Oracle数据库的安全及备份恢复

本文首先介绍了Oracle数据库安全性的实施,然后通过分析Oracle数据库安全性的级别,详细的阐述了如何来实现这些安全性,以及如何通过进行日常备份恢复来确保这些安全性能得到保证.     

电子商务中的安全技术

本文针对电子商务的实施过程中的一些问题，介绍了电子商务中所使用的主要安全技术，阐述了电子商务安全的解决方案。     

AutoCAD下标准件参数化设计软件的研究

本文介绍了在标准件参数化设计中，以ＡｕｔｏＣＡＤＦｏｒＷｉｎｄｏｗｓ为平台，对ＡｕｔｏＬｉｓｐ绘图程序的模块化处理、ＡｕｔｏＣＡＤ下的界面设计以及用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ实现标准件尺寸参数的查询及传递功能，为ＡｕｔｏＣＡＤ下的二次开发及教学应用提供了一种较全面的方法。     

基于LabVIEW和MATLAB的数字孪生供热系统平台的设计与仿真

数字孪生技术充分利用物理结构、传感器更新、设备运行历史等数据通过集成多领域、多物理量、多可能性的模拟过程，在虚拟空间中进行镜像，以此表达相对应的实物装置的整个生命周期过程。从智慧供热的发展历史来看，依托现代工业系统理念，提出了基于"数字孪生"的智能供热系统结构。首先介绍了数字孪生的基本结构，给出了数字孪生的构建方式基于虚拟仪器Labview的大数据采集、处理、归档、仿真；然后以采集的数据为基础，得到供热系统的孪生模型，叙述了数字孪生技术解决的关键问题；最后，通过Labview仿真平台调用Matlab中神经网络智能算法，得到基于大数据采集以及经过智能算法优化后的参数，同时系统将参数反馈给物理实体设备，从而完成孪生模型的仿真、优化、反馈过程。通过热网系统优化仿真案例验证了Labview和Matlab混合编程在建立的孪生供热平台上、应用的有效性。     

公钥基础设施PKI/CA认证安全体系

本文概要地介绍了解决公共网信息安全的基础技术PKI/CA的基本概念、定义、主要功能等.     

基于微纳敏感材料的蜂蜜种类区分方法研究

基于三维网状微孔结构的泡沫镍微纳敏感材料,探索了一种可用于蜂蜜种类区分的电化学感知系统,以泡沫镍材料作为工作电极,Pt电极作为对电极,Ag/ AgCl(饱和KCl溶液)电极作为参比电极,实验对比了多种电极对蜂蜜的检测效果,从而确定泡沫镍更适合蜂蜜类型区分。实验检测蜂王浆、菊花蜂蜜、枇杷蜂蜜三种蜂蜜的循环伏安法(CV)和电流－时间曲线法(i-t检测数据,CV扫描结果表明了各类蜂蜜中的糖分在泡沫镍材料上发生了明显的氧化－还原反应,i-t实验结果表明三种不同蜂蜜在不同的工作电极下体现出多种特征,泡沫镍的特征最为显著,并依据该特征实现蜂蜜种类的区分,对比实验结果表明泡沫镍电极对不同类型蜂蜜具有良好的灵敏性,干扰实验结果表明该微纳电极具有较好的抗干扰能力。本文所探索的方法具有灵敏度高、操作简便、耗时短、成本低等优势,为蜂蜜的种类区分和真伪鉴别提供了一种新的思路。     

气象局局域网的安全问题

由于信息技术的飞速发展,互联网已经在很多岗位、场所到了不可或缺的地位,但是由于IPv4技术分配的IP地址的有限性,很多单位不得不采用局域网的方式来解决这一问题,气象局也是不能例外的应用局域网技术和公网相连,因此随之而来的局域网的网络安全问题也就应运而生.本文通过对开封气象局的局域网网络安全问题的研究,提出了同气象局局域网络具有同样特征的局域网的网络安全策略.     

