大规模网络开放课程（MOOC）对高等教育的影响

大规模网络开放课程（MOOC），以其独有的特点，为学习者提供了一种新的知识获取渠道和学习模式，成为网络时代人们学习的新途径。虽然它起步不久，但却发展迅速。本文在总结了MOOC的特点之后，对传统高等教育的影响进行了探讨。     

MOOC发展及其对高等教育的挑战

大规模在线开放课程(MOOC)为学习者提供了一种新的知识获取渠道和学习模式,成为网络时代人们学习的新途径,对高等教育产生了巨大影响。文章简述MOOC发展历史,分析MOOC给高等教育带来的机遇和挑战。     

探讨基于MOOC平台的《数据结构》课程设计与实现

大型开放式课程MOOC的迅速兴起，对高等教育的影响逐步深入，并在全球范围内引起一场巨大的教育变革。结合MOOC的三大主流平台，探讨和分析MOOC课程的特点、优势和不足。结合计算机核心课程---《数据结构》的课程特点，提出基于MOOC平台的《数据结构》课程设计与实现方法，并对将来计算机相关课程的开设提出展望。     

浅谈MOOC在线开放课程练习活动设计方式

互联网技术的快速发展,实现了人们随时随地的碎片化学习,让MOOC(大规模在线开放课程)越来越受到学习者的青睐.MOOC作为一本课程学习,希望学习者取得好的学习效果,那么检验学习效果的手段就是各种练习活动,本文主要阐述MOOC练习活动的类型及设计原则.     

一个基于MOOC的教学视频录制软件的设计及应用

MOOC的出现,引起了世界各大高校的极大关注。但MOOC的量还不能够满足人们对这一课程的量的需求。其中一个重要的原因即MOOC中视频课程单元的开发费用还比较高,还不能实现教师化(以授课教师自己完成视频课程的录制与制作)的制作途径。针对这一现状,我们设计了一个专门用于一线教师自行完成MOOC视频片段录制及后期制作的系统,以期在一定程度上解决这一问题,本文将就此设计与应用进行详细阐述。     

深度学习视阈下MOOC学习者流失预测及干预研究

MOOC（Massive Open Online Courses）在为学习者提供优质课程的同时，低完成率成为影响其有效推广的重要因素。通过对edX开放数据集分析发现，学习者的逐渐流失是导致MOOC课程低完成率的因素之一，且学习行为与成绩之间存在复杂的相关性；基于线性回归和深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）预测学习者的成绩，实验证明，DNN能够更好地拟合学习行为与成绩之间复杂的相关性，实现对成绩更加精准的预测，预警学习者流失；对预测的潜在流失学习者迭代进行个性化的教学干预，提高MOOC课程的完成率。     

探讨基于MOOC课程模式的教学改革

大规模开放在线课程MOOC(Massive Open Online Course)作为一种新兴的网络课程模式,对传统的课程模式产生了巨大的冲击。在分析MOOC国内外研究现状的基础上,讨论MOOC课程模式教学改革的利与弊,结合MOOC的特点,探讨了MOOC教学平台建设的思路,旨在为网络教学模式教学改革提供一个新思路。     

冷静思考,积极应对——浅谈MOOC的挑战与对策

大规模在线开放课程(MOOC)作为信息技术与高等教育交叉融合的产物,2012年一经出现就引起了人们的广泛关注。本文阐述了MOOC产生与特点,分析了MOOC带来的影响、变革与挑战,提出了对策与建议。     

CAT技术及MOOC在医学教育中的联合应用模式探讨

近年来，随着科学技术的不断发展，以计算机技术及网络技术为核心的电教化教育在高等教育领域基本普及。与此同时，一种有别于传统纸笔考试模式的崭新的测试手段——计算机自适应测试（ComputerizedAdaptiveTest，CAT）也悄然兴起；而在2012年，一种颠覆性的教育模式——大型开放式网络课程（MassiveOpenOnlineCourses，MOOC）粉墨登场。CAT和MOOC两者的融合前景日益明朗，其发展潜力不容小觑。本文结合了医学教育的特点，试探讨CAT和MOOC两者的特点，在高等医学教育中的优势及其联合应用模式。     

探索MOOC对计算机课程教学的影响

大规模在线开放课程MOOC作为一个新兴的教育模式,已经在世界范围内引起了一场教育革命。MOOC必将会对我国计算机课程的教学方法产生深远影响。深入分析了MOOC的产生和发展现状,阐述了MOOC的优势和不足,深入研究了MOOC对计算机课程教学的影响,并结合我国实际对未来计算机课程教学形式进行了初步探讨。     

MOOC对传统大学教育的启示

大规模在线开放课程MOOC作为一个新兴的教育模式,已经在世界范围内引起了一场教育革命.MOOC必将会对我国大学课程的教学方法产生深远影响.深入分析了MOOC的产生和发展现状,阐述了MOOC的优势和不足,深入研究了MOOC对大学课程教学的影响,并结合我国实际对未来大学课程教学形式进行了初步探讨.     

