一种面向航班准点率保障的航班协同调度评价模型

为了保障航班的准点率,对航班调度过程中空管、航空公司和机场之间的协同状况进行评价,构建一种面向航班准点率保障的航班协同调度评价模型。基于某一时间段内机场航班进港时间平均偏离值、出港时间平均偏离值、保障完成时间平均偏离值、目标撤轮挡时间准确率和计算起飞时间准确率,建立航班协同调度的指标体系;采用关联规则挖掘的方法确定各指标对航班协同调度及航班延误影响的阈值;结合模糊层次分析法和综合评价法,对各单位在航班调度过程中的协同状况给出量级评价。实验表明:该模型能够科学有效地评价各单位在航班调度过程中的协同状况,对于优化航班保障、提高航班放行正常率具有重要意义。     

基于区块链技术的航班协同运行保障系统架构设计

在民航领域的航班协同运行保障过程中,传统的信息共享方式存在数据外泄、记录篡改、数据难追溯、数据难监管、隐私难保护等问题,提出一种由机场、航空公司、空管以及地服公司协同参与的区块链架构——航班信息共享链架构。根据航班运行过程中的实际流程与需求,从层次结构、网络结构、访问事件监管机制与多通道设计四个方面设计该架构,进而形成一种新型航班协同运行保障系统架构。实验结果表明,该架构不仅能够满足航班协同运行保障系统需求,还减少了单节点存储容量,更好地实现了航班协同保障参与方之间的动态信息共享。     

基于贝叶斯网络的航班保障服务时间动态估计

针对航班保障服务时间估计的问题,考虑到航班保障服务流程的特殊性、复杂性以及影响因素的不确定性,提出了一种基于贝叶斯网络（BN）的航班保障服务时间估计模型。该模型把航空领域的专家知识与历史数据的机器学习相结合,使用贝叶斯网络的增量学习特性动态地调整BN模型,使其适应新的变化,进而不断更新航班保障服务时间的估计值。使用国内某大型枢纽机场信息系统内提取的数据,通过期望最大化（EM）方法对模型进行训练,得到了测试结果。实验结果分析与模型评价表明,所提方法能有效估计航班保障服务时间且具有较高的准确度。敏感性分析表明,航班到达时段的航班密度对航班保障服务时间影响最强。     

基于贝叶斯网的离港航班滑行时间动态估计

为提升离港航班运行效率，根据机场协同决策规范（A-CDM）中关于离港航班可变滑行时间（EXOT）的有关规定，分析了相关影响因素。根据数据分析处理和民航专家知识建立了一种基于贝叶斯网的离港航班滑行时间动态估计模型。贝叶斯网是一种将概率统计应用于复杂领域、进行不确定性推理和数据分析的工具。应用其增量学习特点对模型进行动态调整，实现了对场面实时变化的把控。以国内某大型枢纽机场为例，使用期望优化（EM）算法实现了对随机缺失数据的处理，并验证了模型的有效性。对实验结果与该机场实际运行数据对比表明，所建模型能有效地估计离港航班滑行时间且具有较高的置信度。     

基于免疫机制的航班延误快速恢复模型及实现

航班延误是困扰航空运输业的一道世界性难题.在考虑航班延误的经济成本下,借鉴生物免疫系统的免疫应答机制,提出了一种机场大面积航班延误快速恢复模型,并用妥协免疫算法实现B细胞克隆选择来优化航班延误恢复调度过程.针对中国某枢纽机场的航班数据进行了仿真,结果表明,该模型相对于先到先服务调度方法有明显优势,大大提高了航班的整体运转效率,达到了减少航班延误经济损失和快速疏散滞留机场乘客的目的.     

关联规则挖掘在高校招生决策中的应用研究

高校每年招生都积累大量的高招录取数据，这些数据中隐藏着宝贵的生源信息知识，采用矩阵等价类关联规则挖掘算法，对高招录取数据进行关联规则挖掘．并通过实验证明所挖掘的关联规则能够为高校投放招生计划、安排招生宣传方案等工作提供决策辅助．具有很广泛的应用价值。     

民航机场运动目标实时运动仿真

对机场地面保障过程中的地面运动目标实时运动过程建立数据关联模型和运动仿真数学模型, 基于GIS地理数据与图形设备接口(GDI+), 结合多线程技术与并发同步机制对仿真程序加以改进; 仿真过程中利用改进的A*算法确定机场运动目标行驶最佳路径, 结合数据可视化技术实时监测目标运动状态, 最终利用复演法进行多次试验对仿真结果进行统计分析. 该仿真模型现已应用于机场地面保障流程推演、机场应急预案验证、机场航班运输决策等多个领域, 对提高机场航班过站保障能力具有重要意义.     