光栅阵列测振系统研究

针对传统光纤振动传感器信噪比低、噪音大、灵敏度低或者监测距离短等问题,设计了一种光栅阵列振动传感系统,系统以一系列弱反射光栅传感器为敏感单元,利用波分复用技术对光栅传感器进行传感网络的组建,利用双脉冲调制的方法,还原了振动信号,在工程应用中,该系统能对入侵行为进行实时监控,并能快速、有效地确定入侵信号,具有较高的灵敏度,并在一定程度上排除了环境干扰,有利于在大区域,长距离的监控领域获得应用。     

高精度铂电阻温度采集系统设计与实现

针对当前铂电阻温度采集系统中存在的不能有效减小测量误差、现场接线可靠性低以及不能准确进行故障诊断等问题,设计了一种具备自诊断功能的四线制高精度铂电阻温度采集系统,包括铂电阻温度传感器、自诊断及标定模块、恒流源和电压采集模块,利用MATLAB软件对采集系统进行了建模与仿真分析,同时搭建了硬件电路并进行实物测试。仿真和实物测试结果表明,该温度采集系统不仅能够极大改善线路电缆误差和器件一致性误差问题,而且能够实现在线路发生断线故障时及时准确的对故障进行自诊断定位,能够大幅提升温度智能化诊断检测水平。     

面向多节电池管理系统的高精度电压监测技术

为了有效监控电动汽车电池组的使用状态?本文基于0.18μｍ、40V高压BCD工艺,设计了一种适用于多节串联电池组的高精度电压监测电路。该电路利用串联电池组中电池电压叠加的特点,针对不同电池的电压特性,采用电压转换电路和与之匹配的负反馈技术,实现了电池绝对高压至基于地的模拟信号的有效“缩放”。在typical/slow/fast工艺角、-40℃ ~85℃及 1.5Ｖ~ 31.5Ｖ 环境下,仿真结果表明该电路对单节电池电压的监测误差为1.92ｍＶ,且相对误差率小于0.043%,呈现出了较强的鲁棒性。     

电力物联网中5G边缘计算技术的研究

为解决电力物联网中海量设备接入诉求,云服务器集中处理架构逐渐向边缘计算模式演进, 电力物联网演进为云、网、边、端四层模型。本文根据现有电力业务类型和传输需求,分析了电力物联网中边缘计算面临的技术难点,提出采用基于时隙的灵活调度,并结合自时隙结构和灵活时隙配置等方案改进边缘计算网络中的端到端时延; 采用基于5QI配置及ARP优先级方案提升电力物联网中业务保障效果,采用业务安全隔离是保障电力业务安全运行。文章最后给出了基于5G技术的边缘计算网关体系架设和技术特点,指出可以充分利用基于5G的创新技术, 提升电力物联网中边缘计算有效性和安全性,满足电力物联网蓬勃应用的需要。     

基于网络信息化的高校教学模式改革与探索的研究

网络信息化技术迅猛发展,在众多领域应用中扮演了重要的角色.高校教学中,有效的将网络信息化技术融入到教学模式改革当中,能够提升教学质量,提高教学效率,做强专业,培养出优秀的人才.基于网络信息化的高校教学模式改革是高校当前要完成的重点工作之一.本文对网络信息化技术融入高校教学改革的作用进行了详细分析,介绍了常见的基于网络信息化的教学模式改革方法.     

一种基于代理者团体的工艺设计思想

本文介绍了一个基于代理者团体的工艺设计系统，着重分析了如何在现有ＣＡＰＰ系统基础上找出代理者并建立代理者团体。该系统能够在分布式数据库和推理机的基础上推理生成符合生产实际的柔性工艺。     

基于多传感器信息融合的白芨霉变快速检测方法研究

探索了一种基于多传感器融合感知的白芨霉变快速检测系统。采用多个气体传感器构建检测阵列,并建立了适用于白芨霉变快速检测的非线性信号分析模型,探索多传感器检测特征信息之间的耦合机制,采用构建检测系统实验检测了不同霉变程度的白芨样品,建立起白芨霉变快速检测模型,拟合参数表明该模型具有较好的拟合精度。验证实验证明本研究所建立的白芨霉变快速感知模型可以满足白芨霉变快速检测的需要。     

