计算机网络在电力负荷监控系统中的应用

电力负荷监控实现的是电力管理部门对电力用户的用电情况的远地监控，它包括实现两方面的功能。一是收集分散于不同地理位置的电力用户的用电数据，并集中对这些数据进行处理；二是发送电力管理部门对各电力用户的指令及各种用电指标，基于此目的，本文介绍了电力负荷监控网络系统ＥＬＳＯ的组成，实现功能及其广泛的应用前景和意义，同时也讨论了电子邮件，ＥＴＡＭ等在负荷监控中的应用。     

基于无线通信的电力负荷监控系统的设计

现有的电力负荷监控系统功能单一，已不能满足现代电力管理的要求。因此开发一套集管理、负荷监控、远程抄表和防窃电于一体的电力负荷监控系统是十分必要的。采用无线专用网电力负荷远程智能监控系统的设计与实现，详细论述了系统的主要功能、结构原理以及软硬的实现，并阐述了系统管理、负荷监控、远程抄表和防窃电的实现方法，给出了系统框图以及软件流程。     

负荷监控系统连入信息网的实践

本文研究了单／双机电力负荷监控系统连入Ｎｏｖｅｌｌ信息网的两种方式：远程工作站方式和本地工作站方式。并对电力负荷监控系统测控数据共享的实现进行了探讨。     

基于ANN的用户日负荷曲线的预测研究

本文以一典型大电力用户--钢铁企业为研究对象,利用无线负荷监控系统的负荷数据,采用人工神经网络ANN中的BP网络理论,构建了24点输出和单点输出这样两种BP神经网络,结合不同的平移时间窗口技术,比较了不同预测模型的性能,实现了对未来一天整点时刻的负荷预测,通过与实际负荷值比较,发现采用BP算法进行大用户的日负荷曲线的预测,结果令人满意.     

统一身份鉴别与校验服务技术在电力监控系统中的应用研究

电力监控系统为“发输电变配电”等电力环节提供了很大的帮助。在电力监控系统中统一身份鉴别与校验服务技术极其关键和重要,也是最直观有效的网络防护手段。因此,本文研究了电力监控系统身份鉴别与验证统一服务的关键技术途径和应用,有效降低电力监控系统运行中存在的安全风险,提高运营质量和效率。     

基于Spark/Shark的电力大数据集中管控系统设计

为提高供电系统运行效率,准确掌握电网可靠程度,本文提出基于Spark/Shark的电力大数据集中管控系统.根据电力大数据数据量大、价值密度低、种类多等特性,分析数据集成难点问题.将Spark/Shark作为管控系统核心架构,构建系统平台整体框架,确定数据采集时间、响应时间等性能.利用灰类熵权法建立评价矩阵,评估大数据质量,去除冗余数据,减轻系统负担.分别从故障报警、电力负荷管理、综合业务分析等方面完成电力大数据集中管控系统设计.仿真实验表明,该系统可以提高系统吞吐量,减少响应延时,能够为用户提供更好服务.     

基于组态软件的电力负荷监控系统的设计

为做好电力负荷管理,实现科学用电,本文提出一种在组态软件开发平台下配电监控系统,实现电力负荷参数实时采集及控制系统。利用工控机、电能仪表、485总线等设备构成硬件系统,利用工业组态软件平台开发监控系统软件,设计了配电所微机监控集散控制系统功能,实现了电力负荷参数记录、实时监控、超限报警、负荷历史曲线、报表、事件查询等功能,对用电单位做好负荷控制,提高电力运行的经济性、电力的综合管理水平等方面发挥了重要的作用。     

电力负荷微机与智能仪表组成分散式监控系统

本文提出和设计了一种采用微机与智能仪表组成的电力负荷分散式监控系统,具有性能可靠、用途广泛、经济效益明显等特点。     

视频点播服务器的服务质量控制框架

视频点播服务器工作于开放的网络环境中,系统负载难以预测,其运行时资源瓶颈依赖于实时服务类型.基于性能模型和实时负荷估计方法,本文提出视频点播服务器的服务质量控制框架,提供系统负荷监控、准入控制和区分服务等三种服务质量控制.实际系统的验证实验表明,本文的方法可以有效的对系统负荷进行监控,确保系统负荷稳定在服务提供商希望的水平线以下,向不同级别的用户提供不同质量级别的服务.     

建立专业电力自动化监控系统的探讨

从电力自动化监控系统的定位和电力系统发展的趋势对自动化监控系统的要求入手，总结了电力自动化监控系统的基本功能。通过分析电力自动化监控系统的现状，阐明了高质量的专业电力自动化监控系统的功能和应该实现的目标。