蜜罐信息采集技术研究

蜜罐是一种主动防御的网络安全技术,可以吸引黑客的攻击,监视和跟踪入侵者的行为并且记录下来进行分析,从而研究入侵者所使用的攻击工具、策略和方法。本文在分析了蜜罐技术和蜜罐安全价值基础上,详细研究了蜜罐的信息收集技术,针对蜜罐系统面临的安全威胁提出了防御对策。     

蜜罐信息采集技术分析

蜜罐是一种主动防御的网络安全技术,可以吸引黑客的攻击,监视和跟踪入侵者的行为并且记录下来进行分析,从而研究入侵者所使用的攻击工具、策略和方法。该文介绍蜜罐技术的基本概念,分析了蜜罐的安全价值,详细研究了蜜罐的信息收集技术,同时也讨论了蜜罐系统面临的安全威胁与防御对策。     

蜜罐技术的分析与研究

蜜罐是一种旨在诱骗、拖延和搜集有关攻击的诱饵,作为一种主动防御技术,在网络安全的防护中,蜜罐技术可以用来分析攻击行为和设计新的防御系统.从蜜罐技术的原理和体系结构出发,针对国内外蜜罐技术的发展现状,分析了蜜罐技术未来的研究趋势;同时根据其关键技术,提出了合理的蜜罐部署方式.     

基于蜜罐搜索器的反蜜罐技术研究

蜜罐技术(Honeypot Technology)是一种主动防护网络入侵的技术,也是网络安全专家所青睐的对付网络黑客的有效工具之一.但是最近出现的反蜜罐技术(Anti-Honeypot Technolog),)却对蜜罐技术的可靠性提出了挑战,暴露出了蜜罐技术的一些缺陷.     

入侵检测系统中的蜜罐技术应用

蜜罐作为一种主动的安全防御技术被引入网络安全领域。它的价值体现在它希望被攻击和威胁以获得攻击者更多的信息和攻击技术。同时通过吸引攻击者的攻击而保护真正的系统。     

基于双层动态蜜罐技术的智能交通网络主动防御方案

针对智能交通网络恶意入侵系统不断升级、手段层出不穷、更新周期不断缩短以及传统防御手段对未知入侵或其变种无能为力的现状,通过分析智能交通系统的安全问题和特点,借鉴FSM主动防御系统模型和P2DR自适应网络安全模型的优势,提出一种基于双层动态蜜罐技术的智能交通系统主动防御方案.该方案分层布设产品型和研究型蜜罐,产品型蜜罐拦截包括未知入侵或者其变种的入侵,并将其转入研究型蜜罐;研究型蜜罐对入侵进行分析,提取攻击源信息,从而实现保护智能交通系统网络及为公安机关提供入侵违法犯罪证据的目的.     

基于聚类分流算法的分布式蜜罐系统设计

针对现有的网络安全防御系统主动性不足,对未知类型网络数据的判断速度慢、准确性不高的缺陷,设计了一种应用聚类算法对未知类型数据进行聚类分流的分布式蜜罐系统。在聚类过程中,采用一种改进的聚类中心选择算法,对未知类型网络数据进行模糊聚类,将聚类失败的数据分流到蜜罐中进行特征学习,从而尽早地发现新的攻击类型,减轻蜜罐的监控和记录压力,降低蜜罐被攻破的概率,有利于防御时采用更为有效的防御策略。此系统应用在政府某部门的专网中,实验结果验证了在不明显增加系统计算量的情况下,该聚类算法比平均值聚类算法有更高的聚类成功率。     

入侵检测系统中的蜜罐技术应用

蜜罐作为一种主动的安全防御技术被引入网络安全领域。它的价值体现在它希望被攻击和威胁以获得攻击者更多的信息和攻击技术。同时通过吸引攻击者的攻击而保护真正的系统。     

一种主动的网络安全防御策略——蜜罐及其技术

随着信息技术的不断发展,网络安全日益受到人们的重视。蜜罐作为一种主动的安全防御技术被引入到网络安全领域,它的价值在于希望被攻击和侵入,以便获得黑客更多的信息和攻击技术。本文研究了蜜罐实现的主要技术,分析了蜜罐系统的安全价值和存在风险,提出了蜜罐技术在部队信息系统安全防护中的应用前景。     

蜜罐与入侵检测技术联动系统的研究与设计

针对单一技术在网络安全防御上的局限性,对入侵检测和蜜罐技术进行了认真研究.构建了一个新的入侵检测与蜜罐技术联动的防御系统.通过蜜罐收集入侵信息,用无监督聚类算法分析入侵数据,将数据集划分为不同的类别,提取新的攻击特征,扩充了入侵检测系统的特征库.通过实验分析和采用KDDCUP99入侵数据集进行测试,证明对于误报和漏报问题有一定的改进,提高了对未知入侵攻击的检测效率.     