开源GIS软件梳理及在水利行业应用中的组合应用

本文按照典型的WebGIS系统的构建过程,梳理了数据加工、数据存储、地图发布、空间分析、前端展示五个环节常见的开源GIS软件。从功能、易用性、使用的广泛性和软件许可几个方面对开源GIS软件进行了筛选,并且根据不同的应用场景,构建了软件的组合方案,提供了系统案例。为开源GIS软件在水利行业中的应用提供了很好的指导作用。     

基于MapReduce的H-mine算法*

频繁模式挖掘是一种非常有效的从数据中获取知识的方法,但是随着大数据时代的来临,现有算法及其计算环境的运算速度、内外存容量面临严峻挑战。针对以上问题,本文紧密结合MapReduce模型提供的高效分布式编程和运行框架,在深入分析H-mine频繁模式挖掘算法的基础上,通过对H-mine算法频繁模式挖掘过程的并行化改进,提出了一种新颖的基于MapReduce模型的H-mine算法（简称：MRH-mine）。MRH-mine算法实现了对H-mine算法在分布式运行环境下的改造,实验表明该算法在面对数据大规模增长的情况下,具有良好的性能和扩展性。     

MEMS铂薄膜温度传感器的电阻温度系数研究

采用MEMS工艺在硅衬底上制备了铂电阻薄膜温度传感器,在500℃、600℃、700℃和800℃四个温度点下对铂电阻样品进行了热处理,对样品在退火前后的电阻值进行了测试和对比分析,对800℃的退火样品的阻温特性进行了多次测量,其在零摄氏度的电阻温度系数可达3150×10-6/K。另外还对退火后的铂电阻样品阻温特性进行了多次升温降温测试,其升温曲线和降温曲线基本重合,表明退火处理可以明显的改善铂薄膜温度传感器的稳定性和重复性。     

基于i-CapsNet的宫颈癌图像识别方法研究

宫颈癌是一种严重威胁女性生命及身体健康的重大疾病。宫颈细胞涂片图像是进行癌变识别的重要诊断依据。为了提高癌变细胞的识别精度,本文在胶囊神经网络(CapsNet)的基础上,提出了一种改进的胶囊神经网络模型( improved-Caps-Net,i-CapsNet)。 首先,针对宫颈癌涂片图像具有三维通道数据特征,构建了多维度数据输入层,并增加三维数据深度卷积层, 增强图像深层特征提取能力。其次,改进了编码器中的动态路由方式,采用C-squashing非线性函数作为激活函数,更快速准确地实现胶囊模长的压缩,达到提高癌变细胞的识别精度。然后,针对 Herlev公共数据集中正负样本量不平衡现象,将阿里天池宫颈液基薄层电镜扫描图像进行癌细胞图像提取及图像预处理,构建负样本数据集,提高了数据集的多样性和均衡性。最后,采用十折交叉验证方法,进行训练、验证及测试,与SVM、LeNet-5、VGG16、CapsNet模型进行效果对比。本文提出的i-CapsNet模型训练的Loss值最小,收敛到0.0074,测试的识别精度最高,达到99.2%,效果良好,验证了所提出的i-CapsNet的有效性和可行性。     

硅基TPMS集成传感器研究

本文介绍了一种应用于轮胎压力监测系统(TPMS)的传感器芯片的设计与制作.该传感器芯片集成了压阻式压力传感器和单电阻结构的温度传感器,根据量程需要,硅杯膜的厚度与面积比比较大,所以高应力区向膜外扩展,通过改变桥臂电阻的摆放位置和形状,提高了传感器的灵敏度,并且通过采取高浓度注入电阻拐角区域,得到了较好的零点输出.     

Petri网模型的扩展与检测

扩展了基本Petri网，提出了更加适合模型检测的MCPN方法，并将MCPN模型转换成模型检测工具SPIN的输入语言——PROMELA。使用SPIN完成对系统模型的检测，以提高软件设计的可靠性。在转换过程中，考虑了对当前情态下处于激活状态的多个变迁的同时激发；并提出了一种处理Petri网公平性问题的解决方案。