基于Python的求职信息采集分析系统设计与实现

为了便于求职者和招聘单位更精准地把握当前就业市场的变化与需求,提出了基于Python语言的求职信息采集分析系统,利用Scrapy分布式爬虫获取招聘信息,利用数据挖掘技术分析求职者意向,最后将数据清理并格式化后进行可视化展示。所得出的数据模型可以帮助求职者有效的评估出合适岗位和薪资,从而提高求职者的求职效率,同时招聘单位也可以通过此模型对招聘市场的趋势进行总体把握,提高企业的竞争力。     

基于Python爬虫的招聘信息数据可视化分析

本文利用Python网络爬虫技术对猎聘网上公司的招聘信息进行爬虫分析,整合处理爬虫得到的数据。通过数据可视化技术,展现招聘城市分布状况,分析研究各类招聘岗位与薪资、学历要求的关系,直观地展示了互联网行业招聘现状,为求职者提供相关就业信息。     

“捷职”招聘网的设计与实现

在激烈的社会竟争中，如何快速地获取就业信息对于招聘人员和求职者来说尤为重要。作为一种新型的招聘和求职方式，在线招聘彻底打破了传统的求职方式，与传统媒体和现场招聘相比具有显著优势。基于此开发了一个“捷职”招聘网站。网站采用GoLang开发语言，并利用Python语言进行信息爬取，使用的是MySQL和Redis数据库，前端界面采用HTML5、JavaScript、JQuery语言设计。     

网络招聘2．0

一面是求职者疯狂地发送简历，进行地毯式轰炸；一面是招聘方通宵达旦地筛选资料，在大海里捞针。这就是目前企业招聘中，最为突出、也最具特点的矛盾。 虽然招聘门户网站能够将求职者的信息第一时间呈现在招聘者的面前，但在成堆的简历中寻找“千里马”并不比在人山人海的招聘会上招聘人更容易。     

英才网满足你寻人才?找工作 ?

英才华网网络技术（北京）有限公司是一家提供互联网招聘服务、人事招聘系统及其他人力资源服务的专业公司。其互联网站——中华英才网 (www.ChinaHR com)——为招聘单位及求职者提供全面的信息互动交流。 　　英才网为招聘单位提供广泛的招聘服务,包括刊登招聘广告、简历查询、网上人才选聘、网下人才猎寻、在线简历管理系统以及在线职位发布系统。英才华网网络公司致力于将中华英才网建成中华地区的招聘和人事服务专业网站,提供个人就业及职业发展的相关资讯,为招聘单位设计多样化的招聘方案,以帮助他们达成招聘目标。 　　专业的…     

基于模板的Web信息提取系统的设计与实现

随着Web上信息的迅速扩展,Web信息提取技术正应用于搜索引擎、用户兴趣挖掘以及个性化信息获取等多种应用和研究中.文中通过采用模板技术,设计并实现Web招聘信息提取系统.该系统根据已配置的模板,从各高校就业中心网站提取招聘信息,结构化并存入内嵌HSQL数据库中.基于已采集的信息,进行个性化搜索,找到用户所需招聘信息.试验结果表明,该系统能够完成信息的提取和个性化搜索,具有很好的实际效用.另外,由于该系统采用java和内嵌HSQLDB开发,具有高度的平台移植性和很好的移动便捷性.     

高校毕业生就业管理及决策系统的研究与设计

笔者深入分析当前就业工作信息化建设存在的"信息孤岛"、"功能单一"、"无决策支撑"、"就业信息传递不及时"等问题。针对这些问题,笔者利用数字化校园数据共享平台和Webservice技术使系统实现了统一身份认证及系统数据与外部系统的交互,率先设计了就业依据的数字化和信息化管理、就业信息主动推送、网上咨询、预约以及毕业生就业数据采集分析决策功能模块,提出了招聘事务管理概念,实现了招聘活动的全程信息化管理。     

基于Web的人才招聘系统的设计与实现

本文结合了求职者和公司各自的实际需求,运用先进的数据库技术,设计出了一个网络人才招聘系统。期望通过本系统,降低求职者找工作的成本,降低公司人才招聘的工作负担。本系统是求职者和公司之间一个很好的沟通桥梁,有效提高了各自的办事效率。     

Social Intelligence：为企业呈现“真实”的你

每个公司在招聘新员工时都会慎之又慎，因为招聘不仅要扩充公司的人力资源，同时还要维护公司的形象与声誉。在网络社区大行其道的时代，不少公司在招聘新员工时都会选择在主流的社交网站搜索应聘者的信息，试图通过检索社交媒体来找寻求职者更加全面的真实信息。     

基于Web的求职招聘系统分析与设计

基于Web的求职招聘系统为求职者和招聘者提供了一个虚拟化、智能化的人才市场,其主要目的是为了拉近求职者和应聘者之间的距离。根据不同的权限,用户可以进行相应的操作,完成各自的需求。文章借助UML统一建模语言对基于Web的求职招聘系统进行了面向对象的分析与设计,其主要内容包括需求分析、类设计、交互性设计等。在具体的分析设计过程中,给出了系统用例图、管理类图、求职类图、招聘类图、注册时序图和修改信息活动图等。     