基于linux的虚拟蜜罐系统的实现

蜜罐(又称为黑客诱骗技术)是基于主动防御理论而提出来的,在监测入侵、保护客体、信息反馈、提高反击入侵能力的网络安全系统中,日益受到重视。本文针对HONEYD能在一台物理机器上创建大量的虚拟蜜罐,从逻辑结构、不同网络数据包的处理、通过脚本语言的实现等分析了在linux环境下创建虚拟蜜罐的方法和步骤。     

蜜罐技术在网络安全中的应用

网络安全正在受到严重的威胁,传统的防御技术存在其固有的被动防御的缺陷,而蜜罐技术以其主动防御的特性受到越来越多的关注。文章对蜜罐技术做了简要介绍,分析了蜜罐技术的优势和缺陷,最后介绍在网络安全中的应用。     

引入蜜罐技术的局域网安全研究

由于网络攻击行为的日益复杂多样,传统的网络安全系统无法全面有效地对局域网进行防护。本文介绍了蜜罐技术的运行机制,并将之引入局域网安全体系,扬长补短,提出了更为积极主动的局域网安全防御思路。     

蜜罐技术研究

随着信息化的飞速发展,网络安全得到人们前所未有的关注。对于网络安全的防护,传统的被动防御已经无法满足人们的需要,蜜罐技术作为一种主动技术弥补了传统防护系统的不足。从定义、分类以及关键技术等方面对蜜罐技术给出一个比较系统的解释,并指出了蜜罐技术存在的问题,探讨了将来的发展趋势。     

基于蜜罐技术的校园网络安全模型研究

传统网络安全主要采取被动的防御策略,对已知攻击比较有效,但对于防范未知攻击,效果不太理想。蜜罐技术作为近年来出现的一种新型的主动防御技术,在防范未知攻击方面日益显示出了优势。研究了蜜罐技术的基本原理和功能架构,提出了基于蜜罐技术的校园网安全模型。实际测试表明,模型增强了校园网络安全,并为网络安全类课程教学提供了良好的教学环境,提高了教学效果。     

容器云中基于信号博弈的容器迁移与蜜罐部署策略

SaaS 云中的多租户共存和资源共享模式会带来严重的安全隐患。一方面逻辑上命名空间的软隔离容易被绕过或突破,另一方面由于共享宿主机操作系统和底层物理资源容易遭受同驻攻击,对容器云中数据可用性、完整性、机密性产生严重威胁。针对 SaaS 云服务容易遭受容器逃逸、侧信道等同驻攻击的问题,网络欺骗技术通过隐藏执行体的业务功能和特征属性,增加云环境的不确定度,降低攻击的有效性。针对容器易遭受同驻攻击的安全威胁,结合动态迁移、虚拟蜜罐等安全技术,研究经济合理的网络欺骗方法降低同驻攻击带来的安全威胁。具体而言,提出一种基于信号博弈的容器迁移与蜜罐部署策略。依据容器面临的安全威胁分析,使用容器迁移和蜜罐两种技术作为防御方法,前者基于移动目标防御的思想提高系统的不可探测性,后者通过布置诱饵容器或提供虚假服务来迷惑攻击者;鉴于网络嗅探是网络攻击链的前置步骤,将攻防过程建模为双人不完整信息的信号博弈,发送者根据自己类型选择释放一个信号,接收者仅能够获取到发送者释放的信号,而不能确定其类型。对这个完全但不完美的信息动态博弈构建博弈树,设置攻防双方不同策略组合的开销和收益;对攻防模型进行均衡分析确定最优的欺骗策略。实验结果表明,所提策略能够有效提高系统安全性,同时能够降低容器迁移频率和防御开销。     

浅谈蜜罐技术在网络安全中的应用简

作为一种主动防御的网络安全技术,蜜罐技术已经成为诱骗攻击者非常有效实用的方法。本文从蜜罐技术的定义、分类、发展情况以及主要技术等方面进行比较系统的解释,最后介绍在网络安全中的应用。     

基于密罐技术的网络安全模型研究与实现

网络攻击手段的多样性和攻击行为的动态性,对网络安全防御带来了困难,目前,传统的静态防御方法显得非常被动。论文提出了一种基于密罐技术的主动、动态防御安全模型,该模型可以弥补传统放火墙、vpn、反病毒软件以及入侵检测系统(ids)安全防御的不足,降低网络被攻陷的可能性。     

面向蜜罐技术的企业网络防御系统研究

企业网络一旦受到严重的安全威胁,将会给企业带来巨大的经济损失。因此,企业网络安全需要提出更高的要求和更好的解决方案。本文主要研究了面向蜜罐技术的企业网络防御系统,首先对系统的体系结构以及功能模块进行了设计,并进一步详细探讨了蜜罐技术在企业网络防御系统中的应用。