多特征融合的MOOC推荐模型

为充分利用MOOC(massive open online course)上下文信息，精确表示学习者和课程特征，提出一种多特征融合的MOOC推荐模型（multi-feature fusion based model for MOOC recommendation,MFF-MOOCREC）。利用文本卷积神经网络和双向长短时记忆网络捕获数据中的文本和时序特征，并设计多级注意力机制提取学习者交互序列、评论文本和课程多元属性中的关键信息；基于前缀投影的模式挖掘和亲和力传播算法对原始课程类别进行关联聚类分析以增加推荐的覆盖率；采用概率矩阵分解训练模型参数，将优化后的学习者隐向量和课程隐向量点乘产生预测评分。实验表明，和现有推荐方法相比，MFF-MOOCREC的命中率、归一化折损累计增益和覆盖率指标在Coursera数据集上平均提高46.86%、41.19%和10.95%，在iCourse数据集上平均提高44.08%、28.79%和9.81%，对于缓解数据稀疏问题，提升推荐质量具有一定优势。     

基于MOOC的软件测试课程教学建设

MOOC教学模式作为一种基于互联网应用的新兴教学模式,正席卷着整个教育界。文章简要分析MOOC在国内的发展和软件测试课程的教学情况,提出基于MOOC的软件测试课程教学模式的观点,结合西北工业大学的具体实践,阐述与MOOC相结合的软件测试课程教学方法。     

基于MOOC模式的计算机课程教学研究

MOOC是一种新型在线教育模式,为高校教学发展和改革提供了新的机遇和挑战。针对高校传统计算机教学中存在的问题,结合MOOC课程的设计思想和基本特征,分析并探讨了计算机课程的教学模式改革,提出基于MOOC的计算机课程教学模式。     

高校MOOC课程制作的分析与思考

介绍了MOOC的特点及其与传统公开课程的区别,探讨了MOOC课程的开发与制作流程,总结了MOOC的制作经验,并对MOOC的发展现状作出思考。     

面向MOOC的Java课程教学改革探索

MOOC引领了一场教育教学革命,它作为一种新型在线教学模式正在被越来越多的人所接受。该文首先分析了传统教学方法在Java课程教学中存在的问题以及MOOC教学模式的优势与挑战,并探讨了MOOC如何与正规课堂教学有效结合;然后讨论了MOOC如何与已有的在线学习平台(大学城空间)相互融合;最后探索了MOOC在Java课程教学中的具体应用。     

《计算机组成与体系结构》MOOC课程建设探索

MOOC引发了在线教育的革命。计算机组成与体系结构课程是软件学院的一门专业基础课,在传统的教学过程中,存在着难以形成整机概念、学生学习积极性不高、对课程重要性认识不足、师生互动不够频繁这些教学问题。本文通过分析MOOC课程的特点,引入MOOC课程来解决上述问题。论文阐述了计算机组成与体系结构MOOC课程的建设过程、实施方法和实施效果。最后,总结了该类课程的建设经验。     

MOOC在《大学计算机》课程教学中的应用与研究

当前世界范围内MOOC快速兴起，对高校的教学理念、教学模式等都产生了很大的冲击。《大学计算机》是目前我国高校除计算机专业以外所有专业都必学的一门公共课，它对于培养学生的计算思维能力和应用实践能力都有着极大的帮助。本文就MOOC以及《大学计算机》课程进行分析，探究MOOC在《大学计算机》课程中的应用以及需要改进之处。     

基于MOOC理念的军事职业素质教育研究

大规模在线开放课程(MOOC)是一种新型在线教学模式。针对全球MOOC的三大平台,文章从合作大学、课程数量、学习方式、学习效果、模式特征、盈利模式等角度进行比较分析,探讨MOOC的普遍特征与问题,分析全军发展MOOC课程的优势和建设对策。     

微机原理课程的MOOC建设

介绍微机原理课程MOOC建设中的一些实践和探索,从MOOC方案设计、微机原理教学知识划分、教学视频和课程习题准备、在线学习等方面探讨MOOC建立的一些措施,提出微机原理课程实施MOOC教学的几点思考,建立基于MOOC开放课程资源的翻转式/混合式教学模式,以进一步提高教师教学水平和微机原理课程教学效果。