编程语言编程仿真验证了该低功耗调度算法的低功耗特性.  相似文献   

2.
在分布式系统中采用动态负载平衡算法分配系统中的工作负载,能够提高系统的性能。在简述目前常用的几种动态负栽平衡策略的基础上,提出了一种基于实时负载的动态负载平衡策略,并给出了其调度算法。  相似文献   

3.
基于电池剩余电量的动态电压调节算法的改进   总被引:1,自引:1,他引:0  
低功耗的设计已经成为嵌入式系统设计中一个非常重要的方面,而动态电压调度算法DVS又被认为是降低功耗的一种有效手段。分析了已有的基于电池剩余电量的DVS调度算法局限性,通过实验对非周期性电流负载对应的电池单元行为进行建模,设计了一种新的低能耗调度算法。实验证明该算法能很好满足复杂的具有非周期性任务特点的嵌入式实时系统的性能与低功耗要求。  相似文献   

4.
在嵌入式并行计算系统中,任务调度是决定系统性能的关键。多任务调度中,启发式调度法是一种设计简单且性能良好的调度方法。目前的调度算法大多是基于任务复制的,没有充分考虑前驱任务与其后继任务间的相关性。该文提出了一种基于相关任务优化(DTO)的调度算法,通过分析已用处理机的负载和空闲时间,尽量减少系统的调度长度和处理机数目。算法分析结果表明,DTO算法在性能上优于其他算法,对嵌入式并行计算系统中的多任务调度是一个较好的选择。  相似文献   

5.
嵌入式系统低功耗软件技术研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
嵌入式系统低功耗设计中有硬件技术无法涉足的空间,可通过低功耗软件技术实现降低系统功耗的目的.针对液晶显示器(LCD)电气特性,从软件角度,综合运用动态电源管理技术和动态电压管理技术,根据处理器负载变化趋势和对空闲模式计时的思想,给出了降低液晶显示器功耗的算法和策略;利用优化编译技术中的操作替换和指令排序方法,分析和研究图形图像处理中常见的矩阵变换算法,给出了低功耗策略和验证节能73.9%.并就低功耗软件技术算法和策略给出了结论和提出了下一步研究的方向.  相似文献   

6.
分析了嵌入式IP网视频编解码系统结构,在此基础上给出了一个实时的视频编解码系统架构。本文重点研究了解码系统各模块设计和调度对系统实时显示的影响,提出了一种有效的基于DSP/BIOS的多任务调度策略,提高了系统实时解码的性能。为在嵌入式系统中进行多媒体实时处理提供了一种新方法。实验结果验证了该方法的有效性。  相似文献   

7.
基于动态电压调节技术的低功耗调度算法的研究是嵌入式系统软件低功耗技术的研究重点。通过研究以最大空闲时间安排任务优先级的低功耗调度算法,对UCOSII嵌入式实时操作系统的内核进行了改进,并在实际的硬件环境上进行实验,实验结果显示改进算法的内核执行与原内核相同的音频任务时降低了系统的功耗。  相似文献   

8.
开销敏感的多处理器最优节能实时调度算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
嵌入式多处理器系统的能耗问题变得日益重要,如何减少能耗同时满足实时约束成为多处理器系统节能实时调度中的一个重要问题.目前绝大多数研究基于关键速度降低处理器的频率以减少动态能耗,采用关闭处理器的方法减少静态能耗.虽然这种方法可以实现节能,但是不能保证最小化能耗.而现有最优的节能实时调度未考虑处理器状态切换的时间和能量开销,因此在切换开销不可忽视的实际平台中不再是最优的.文中针对具有独立动态电压频率调节和动态功耗管理功能的多处理器系统,考虑处理器切换开销,提出一种基于帧任务模型的最优节能实时调度算法.该算法根据关键速度来判断系统负载情况,确定具有最低能耗值的活跃处理器个数,然后根据状态切换开销来确定最优调度序列.该算法允许实时任务在处理器之间任意迁移,计算复杂度小,易于实现.数学分析证明了该算法的最优性.  相似文献   

9.
《信息与电脑》2019,(18):172-173
优化物联网多任务资源分配,可以提升物联网多任务资源分配调度的执行效率。基于此,笔者提出基于负载均衡的物联网多任务资源分配系统设计,硬件组成有网络接口层和WMN网络路由选择;软件设计包括任务分解模块、自主动态调度和物联网通信资源负载均衡调度模型3部分。通过实验对比图可知,随着资源量的增加,资源分配效率也不断提升,实验证明本文设计的资源分配系统在任务分配效率上远高于传统系统。  相似文献   

10.
基于ISM的动态优先级调度算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在嵌入式Linux操作系统的实时调度算法中,EDF调度算法不能解决负载过载问题。为此,引进对系统负载有着良好表现的SLAD算法和BACKSLASH算法。基于ISM算法思路,提出一种动态优先级调度算法。该算法能根据一段时间内负载过载的情况,灵活地调度EDF算法和SLAD算法,从而提高系统在正常负载和过载情况下的调度效率。对实时任务截止期错失率DMR指标的测试结果证明了其改进效果。  相似文献   

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