群体随机运动下可信联盟的约束演化方程及其概率计算

联盟合作是自组织网络中一个热点研究领域,Agent间的信息具有不确定性、不完全性和局部性等特征,个体Agent节点出于风险的考虑会在不同的联盟间迁移,因此在联盟的演化研究中需要融入信任因素.文中研究群体随机运动环境下可信联盟的演化机制,从微观和宏观上对个体Agent运动行为和联盟规模结构进行分析,将基于历史交互的信任信息融入演化过程中,提出演化规则,界定了演化稳定性的标准.从微分动力系统的视角建立约束演化方程并通过概率计算对方程进行转化求解,分析了演化计算的复杂性,并进一步分析了Agent异构性和局部信息感知对联盟演化的影响.最后通过模拟实验对演化进行讨论,并从信息论角度对联盟的有序性进行分析,讨论信任对演化过程的影响,刻画了群体随机活动中可信联盟的构建与演化过程.     

Agent运算与系统演化研究

当前对Agent的描述在Agent的动态行为、协调求解和演化特征方面的描述能力明显不足。文章用代数运算对Agent的属性和行为特征进行抽象,提出了Agent调用运算、协作运算和条件运算的新观点,研究了这三种运算的性质及其之间的关系,证明了一个多Agent系统的所有Agent组成的集合与其上的调用运算和条件运算分别构成半群,与协作运算构成交换半群.把多Agent系统的演化归结为Agent运算表达式的变化.     

构件运算的完整性证明及性质

当前对软件构件的描述均采用图形加文本的方式或形式化描述语言,这些描述对构件的动态行为、互操作和演化特征方面的描述明显不足,无法系统地科学地描述软件演化。软件演化是一个复杂的过程,这种复杂性决定了对软件演化的研究应从软件体系结构这一宏观层面入手。针对该问题,文章引入用代数理论对构件的属性和行为特征进行抽象而提出的用于描述体系结构的构件调用运算、协作运算和条件运算的新方法。该方法能够描述任意软件系统的体系结构和支持软件演化。在此基础上证明了构件运算系统是一个完整的代数系统,能够描述任意软件系统的体系结构,并探讨了构件运算的相关性质。     

一种基于智能体技术的软件自适应动态演化机制

针对分布式软件系统在动态演化中面临的原有软件单元难以重用、忽视软件内部运行状态引发的演化需求等问题,借助智能体(agent)具有的环境适应性、变化敏感性等特征,提出了一种基于智能体技术的软件自适应动态演化机制.通过将软件单元封装为Agent,并定义单元间的演化规则,使演化机制重用原有软件单元.通过一种基于数据推送的动态环境感知方法实现Agent间协作关系调整,同时满足来自内外部环境引发的动态演化需求.通过引入信息中介服务,实现了基于改进合同网的Agent协作策略,能够自适应地更替Agent,满足用户意愿变更引发的动态演化需求.依据演化机制在支撑环境中的运行情况及相关能力指标的分析,说明所提出的演化机制适用于动态复杂的分布式软件系统,是一种有效的软件自适应动态演化机制.     

基于角色的Agent组织结构演化机制①

Agent组织结构的演化是组织演化问题中的一个重要方面。针对Agent组织结构演化问题,以角色为核心描述了组织结构的整体构建,形式化表达了组织结构的内部特性。并以此为基础,提出了基于角色的Agent组织结构演化机制,即分别从角色目标集合扩大、角色目标集合缩减以及角色关系变更三种变化形式对组织结构演化过程进行了分析,为形成适应性和动态性的组织结构提供了借鉴。     

多Agent系统中的角色继承

继承用来描述一般与特殊关系,多Agent系统中引入继承有助于分析多Agent系统的结构层次和软件重用。本文讨论了开发多Agent系统时分析和描述继承的重要性和多Agent系统中继承的特点,通过一个角色模型对继承机制进行了语义定义,提出了一种在需求分析阶段对继承进行建模和分析的方法。     

基于多Agent的搜索引擎模型

分析了WWW信息检索中所存在的问题，并由此提出了一种基于多Agent的搜索引擎检索的模型，并具体描述了该模型的体系结构以及其检索机制，最后又介绍了此模型如何采用机器学习方法自学习和自演化。     

智能Agent技术在航天测控数据管理中的应用

智能Agent技术具有自主性、承诺与约束特性 ,可自动地实现软件体所规定的功能 ,应用智能Agent技术可以实现数据的共享与自动处理。介绍了网络环境下智能Agent技术在数据管理系统中的描述与分析过程 ,提出了一种在SQLServer实现智能Agent技术的详细方法     

智能Agent技术在航天测控数据管理中的应用

智能Agent技术具有自主性、承诺与约束特性,可自动地实现软件体所规定的功能,应用智能Agent技术可以实现数据的共享与自动处理。介绍了网络环境下智能Agent技术在数据管理系统中的描述与分析过程,提出了一种在SQL Server实现智能Agent技术的详细方法。     

一个人工生态系统的构建

提出一种基于Agent的细胞自动机演化模型,并以天敌害虫捕食现象为例,对农田虫害的演化进行了模拟.它采用自底向上的建模思想,利用Agent的局部连接规则,建立复杂生态系统的整体模型.通过建立人工生态系统,并借以进行不同环境下的作物生长及虫害的演化仿真实验,可以作为预测专家系统的辅助工具,为作物病虫害的防治提供科学的决策依据.     