新型农村社区就业信息服务系统的研究与构建

针对新型农村社区为载体的就业市场,以提高社区就业信息的集成性、信息获取的便捷性和信息服务的准确性为目标,构建基于新型农村社区的就业信息服务系统。以社区作为信息管理服务基本单元,结合行业分类、职业分类、行政区划、政策分类等,建立就业信息资源目录模型。基于数据流和数据字典,建立就业信息数据关系模型。通过"社区-雇主-用户"模式进行系统应用,为新型农村社区居民、小微企业和新型农村生产组织提供专业的、精准的、细分市场的就业信息服务,提高农村社区居民的就业率和就业信息获取能力。系统在新乡辉县吴村社区投入试运行,取得良好效果。     

北大清华等高校联手宣传反就业歧视

在开幕5个小时就吸引两万多名求职者的北京国际展览中心冬季人才招聘大会现场,一边是450家招聘单位的展台前汹涌的人潮,另一边,“消除就业歧视”公益服务站也引来不少好奇的目光。2006年12月2日,中国政法大学会同北大、清华、人大等高校,在这次以大学毕业生为主的招聘会上宣传反就业歧视。今年涌入就业市场的应届大学毕业生多达413万人。     

面向就业信息分析的数据挖掘技术研究

就业信息系统运用到学生就业中产生了质的飞跃,毕业生越来越多,就业压力也越来越大,在这样的情况下,系统积聚了大量的信息就业数据,以前的统计学方法已经满足不了现在的需求。然而数据挖掘技术对就业信息的分析有很大的帮助。本文基于数据挖掘技术对学生就业信息分析、处理及有效数据的运用进行研究。从就业信息分析中,获取有价值的数据,为人才培养、就业市场、就业指导等科学决策打下基础,切实为学校办学提供有效的数据支持。促进学生充分就业。     

就业信息服务平台数据隐私保护方案设计

目前,互联网行业通过就业信息服务平台革新企业招聘和个人求职过程,并向相关企业和其他第三方提供用户数据。但共享用户数据会带来一系列隐私保护问题,本文结合就业信息服务平台的具体业务场景,根据国际标准化组织提出的隐私保护框架,深入分析就业信息服务平台在信息提供过程中,相应场景下用户数据隐私保护需求,设计了符合国际标准化组织制定的隐私保护原则的隐私保护架构,该架构能够根据就业信息服务平台实际的信息输出对象对数据进行不同程度的隐私保护,具有一定的参考价值。     

浅谈基于Web的网上人才销售平台的设计

本文通过WEB技术实现在线网上人才销售系统,通过Web技术创建一个人才销售平台,在该平台上能够进行人才的展示,人才的洽谈,签订用人合同,为求职者提供方便.同时也能够为用人单位节省招聘成本,对求职者来说更加公平公正,对用人单位来说能够招聘到非常专业的人才.在整个招聘环节中对招聘单位和用人单位都是既方便又快捷,为求职者节约了时间和成本,同时企业也解决了因招聘成本大的问题.     

跨国并购“并不来”核心技术

打造顺应市场发展趋势的商业模式是互联网企业能否生存下去的关键,招聘网站也不例外。分析人士指出,除求职者与招聘企业对网络招聘的信任指数普遍不高外,网络招聘市场还存在着硬伤。创新不够是目前国内招聘网站的内伤。     

在线求职招聘平台的设计与实现

求职招聘网站在信息产业高速发展、信息流高速传递的今天,对于求职者和招聘单位都越来越重要,系统应该为用户提供充分的信息管理和方便的搜索查询手段。传统的现场招聘会虽然在一定程度上解决了双方的交流信息。但是,这种交流是属于低效、窄幅流动的,不能适应现今社会的要求。该文针对传统的求职招聘管理方式存在的问题,提出了在线求职招聘平台的解决方案。     

毕业生就业中心的设计与实现

网上招聘较传统招聘具有招聘范围广,信息量大,可选择余地大,费用低的优势。但对于一个毕业生来说,一般网上求职招聘系统的优点恰恰成为简历石沉大海的原因。为了更好的服务学校毕业生,我们利用ASP.NET编程技术和sqlserver2005数据库开发基于B/S体系结构的针对性强,信息更新快,信息真实性高的毕业生就业中心网站。     

基于互联网的人力资源信息系统的研究与实现

针对当前大学生就业压力大和高校办学需要以市场为导向的现状,研究并实现基于互联网的人力资源信息系统。该系统除了具有传统招聘网站的功能外,还通过k-means算法对建立的人力资源供求信息库进行挖掘,使学校能够及时了解社会对人才的需求信息来开设专业、课程设置;运用C4.5算法,对往届毕业生就业的历史数据进行分类,并且预测应届毕业生的就业方向。     

基于Python和Selenium的智联招聘数据的爬取与分析

随着国内近几年就业形势的愈发严峻,国内招聘市场的网络趋势化也较为明显,深度挖掘和充分利用数据背后隐藏的价值能够给人们未来的职业规划做出指导。本文以智联招聘网站为例,使用基于Python的爬虫技术以及Selenium框架,设计一种自动化采集数据的程序,并对采集的数据使用Pyecharts对公司概况、城市分布和薪资水平等关键信息进行可视化分析。最后,基于数据及分析结果,对大数据相关专业毕业生的职业规划提出建议。