在OFDM系统中应用时间分集对抗快衰落

针对快衰落使得OFDM系统的误码率出现严重的地板效应这一问题，在广泛用于非视距移动环境建模的Jakes谱快衰落Rayleigh信道的条件下，对Doppler扩展所造成的子载波干扰进行了理论分析，并且对在快衰落信道条件下OFDM系统应用时间分集来提高系统性能进行了分析和仿真。     

基于信道预测技术的闭环发射分集研究

利用瞬时信道信息去实现MIMO系统的自适应传输,需要发射机和接收机能准确地获得当前信道信息.但随着移动通信系统载波频率的提高和移动台运动速度的增加,信道时变性增加,对于快衰落信道,通过信道估计准确获得当前信道信息是不可能的.解决这个问题的一个有效办法就是信道预测.提出将SISO系统中的信道预测技术引入到MIMO系统,结合闭环发射分集,给出预测算法,通过仿真给出性能比较,表明在快衰落信道中,它能更好地将链路自适应地快速调整到信道的真实条件,提高整个系统的性能.     

快时变环境中OFDM系统的信道模型

本文研究快时变衰落下OFDM系统的信道模型,在无线环境中,信道往往同时是时间选择性和频率选择性衰落的,这样就会造成OFDM系统性能的下降。一个准确的信道模型以及在该模型下的信道估计算法是非常有意义的。本文提出一个适用于双选信道下的信道模型,使用该模型进行信道估计会有更好的准确性。     

慢衰落信道下并行HARQ系统的速率自适应算法

为提升慢衰落信道下多路并行混合自动重传请求（HARQ）系统的吞吐率性能,提出一种基于实时信道状态信息估计的速率自适应算法。设计适用于多次重传的速率自适应策略,推导系统吞吐率与速率选择的关系,并使用动态规划方法求解最优速率配置。瑞利衰落信道下的仿真结果表明,相比使用非实时信道状态信息的HARQ速率自适应算法,实时信道状态信息估计算法能够有效提升系统吞吐率性能,低信噪比情况下提升效果更明显。     

一种基于CS理论的稀疏度自适应的水声信道估计方法

提出一种基于OFDM水声信道模型的信道自适应稀疏度估计方法。该方法利用小波分解估计得到信道初始稀疏度,结合已有的压缩感知自适应算法的思想确定算法迭代停止条件完成信道估计,解决实际运用中水声通信系统信道估计时稀疏度未知的问题。仿真实验结果表明,所提出的方法可精确重构估计信道信息,大大减少自适应算法的运行时间。     

时变衰落信道中的自适应反馈资源分配

讨论了在任意衰落的时变信道中自适应反馈的资源分配方法,提出了基于相干时间周期检测的增量调整及基于容量变化自适应反馈信道状态的自适应功率分配方法,仿真了多径衰落信道中这种自适应分配方式的OFDM系统容量,通过与理想情况下的注水原理资源分配容量比较,证明了自适应分配方法的性能与最佳分配基本一致,同时大大降低了系统的复杂度,减少了迭代次数,提高了系统效率,并保证了各用户的长期公平性。     

OFDM系统中用于快时变信道的改进型RLS信道预测

在OFDM系统中,信道的时变性限制了各种自适应技术,如自适应调制和自适应功率控制技术的实用性。提出了一种OFDM系统中用于快时变信道的改进自适应RLS预测方法。这种预测方法在不增加复杂度的条件下,比原有的方法有更好的性能。     

自适应OFDM算法及其在煤矿井下无线通信系统中的应用

由于频率选择性衰落,OFDM的每个子信道的频率响应各不相同,为了保证系统的误码率性能,OFDM只能根据衰减最大的子信道来决定比特和功率的分配,造成很大的浪费。因此,文章提出了一种自适应OFDM(AOFDM)算法,该算法使得OFDM的每个子载波都能根据信道特性动态的变化选择调制方式和功率分配,最好地匹配信道容量。文章详细介绍了AOFDM的比特、功率算法,并详细分析了煤矿井下无线通信系统的特点,指出AOFDM算法非常适用于煤矿井下无线通信系统,并给出了基于AOFDM的矿井无线通信系统的组成框图,仿真结果表明使用效果良好。     

基于前向平均和时域滤波的OFDM信道估计算法

为减少系统中噪声对信道估计的影响,提出了一种基于抑制噪声的信道估计方法.首先对几个连续0FDM信号相同导频位置的信道频率响应前向平均后线性插值,得到所有子载波的信道估计值;然后在时域利用滑行相关系数估计出的时延进行时域滤波.该方法通过在频域和时域的两次减噪,提高了信道估计的精确性,尤其是所提出的前向平均法适用于快衰落信道.仿真结果表明,该方法可将OFDM系统的误码率性能提高4～5 dB.     

MIMO-OFDM系统空间相关性迭代信道估计算法

针对受到噪声干扰及多普勒效应等因素影响的多输入多输出（Multi-Input Multi-Output,MIMO）正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）无线系统信道估计问题,提出了一种有效的空间相关性迭代信道估计算法（SCICE）。SCICE利用同步符号与协议数据单元中的前置训练序列和中置训练序列,对信道的空间相关性进行估计,数据信息根据该信道相关性信息得到初始的信道估计值,接收端根据信道估计值进行数据符号检测,并将这些信息作为已知信息,以迭代的方式逐渐减小因空间相关性导致的信道估计误差,进而提高信道估计的准确性。与现有迭代信道估计算法的性能比较表明了提出的SCICE算法在瑞利衰落信道以及不同调制方式下具有更好的信道估计均方差与误码率性能。     