融合关联规则多级输入ANN航班态势预测

针对航班延误后航班运行态势状况预测的问题，提出一种融合动态关联规则的多级输入层人工神经网络预测模型，将通过动态关联规则产生的强关联关系融合进多级输入层人工神经网络中，用于处理天气预报，达到对航班运行态势实时在线预测的目的。通过实验对比，该模型可以用于处理海量数据和标称变量，相比其它模型，该模型在预测准确率、内存占用率、运行效率以及召回率等性能的表现上都有较大提升。     

加权K-prototype-粗糙集的航班延误等级划分研究

针对航班延误程度的评估,选取了六个衡量指标建立了航班延误等级划分模型,采用了加权k-prototypes聚类算法以及粗糙集理论形成航班延误等级划分规则,并以大型枢纽机场的航班延误数据进行实例验证.结果 表明,航班延误等级划分模型有效可行,具有较高判别精度,为建立相应的应急预案以及协同流量管理提供了有效可靠的基础依据.     

基于Web Service的机场协同决策平台设计

本文分析了航班放行的运行概念和决策平台的使用需求,提出构建基于Web Service技术的机场协同决策平台,介绍了系统的架构、功能模块及服务设计的过程,旨在探索支撑机场高效放行的信息化解决方案。     

基于透明度的目标提取的研究

景象提取的目的是将数字图像中的景物从背景中分离出来,为了更好地实现这一目的,微软亚洲研究院Jian Sun等人于2004年提出Poisson Matting方法.该方法将透明度(α值)作为图像的一种内在属性,变分地寻求其最优解,来达到目标提取的目的.主要介绍Poisson算法,针对Poisson算法中程序运行时间比较长的问题,对算法中耗用时间多的两个步骤:图像初始α值的计算以及前景图像F、背景图像B的计算进行了改进,在VC6.0中进行了实现,并取得了较好效果.     

CSCW系统中协同感知的研究

协同感知理论的研究与应用是计算机支持的协同工作的重要研究内容之一.在研究分析了传统的协同感知所依赖的CSCW体系结构的基础上,提出了一种基于P2P的三层结构的协同感知框架,该架构很适合于CSCW中项目可以划分为若干个相对独立的模块的情形.最后对该框架的具体感知模块进行了分析,并讨论了下一步研究将要解决的问题.     

基于XQuery查询优化的研究

XML已经成为网络上信息描述和信息交换的标准,随着XML应用得越来越广泛,人们提出了多种XML 数据的查询方法.但是,很多查询方法都有各自的局限性.利用有意义的最小公共实体结构EntityInMLCAS(Entity In Meaning Lowest Common Ancestor Structure)原理,提出一种优化查询方法.同时采用堆栈技术的方法对XML文档结点树进行自顶向下的遍历,该方法大大提高了优化查询的速度.     

NTFS下文件隐藏方式研究

开放环境下信息的安全与保护有着重要的研究价值。对待隐藏文件无需专门分配存储空间,而是将其转移存储到系统文件的内部碎片中。隐藏文件的文件名、带路径的宿主文件名及二者对应关系加密后分别存放在两个普通文件中。实验及研究表明此种方式能够对数据做到深度隐藏。     

基于RBAC的WEB环境下OA系统权限控制的研究

WEB环境下OA(Office Automation)系统的权限控制是一个热点问题.针对此问题详细介绍了一种实用的解决方法--基于角色访问控制模型的方法,并在此基础上根据实际项目重点阐述了RBAC数据库的设计方法,以及基于RBAC数据库的权限控制的设计方法,最后给出权限子系统的具体配置步骤,并给出实际运行结果.     

基于数字音频广播技术的数据服务介绍

依据对数字音频广播技术的相关国际标准分析,仔细阐述了目前各类基于数字音频广播技术的数据服务类型,提出了一种基于广播网络的数据服务的基本体系结构.经过对数字音频广播国际标准的协议栈分析,着重介绍了网络层和应用层的划分,以及这两层内目前流行的各种协议.最后,介绍了北京市基于此类标准的数据服务的实现方法.     

基于个人微博特征的事件提取研究

个人微博在事件提取上大多都是运用文本进行相似度计算最终达到聚类结果,而没有充分的考虑到微博特征。针对微博标签、URL、时间等特征,提出一种基于微博特征的事件提取算法。该算法针对微博的特征进行TF-IDF的改进,并加入标签相似度,URL相似度,进行综合相似度计算,最后按时间先分段后合并的改进K-means聚类方法得出事件提取结果。实验结果表明,基于微博特征的事件提取算法对微博关键字提取和事件提取的精确度有明显的提高。     

基于自动机理论的XML查询重写研究

研究了基于自动机理论的XML查询重写问题,尤其针对局部查询重写技术作了深入研究.通过实例对其有效性进行了合理的分析.     

基于构件组装的项目管理系统开发研究

由于项目管理技术的不断提升和管理模式的多样化,不同行业甚至不同企业对项目管理系统的要求各不相同。如何利用软件构件技术快速地构造新的项目管理系统成为急需解决的问题。从项目管理系统的框架出发,首先对构件进行了形式化定义,然后基于此定义对项目管理系统组成部分进行了形式化描述,最后利用定义好的连接器,通过顺序、选择和并行三种组装方式组装成项目管理系统。并在此基础上提出了基于构件组装的PMS开发模型。