构件技术与软件Agent技术研究

构件技术的提出对软件重用和软件开发效率的提高具有非常重要的意义。而软件Agent技术的提出为复杂问题的求解找到了很好的办法。首先分析了组件技术和软件Agent技术的主要内容,然后提出将构件技术与软件Agent技术相融合可以有效地提高软件的重用性、灵活性及适应性等,最后分析了组件技术和软件agent技术在软件开发中的应用。     

面向Agent的软件工程方法学

面向agent的软件工程技术是软件工程和人工智能领域最重要的新技术之一,与现有的开发方法相比,Agent具有较强能力可以对复杂软件系统中的活动实体进行高层抽象。该文讨论了Agent及面向Agent的软件工程技术,说明了软件开发中面向Agent的分析与设计方法。同时给出了面向Agent软件工程分析方法的一个应用实例来进行说明。     

利用Agent技术实现教学软件的智慧型交互特性

本文讨论了如何利用人工智慧领域的研究成果Agent技术改善教学软件的交互特性。文中介绍了Agent技术的特点及Microsoft Agent的功能，并重点以Microsoft Agent为例，讨论了利用Agent技术在多媒体集成工具Authorware中进行教学软件设计的技术应用。     

利用Agent技术实现教学软件的智慧型交互特性

本文讨论了如何利用人工智慧领域的研究成果Agent技术改善教学软件的交互特性。文中介绍了Agent技术的特点及Mi-crosoftAgent的功能,并重点以MicrosoftAgent为例,讨论了利用Agent技术在多媒体集成工具Authorware中进行教学软件设计的技术应用。     

AODE系统中Agent协调机制的研究

本文论述了面向Agent的智能开发环境,AODE中Agent社会法律与协作机制,扩充了Shoham对Social Law的定义,即用触发器、限制和义务来描述Law,并在AODE系统中用Law Agent实现了其功能。我们还在Social Law的基础上提出了一种基于市场的Agent协调机制,该协调机制克服了Matsubayashi提出的一个基于Social Law的合作机制的某些缺点。     

基于Agent的软件测试数据生成框架

针对测试数据生成方法扩展性差、智能化程度低的问题,提出一个基于多Agent合作的软件测试数据生成框架,该框架由测试信息提取Agent组和测试数据生成Agent组构成,能充分利用Agent扩展性好、灵活性强、高度自治等特点。通过开发的软件原型,验证了该框架的可行性。     

面向软件体系结构和Agent联邦的软件系统合成

提出面向软件体系结构和多Ａｇｅｎｔ联邦技术的大型软件系统设计与合成方法,可以有效地利用多Ａｇｅｎｔ联邦技术为软件体系结构的设计到软件系统的实际开发提供一种从抽象到具体的平滑过渡手段。     

软件Agent的一种面向对象设计模型

怎样实现软件Agent是设计与开发面向Agent编程语言及工具的关键问题.为基于当前主流的面向对象技术来解决该问题,首先讨论了对象与Agent的主要区别,然后通过对Agent的BDI模型进行简化改进,提出了一种基于对象技术的软件Agent的实现体系结构及其内部行为自主决策算法.最后,基于该结构及算法并利用设计模式开发出了软件Agent的一种面向对象设计框架.该工作对于上述问题的解决,以及在现有成熟的面向对象技术基础上开发出软件Agent程序设计语言及其支撑环境具有基础指导意义.     

分布式多Agent协作技术

具有高度智能的软件 Ａｇｅｎｔ的构想是人们追求软件智能化理想的结果。在对软件 Ａｇｅｎｔ作一般性介绍的基础上,重点论述多 Ａｇｅｎｔ之间交互操作的协同技术以及运用这一技术实现分布式协作系统的理论。     

基于Agent技术的智能软件协同开发研究

结合协同开发和Agent技术，构造了一个基于Agent组件的智能软件协同开发模型CMISA，对模型的组成元素进行了语义定义，并阐述了模型的设计思想。实现从传统软件结构到智能软件结构的转变，从实体单元的被动性到主动自主性的转变，使开发出来的软件具有典型的智能特征。