隐蔽信道研究

隐蔽信道是指允许进程以危害系统安全策略的方式传输信息的通信信道,是对安全信息系统的重要威胁,并普遍存在于安全操作系统、安全网络、安全数据库系统中.国内外的安全标准都要求对高等级的安全信息系统进行隐蔽信道分析.首先分析隐蔽信道的基本概念,研究领域、技术组成及分类,然后从信道识别、度量、消除、限制、审计和检测几个技术层面综述隐蔽信道研究中经典的技术和方法,系统地总结隐蔽信道领域30多年来的研究成果,尤其对近年来隐蔽信道度量和处置新技术作了较为详尽的介绍.试图为该研究方向勾画出一个较为全面和清晰的概貌,为隐蔽信     

磁臂隐通道的分析与研究

介绍了磁臂隐通道的形成机制,分析了它的存储隐通道、时间隐通道特征,并研究了消除（或降低）磁臂隐通道带宽的方法。     

数字付费动画频道发展模式初探

随着数字化演变,数字付费频道的开播,三网融合,我国电视媒体格局发生了深刻变化,频道专业化的趋势已不可避免。本文就数字付费的动画片专业频道在当前中国现实情况与现有条件制约下,如何在这次变革中寻求自己生存与发展的空间,制定切实可行的发展策略,打造第一品牌,实现运营产业化等问题进行初步探讨,以期构建出动画片专业频道若干领域发展的模式。     

基于频域均衡的宽带阵列通道校正

通道失配会严重影响阵列天线的性能,需要校正失配.窄带阵列只需在中心频率上校正即可,而宽带阵列因带宽相对较大需要对整个通道特性采取均衡的方法来保证各通道间的幅度和相位一致性.首先建立了失配通道模型,然后介绍了基于最小二乘准则的频域均衡算法,最后通过计算机仿真验证了频域均衡算法的有效性.同时,新算法采用LFM信号作为校正信号,克服了时域校正时校正权值不收敛的问题.     

信道噪声对量子信息分离的影响

文献[7]给出了一个三者之间利用四粒子团簇态作为量子信道实现单粒子量子态的量子信息分离的方案。在此方案的基础上,分析了经典噪声信道对这个量子信息分离方案的影响。通过利用二元对称信道以及二元删除信道,得到了信息分离成功概率与经典信道噪声系数之间的关系。除此之外,还研究了量子噪声信道对此方案的影响。在振幅阻尼信道或者去极化信道上进行量子信息分离的过程中,量子纠缠信道将会发生退相干,从而导致量子信息分离质量的下降。文中给出了量子信息分离保真度与噪声系数以及所传送量子态系数之间的关系刻画。     

一个异步分布进程通信模型

文中介绍了一个异步分布式通信模型,并利用这个模型,说明通道的语法规则,这些语法规则对通道的行为进行了约束。文中所介绍的模型简称为ＰＣＡＰ（ｐｒｏｃｅｓｓ－ｃｈａｎｎｅｌ－ａｇｅｎｔ－ｐｒｏｃｅｓｓ）模型。ＰＣＡＰ模型与通道语法规划相结合,便成为一个通用、简洁的通信工具,利用这个工具,可以说明和比较不同类型的通道,也可以用它来设计和实现通道应用程序。文中最后用一个层次与Ｆ通道相结合的通道应用阐明了这     

基于Kalman滤波的MIMO时变信道估计

研究了一种基于Kalman滤波的MIMO时变信道估计与跟踪问题。利用衰落信道功率谱统计特性的先验信息,将信道冲击响应近似为一个低阶自回归滑动平均过程,通过信道传输函数逼近信道功率谱的幅频特性,建立时变衰落单径信道的状态方程,导出MIMO信道状态模型参数,并通过Kalman滤波跟踪信道的时变特性。理论分析和仿真试验表明,该算法在时变信道下具有较好的性能,和传统信道估计方法相比,接收机性能有了较大的改进。     

High-resolution cross-estimation channel modelling method and experimental results on broadband mobile communication in urban rich-scattering environment

For the IMT-advanced broadband mobile communication systems, an accurate broadband channel model is significant to the system design. However, the broadband channel impulse response (CIR) becomes sensitive to the complex propagation impacts of both specular path and diffuse dense path in a rich-scattering environment. We propose a cross-estimation (CE)-based channel modeling method by which the dense diffusion components can be identified independently and separated successfully from the overall CIR. As a result, the parameter estimation accuracy can be obviously improved, regardless of the complex diffusion impact in a rich scattering environment. Both theoretical derivation and experimental results are given to validate it based on the typical broadband channel measurement with 100 MHz bandwidth at 2.6 GHz in an urban hotspot scenario in Shanghai.     

数字水印容量简化分析及模型优化

根据图像数字水印基本原理和水印信道的构造及生成方式,从信息论的角度,对基于高斯噪声信道的数字水印容量进行探索。针对高斯信源分布具有最大的不确定性、能够在所有的二阶随机分布中提供最大信息熵的特点,分析在高斯分布情况下的整个水印信道通信过程,并引入平均互信息理论,给出基于高斯的水印信道容量的最大通信速率。同时分析加性噪声信道下的容量问题,将高斯分布扩展到非高斯分布,优化容量计算表达式,利用Matlab软件工具给出非高斯信源水印容量与受限失真度的2D和3D关系仿真曲线,并结合实际给出结果分析。     

浅析网络隐蔽信道的原理与阻断技术

隐蔽信道可以在不违反系统安全策略的情况下进行信息泄露,该文解释了网络隐蔽信道的概念,介绍了网络隐蔽信道的分类和一般工作原理。然后,针对计算机网络各层次分别介绍了常见的隐蔽通道,并对各种隐蔽通道的工作原理和实现方法做了详细的分析,在此基础上给出了一些检测和阻断网络隐蔽信道的方法和思路。