基于Lucene的搜索引擎技术的研究与改进

介绍Lucene的索引和排序技术,并对排序技术进行改进,利用Lucene开源全文本搜索技术框架建立全文检索系统,设计实现索引器、检索器、中文分析器等模块,完成一个基于Lucene的搜索引擎的应用。改进后的基于Lucene的全文检索系统能更好地支持中文及更准确地提供给用户所需要的信息。     

基于Lucene2.0的电子文献全文检索系统

Lucene2.0是一个高性能的、可扩展的、开源的全文检索工具库,它可以方便地融入到各种应用系统中实现全文索引和搜索功能:在搜索引擎中,Lucene是充当索引的建立工具和索引的查找工具的角色.文章详细分析了Lucene分析器、索引包、搜索包以及Lucene中评分排序、中文分词、索引优化等关键技术点,然后将其引入具体应用,给出了一个基于Lucene2.0的电子文献全文检索系统的实现、     

基于Lucene2．0的电子文献全文检索系统

Lucene2.0是一个高性能的、可扩展的、开源的全文检索工具库，它可以方便地融入到各种应用系统中实现全文索引和搜索功能：在搜索引擎中，Lucene是充当索引的建立工具和索引的查找工具的角色，文章详细分析了Lucene分析器、索引包、搜索包以及Lucene中评分排序、中文分词、索引优化等关键技术点，然后将其引入具体应用，给出了一个基于Lucene2．0的电子文献全文检索系统的实现     

基于Lucene的烟草行业智能搜索引擎设计与实现

为了设计与开发基于烟草行业的高效智能搜索引擎,论文分析了Lucene组织结构,包括建立索引,检索索引文件以及结果集排序的工作过程和原理,着重剖析的排序算法,并在原有排序算法基础上,采用改进的Page Rank算法改进了Lucene全文检索的排序结果。实验结果证明,改进后的排序算法提高了系统的结果精确度和速度,满足了项目的实际需求。     

化工搜索引擎索引库的研究和实现

本文在对Lucene全文检索、索引开发包深入研究的基础上,设计了多索引器索引方案,有效地减少了索引时间,提高了索引效率;在建立倒排索引时,通过对索引表中词条排序过程进行优化,改进排序方式,提高了化工词汇的查找效率;对于待索引的文档加入不同类型的权值,可以提高检索文档的准确度,适应化工专业搜索引擎的需求.     

基于Lucene的全文检索系统的设计与实现

Lucene是一个全文索引引擎工具包,具有访问索引效率高、支持多用户访问、跨平台等优点.把Lucene的索引与全文检索数据库的索引进行比较来介绍Lucene的索引原理及其结构组成,并分析通用的检索系统的组成.最后提出了通用的基于Lucene的全文检索系统的设计以及对实现的关键技术进行了探讨.     

基于Lucene全文检索引擎的应用研究

Lucene是一个强大的全文索引引擎工具包,它的全文检索技术是信息检索领域广泛使用的基本技术,具有访问索引时间快、多用户访问、跨平台使用的特点.介绍了一个高性能的全文检索引擎--Lucene开源系统,详细分析了Lucene的系统结构、全文索引机制,然后将其引入具体应用,给出了一个基于Lucene全文检索技术的具体实例.     

基于Lucene全文检索系统的设计与实现

随着信息化水平不断提高,如何从海量信息中快速查找到所需内容成为当前研究的热点。在分析了全文检索基本原理及Lucene系统结构的基础上,提出了MVC模式的全文检索模型,并实现了一套基于SSH框架技术和Lucene搜索引擎的全文检索系统。该系统扩展了检索文档支持的类型,不仅可以对TXT、MS Office各类文档进行检索,还能对PDF、HTML、RTF等文档进行检索;改进了中文分词器,提高了中文分词效率与精确度;改善了人机交互方式,实现了类似百度、谷歌搜索显示功能,对搜索关键字进行高亮显示。系统应用情况表明,该系统创建索引效率高,具有较快的检索速度以及较全的检索结果。     

基于Lucene的全文检索系统的研究与实现

Lucene是一个优秀的开源全文搜索技术框架,Lucene全文检索技术是信息检索领域广泛使用的基本技术.它能非常方便地为各种应用程序加入全文索引和搜索功能,快速有效地索引企业累积的大量信息资源.文中阐述了建立全文检索系统的必要性,介绍了全文检索系统的概念并分析了Lucene的系统结构和实现机制,最后结合实际应用背景从系统设计、文挡抽取、索引的建立及执行检索等方面介绍了全文检索系统的实现过程.实践证明,该系统的查准率、查询速度等均达到了设计要求.     

