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固体电解质材料氢敏性质的研究报导已有多篇,它们为研制新型的固体电解质氢气传感器提供了新的材料和理论基础.我们以Ce0.95Ca0.05F2.93为固体电解质材料制成的敏感元件,对氧气、氢气、一氧化碳,甲烷、丁烷、乙炔等气体敏感性质进行了研究.结果表明,元件具有良好的氢敏性质. 相似文献
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大多数实用气敏传感器是金属氧化物半导体或金属氧化物固体电解质材料制作的,所以,把它们分为氧化物半导体气敏传感器和氧化物固体电解质气敏传感器两类.前者利用待测气体与氧化物半导体的相互作用引起器件电导(或电阻)的变化来测定气体,后者
利用氧化物固体电解质制作的电池的电动势与气体浓度的关系来测定气体的. 相似文献
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利用LaF3单晶(氟化物离子导体)和酞菁铅作传感器材料,制作了在室温下工作的固体电解质氧化感器,传感器的电动势稳定地随氧分压的改变而变化,其特征是氧分子的双电子还原反应,而且传感器的90%响应时间在30℃时为30秒。 相似文献
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为掌握时域反射法(TDR)技术测试标准砂含水率的适用性,采用TRIME-IT系列TDR水分传感器对室内小型砂箱模型进行了标定试验,分析了含水率和干密度对TDR传感器稳定性与准确性影响机制.试验表明:TDR传感器测定质量含水率为5%~15%、干密度在1.40~1.60 g/cm3范围内变化的松散-密实砂样时,经检验在显著性水平α =0.05下稳定性良好;测定质量含水率为2.5% ~17.5%的中密砂样与质量含水率为10%的松散-密实砂样时,TDR法测试准确性满足规范要求;密实度对TDR测试影响呈正相关性,据此提出了TDR法测定含水率的密实度修正系数. 相似文献
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为了达到以一种低成本方式实时采集土壤水分信息用于指导橘园的节水灌溉,根据土壤电阻率随土壤含水率变化的原理,设计了一种土壤水分传感器.为克服恒定直流电压测量时探针电极的极化效应的影响,提出了一种以H桥正反脉冲间歇电压信号作为激励信号的测量方法.采用无线收发模块CC2420,实现了传感器与上位机之间的无线通信与数据无线传输.利用电源管理技术和睡眠机制,提高了电池的使用寿命.对传感器进行了标定,并在土壤含水率为13.6%~50.2%的范围内进行了验证实验,结果表明:当土壤含水率在21.1%~41.5%范围内,测量的平均误差为2.8%;当土壤含水率小于21.1%或大于41.5%时,测量的平均误差为5.2%. 相似文献
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掺锶锰酸镧—二氧化锆氧气传感器的制备及其性能测试 总被引:1,自引:0,他引:1
利用喷雾热解所制务的La0.8Sr0.2MnO3超微粉末制作电极材料,用8YSZ超微粉制作固体电解质,制成了氧传感器,以N2-O2混合气体为待测气体,以空气为参比气体在不同的温度及氧分压下测量了该氧传感器浓差电势的大小。实验结果表明该氧传感器的输出电势与温度和氧分压的关系符合Nernst方程并对氧分压的微量变化反应灵敏。回归得到的该氧传感器的实际刻度方程为:Em(mV)=0.0246T+0.049 相似文献
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<正> 固体电解质电化学传感器是化学传感器的一个重要门类。随着各种固体电解质材料的不断研制和改性提高,固体电解质传感器品种正在日益增多,应用领域也在不断扩大,其研制开发十分活跃并取得许 相似文献
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分析了微波水分检测技术的原理、特点及所采用的方法。针对微波透射过粮食后,其反射波的能量衰减,信号参数变化与介电常数及粮食水分含量之间的关系,构建了储粮水分检测模型。测量结果与传统的烘干法所得到的水分含量比较,比较结果表明,利用微波法能够快速、准确地检测出储粮水分含量,满足粮仓储粮含水量检测的需求。 相似文献
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水分含量是粮食的重要质量指标,但由于影响因素复杂,很难实现快速、准确测量。该文针对粮食水分快速测定仪普遍存在的问题,提出了有利于提高测量准确性和重复性的基准值设定、疏失误差处理、数字滤波、温度补偿等设计方法。 相似文献
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传统的测量变压器油中微水含量的方法存在着设备昂贵、准确度低等缺陷,在深入研究油中微水含量与相对湿度关系之后,提出了利用油的相对湿度间接测量油中微水含量的方法,并基于此方法设计了变压器油中微水含量在线监测系统。经过大量的稳定性与准确性实验,证明本测试仪测量精度高,操作简单,不需要任何试剂,符合现场实际运行的要求,为变压器维护人员分析变压器的运行状态提供可靠的依据。 相似文献
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本文介绍了一种用于水分快速检测的插杆式智能传感器,论述了传感器的工作机理,结构和功能特点,利用这种传感器,可以很方便地组成水分快速测定仪和水分自动测试系统。 相似文献
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一种土壤水分检测仪的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
在土壤水分检测的各种方法中,传感器法具有其许多优点。本文就是利用土壤水分传感器设计了一种土壤水分检测仪,阐述了其组成和工作原理。试验表明,利用本检测仪测量土壤含水量与烘干称重法测量值的差值在5%以内,具有测量准确度高,测量速度快,显示直观,使用简单,价格低廉,操作方便的特点。 相似文献
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目前的检测方法与检测仪器,难以实现香菇等农副产品干燥过程中含水率的在线检测。影响干燥过程中香菇在线含水率的因素包括各干燥阶段的时间、温度、通风量以及初含水率和所处的干燥阶段。探讨了基于神经网络的香菇干燥含水率在线检测的方法。确定了以干燥各阶段时间、温度、通风量和所处干燥阶段为系统输入,有偏差的两层BP神经网络。利用Matlab对系统进行建模,干燥第一阶段进行的仿真结果表明,在两个训练单位时间里,达到了均方误差要求。 相似文献