基于Lucene的中文分词器的改进与实现

Lucene是一个高效的全文检索工具包,本文主要研究了Lucene的体系架构及其在中文检索上的应用。通过对基于最大匹配算法的中文分词器的设计与改进,并引入文本解析器与构建同义词词库引擎,使得Lucene对中文的检索更加个性化。通过检索结果的对比表明,改进后的中文分词器对检索功能的扩展有了极大的提高。并最终构建出了一个高效的中文全文检索系统。     

Lucene的全文检索的研究与应用

为了改善传统全文检索方法在检索效率上的不足,结合Lucene构建了一个全文检索系统模型。介绍了全文检索的基本过程、Lucene源码结构和逻辑结构,分析了Lucene的索引组成,对比了Lucene全文检索和其它全文检索的区别。该模型可用于中小型的全文检索系统的实现,同时可基于此模型开发定制个性化的搜索引擎。最后通过实验对比了其与传统检索方式的响应时间,利用Lucene的全文检索具有更快的响应速度。     

基于PageRank的Lucene排序算法优化与实现

随着Web技术的迅速发展,提供个性化服务的搜索引擎技术受到用户的广泛关注,网页排序是其中的关键技术之一。本文利用PageRank算法对原有的Lucene网页排序进行了改进,设计并实现了关于手机信息搜索的个性化搜索引擎。实验结果证明,改进后的排序算法能够较好地提高信息检索的准确度,为用户带来了优于Lucene自身排序的搜索体验。     

基于Lucene的语义搜索引擎设计

该文在开源全文搜索引擎Lucene的基础上设计了一个结合本体与自然语言处理技术的语义检索系统。系统分析了如何对文本进行语义分析,设计了语义索引项以存储语义信息,并提出了使用语义信息的网页排序算法。     

基于Java的全文检索引擎Lucene的分析与研究

Lucene是一个用Java写的全文索引引擎工具包,访问索引时间快,支持多用户访问,可以跨平台使用。介绍了基于Java的全文检索引擎Lucene,包括下载与配置,以及基本概念与实现机制,然后将Lucene与传统数据库系统的输入输出机制与查询技术作了比较。     

基于Lucene的中文全文检索系统的研究与设计

提出了一种基于Lucene的中文全文检索系统模型.通过分析Lucene的系统结构,系统采用了基于统计的网页正文提取技术,并且加入了中文分词模块和索引文档预处理模块来提高检索系统的效率和精度.在检索结果的处理上,采用文本聚类的办法,使检索结果分类显示,提高了用户的查找的效率.实验数据表明,该系统在检索中文网页时,在效率,精度和结果处理等方面性能明显提高.     

一种基于Lucene的中文全文检索系统

在开源全文索引引擎Lucene的基础上，设计了一个中文全文检索系统模型，该模型系统由7个模块组成，索引模块、检索模块是其中的核心部分。论述了模型的整体结构，分析设计了索引及检索模块，通过具体的索引技术和检索技术来提高整个系统的检索效率。该系统增加了加密模块，实现对建立的全文索引进行加密处理，增强了信息的安全性。     

基于Lucene的音视频资源检索系统的研究与实现

音视频资源中包含的可检索信息少,而且通常访问粒度大,不利于对其检索和使用。基于Lucene全文搜索引擎构建了一个音视频资源检索系统。系统通过多种方式为音视频注入语义文字信息,标注音视频片段,在此基础上使用Lucene实现全文检索,同时结合数据库检索和增强的语义检索提高检索的效率。实验显示,检索的召回率、准确率和用户满意度都比较高。     

一种基于Lucene的地名数据库快速检索系统*

针对传统关系型数据库海量地名数据检索效率低下的问题,提出了一种盘古分词和Lucene全文检索相结合的地名数据库快速检索方法。首先,设计了一种地名数据表结构,比较了几种常用开源分词器的中文分词性能,并选用性能优异的盘古中文分词器,通过扩展其词典来实现中文地名的有效分词。其次,利用内存索引和多线程并行处理技术提高Lucene创建倒排索引效率,并依据地名类别和显示优先级属性优化了检索结果相关度排序策略。最后,开发了一套具有快速搜索和地图定位展示的Web地名检索系统,使用500万条真实地名数据测试了其检索性能,查询平均耗时不到1秒,比MySQL数据库模糊检索效率提高了15倍,匹配结果也更加准确,能够提供高效灵活的海量地名公共检索服务。